Dans cette thèse, je me suis interessé à l’identification partielle des effets de traitements dans différents modèles de choix discrets avec traitements endogènes. Les modèles d’effets de traitement ont pour but de mesurer l’impact de certaines interventions sur certaines variables d’intérêt. Le type de traitement et la variable d’intérêt peuvent être défini de manière générale afin de pouvoir être appliqué à plusieurs différents contextes. Il y a plusieurs exemples de traitement en économie du travail, de la santé, de l’éducation, ou en organisation industrielle telle que les programmes de formation à l’emploi, les techniques médicales, l’investissement en recherche et développement, ou l’appartenance à un syndicat. La décision d’être traité ou pas n’est généralement pas aléatoire mais est basée sur des choix et des préférences individuelles. Dans un tel contexte, mesurer l’effet du traitement devient problématique car il faut tenir compte du biais de sélection. Plusieurs versions paramétriques de ces modèles ont été largement étudiées dans la littérature, cependant dans les modèles à variation discrète, la paramétrisation est une source importante d’identification. Dans un tel contexte, il est donc difficile de savoir si les résultats empiriques obtenus sont guidés par les données ou par la paramétrisation imposée au modèle. Etant donné, que les formes paramétriques proposées pour ces types de modèles n’ont généralement pas de fondement économique, je propose dans cette thèse de regarder la version nonparamétrique de ces modèles. Ceci permettra donc de proposer des politiques économiques plus robustes. La principale difficulté dans l’identification nonparamétrique de fonctions structurelles, est le fait que la structure suggérée ne permet pas d’identifier un unique processus générateur des données et ceci peut être du soit à la présence d’équilibres multiples ou soit à des contraintes sur les observables. Dans de telles situations, les méthodes d’identifications traditionnelles deviennent inapplicable d’où le récent développement de la littérature sur l’identification dans les modèles incomplets. Cette littérature porte une attention particuliere à l’identification de l’ensemble des fonctions structurelles d’intérêt qui sont compatibles avec la vraie distribution des données, cet ensemble est appelé : l’ensemble identifié. Par conséquent, dans le premier chapitre de la thèse, je caractérise l’ensemble identifié pour les effets de traitements dans le modèle triangulaire binaire. Dans le second chapitre, je considère le modèle de Roy discret. Je caractérise l’ensemble identifié pour les effets de traitements dans un modèle de choix de secteur lorsque la variable d’intérêt est discrète. Les hypothèses de sélection du secteur comprennent le choix de sélection simple, étendu et généralisé de Roy. Dans le dernier chapitre, je considère un modèle à variable dépendante binaire avec plusieurs dimensions d’hétérogéneité, tels que les jeux d’entrées ou de participation. je caractérise l’ensemble identifié pour les fonctions de profits des firmes dans un jeux avec deux firmes et à information complète. Dans tout les chapitres, l’ensemble identifié des fonctions d’intérêt sont écrites sous formes de bornes et assez simple pour être estimées à partir des méthodes d’inférence existantes. / In this thesis, I have been interested in the nonparametric (partial) identification of structural potential outcome functions and Average Treatment Effect (ATE) in various discrete models with endogenous selection and treatment. This topic of treatment effect concerns measuring the impact of an intervention on an outcome of interest. The type of treatments and outcomes may be broadly defined in order to be applied in many different contexts. There are many examples of treatment in economics (Labor, health, education, trade, industrial organization) such that Job training programs, surgical procedures, higher education level, research and development investment, being a member of a trade union etc. The decision to be treated or not, is usually not random but is based on individual choices or preferences. In such a context, determining the impact of the treatment becomes an important issue since we have to take into account the selectivity bias. The parametric version of such models has been widely studied in the literature, however in models with discrete variation, the parametrization is a strong source of identification. Then, we don’t know if the empirical results we obtain, are driven by the data or by the parametrization imposed on the model. I propose to look at a fully nonparametric version of those models, in order, to have more robust policy recommendations. The central challenge in this nonparametric structural identification is that the hypothesized structure fails to identify a single generating process for the data, either because of multiple equilibria or data observability constraints. In such cases, many traditional identification techniques become inapplicable and a framework for identification in incomplete models is developing, with an initial focus on identification of the set of structural functions of interest compatible with the true data distribution (hereafter identified set). Therefore, in the first chapter, I provide a full characterization of the identified set for the ATE in a binary triangular system. In the second chapter, I consider a model with sector specific unobserved heterogeneity. I provide the full characterization of the identified set for the structural potential outcome functions of an instrumental variables model of sectoral choice with discrete outcomes. Assumptions on selection include the simple, extended and generalized Roy models. In the last chapter, I consider a binary model with several unobserved heterogeneity dimensions, such as entry and participation games. I provide the full characterization of the identified set for the payoffs in 2 2 games with perfect information, including duopoly entry and coordination games. In all chapters, the identified set of the functions of interest are nonparametric intersection bounds and are simple enough to lend themselves to existing inference methods.

