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Resumo do projeto: A mama é um órgão que existe em ambos os sexos, e segue um curso semelhante de desenvolvimento até à puberdade. Após esta,as mamas femininas desenvolvem-se sob a influência das hormonas da hipófise, ovários e outros. Ao longo dos anos a estrutura mamária sofre alterações causadas não só pelo seu desenvolvimento natural (puberdade, idade, gravidez, menopausa), como também devido ao aparecimento de patologias [1]. O cancro da mama é a patologia com maior incidência nos EUA e na Europa Ocidental, afetando maioritariamente as mulheres [2]. De forma a evitara evolução desta doença é crucial a sua deteção precoce, uma vez que vai permitir um melhor processo cirúrgico e tratamento. Com isto, o estudo de técnicas de diagnóstico é fundamental para melhorar as suas limitações e diminuir possíveis falsos negativos que as técnicas possam proporcionar. A elastografia é uma das técnicas de imagem implementada na prática clínica. Existe há mais de 10 anos, no entanto mais recentemente tem-se verificado a necessidade de desenvolver novos estudos com base nela. Desta forma pretende-se que a elastografia possa ser considerada como a técnica padrão para diagnóstico de tumores. Esta técnica tem a capacidade de fornecer e avaliar a rigidez dos tumores de forma não invasiva [3-5].Juntamente com ferramentas computacionais, pretende-se estudar a técnica mencionada como forma de adquirir maior sensibilidade sobre a mesma no que diz respeito ao diagnóstico de tumores. Através do software Abaqus usando o método dos elementos finitos (MEF) foi desenvolvido um modelo geométrico representativo da mama que inclui a pele, tecido adiposo, fibroglandular e músculo. Com este modelo pretende-se estudar essencialmente o comportamento dos tecidos saudáveis e tumores benignos e malignos de diferentes dimensões em mamas com distintas densidades, quando sujeitos a forças externas, simulando a técnica de imagem - elastografia por compressão.Analisando os valores obtidos, verifica-se que quanto maior a dimensão e rigidez do tumor implementado no modelo, a força ao longo da compressão exercida tende a aumentar. O mesmo também se verifica quando analisados os valores do módulo de Young que tendem a aumentar à medida que a compressão aumenta. Conclui-se que para um deslocamento máximo aplicado de 11.4mm sob os tecidos, quando analisado tumores de pequenas dimensões o diagnóstico poderá ser um falso negativo, contudo para tumores de maiores dimensões, os resultados sugerem que a técnica é capaz de ter a perceção da presença de eventuais tumores na mama. / The breast is an organ and exists in both sexes. It follows a similar course of development until puberty. After that, female breasts develops under the influence of pituitary hormones, ovaries, and others. Over the years, the breast structure changes, caused not only by its natural development (puberty, age, pregnancy, menopause), as well as due to the occurrence of pathologies [1]. Breast cancer is the higher incidence pathology in the USA and Western Europe, affecting mostly women [2]. To avoid the evolution of this disease, its early detection is crucial since it will allow an improved surgical process and treatment. With this, the study of diagnosis techniques is essential to improve its limitations and reduce possible false negatives that the techniques may provide. Elastography is one of the imaging techniques implemented in clinical practice. It Exists for more than 10 years, however, recently there has been a need to develop new studies based on it. Thus, it is intended that elastography can be considered as a standard technique for tumors diagnose. This technique can provide and evaluate the stiffness of tumors in the non-invasive way [3-5]. Together with computacional tools, it is intended to study the technique mentioned to acquire more sensitivity about it regarding the diagnosis of tumors. Through the Abaqus software using the Finite Element Method (FEM), a representative geometric model of breast was developed, which includes the skin, adipose tissue, fibroglandular tissue and muscle. With this model it is intended to study essentially the behavior of healthy tissues and benign and malign tumors of different dimensions in breasts with distinct densities, when subject to external forces,simulated the imaging technique strain elastography. Analyzing the values obtained, it is verified that when the dimension and stiffness of the tumor increases in the model implemented, the force along the compression exercised tends to increase. The same is verified when analyzed the Young modulus, that increase when the compression increases. It is concluded that for a maximum applied displacement of 11.4mm under the tissues, when nalyzed tumors of small dimension, the diagnosis can be a false negative. However, for the tumors with larger dimensions, the results suggest that the technique is able to have perception of the presence of possible tumors in the breast. [1] Gray, H. (2008)." The anatomical basis of clinical practice" 39th edition. Elsevier. [2] Torre LA, Siegel RL, Ward EM, Jemal A. Global cancer incidence and mortality rates and trends-an update. Cancer Epidemiol Biomark Prev.2016;25(1):16-27. [3] SAMSUNG Newsroom. "Exame de elastografia garante eficácia no diagnóstico de doenças de maneira rápida e indolor". (2017). Disponível em https://news.samsung.com/br/exame-de-elastografia-garante-eficacia-no-diagn[..]. Acesso em 10/janeiro/2020. [4] Sigrist, R. M. S., Liau, J., Kaffas, A. El, Chammas, M. C., & Willmann, J. K. (2017). T h e r a n o s t i c s Ultrasound Elastography : Review of Techniques and Clinical Applications, 7(5). https://doi.org/10.7150/thno.18650. [5] Barr, R. G. (2019). Future of breast elastography, 38(2), 93-105.

