SILVEIRA, Georgeana Amaral Maciel da. Estudos sobre infraestrutura e transportes rodoviários no Brasil: estimação de demanda e efeitos de reestruturações. Tese (doutorado) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2016. 109f. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-02-09T20:22:50Z No. of bitstreams: 1 2016_tese_gammsilveira.pdf: 1779145 bytes, checksum: 1672312bf3cf6c1f674161180897e3b9 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2017-02-09T20:23:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_tese_gammsilveira.pdf: 1779145 bytes, checksum: 1672312bf3cf6c1f674161180897e3b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T20:23:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_tese_gammsilveira.pdf: 1779145 bytes, checksum: 1672312bf3cf6c1f674161180897e3b9 (MD5) Previous issue date: 2016 / This dissertation studies road infrastructure, long distance passengers’ mobility and freight logistics in Brazil, focusing on demand structure while discussing the effects of regulation and horizontal mergers on competition, costs and consumer welfare. After a methodological review in chapter 1 to compare models and describe techniques, we analyze the structural demand for bus trips in chapter 2 using the nested logit model on panel data from 2008 to 2010. Finally, in chapter 3, we use the event study methodology to verify how mergers between road infrastructure operators and between freight companies affect those markets. Our results point that: 1) bus trip demand is quite inelastic to prices, which may be harmful to passengers’ welfare; 2) calculated post-event abnormal returns were negative or neutral for road infrastructure firms, meaning competitive or no effect on that market, whereas the ones calculated for the merger of freight companies were positive when using a certain portfolio, containing stock prices of land-freight-only companies, indicating anticompetitive or neutral effect. / Este trabalho explora os mercados relativos aos transportes rodoviários de carga e de passageiros e sua infraestrutura, observando, sobretudo, o comportamento da demanda e discutindo os efeitos da regulação e de reestruturações financeiras sobre a competitividade, custos e bem estar. Apresenta, no capítulo 1, uma revisão metodológica, de modo a justificar as escolhas de modelagem utilizadas nos capítulos seguintes, bem como descrevê-las em detalhes, ressaltando virtudes e defeitos. No capítulo 2 se analisa o comportamento da demanda por transportes rodoviários interestaduais de passageiros utilizando o modelo logit agrupado para dados em painel, de 2008 a 2010. Por último, no capítulo 3, são calculados os efeitos de eventos de aquisição e reestruturação acionária entre concessionárias de rodovias federais e empresas de logística. Os resultados apontam, em suma, que: 1) a demanda por transporte rodoviário interestadual de passageiros (TRIP) é bastante inelástica, o que deve afetar bem estar dos consumidores; 2) os retornos anormais observados após as reestruturações nos setores citados têm efeito pró-competitivo ou neutro na análise sobre firmas/grupos que administram rodovias federais, e efeito anticompetitivo ou neutro no setor de transporte rodoviário de cargas.

Para implantação de diversas funções de controle e operação em tempo real em Sistemas de Distribuição (SDs), como, por exemplo, restabelecimento de energia, é necessário um procedimento para representar a carga em tempo real. Ou seja, uma metodologia que possibilite a estimação em tempo real das demandas dos transformadores de distribuição que em geral não são monitoradas de forma direta. Para esse fim propõe-se, neste trabalho, um Estimador de Demanda em Tempo Real (EDTR) baseado em: informações off-line (consumo mensal dos consumidores e curvas de carga típicas); um algoritmo computacionalmente eficiente para cálculo de fluxo de potência baseado na estrutura de dados denominada Representação Nó-Profundidade (RNP); e nas poucas medidas disponíveis em tempo real nos SDs. O EDTR proposto opera em dois estágios: (1) Estimação Off-line das Demandas; e (2) Refinamento em Tempo Real das Demandas, executados em instantes diferentes (um de maneira off-line e outro em tempo real), de forma a prover uma estimativa das demandas dos transformadores de distribuição. Considerando somente as informações off-line, o EDTR proposto permite a estimação das demandas dos transformadores de distribuição com uma medida da incerteza da estimativa. Através