Orientador: Angelo Cataneo / Banca: Célia Regina Lopes Zimback / Banca: Leandro Borges Lemos / Banca: Jorim Sousa das Virgens Filho / Banca: Antonio José da Silva Maciel / Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial da produtividade média anual das culturas do arroz, feijão, milho e café no Estado de São Paulo, empregando técnicas geoestatísticas, visando verificar suas relações com o mapeamento dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico obtidos pelo mapeamento do comportamento multivariado da temperatura e precipitação médias no Estado de São Paulo. Estudou-se a produtividade média anual de cada cultura nas décadas de 70, 80 e 90, georreferenciadas por meio das coordenadas geográficas longitude e latitude em cada município. Foi analisada a região do Estado de São Paulo compreendida entre as coordenadas geográficas: 46,43 a 51,85 graus de longitude e -23,96 a -20,05 graus de latitude, visto que os mapas dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico foram realizados dentro desta região do Estado de São Paulo. Verificado o comportamento dos dados próximo da distribuição normal por meio da estatística descritiva, efetuou-se a análise geoestatística. Por intermédio dos semivariogramas experimentais, verificou-se a existência de dependência espacial na produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo. A técnica de validação cruzada permitiu avaliar a qualidade dos ajustes dos semivariogramas e a correlação existente entre os valores observados e os valores estimados. A produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo comporta-se como um fenômeno isotrópico, ou seja, a análise do semivariograma em uma única direção é suficiente para o estudo da dependência espacial. Construíram-se mapas de isolinhas para a produtividade média anual das culturas nas décadas analisadas, utilizando os valores de 1747 pontos estimados pelo processo de interpolação por krigagem... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This work had like objective evaluate the spatial variability of the mean annual productivity of rice, beans, corn and coffee cultures in the São Paulo State, employing geostatistics techniques, looking for check its relations with the thermal, pluviometric and pluviothermal index maply obtained by maply of the conduct multivaried of mean temperature and precipitation on São Paulo State. It was studied the mean annual productivity of each culture 70, 80 and 90 decades, located by geographic coordinates longitude and latitude in every city. It was analyzed the São Paulo State region understood between the geographic coordinates: 45,43 to 51,85 degrees of longitude and -23,96 to -20,05 degrees latitude, because the thermal, pluviometric and pluviothermal maps of the indexes was accomplished within of this São Paulo State region. Checked the normality of the datas by the descriptive statistics, it was effected the geostatistics analyze. Through the agency of experimental semivariograms it was checked the being of spatial reliance in the mean annual productivity to every culture and decade in study. The technique of cross validation allowed evaluate the quality of the adjustments of semivariograms and the correlation extant between the observed values and the estimate values. The mean annual productivity to every culture, and decade in study hold like a phenomenon isotropic, this is, the analyze of semivariogram in only one direction is enough the study reliance. It was built map isolines to the mean annual productivity of culture in the analyzed decade, using the values of 1747 points estimated for the interpolation by kriging. These maps allowed to conduct of the mean annual productivity of every culture in every decade of analyzed. The analyzes of the correlation between the climatic index and... (Complete abstract, click eletronic address below) / Doutor

Orientador: Irenilza de Alencar Naas / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-06T17:11:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Salgado_DouglasD'Alessandro_M.pdf: 1159784 bytes, checksum: 04b0448382e6168d211ac0d4f2949f23 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: O estudo de reprodutoras de frangos de corte é de grande importância para o país, uma vez que o frango de corte é o terceiro maior item agropecuário em exportação, e o Brasil, o segundo maior exportador do mundo desta carne. O estudo de comportamento de matrizes é de interesse científico, por buscar padrões que possam determinar saúde e bem-estar nessas aves. O galpão de produção deve fornecer um ambiente interno que venha de encontro com as necessidades do conforto térmico das aves. Este trabalho teve como objetivo a implementação de ferramentas e metodologia de análise estatística, que sirva de base para a criação de um sistema de monitoramento eletrônico de comportamento. O trabalho foi desenvolvido com dados coletados em ambiente controlado, utilizando a linhagem Hybro - PG, submetidas a diferentes níveis de temperatura, energia de ração e idade. Os dados foram tabulados utilizando os softwares Minitab@ e SAS@. Foram procedidas as análises descritiva e exploratória e, posteriormente, a modelagem - utilizando as Equações de Estimação Generalizadas (EEG). A pesquisa permitiu o desenvolvimento de modelos estatísticos de simulação e predição de comportamento de matrizes pesadas, que possibilitam a criação de um sistema inteligente para acionamento de sistemas de controle de ambiente em galpões de produção, inclusive com indicativo de bem-estar / Abstract: The study of female broiler breeders is of great importance for the country as broiler production is the third largest export item, and Brazil is the world second largest producer. The study of female breeder behavior is of scientific interest as it searches of specific pattern that may determine health and welfare in those birds. Production housing needs to provide inside environmental conditions that reaches bird's thermal comfort. This research has as objective the implementation of statistical and methodology analysis tools that may contribute to develop a system of electronic behavior monitoring. The experiment was developed with data collected under controlled environmental conditions, using birds from one genetic, and submitted to three distinct levels of ambient temperature, feed energy and age. Data were organized and processes using the software Minitab@ and SAS@. The descriptive, and exploratory analysis were applied, and afterwards the modeling - using the Generalized Estimate Equation. This research allowed the development of simulation statistical models for predicting female broiler breeders behavior, that may permit the building of an expert system for controlling production housing environment, as