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A relação entre os animais e os seres humanos existe desde os tempos antigos, mas ao longo dos nos tem sofrido alterações. No passado, os animais eram adquiridos apenas como ferramenta de trabalho, razões militares, ou meio de transporte. Hoje eles são principalmente animais de companhia/estimação. Uma vez que, eles não têm a capacidade de se expressar, é necessário criar sistemas de monitorização e controlo para que os donos e centros clínicos, tenham uma melhor perceção do seu estado de saúde. Ao longo dos anos, foram surgindo vários equipamentos para a medição automatizada dos sinais fisiológicos dos animais. Inicialmente estes equipamentos baseavam-se apenas em chips e monitores conectados através de cabos. No entanto, com a maior integração da eletrónica e a vulgarização das comunicações Bluetooth e Wi-Fi começaram a surgir os primeiros coletes e coleiras de monitorização animal. O grande problema dos dispositivos desenvolvidos recai no seu custo e dificuldades de adaptação destes dispositivos às diferentes espécies. A monitorização contínua de sinais vitais durante a fase de recobro pós-cirúrgico é de grande mportância, uma vez que é quando o animal recupera todos os seus sinais fisiológicos retirados pela anestesia. Omesmo se aplica a animais em internamento e cuidados intensivos que podem apresentar alterações da sua atividade. Os equipamentos desenvolvidos para estes períodos ainda são escassos, exigindo assim que haja a presença constante de um médico ou enfermeiro junto do animal. Nesta dissertação foi desenvolvido um sistema de monitorização para animais de companhia, para acompanhar a fase de recobro pós-cirúrgico e internamento. Este sistema utiliza diversos sensores e comunicação Wi-Fi para medir diferentes parâmetros fisiológicos e comportamentais do animal. Desta forma deseja-se vigiar essa monitorização à distância, enviar os valores para uma base de dados e analisá-los posteriormente num site. O sistema de monitorização desenvolvido baseou-se na utilização de diversos sensores para a edição de parâmetros como o movimento, temperatura, quantidade de comida e bebida ingerida e temperatura ambiente e humidade. Estes, em conjunto com microcontroladores como o Arduíno UNO e módulos Wi-Fi ESP8266, permitiram que os valores medidos estivessem constantemente a ser enviados para o computador, de forma totalmente remota. Posteriormente, a parte de software consistiu na criação de uma base de dados, para onde os valores recolhidos vão ser enviados e guardados, e um site, onde a análise da monitorização será apresentada graficamente. O sistema desenvolvido respondeu a todos os pedidos e permitiu transmitir ao corpo clínico as informações necessárias do animal sem causar qualquer tipo de interferência no seu bem-estar. / The relationship between animals and humans has existed since ancient times, but over the years it has changed. In the past, animals were acquired only as a work tool, military reasons, or as a me-ans of transport. Today they are mostly companion/pet animals. Since they do not have the capaci-ty to express themselves, it is necessary to create monitoring and control systems so that owners and clinical centers have a better perception of their health status. Over the years, various equipment has emerged for the automated measurement of the physiologi-cal signals of animals. Initially, this equipment was based only on chips and monitors connected by cables. However, with the greater integration of electronics and the popularization of Bluetooth and Wi-Fi communications, the first animal monitoring vests and collars began to appear. The big problem with the developed devices lies in their cost and difficulties in adapting these devices to different species.Continuous monitoring of vital signs during the post-surgical recovery phase is of great importance, since it is when the animal recovers all of its physiological signs removed by anesthesia. The same applies to animals in hospital and intensive care that may show changes in their activity. The equi-pment developed for these periods is still scarce, thus requiring the constant presence of a doctor or nurse with the animal. In this dissertation, a monitoring system for companion animals was developed to monitor the post-surgical recovery and hospitalization phase. This system uses several sensors and Wi-Fi communica-tion to measure different physiological and behavioral parameters of the animal. In this way, we want to monitor this monitoring from a distance, send the values to a database and analyze them later on a website. The monitoring system developed was based on the use of several sensors to measure parameters such as movement, temperature, amount of food and drink ingested and room temperature and humidity. These, together with microcontrollers such as Arduino UNO and Wi-Fi modules ESP8266, allowed the measured values to be constantly being sent to the computer, completely remotely. Subsequently, the software part consisted of the creation of a database, where the collected values will be sent and saved, and a website, where the monitoring analysis will be presented graphically. The developed system responded to all requests and allowed to transmit to the clinical staff the necessary information of the animal without causing any type of interference in its well-being.

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