do processamento das medidas disponíveis em tempo real, via um algoritmo eficiente para cálculo de fluxo de potência, o EDTR proposto permite o refinamento das estimativas off-line. Neste trabalho serão apresentados resultados de diversas simulações computacionais demonstrando a eficiência do EDTR proposto. Alguns parâmetros são avaliados quanto à influência nas estimativas do EDTR proposto, como a presença de erros grosseiros nas medidas disponíveis em tempo real e alimentadores somente com medidas de magnitude de corrente. Além disto, destaca-se a influência da qualidade das estimativas iniciais obtidas pelo Estágio (1), e a importância das hipóteses estatísticas utilizadas nesse estágio para o processo de estimação. Apresenta-se, ainda, a aplicação do EDTR proposto em um SD real brasileiro. Um teste de validação foi realizado através de uma campanha de medição em um alimentador real, que consistiu na instalação de medidores de demanda em três transformadores de distribuição para aferir a qualidade das estimativas obtidas pelo EDTR proposto. Finalmente, o EDTR proposto é aplicado em um SD real de larga escala, para aferir o desempenho computacional da metodologia implantada e as dificuldades de implantação. Vale ressaltar que sua implantação é condizente com ferramentas consolidadas nos Centros de Operação da Distribuição, como o uso do processo de agregação de cargas e o cálculo de fluxo de potência, e poucas rotinas precisam ser adicionadas para integração do EDTR. / Several real time control and operation applications for Distribution Systems (DS), such as, service restoration, require a procedure for real time load modeling. That is, a methodology for real time estimation of the distribution transformers loading which are generally not monitored. For this purpose, in this dissertation, a Real Time Load Estimator (RTLE) is proposed based on: off-line information (monthly consumption and typical load curves); a computationally efficient algorithm for power flow calculation based on the data structure called Node-Depth Encoding; and on the few available real time measurements on the distribution system. The proposed RTLE operates in two stages: (1) Off-line Load Estimation and (2) Real Time Load Refinement, performed in different moments (one off-line and the other in real time), providing the distribution transformers load estimates. Using only the offline information, the proposed RTLE allows the estimation of the loads of the distribution transformers with a measure of uncertainty. By processing the available real time measurements, using an efficient power flow calculation algorithm, the proposed RTLE refines these off-line estimates. This dissertation presents several simulations showing the efficiency of the proposed RTLE. Some parameters are evaluated and their influence on the RTLE load estimates, such as gross errors in the available real time measurements and feeders with only current magnitude measurements. Besides, it is emphasized the influence of the initial load estimates obtained from Stage (1), and the importance of the statistical hypothesis used in this stage in the load estimation process. Also, this work presents the application of the proposed RTLE in a real Brazilian DS. A validation test was performed through in-field verification in a real distribution feeder, which was executed via load meters installation in three distribution transformers to evaluate the quality of the load estimates provided by the RTLE. Finally, the proposed RTLE was tested in a real large scale DS to evaluate its computational performance and the difficult level of its implementation. It is noteworthy that its implementation is straightforward with other Distribution Operation Center tools, such as load aggregation and load flow calculation, and few routines must be added for integrating the RTLE.