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L'objet de cette thèse est l'analyse quantitative et qualitative des emplois salariés du secteur des services à la personne que nous menons sur données individuelles. Après une introduction et un premier chapitre décrivant le secteur de services à la personne et ses enjeux économiques et sociaux, nous présentons, dans les trois chapitres suivants, trois essais microéconométriques. Nous testons au chapitre 2 la motivation intrinsèque des salariés des organismes agréés de services à la personne, selon que l'OASP est à but lucratif ou pas. Nous montrons que cette motivation est concentrée principalement chez les salariés percevant un salaire brut supérieur à 1,6 Smic. Ensuite, l'étude proposée au chapitre 3 sur les déterminants des transitions des salariés des services à la personne vers l'emploi stable met en lumière que les mêmes facteurs n'impactent pas de la même manière ces salariés selon les caractéristiques de leur activité, notamment le caractère multi-actif et mono-actif. Enfin, le chapitre 4 consiste en une évaluation de la politique d'allègement de 15 points des cotisations sociale employeur en faveur des particuliers employeurs déclarant leurs salariés «au réel». Cette politique publique affecte positivement l'activité salariée de l'emploi à domicile. Au plan méthodologique, cette thèse met en œuvre 3 modélisations économétriques différentes : un modèle à régime (chapitre 2), un modèle à risques concurrents (chapitre 3), et enfin la méthode classique des doubles différences (chapitre 4). / This dissertation aims to carry out a quantitative and qualitative analysis of wage employment in the sector of services to individuals by using individual data. The introduction and the first chapter describe the sector of services to individual and the economic and social issues. In the three subsequent chapters it presents three microeconometric trials.In chapter two, we present intrinsic motivation of employees in authorised organizations for services to individua (OASP), depending on whether the organization is for-profit or non-profit. This motivation is mainly focused among workers erning a gross salary above 1.6 times the minimum wage. ln chapter 3, the study of the factors that determine the transitions of employees to steady employment highlights that these factors affect those employees differently according to the characteristics of their work, especially the multi-active and mono-active feature. Finally, chapter 4 consists of evaluating the reduction policy of 15 points in employers' social security contributions favoring individual employers who report the actual wages. This public policy positively affects domestic employment. In terms of methodology, this dissertation implements three different econometric models: a switching model regression (chapter 2), a competing risks model (chapter 3), and, finally, the classical method of differences-in-differences (chapter 4).

L'objectif général de cette thèse est l'évaluation ex ante des politiques économiques nécessaires en Europe dans la lutte contre le changement climatique. Au-delà de l'objectif environnemental, une attention particulière a été portée aux résultats d'emploi de ces politiques. L'analyse des scénarios construits dans cette optique, nous a conduits aux constats suivants: (i) pour respecter les recommandations du GIEC, l'action politique est urgente et doit être forte. (ii) La volonté nécessaire pour mettre en place ces politiques est certes significative, mais l'intensité des efforts n'a rien d'exceptionnel d'un point de vue historique (à l'inverse du réchauffement climatique qui est un défi historique). (iii) S'ils sont bien calibrés, les instruments économiques qui ont pour but de réduire les émissions de gaz à effet de serre, permettront également d'améliorer la situation de l'emploi en Europe. (iv) Néanmoins, il serait très risqué d'attendre, pour agir, de trouver des politiques climatiques qui puissent en même temps résorber la totalité du chômage européen, car il est très improbable que de telles politiques soient possibles. En effet, le marché du travail connaît actuellement de lourds déséquilibres, et fera face dans les prochaines décennies à des risques structurels importants. Un des scénarios de cette étude nous a amenés à entreprendre une investigation empirique pour vérifier un choix de modélisation que nous avons fait. Nous avons alors développé un modèle économétrique original pour capter les effets des changements de préférence dans la consommation. Le filtre de Kalman a ainsi été utilisé pour estimer le biais de changement de préférence au moyen d'un système de demande de consommation en données de panel. Plusieurs changements structurels indépendants de l'évolution des prix ou des revenus, tels que la montée des préoccupations des consommateurs pour l'environnement, la santé et le bien-être, ont été identifiés dans nos estimations. Par ailleurs les résultats empiriques apportés par ce modèle confirment que les changements de comportement de consommation simulés dans le scénario construit en première partie sont d'un ordre de grandeur raisonnable. / The general objective of this dissertation is the ex ante assessment of the economic policy response needed in the European Union to take up the climate change issue. Moreover, we tried to maximise the employment results of these policies. The results of the scenarios designed in this framework, lead us to the following beliefs: (i) to respect the recommendations of the IPCC, which is an absolute necessity, the political reaction needs to be rapid and strong from now. (ii) Despite the intensity of the policy response, the scale of the endeavours is not so exceptional in a historical perspective, while global warming is definitely a historical challenge. (iii) The economic instruments aiming at reducing GHG emissions will result, if they are well calibrated, in a significant better situation of the European labour market. (iv) However it would be very dangerous to wait for climate mitigation policies that could selve also completely the labour market issue, because such policies are unlikely to exist. Indeed, the European labour market currently faces serious difficulties and will face important structural risks in the next decades. It is a good thing if the mitigation policies participate to the solution, but the structural disequilibrium of labour market requires a much larger response from policy makers. One of the policy response scenarios led us to make an empirical investigation to verify the credibility of one modelling choice we made. Then, we developed an original econometric mode! aiming to capture the effect of the preferences change on consumption. We used therefore the Kalman fil ter to estimate this bias of preference changes in a consumption demand system in the framework of a panel data model. Severa! structural changes independent of prices or income motions, such as the rise in environmental, health, and well-being concems, are captured by our estimations. Moreover, the empirical results provided by the mode! confirm that the consumers behaviour changes simulated in the scenario built in the first part, are in a reasonable order of magnitude.