Digitized acoustical signals of Byzantine music performed by Iakovos Nafpliotis are used to extract the fundamental frequency of each note of the diatonic scale. These empirical results are then contrasted to the theoretical suggestions and previous empirical findings. Several parametric and non-parametric spectral parameter estimation methods are implemented. These include: (1) Phase vocoder method, (2) McAulay-Quatieri method, (3) Levinson-Durbin algorithm,(4) YIN, (5) Quinn & Fernandes Estimator, (6) Pisarenko Frequency Estimator, (7) MUltiple SIgnal Characterization (MUSIC) algorithm, (8) Periodogram method, (9) Quinn & Fernandes Filtered Periodogram, (10) Rife & Vincent Estimator, and (11) the Fourier transform. Algorithm performance was very precise. The psychophysical aspect of human pitch discrimination is explored. The results of eight (8) psychoacoustical experiments were used to determine the aural just noticeable difference (jnd) in pitch and deduce patterns utilized to customize acceptable performable pitch deviation to the application at hand. These customizations [Acceptable Performance Difference (a new measure of frequency differential acceptability), Perceptual Confidence Intervals (a new concept of confidence intervals based on psychophysical experiment rather than statistics of performance data), and one based purely on music-theoretical asymphony] are proposed, discussed, and used in interpretation of results. The results suggest that Nafpliotis' intervals are closer to just intonation than Byzantine theory (with minor exceptions), something not generally found in Thrasivoulos Stanitsas' data. Nafpliotis' perfect fifth is identical to the just intonation, even though he overstretches his octaveby fifteen (15)cents. His perfect fourth is also more just, as opposed to Stanitsas' fourth which is directionally opposite. Stanitsas' tendency to exaggerate the major third interval A4-F4 is still seen in Nafpliotis, but curbed. This is the only noteworthy departure from just intonation, with Nafpliotis being exactly Chrysanthian (the most exaggerated theoretical suggestion of all) and Stanitsas overstretching it even more than Nafpliotis and Chrysanth. Nafpliotis ascends in the second tetrachord more robustly diatonically than Stanitsas. The results are reported and interpreted within the framework of Acceptable Performance Differences.

La thèse propose un système embarqué hybride pour l'acquisition de données. Le système se compose d'un "Smartphone" couplé à un micro-contrôleur de type MBED doté d'une interface bus CAN et d'une carte mémoire SD. Selon les besoins de la recherche,on peut ajouter des capteurs ad-hoc, installés sur le véhicule par exemple, en plus des capteurs présents dans les "smartphones" récents. Le postulat est que l'on peut bénéficier des capteurs présents dans les "Smartphones" pour réduire la complexité et le coût de l'instrumentation tout en obtenant une précision de mesure acceptable, et ainsi permettre un déploiement à large échelle du système d'instrumentation. Un tel instrument de mesure a pour objectif de permettre des applications variées dans le domaine des transports routiers (étude des comportements de conduite, contrôle des flux, ...). Une méthode a été implémentée pour identification des performances des capteurs embarqués dans divers smartphones. Des travaux ont été conduit pour la détection "en ligne" des défaillances de capteurs, et la reconnaissance "hors ligne" de manœuvres réalisées par le conducteur, l'objectif étant, à terme, de reconnaître automatiquement des manœuvres typiques telles que : la prise de virages, la prise de rond-points; les manœuvres d'évitement. / In this thesis, we propose a new technic to identify a hybrid system for Data Acquisition,by using ad-hoc sensors on the vehicle, the sensors in the recent smartphones, MBED and CAN-BUS. The assumption is that the Smartphone's sensors will reduce the complexity and the high cost of these instrumentations. The objective is obtaining acceptable measurement accuracy of the collected trajectories and enable for a large-scale deployment of the system's instrumentation, such as a helpful system in the domain of transport. Weshow in this thesis how to build a hybrid system by depending on the properties of the used sensors in both the smartphones and in the vehicles to identify several situation like a failure sensor, accident situation and Rider's behaviour. This system is tested and evaluated on several real time on line - off- line including the used mode and method.

La problématique qui a motivé cette étude est celle de la représentation et du traitement de l'information dans le néocortex. On s'intéresse en particulier à l'hypothèse selon laquelle l'information sensorielle est représentée par un "code" spatio-temporel dans l'activité coopérative des populations neuronales. Cette étude est fondamentale pour le développement de solutions technologiques à certains problèmes médicaux (e.g. neuroprothèses). La disponibilité de nouvelles techniques de mesure multi-sites qui permettent d'observer l'activité spatiotemporelle du cortex à de hautes résolutions, nous donne l'occasion d'aborder la notion "d'interaction neuronale" à des échelles mésoscopiques et d'étudier les mécanismes de la sensation et de la perception au niveau des aires fonctionnelles. Nous nous sommes intéressés à l'activité électrique du cortex auditif en réponse aux stimuli sonores, observée in vivo chez le cobaye à l'aide de colorants fluorescents potentiel-dépendants. Nous avons étudié des méthodes pour le traitement, l'analyse et la compression/intégration de l'information spatio-temporelle, adaptées à ce type de données. Une analyse descriptive nous a permit de caractériser les signaux recueillis, ainsi que leur variabilité et les erreurs qui nuisent à la mesure. Une étude théorique est venue compléter cette description et a permit d'interpréter nos données par rapport à l'activité neuronale sous-jacente. Le signal de fluorescence est difficile à traiter avec des techniques classiques de traitement du signal, nous avons donc utilisé des techniques basées sur la transformée en ondelettes afin d'estimer et de caractériser l'activité d'origine neuronale. Finalement, nous avons analysé quelques approches pour la modélisation spatio-temporelle de l'activité du cortex, et nous avons étudié l'adéquation de ces modèles à nos données. Des éléments de méthode pour l'étude de cette problématique et des perspectives pour les expériences futures sont avancés.