Hospitals stand to lose millions of dollars in revenue due to patients who leave without treatment (LWT). Grounded in queueing theory, the purpose of this correlational study was to examine the relationship between daily arrivals, daily staffing, triage time, emergency severity index (ESI), rooming time, door-to-provider time (DTPT), and LWT rates. The target population comprised patients who visited a Connecticut emergency room between October 1, 2017, and May 31, 2018. Archival records (N = 154) were analyzed using multiple linear regression analysis. The results of the multiple linear regression were statistically significant, with F(9,144) = 2902.49, p < .001, and R2 = 0.99, indicating 99% of the variation in LWT was accounted for by the predictor variables. ESI levels were the only variables making a significant contribution to the regression model. The implications for positive social change include the potential for patients to experience increased satisfaction due to the high quality of care and overall improvement in public health outcomes. Hospital leaders might use the information from this study to mitigate LWT rates and modify or manage staffing levels, time that patients must wait for triage, room placement, and DTPT to decrease the rate of LWT in the emergency room.

Η διαλογή (Triage) των ασθενών, που προσέρχονται στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ), αποτελεί μια διαδικασία, η οποία εφαρμόζεται όταν ο αριθμός των προσερχόμενων πασχόντων είναι μεγαλύτερος από την δυνατότητα του προσωπικού και των διαθέσιμων πόρων του εκάστοτε φορέα. Στην Ελλάδα, η οικονομική ύφεση φαίνεται να έχει επηρεάσει την επισκεψιμότητα στα ΤΕΠ, καθώς υπάρχει ένα τεράστιο ποσοστό του πληθυσμού, που είναι ανασφάλιστοι και που για οποιοδήποτε πρόβλημα υγείας, απευθύνονται στα ΤΕΠ τριτοβάθμιων νοσοκομείων. Ωστόσο, αν και οι ανάγκες απαιτούν ένα πιο ολοκληρωμένο σύστημα ΤΕΠ, τα αποτελέσματα είναι δυσμενή. Η Επείγουσα Ιατρική, αν και είναι νομικά κατοχυρωμένη ειδικότητα σε >54 χώρες παγκοσμίως και σε 19/27 χώρες-μέλη της Ε.Ε., στην Ελλάδα ακόμη δεν είναι αναγνωρισμένη ως ειδικότητα ή εξειδίκευση. Επιπροσθέτως, η διαλογή των ασθενών, δεν είναι οργανωμένη και δεν ακολουθεί τις κατευθυντήριες οδηγίες.. Μόνη εξαίρεση αποτελεί το Γ.Ν. Θεσσαλονίκης ‘Παπαγεωργίου’, στο οποίο εφαρμόζεται διαλογή με 5-level σύστημα, κάνοντας χρήση του αλγορίθμου ESI (Emergency Severity Index). Σκοπός της εργασίας αυτής, αποτελεί αφ' ενός μεν η δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος διαλογής και κατηγοριοποίησης των ασθενών, που προσέρχονται στο Τμήμα Επειγόντων Περιστατικών, αφ' ετέρου δε η σύγκριση διαφόρων μεθόδων δημιουργίας του πυρήνα του ευφυούς συστήματος. Στόχος του συστήματος είναι να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο για την αποτελεσματικότερη και ταχύτερη διαλογή των ασθενών. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε η συλλογή ενός σημαντικού αριθμού δεδομένων ασθενών, οι οποίοι προσήλθαν στα ΤΕΠ του ΠΓΝ Πατρών. Τα δεδομένα αυτά, τα οποία και συλλέχθηκαν ανώνυμα, περιλαμβάνουν δημογραφικά στοιχεία, το κύριο σύμπτωμα του ασθενή, την αξιολόγηση TRIAGE, τον τρόπο άφιξης στα ΤΕΠ καθώς και ένα σύνολο από χαρακτηριστικά γνωρίσματα για κάθε ξεχωριστό οργανικό σύστημα. Παράλληλα, πραγματοποιήθηκαν συνεντεύξεις με εμπειρογνώμονες (ιατρούς-νοσηλευτές). Η γνώση, η οποία πάρθηκε από τα δεδομένα, τις συνεντεύξεις και την βιβλιογραφία αποτέλεσαν την πηγή για την παραγωγή των κανόνων του συστήματος. Η κατηγοριοποίηση των ασθενών, η οποία και στηρίζεται στο σύστημα διαλογής ESI, γίνεται σε κλάσεις εξόδου. Ο αριθμός των κλάσεων εξόδου, είναι 5πλάσιος του αριθμού των ιατρικών ειδικοτήτων. Η αποτελεσματικότητα του συστήματος, αξιολογείται με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές. / The screening (Triage) of patients attending the Emergency Department (ED) is a process which applies when the number of the arriving patients is greater than the ability of the staff and of the resources of each institution. In Greece, the economic downturn seems to have affected the traffic in ED, as there is a huge percentage of the population, who are uninsured and who for any health problem, addressed to the tertiary hospital. However, although needs require a more integrated system of ED, the results are unfavourable. The Emergency Medicine, although legally patented specialty in > 54 countries around the world and in 19/27 countries-members of the EU, in Greece is still not recognized as a specialty or specialization. In addition, the ED-Triage, is not organized and does not follow the guidelines. The only exception is the General Hospital ‘Papageorgiou’ at Thessaloniki, which uses for ED-Triage a 5-level system, using the algorithm ESI (Emergency Severity Index). The purpose of this work is on the one hand, the creation of an intelligent system for sorting and categorization of patients who come to the Emergency Department, and a comparison of various methods of creating the core of intelligent system. The aim of the system is to be a useful tool for better and faster triage of patients. Initially, the collection was a considerable quantity of data by patients who came to the ED of the Universal Hospital of Patras. These data, which were collected anonymously, include demographics, the main symptom of the patient, the evaluation of TRIAGE, how the patient arrival in the ED and a set of features for each separate organic system. At the same time, made interviews with experts (doctors-nurses). Knowledge, which was taken by the data, interviews and literature became the source for the production of the rules of the system. The categorization of patients, which is based on the sorting system, ESI is to output classes. The number of output classes, is 5 times the number of medical specialties. The effectiveness of the system, evaluated by internationally-used metrics.

No description available.