Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T08:17:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T19:28:54Z : No. of bitstreams: 1 99115.pdf: 1562090 bytes, checksum: 2c40b18f3b3c4e1119b25db61cb6cce9 (MD5) / O objetivo de aumentar a produtividade e explicar as causas deste aumento, não é recente. Este ainda se torna mais difícil com o desenvolvimento da complexidade organizacional da sociedade: como a globalização dos mercados, os novos sistemas de produção, a necessidade de um governo racional. Deste modo a eficiência produtiva passa a ser crucial para o desenvolvimento de qualquer sociedade. Frente a estas questões a literatura apresenta basicamente dois conjuntos de técnicas que tratam da análise de eficiência. Um conjunto está baseado na análise de regressão (técnicas paramétricas), o outro é baseado na programação linear (técnicas não paramétricas). Este trabalho de dissertação pretende revisar a teoria e as aplicações das técnicas não paramétricas, que são convencionalmente denominados de análise de envelopamento de dados. Esta revisão pretende dar subsídios para desenvolvimento de trabalhos utilizando análise de envelopamento de dados, pois, este assunto ainda não foi explorado no Brasil.

Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2018-11-07T19:05:39Z No. of bitstreams: 1 LuizMarcelChagasdaSilvaTese2018.pdf: 2017259 bytes, checksum: 803f2346f7dfaf462f18624a13435187 (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2018-11-07T19:05:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LuizMarcelChagasdaSilvaTese2018.pdf: 2017259 bytes, checksum: 803f2346f7dfaf462f18624a13435187 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-07T19:05:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuizMarcelChagasdaSilvaTese2018.pdf: 2017259 bytes, checksum: 803f2346f7dfaf462f18624a13435187 (MD5) Previous issue date: 2018-08-16 / This work comprises two studies on regional economics. In the first one, the technical efficiency of fourteen Research Units (UP) of the Ministry of Science, Technology, Innovations and Communications (MCTIC) was measured through the data envelopment analysis (DEA) with three variables (two inputs and one output) using the BCC model (Banker, Charnes and Cooper, 1984), for performance measurement, with variable returns of scale, oriented to input. The analysis was performed annually, triennial and triennial year by year and the results show that two units achieved efficiency above 80%, five units achieved efficiency between 50% and 79% and seven units were efficiently below 49%. These results can be used for the implementation and formulation of new national R&D policies in Brazil, such as the creation of more efficient strategies in the application of the federal public resources, the restructuring of the National Science, Technology and Innovation System (SNCTI) and the qualification and recruitment of new professionals. In the second study, the relationship between the total factor productivity, the capital stock used in Research and Development of the public research institutes, the stock of public capital and the stock of human capital in the period from 2002 to 2016 in the northern, northeast, southeast and center-west regions that have public research institutes. The regression model with panel data was used to estimate the relationship between independent variables (capital in Research and Development, public capital and human capital) and the dependent variable (total factor productivity). The result showed that only the human capital (worker education) is a relevant variable in explaining regional productivity, with an impact on productivity growth in the regions analyzed. / Este trabalho compreende dois estudos sobre economia regional. No primeiro, foi medido a eficiência técnica das catorze Unidades de Pesquisa (UP) do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC), através da análise de envelopamento de dados (DEA) com três variáveis (dois inputs e um output), utilizando o modelo BCC (Banker, Charnes e Cooper, 1984), para a medição do desempenho, com retornos variáveis de escala, orientado a input. As rodagens foram realizadas de forma anual, trienal e trienal móvel e os resultados mostram que duas unidades atingiram eficiência acima de 80%, cinco unidades atingiram eficiência entre 50% e 79% e sete unidades ficaram com eficiência abaixo de 49%. Estes resultados podem ser usados para a implementação e formulação de novas políticas nacionais de Pesquisa e Desenvolvimento no Brasil, como a criação de estratégias mais eficientes na aplicação do orçamento público federal, a reestruturação do Sistema Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação (SNCTI) e a qualificação e atração de novos servidores. No segundo estudo, foi verificada a relação entre a produtividade total dos fatores, o estoque de capital utilizado em Pesquisa e Desenvolvimento dos institutos públicos de pesquisa, o estoque de capital público e o estoque de capital humano no período de 2002 a 2016 nas regiões norte, nordeste, sudeste e centro-oeste, regiões que possuem institutos públicos de pesquisa. Foi utilizado o modelo de regressão com dados em painel para estimar a relação entre as variáveis independentes (capital em Pesquisa e Desenvolvimento, capital público e capital humano) e a variável dependente (produtividade total dos fatores). O resultado apontou que somente capital humano (educação do trabalhador) é uma variável relevante na explicação da produtividade regional, com um impacto no crescimento da produtividade nas regiões analisadas.

