Tiriamas nepriklausomų atsitiktinių dydžių k-tųjų ekstremaliųjų reikšmių konvergavimo greitis, bei nepriklausomų atsitiktinių dydžių k-tųjų ekstremaliųjų reikšmių tankio konvergavimo greitis. Konkrečių skirstinių atveju parenkamos centravimo ir normavimo konstantos, gaunami k- tųjų maksimumų (minimumų) ribiniai skirstiniai , bei k-tųjų maksimumų (minimumų) tankiai. Aproksimavimo paklaidos tiriamos remiantis kompiuterine analize. / In this work we research the convergence rate of k-th extreme values to limit distribution. This problem is solving in case of particular distributions such as, exponential, Pareto, uniform. The phase of this problem solving are: 1) the matching of centering and normalization constants; 2) the determination of extreme values limit distribution; 3) the determination of k-th extreme values distribution; 4) computerized analysis.