Para implantação de diversas funções de controle e operação em tempo real em Sistemas de Distribuição (SDs), como, por exemplo, restabelecimento de energia, é necessário um procedimento para representar a carga em tempo real. Ou seja, uma metodologia que possibilite a estimação em tempo real das demandas dos transformadores de distribuição que em geral não são monitoradas de forma direta. Para esse fim propõe-se, neste trabalho, um Estimador de Demanda em Tempo Real (EDTR) baseado em: informações off-line (consumo mensal dos consumidores e curvas de carga típicas); um algoritmo computacionalmente eficiente para cálculo de fluxo de potência baseado na estrutura de dados denominada Representação Nó-Profundidade (RNP); e nas poucas medidas disponíveis em tempo real nos SDs. O EDTR proposto opera em dois estágios: (1) Estimação Off-line das Demandas; e (2) Refinamento em Tempo Real das Demandas, executados em instantes diferentes (um de maneira off-line e outro em tempo real), de forma a prover uma estimativa das demandas dos transformadores de distribuição. Considerando somente as informações off-line, o EDTR proposto permite a estimação das demandas dos transformadores de distribuição com uma medida da incerteza da estimativa. Através do processamento das medidas disponíveis em tempo real, via um algoritmo eficiente para cálculo de fluxo de potência, o EDTR proposto permite o refinamento das estimativas off-line. Neste trabalho serão apresentados resultados de diversas simulações computacionais demonstrando a eficiência do EDTR proposto. Alguns parâmetros são avaliados quanto à influência nas estimativas do EDTR proposto, como a presença de erros grosseiros nas medidas disponíveis em tempo real e alimentadores somente com medidas de magnitude de corrente. Além disto, destaca-se a influência da qualidade das estimativas iniciais obtidas pelo Estágio (1), e a importância das hipóteses estatísticas utilizadas nesse estágio para o processo de estimação. Apresenta-se, ainda, a aplicação do EDTR proposto em um SD real brasileiro. Um teste de validação foi realizado através de uma campanha de medição em um alimentador real, que consistiu na instalação de medidores de demanda em três transformadores de distribuição para aferir a qualidade das estimativas obtidas pelo EDTR proposto. Finalmente, o EDTR proposto é aplicado em um SD real de larga escala, para aferir o desempenho computacional da metodologia implantada e as dificuldades de implantação. Vale ressaltar que sua implantação é condizente com ferramentas consolidadas nos Centros de Operação da Distribuição, como o uso do processo de agregação de cargas e o cálculo de fluxo de potência, e poucas rotinas precisam ser adicionadas para integração do EDTR. / Several real time control and operation applications for Distribution Systems (DS), such as, service restoration, require a procedure for real time load modeling. That is, a methodology for real time estimation of the distribution transformers loading which are generally not monitored. For this purpose, in this dissertation, a Real Time Load Estimator (RTLE) is proposed based on: off-line information (monthly consumption and typical load curves); a computationally efficient algorithm for power flow calculation based on the data structure called Node-Depth Encoding; and on the few available real time measurements on the distribution system. The proposed RTLE operates in two stages: (1) Off-line Load Estimation and (2) Real Time Load Refinement, performed in different moments (one off-line and the other in real time), providing the distribution transformers load estimates. Using only the offline information, the proposed RTLE allows the estimation of the loads of the distribution transformers with a measure of uncertainty. By processing the available real time measurements, using an efficient power flow calculation algorithm, the proposed RTLE refines these off-line estimates. This dissertation presents several simulations showing the efficiency of the proposed RTLE. Some parameters are evaluated and their influence on the RTLE load estimates, such as gross errors in the available real time measurements and feeders with only current magnitude measurements. Besides, it is emphasized the influence of the initial load estimates obtained from Stage (1), and the importance of the statistical hypothesis used in this stage in the load estimation process. Also, this work presents the application of the proposed RTLE in a real Brazilian DS. A validation test was performed through in-field verification in a real distribution feeder, which was executed via load meters installation in three distribution transformers to evaluate the quality of the load estimates provided by the RTLE. Finally, the proposed RTLE was tested in a real large scale DS to evaluate its computational performance and the difficult level of its implementation. It is noteworthy that its implementation is straightforward with other Distribution Operation Center tools, such as load aggregation and load flow calculation, and few routines must be added for integrating the RTLE.

