Replication primarily provides data availability by having multiple copies over different systems and is exploited to make distributed systems scalable in num- bers and geographical areas. Placing a replica closer to the source of request can also significantly reduce the time required to service the request, improv- ing applications’ performance. However, modifications done at a single copy need to be propagated to all the standing copies to maintain the data’s consis- tency. Over the years, numerous strategies have been proposed for handling the tradeoff between consistency and availability, of which the majority pro- vides either strong consistency or eventual consistency. These models do not provide sufficient compatibility for developing modern applications for geo- distributed (edge) environments.Conflict-Free Replicated Data Types (CRDT) provides a new model of consistency referred to as strong eventual consistency. In principle, CRDTs guarantee conflict-free merge even when the updates arrive out of order using simple mathematical properties. Lasp is a coordination free distributed pro- gramming model for building modern distributed applications using CRDTs. Lasp uses a gossip protocol for disseminating state changes to all replicas in the system. The current implementation of gossip in Lasp is agnostic to the application’s behavior in propagating the updates efficiently to critical repli- cas in the system. In the thesis, we introduce an application-specific feature to optimize the dissemination of updates in Lasp. The proposed algorithm propagates the updates by catering to the different consistency requirements of the replicas in the system. The experimental results on a topology of 100 replicas found that the update latency at critical replicas with high consistency requirements is reduced by 40–50%, and the total bandwidth consumption in the system is reduced by 4–8% without significant repercussion on other repli- cas in the system. / Datareplikering erbjuder primärt tillgänglighet genom att tillhandahålla mul- tipla kopior fördelat över olika system, och utnyttjas för att göra distribuerade system skalbara i antal och över geografiska områden. Att placera en replika nära källan till en förfrågan kan dessutom signifikant reducera tiden det krävs att besvara förfrågan vilket förbättrar applikationens prestanda. Modifikatio- ner gjorda på en av kopiorna måste dock propageras till alla stående kopior för att upprätthålla datans konsistens . Över tid har många strategier föreslagits för att hantera avvägningen mellan konsistens och tillgänglighet, där majorite- ten erbjuder antingen stark eller eventuell konsistens. Dessa modeller erbjuder inte tillräcklig kompatibilitet för utveckling av moderna applikationer för geo- distribuerade (edge) miljöer.Konfliktfria replikerade datatyper (CRDT) erbjuder en ny modell av konsi- stens som kallas stark eventuell konsistens. I princip garanterar CRDTer kon- fliktfria sammanslagningar trots att uppdateringar sker i oordning, genom att använda dess matematiska egenskaper. Lasp är en koordineringsfri distribue- rad programmeringsmodell för att bygga moderna distribuerade applikationer med hjälp av CRDTer. Lasp använder skvallerprotokoll för att sprida tillstånds- förändringar till alla replikor i systemet. Den nuvarande implementationen av skvaller i Lasp är agnostiskt för applikationens beteende relaterat till effektiv propagering av uppdateringar till kritiska replikor i systemet. I det här exa- mensarbetet introducerar vi applikationsspecifik funktionalitet för att optime- ra spridandet av uppdateringar i Lasp. Den föreslagna algoritmen sprider upp- dateringarna genom att tillgodose de olika konsistenskraven för replikorna i systemet. Experimentella resultat i en topologi av 100 replikor visade att upp- dateringslatensen vid kritiska replikor med höga konsistenskrav minskas med 40–50% och att den totala bandbreddskonsumtionen i systemet minskas med 4–8% utan signifikanta negativa följder för andra replikor i systemet.