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Avaliação a suscetibilidade de deslizamento de terra na bacia hidrográfica do Rio Trombetas via lógica fuzzy / Evaluation of earth sliding susceptibility in the hydrographic bowl of the Rio Trombetas via lógica fuzzyVIEIRA, Artur Sales de Abreu 03 April 2018 (has links)
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Previous issue date: 2018-04-03 / Os escorregamentos de terra são definidos como rápidos movimentos de massa, que apresentam um plano de ruptura bem definido causando anualmente grandes danos sociais e econômicos no mundo inteiro. Os fenômenos de instabilização de massa são condicionados por muitos fatores, como o clima, a litologia e as estruturas das rochas, pedologia, a morfologia, a ação antrópica e outros. As ações de prevenção como o efetivo sistema de alerta e o estabelecimento de áreas suscetíveis a esses processos são importantes, pois podem minimizar as perdas e danos por esses desastres. Nesse sentido, o objetivo desta pesquisa foi elaborar um mapeamento de suscetibilidade de deslizamento de terra para a bacia hidrográfica do Rio Trombetas por meio da lógica fuzzy, uma vez que a área de estudo é de grande interesse econômico, principalmente ao que se refere a exploração mineral. Foi utilizado um software de ambiente em Sistema de Informação Geográfica (SIG) e o MATLAB em Sistema de Inferência Fuzzy (FIS) do tipo Mamdani para o desenvolvimento de um modelo qualitativo na previsão de suscetibilidade e limiares críticos de cenários de alerta a escorregamentos de terra. Foram incluídos 7 (sete) parâmetros de entrada no modelo caracterizando as condições topográficas, pedológica e ambiental. Os resultados mostraram que na bacia do Rio Trombetas existem áreas classificadas com: muito baixa (14,11%), baixa (47,23%), moderada (35,08%), alta (0,20%) e muito alta (3,39%) suscetibilidade de escorregamento de terra. / The landslides are defined as rapid mass movements, which present a well-defined rupture plane causing considerable social and economic damages worldwide each year. The phenomena of mass instabilisation are conditioned by many factors, such as climate, lithology and rock structures, pedology, morphology, anthropic action and others. Prevention actions such as the effective warning system and the establishment of areas susceptible to these processes are necessary because they can minimise the losses and damages caused by these disasters. In this sense, the objective of this research was to elaborate a map of the susceptibility of the landslide to the Trombetas River basin through fuzzy logic, since the area of study is of great economic interest, mainly to the exploration mineral. We used a Geographic Information System (GIS) environment software and the MATLAB in Mamdani type Fuzzy Inference System (FIS) to develop a qualitative model for predicting susceptibility and critical thresholds of landslide warning scenarios. Seven (7) input parameters were included in the model, characterising the topographic, pedological and environmental conditions. The results showed that in the Trombetas River basin there are areas classified as very low (14.11%), low (47.23%), moderate (35.08%), high (0.20%) and very high (3.39%) susceptibility of the landslide.
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Estudo de metodologia de avaliação de risco a escorregamento de terra em área urbana : o caso do município de Juiz de Fora - MGMarques, Janezete Aparecida Purgato 16 December 2011 (has links)
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-07-18T15:24:09Z
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Previous issue date: 2011-12-16 / Um número significativo de cidades brasileiras, assim como o município de Juiz de
Fora - MG, tem enfrentado problemas muito graves nos últimos anos quanto aos
escorregamentos de terra em encostas, causando inclusive a morte de várias
pessoas. Para fazer a gestão desta situação foi elaborado pelo município de Juiz de
Fora um “Mapeamento de Áreas de Risco”, supostamente orientado pela
metodologia proposta pelo Ministério das Cidades. Este mapeamento fez a
identificação de quarenta e duas áreas de risco alto e muito alto, sendo destacadas
oito áreas mais críticas, que além de serem classificadas como de alto e muito alto
risco, são ocupadas por assentamentos precários. O objetivo deste trabalho é
conhecer e analisar detalhadamente os critérios utilizados no Mapeamento realizado
para o município de Juiz de Fora, a partir do estudo da metodologia utilizada na
avaliação de risco a escorregamentos de terra. Após uma ampla revisão bibliográfica
sobre o assunto, foram realizadas visitas de campo, coleta de dados e de registros
junto à Defesa Civil do município, para a análise técnico-científica do mapeamento
de risco realizado, o que levou este trabalho a sugerir adaptações e atualizações
neste “mapeamento”. Foram estudadas com um maior aprofundamento as oito áreas
de risco consideradas prioritárias, destacando os critérios adotados para a atribuição
do grau de probabilidade de risco. Uma avaliação crítica é realizada nos resultados
encontrados, avaliando os reflexos na obtenção do referido grau de probabilidade de
risco. / A significant number of Brazilian cities, as well as the city of Juiz de Fora, Minas
Gerais, has faced serious problems in recent years for landslides on slopes,
including causing the death of several people. To manage this situation has been
prepared by the municipality of Juiz de Fora a "Mapping Areas at Risk", supposedly
guided by the methodology proposed by the Ministry of Cities. This mapping has
made the identification of forty-two areas of high and very high risk, and eight critical
areas highlighted that in addition to being classified as high and very high risk, are
occupied by slums. The objective of this study is to understand and analyze in detail
the criteria used in the mapping done for the city of Juiz de Fora, from the study of
the methodology used to evaluate the risk of landslides. After an extensive literature
review on the subject were conducted field visits, data collection and filings with the
Civil Defense of the municipality, for the analysis of the technical-scientific mapping
of the risk, which led this work to suggest changes and updates in this "mapping".
Were studied with a further deepening the eight risk areas identified as priorities,
outlining the criteria used for awarding the degree of probability of risk. A critical
evaluation is performed in the results obtained in evaluating the consequences of
that degree of probability of risk.
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