Submitted by Cristiano Dallagassa Gontijo Oliveira (c_dallagassa@hotmail.com) on 2016-03-12T18:40:55Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Cristiano - FORMATADA E REVISADA 12.03 - PDF.pdf: 1509635 bytes, checksum: 504b76cb93f85ab2e09d5d2b8e04d4e1 (MD5) / Approved for entry into archive by Fabiana da Silva Segura (fabiana.segura@fgv.br) on 2016-03-14T16:00:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Cristiano - FORMATADA E REVISADA 12.03 - PDF.pdf: 1509635 bytes, checksum: 504b76cb93f85ab2e09d5d2b8e04d4e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-14T16:14:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Cristiano - FORMATADA E REVISADA 12.03 - PDF.pdf: 1509635 bytes, checksum: 504b76cb93f85ab2e09d5d2b8e04d4e1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-16 / The aims of this work was forecast the demand for agricultural tractors in the Brazilian market during the triennium 2016-2018, using for this, techniques of time series econometrics, in this case, univariate models ARIMA and SARIMA and or multivariate models SARIMAX. Justified this research when holding the industry of agricultural machinery in Brazil, given the economic cycles and other external factors to the economic funda-mentals of demand, where it faces many challenges. Among this, demand estimation stands out because exert a strong impact, for example, planning and cost of short and medium term production, inventory levels, in relation to hand materials and suppliers of local labor and consequently in creating value to the shareholders. During literature review it was found several scientific papers address the agribusiness and its various areas, however, they were not found scientific papers published in Brazil that address the demand forecast of agricultural tractors in Brazil, which served as a motivation for add knowledge to the scientific world and value to the Brazilian market. It was concluded after testing with several models that are presented in the text and appendices, the model SARIMA (15, 1, 1) (1, 1, 1) fulfilled the assumptions set out in the specific objectives to choose the model that best fit itself to the data, and then was chosen as the model to forecast the demand for agricultural tractors in Brazil. These results point to a demand for agricultural tractors in Brazil oscillating between 46,000 and 49,000 units per year between the years 2016 and 2018. / O objetivo desta dissertação foi estimar a demanda de tratores agrícolas para o mercado brasileiro no triênio 2016-2018, utilizando-se para isto de técnicas de econometria de séries temporais, neste caso, modelos univariados da classe ARIMA e SARIMA e ou multivariados SARIMAX. Justifica-se esta pesquisa quando se observa a indústria de máquinas agrícolas no Brasil, dados os ciclos econômicos e outros fatores exógenos aos fundamentos econômicos da demanda, onde esta enfrenta muitos desafios. Dentre estes, a estimação de demanda se destaca, pois exerce forte impacto, por exemplo, no planejamento e custo de produção de curto e médio prazo, níveis de inventários, na relação com fornecedores de materiais e de mão de obra local, e por consequência na geração de valor para o acionista. Durante a fase de revisão bibliográfica foram encontrados vários trabalhos científicos que abordam o agronegócio e suas diversas áreas de atuação, porém, não foram encontrados trabalhos científicos publicados no Brasil que abordassem a previsão da demanda de tratores agrícolas no Brasil, o que serviu de motivação para agregar conhecimento à academia e valor ao mercado através deste. Concluiu-se, após testes realizados com diversos modelos que estão dispostos no texto e apêndices, que o modelo univariado SARIMA (15,1,1) (1,1,1) cumpriu as premissas estabelecidas nos objetivos específicos para escolha do modelo que melhor se ajusta aos dados, e foi escolhido então, como o modelo para estimação da demanda de tratores agrícolas no Brasil. Os resultados desta pesquisa apontam para uma demanda de tratores agrícolas no Brasil oscilando entre 46.000 e 49.000 unidades ano entre os anos de 2016 e 2018.

Submitted by Carolina Policarpo Garcia (carolpolicarpo01@hotmail.com) on 2018-06-12T08:52:26Z No. of bitstreams: 1 CarolinaPolicarpoGarcia_ Thesis.pdf: 958648 bytes, checksum: a8dec0d560b7e7164ae85a33aa397f06 (MD5) / Rejected by Katia Menezes de Souza (katia.menezes@fgv.br), reason: Prezada Carolina bom dia, Para que possamos aprovar seu trabalho será necessário realizar um ajuste no seu trabalho conforme norma ABNT/APA. Contracapa (2º página) - Nesta folha NÃO deverá conter “FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS ESCOLA DE ECONOMIA DE SÃO PAULO” favor excluir. Após o ajuste excluir o pdf já postado e submete-lo novamente para aprovação. Qualquer duvida estamos a disposição, Att. Katia Menezes on 2018-06-12T13:35:53Z (GMT) / Submitted by Carolina Policarpo Garcia (carolpolicarpo01@hotmail.com) on 2018-06-12T19:25:08Z No. of bitstreams: 1 CarolinaPolicarpoGarcia_Thesis.pdf: 958535 bytes, checksum: 84209a77fa603c2832a2d5d4cf548eae (MD5) / Approved for entry into archive by Katia Menezes de Souza (katia.menezes@fgv.br) on 2018-06-12T19:27:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CarolinaPolicarpoGarcia_Thesis.pdf: 958535 bytes, checksum: 84209a77fa603c2832a2d5d4cf548eae (MD5) / Approved for entry into archive by Isabele