well as an indicative of welfare / Mestrado / Construções Rurais e Ambiencia / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Luiz Henrique Antunes Rodrigues / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-25T22:49:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antunes_JoaoFranciscoGoncalves_D.pdf: 43454007 bytes, checksum: 67ed252d3dc3cb63f6c8b6e62263af20 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: O setor agrícola brasileiro está sendo marcado por um novo ciclo de expansão do cultivo da cana-de-açúcar. O Brasil é hoje o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, sendo o Estado de São Paulo o maior produtor nacional, com grandes áreas de plantio. Nesse sentido, a estimativa confiável de área plantada da cana-de-açúcar é de fundamental importância para o agronegócio sucroalcooleiro. As geotecnologias têm sido empregadas nas estimativas de safras agrícolas para diminuir o nível de subjetividade dos métodos tradicionais. As imagens do sensor MODIS fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento agrícola sistemático. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura do solo dentro de um mesmo pixel, acarretando problemas de acurácia na obtenção de estimativas de área. Nesse contexto, o objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia de classificação automática baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, para estimar a área plantada de cana-de-açúcar no nível sub-pixel. Considerando as safras 2004/2005 a 2011/2012 analisadas no Estado de São Paulo, os mapeamentos gerados pelo modelo de classificação Fuzzy ARTMAP obtiveram uma alta exatidão e baixa discordância, aliado a uma forte correlação linear com as proporções de cana-de-açúcar de referência. Com isso, foi possível obter a estimativa de área plantada no final de março, com antecedência em relação à colheita, ao contrário dos levantamentos oficiais que se estendem até o final da safra, além de utilizarem dados subjetivos. As estimativas de área plantada de cana-de-açúcar baseadas nas Medidas de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP mostraram-se fortemente correlacionadas e em concordância com as estimativas de área de referência do Canasat, também bem balizadas com as estimativas oficiais do IBGE, em nível municipal, sendo um indicativo de boa precisão. O nível dos desvios entre as estimativas de área mostrou uma variação média municipal menor em relação aos dados do Canasat do que os dados do IBGE. O desempenho do classificador Fuzzy ARTMAP está intrinsecamente relacionado à caracterização da distribuição geográfica do cultivo da cana-de-açúcar nas mesorregiões do Estado de São Paulo, alcançando melhores ajustes onde o cultivo é mais expressivo. Na consolidação para o nível de mesorregiões, os ajustes alcançaram um desempenho ainda superior, indicado por valores extremamente altos de correlação e concordância. Na comparação da área plantada com os dados do Zoneamento Agroecológico da cana-de-açúcar ao longo das oito safras, observou-se que a expansão do cultivo da cana-de-açúcar predomina essencialmente em regiões aptas, com a tendência recente de incorporar mais áreas para produção agrícola do que pastagens. A metodologia de estimativa de área plantada baseada nas Medidas de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP foi eficiente para o mapeamento da cana-de-açúcar, demostrando grande potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de índices de vegetação MODIS / Abstract: The Brazilian agricultural sector has been marked by a new cycle of expansion of sugarcane cultivation. Currently, Brazil is the largest sugarcane producer and the São Paulo State is the largest national producer, with an extensive cropping area. In this sense, a reliable estimation of sugarcane crop area is essential for the sugar-ethanol agribusiness. Geotechnologies have been employed on agricultural crop estimates to reduce the level of subjectivity of the traditional methodologies. MODIS sensor images provide a wide coverage of the Earth¿s surface with high periodicity, supporting the systematic agricultural monitoring. However, its moderate spatial resolution leads to the spectral mixture of different land cover classes within the same pixel, causing accuracy problems on crop area estimation. In this context, the main objective of the study was to develop an automatic classification methodology based on neuro-fuzzy networks using MODIS vegetation indices time-series to estimate the sugarcane crop areas at sub-pixel level. Considering the analyzed cropping years in the São Paulo State, from 2004/2005 to 2011/2012, the maps generated by the Fuzzy ARTMAP classification model showed high accuracy and low disagreement, in addition to a strong linear correlation with the proportions of the sugarcane reference. Then, it was possible to obtain the crop area estimation at the end of March, prior to the harvest period, unlike the official surveys, which extend until the end of the harvest and use subjective data. The sugarcane crop area estimation based on the Commitment Measures from the Fuzzy ARTMAP classifier showed to be strongly correlated and in agreement with the reference area estimation of Canasat, also well marked out with the official estimation from IBGE, at municipal level, being an indicative of good accuracy. The deviation level between the estimations showed a lower municipal average variation in relation to Canasat data than IBGE data. The performance of the Fuzzy ARTMAP classifier is intrinsically related to the characterization of geographical distribution of the sugarcane cultivation in the mesoregions of the São Paulo State, reaching best adjustments where the cultivation is more expressive. In the data consolidation at the mesoregion level, the adjustments achieved even greater performance, demonstrated by extremely high values of correlation and agreement. Comparing the crop area estimation with the Sugarcane Agroecological Zoning in the eight crop seasons, it was observed that this cultivation predominates mostly in suitable regions, with the recent trend of incorporating more areas for agricultural production than pastures. The methodology for crop area estimation, based on the Commitment Measures of the Fuzzy ARTMAP classifier, was efficient for sugarcane crop area mapping, showing great potential for the sub-pixel analysis of MODIS time-series of vegetation indices / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador : Maristela Simões do Carmo / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-03T23:33:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zaroni_MargaridaMariaHoeppner_D.pdf: 2271702 bytes, checksum: 907fc6338c7411f73a72f92759379214 (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado