The Master’s Thesis comprises a summary of the differences existing design of MNS switchgear series against AGOMIN project innovative proposal. The introduction deals with the introduction to the CAD program SolidWorks and its extension for enterprise data management SolidWorks Enterprise PDM. The body of the paper deals with a new range of air circuit breakers ABB SACE Emax 2 and their implementation into the product line of low voltage switchgears. Included are other improvements that together with implementation of circuit breakers AGOMIN project brings.

This thesis concerns optimal designs and estimation approaches for a class of nonlinear dose response models, namely multi-response Emax models. These models describe the relationship between the dose of a drug and two or more efficacy and/or safety variables. In order to obtain precise parameter estimates it is important to choose efficient estimation approaches and to use optimal designs to control the level of the doses administered to the patients in the study. We provide some optimal designs that are efficient for estimating the parameters, a subset of the parameters, and a function of the parameters in multi-response Emax models. The function of interest is an estimate of the best dose to administer to a group of patients. More specifically the dose that maximizes the Clinical Utility Index (CUI) which assesses the net benefit of a drug taking both effects and side-effects into account. The designs derived in this thesis are locally optimal, that is they depend upon the true parameter values. An important part of this thesis is to study how sensitive the optimal designs are to misspecification of prior parameter values. For multi-response Emax models it is possible to derive maximum likelihood (ML) estimates separately for the parameters in each dose response relation. However, ML estimation can also be carried out simultaneously for all response profiles by making use of dependencies between the profiles (system estimation). In this thesis we compare the performance of these two approaches by using a simulation study where a bivariate Emax model is fitted and by fitting a four dimensional Emax model to real dose response data. The results are that system estimation can substantially increase the precision of parameter estimates, especially when the correlation between response profiles is strong or when the study has not been designed in an efficient way. / <p>At the time of the doctoral defence the following papers were unpublished and had a status as follows: Paper 1: Manuscript; Paper 2: Manuscript; Paper 3: Manuscript; Paper 4: Manuscript.</p>

The thesis aims at change-point estimation in gradual change models. Methods avail- able in literature are reviewed and modified for point-of-stabilisation (PoSt) context, present e.g. in drug continuous manufacturing. We describe in detail the estimation in the linear PoSt model and we extend the methods to quadratic and Emax model. We describe construction of confidence intervals for the change-point, discuss their interpre- tation and show how they can be used in practice. We also address the situation when the assumption of homoscedasticity is not fulfilled. Next, we run simulations to calculate the coverage of confidence intervals for the change-point in discussed models using asymp- totic results and bootstrap with different parameter combinations. We also inspect the simulated distribution of derived estimators with finite sample. In the last chapter, we discuss the situation when the model for the data is incorrectly specified and we calculate the coverage of confidence intervals using simulations. 1

L’anxiété et l’insomnie représentent des affections parmi les plus répandues, avec plusieurs conséquences négatives pour les personnes qui en souffrent, leur famille et la société en général. Parmi les solutions les plus communément utilisées pour la prise en charge de l’anxiété et de l’insomnie, nous avons l’option pharmacologique qui, malgré une certaine efficacité initiale présente plusieurs conséquences à long terme comme la présence d’effets indésirables et l’installation progressive du phénomène de tolérance. Une autre possibilité thérapeutique est la psychothérapie et dans cette catégorie, le traitement de choix recommandé pour la solution à long terme de ces troubles est représenté par la thérapie cognitivo- comportementale. Mais, malheureusement, les ressources pour l’administrer sont limitées et couteuses et les temps d’attente sont souvent longs. Il a été alors question de trouver des alternatives pour permettre à plus de personnes souffrant d’anxiété et d’insomnie d’avoir accès rapidement à des solutions pour leur problème. C’est ainsi que notre réflexion s’est tournée vers les nouvelles technologies qui se sont répandues à grande échelle dans la population et qui montrent progressivement leur utilité pour remédier à la difficulté d’accès à certaines ressources traditionnelles dans la prise en charge de problématiques reliées à la santé mentale. Notre équipe, déjà impliquée dans le développement de plusieurs approches thérapeutiques par internet, a pris l’initiative de tester l’efficacité de l’application Muzzz, conçue pour réduire l’anxiété et améliorer le sommeil et qui consiste en l’écoute de suggestions positives inspirées du training autogène de Schultz. Ces suggestions ont la particularité d’être progressivement masquées par une musique relaxante et deviennent donc préconscientes. Muzzz est une dérivée du programme APAP (Augmentation de la Psychothérapie Par Amorçage Préconscient) dont le concept, basé sur l’écoute de suggestions positives personnalisées masquées par de la musique relaxante, a été évalué positivement en termes de validité et de faisabilité dans l’étude de Borgeat et collaborateurs réalisée en 2013 [augmentation des cognitions positives (d = 0,53) et diminution des cognitions négatives (d = 0,73) au Test d’Auto-Évaluation des Pensées en Interaction Sociale (TAPIS)]. Pour évaluer l’efficacité de l’application, 20 personnes (parmi lesquelles 10 hommes et 10 femmes, qui avaient un âge moyen de 41,25 ans, variant de 20 à 67 ans avec écart-type de 15,82) ont été recrutées dans les CLSC (centre local de services communautaires) Saint-Michel et Rosemont de la région de Montréal et ont été invitées à utiliser l’application pendant 4 semaines, dans un contexte de psychoéducation. Les effets ont été mesurés en les soumettant à l’index d’anxiété de Beck (mesure principale) ainsi qu’à l’index de sévérité de l’Insomnie et au questionnaire pour les inquiétudes du Penn State (mesures secondaires), respectivement au début de l’étude, puis après 2 et 4 semaines. L’anxiété, l’insomnie et les inquiétudes ont aussi été mesurées quotidiennement avec l’application Emax qui sert à recueillir les données en temps réel. Nous avons aussi évalué les processus cognitifs avec la mesure idiosyncratique de la conviction dans les pensées au début et à la fin de l’étude. Les résultats ont montré une réduction statistiquement significative de l’anxiété (d=0,78) au terme de la période d’intervention. Le même résultat a été observé avec les autres variables avec une amélioration de la qualité du sommeil (d=0,78) et une réduction des inquiétudes (d=0,77) toutes deux significatives. Une amélioration des cognitions, reflétée par la diminution significative des valeurs de la mesure idiosyncratique de la conviction dans les pensées (d=1,59), a aussi été observée. L’utilisation de l’application Muzzz dans un contexte de psychoéducation a montré son utilité pour soulager temporairement les symptômes de personnes souffrant d’anxiété et d’insomnie, dans l’attente de consulter un professionnel de la santé. Notre étude ne disposait que d’une faible taille d’échantillon. Ces résultats devraient donc être confirmés par d’autres études futures de plus grande ampleur. / Anxiety and insomnia are among the most common mental health disorders with negative consequences for patients, their families and society as a whole. Pharmacological treatment options with initial efficacy are available but are associated with unwanted side effects and tolerance in the longer term. Cognitive-behavioral therapy is a treatment of choice that provides an effective and longer-term solution, but availability is limited with long waiting-lists. Alternative effective options are needed to address the needs of all those suffering from anxiety and insomnia in a cost effective and timely manner. In particular, the development of new applications of technologies that are already widely used in the general population hold the potential to address the lack of access to traditional resources for those with mental health problems. Our team took the initiative to evaluate the efficacy of the Muzzz app, which consists of listening to positive suggestions inspired by Schultz's autogenic training., and is designed to reduce anxiety and to improve sleep These suggestions are masked by relaxing music and delivered in a subliminal format as a derivative of the APAP (Augmentation of Psychotherapy through Alternative Preconscious Priming) program. The APAP program developed by Borgeat et al. (2013) consists of listening of positive personalized suggestions masked by relaxing music, which has previously shown effectiveness in increasing positive cognitions (d = 0.53) and decreasing negative cognitions (d = 0.73). To assess the effectiveness of the Muzzz app and its application among those with anxiety and insomnia a total of 20 participants (10 men and 10 women were recruited at the Saint-Michel and Rosemont CLSCs (local community service centers) and invited to use the app for 4 weeks in a psychoeducational context. To measure the effects of the app they were administered the Beck Anxiety Inventory, the Insomnia Severity Index and the Penn State Worry Questionnaire at the beginning of the study and then at 2 and 4 weeks respectively. Anxiety, insomnia and worry was also assessed with the Emax app which is used to collect data in real time. In addition, change in cognitions were assessed with the Idiosyncratic Measure of Convictions in Thoughts at the beginning and at the end of the study. The results showed a statistically significant reduction in anxiety (d=0.78) at the end of the intervention period. In addition, there was a significant improvement in the quality of sleep (d=0.78) and reduction in worries (d=0.77). Finally, a significant improvement in cognitions was observed with the decrease in negative cognitions as assessed by the Idiosyncratic Measure of Convictions in Thoughts (d=1.59). We can therefore conclude that the use of the Muzzz app in a psychoeducational context is effective for temporarily relieving symptoms of people with anxiety and insomnia, while they are on waiting-list to see a healthcare professional. Results are limited by a relatively small size and await confirmation in future larger-scale studies.

The thesis includes diagnostics temperature field of industrial low voltage. Place of origin, flow and heat transfer are important aspects in the design of the switchgear, especially in terms of proper equipment layout. The correctness of the design of the switchgear is verified by measuring the practical temperature field during testing or in work mode. To determine the temperature profile, it is necessary to measure the temperature at various points of the switchgear, either contact or contactless method. Measurements are performed on standardized low voltage switchboards, which are located power elements. The goal is to replace costly and time-consuming field testing switchgear efficient simulation of the temperature field mathematical model developed switchboards.