Submitted by Evandro Penteado Villar Felix (evandro.penteado74@gmail.com) on 2016-04-07T14:51:50Z No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2016-04-07T14:54:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T14:56:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) Previous issue date: 2016-03-09 / The change in the population’s demographic and epidemiological profile, population aging and progressive increase in patients with chronic non-communicable diseases, plus the need of expansion of healthcare services and rising costs, imposes enormous challenges to health systems and services. The organizational efficiency of healthcare services plays an important role in both the rationalization of costs and in improving the quality and safety care. Having a central role in health systems as knowledge diffusers centers, professional training, incorporation of technologies, for hospitals is essential to search for this efficiency. This study sought to analyze if there is a trade-off between efficiency and quality in hospital organizations and identify which determinants would be associated with greater or lesser efficiency scores. We used two models of data enveloping analysis (DEA), without and with quality variables, with variable returns to scale and result-oriented. 47 general public hospitals in the state of São Paulo were studied. In the model without variables of quality 14 of them were found to be efficient, while 33 in the model with quality variables. The Spearman correlation coefficient between the two models was 0.470 (moderate correlation). There is no evidence that there is trade-off between efficiency and quality in these hospitals. Efficient hospitals in the model without variables of quality, also were with quality variables, as well as there were inefficient hospitals in the model without quality variables that were efficient with these ones. No significant associations were found (p <0.05) between efficiency and characteristics of the studied hospitals as accreditation, management models, hospital size and teaching, despite some findings of greater or lesser efficiency score for some of them. Thus, it was concluded that the use of variables of quality is a key factor in determining the efficiency of healthcare organizations, and cannot be separated. Efficient managements are also related to getting better care results without the need that one has to choose to achieve better financial results or better health outcomes. / A mudança do perfil demográfico e epidemiológico das populações, com progressivo envelhecimento populacional e aumento de portadores de doenças crônicas não transmissíveis, somado a necessidade da ampliação da oferta de serviços de saúde e crescentes custos em saúde, impõe enormes desafios aos sistemas e serviços de saúde. A eficiência organizacional dos serviços de saúde tem papel importante tanto na racionalização dos custos quanto na melhoria da qualidade e segurança assistencial. Tendo papel central nos sistemas de saúde como centros difusores de conhecimento, capacitação profissional, incorporação de tecnologias, prestação de serviços de maior complexidade aos pacientes e, consequentemente, elevados custos destes serviços, aos hospitais é fundamental a busca por essa eficiência. Este estudo buscou analisar se existe trade-off entre eficiência e qualidade em organizações hospitalares e identificar quais determinantes poderiam estar associados com maiores ou menores escores de eficiência. Utilizou-se dois modelos de análise de envelopamento de dados (data envelopment analysis, DEA), sem e com variáveis de qualidade, com retornos variáveis de escala e orientados para resultado. Foram estudados 47 hospitais gerais públicos do estado de São Paulo. No modelo sem variáveis de qualidade 14 deles foram considerados eficientes, enquanto que 33 no modelo com estas variáveis. O coeficiente de correlação de Spearman entre os dois modelos foi de 0,470 (correlação moderada). Não há evidências de que haja trade-off entre eficiência e qualidade nestas organizações hospitalares. Hospitais eficientes no modelo sem variáveis de qualidade, também o foram com variáveis de qualidade, assim como houve hospitais ineficientes no modelo sem variáveis de qualidade que foram eficientes com estas variáveis. Não foram encontradas associações estatisticamente significantes (p<0,05) entre eficiência e as características dos hospitais estudados, como acreditação, modelos de gestão, porte hospitalar e atividades de ensino, apesar de alguns achados de maior ou menor escore de eficiência para alguns determinantes. Desta maneira, concluiu-se que a utilização de variáveis de qualidade é um fator fundamental na determinação da eficiência de organizações de saúde, e não podem estar dissociadas. Gestões eficientes também estão relacionadas à obtenção de melhores resultados assistenciais sem a necessidade que se tenha de optar em alcançar melhores resultados econômico-financeiros ou melhores resultados assistenciais.