Garcia (isabele.garcia@fgv.br) on 2018-06-13T13:13:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CarolinaPolicarpoGarcia_Thesis.pdf: 958535 bytes, checksum: 84209a77fa603c2832a2d5d4cf548eae (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-13T13:13:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarolinaPolicarpoGarcia_Thesis.pdf: 958535 bytes, checksum: 84209a77fa603c2832a2d5d4cf548eae (MD5) Previous issue date: 2018-05-21 / This thesis takes advantage of a wave of mergers and acquisitions in the Brazilian higher education industry to provide evidence on the potential effects of conglomerate mergers, particularly market extension mergers. The first chapter is devoted to assess the effects of such mergers on tuition fees, enrollment rate and quality indicators. The richness of the dataset allows to disentangle the effects of conglomerate mergers and horizontal mergers, showing that both types of mergers impact acquired institutions, but in different ways. The second chapter evaluates the effects of the ownership changes on the labor market of professors, focusing on wages, total number of faculty, workload and the likelihood of contract termination after the acquisition. The last chapter analyzes the determinants of choice in higher education, focusing on estimating to which extent educational groups and brand names influence the choice of potential students. Results show that conglomerate mergers raise efficiency on acquired units and the gains may be partially shared with students, in the form of an increased number of freshmen, and professors, by means of higher wages. These efficiences may come through higher student-faculty ratios, standardized courseware between the units of the group, extensive use of online content in substitution to in-class activities and the centralization of the management and financial activities in a shared services center. Educational groups attract a great number of potential students and have an important role in increasing access to higher education. The ability to recruit potential students may come from international network benefits, attractive prices, funding availability, better quality indexes and brand awareness. Importantly, each educational group has its own strategy when combining these elements and not all of them must be present. The results also highlight the role of government and regulatory constraints in the sector. The first and most obvious consequence is the high number of mergers and acquisitions that took place to avoid the requirements to entry organically in local markets. Second, the availability of public student loans greatly determines the access to higher education. Third, as the students' willingness to pay for higher quality programs is low, the educational groups closely follow the minimum requirements for the quality indexes. / Esta tese explora uma onda de fusões e aquisições no setor de ensino superior brasileiro para fornecer evidências sobre os efeitos potenciais de fusões de conglomerados, particularmente fusões de extensão de mercado. O primeiro capítulo é dedicado a avaliar os efeitos de tais fusões sobre as mensalidades, número de ingressantes e indicadores de qualidade. A riqueza dos dados permite separar os efeitos de fusões conglomeradas e fusões horizontais, mostrando que os dois tipos de fusões afetam as instituições adquiridas de maneiras diferentes. O segundo capítulo avalia os efeitos das mudanças de propriedade no mercado de trabalho dos professores, com foco nos efeitos sobre salários, número total de docentes, carga de trabalho e probabilidade de rescisão contratual. O último capítulo analisa os determinantes da escolha no ensino superior, estimando em que medida os grupos educacionais e suas marcas influenciam a escolha de potenciais alunos. Os resultados mostram que fusões de conglomerados aumentam a eficiência das unidades adquiridas e os ganhos ser parcialmente compartilhados com os estudantes, na forma de um número maior de ingressantes, e professores, por meio de salários mais altos. Essas eficiências podem ser obtidas por meio de um maior número de alunos por professor, material didático padronizado entre as unidades do grupo educacional, uso extensivo de conteúdo on-line em substituição a atividades em sala de aula e centralização das atividades administrativas e financeiras em um centro de serviços compartilhados. Grupos educacionais atraem um grande número de estudantes e têm papel importante no aumento do acesso ao ensino superior. A capacidade de recrutar potenciais alunos pode vir dos benefícios provenientes da rede internacional, preços atrativos, disponibilidade de financiamento, melhores índices de qualidade e reconhecimento da marca. Cada grupo educacional tem sua própria estratégia ao combinar esses elementos e nem todos devem estar presentes. Os resultados destacam o papel da regulação no setor. A primeira e mais óbvia consequência é o elevado número de fusões e aquisições que ocorreram para evitar as barreiras regulatórias à entrada orgânica nos mercados locais. Em segundo lugar, a disponibilidade de financiamento estudantil público determina grande parte do acesso ao ensino superior. Terceiro, como a disposição à pagar por programas de maior qualidade é baixa, os grupos educacionais seguem de perto os requisitos mínimos exigidos para os índices de qualidade.