I det här examensarbetet undersöks möjligheterna med framtida storskaliga 3D-skrivare i byggindustrin. Mycket händer just nu på området och vi är på väg mot en ny revolution i byggnadskonsten där robotarna och 3D-skrivarna kommer att ha en allt mer betydande roll. Arbetet undersöker i detalj hur vi skulle kunna använda oss av tekniken. En villa har fått stå modell för olika typer av experiment och redovisar olika tankar och idéer kring ämnet. / This Master Thesis project examines the opportunities with future large scale 3D-printing in the construction industry. A lot is happening with new 3D-printers and materials and we are on our way towards a revolution in the art of construction. A future world where the robots and 3D-printers will play a big role. The project examines in detail how we can use this new technique. A villa have been a model for different types of experiments and shows different thoughts and ideas around the subject.

The task of predicting start-up growth has been an item of institutional as wellas widespread individual research and acclaim of those successful. This workis an attempt to distill the alleged factors of prediction in the large body ofwork that has already been documented, as well as investigating reasonable butyet untested variables. Conclusions are built with a multiple regression model,exploring 7 regressors with data spanning 2014-2019 to avoid the potentiallyabnormal impact of the Covid-19 crisis.Due to the choice of non-predictive regressors, the final result is an explanatorymodel, highlighting the importance of rigorousness in the process of model-building and outlining of data collection in regression analysis. Most regres-sors had a non-significant or weak relationship with the response variable, butconcludes an explanatory degree of 51%. Even if it can not be utilised as apredictive model, it may provide some interesting insight. In the final model,every regressor except one had an unexpected beta value, contradicting earlierresearch. / Åtagandet att förutsäga 'start-up' tillväxt har varit ämne för institutionellsåväl som utbredd individuell undersökning och följaktligen hyllning för de som varit framgångsrika. Denna studieär ett försök att destillera de påstådda faktorerna för förutsägelse utifrån den redan dokumenterade litteraturen, samt utreda rimliga men ännu outforskade variabler. Slutsatser byggs med en multipel regressionsmodell,som utforskar 7 regressorer med data som sträcker sig 2014-2019 för att undvika de potentiellt atypiska effekterna av covid-19-krisen.På grund av valet av vissa icke-prediktiva regressorer är slutresultatet en förklarandemodell, som belyser vikten av noggrannhet i processen för modell-uppbyggnad och planeringen av datainsamling i regressionsanalys. De flesta regressorer hade ett icke-signifikant eller svagt samband med svarsvariabeln, men den slutgiltiga modellen påvisar en förklaringsgrad på 51 %. Även om den inte kan användas som en prediktiv modell, så bidrar den med betydande insikter. Alla regressorer utom en visade ett oväntat beta-värde, vilket motsäger tidigare forskning.