Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 1992. / Includes bibliographical references (leaves 236-249).

Thesis (M.Comp.Sc.-Res.)--University of Wollongong, 2008. / Typescript. Includes bibliographical references: leaf 84-95.

Thesis (Ph.D. (Computer Science)) - Rhodes University, 2009.

Thesis (Ph. D.)--State University of New York at Binghamton, Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science, Department of Bioengineering, Biomedical Engineering, 2009. / Includes bibliographical references.

CAPES; CNPq / A presente pesquisa teve como objetivo geral estabelecer, por meio da utilização de um Sistema Especialista - SE, o método de custeio mais viável para a precificação de um determinado produto ou serviço, na área de contabilidade de custo. O sistema utilizado foi desenvolvido por meio de um conjunto de variáveis identificadas com o estudo aprofundado dos métodos mais usados para formação de preço de venda: Custeio por Absorção, Variável, Padrão ou ABC. As variáveis foram transformadas em perguntas e organizadas em cinco árvores de possibilidades agrupadas em quatro perguntas. Para cada pergunta, existe uma resposta do tipo sim ou não. A partir da árvore de possibilidades, foram criadas as regras, posteriormente implementadas em um Shell para SE denominado de Expert Sinta, software gratuito. A validação do sistema foi realizada comparando a árvore de possibilidades criada manualmente com a árvore gerada pelo Shell. A pesquisa classifica-se em aplicada, quanto à natureza; exploratória, quanto aos objetivos e quanto aos procedimentos, em bibliográfica e experimental. Este trabalho foi dividido em seis atividades principais: definições dos métodos de custeio, seleção de ferramenta para implementar o SE, identificação de questões, elaboração da árvore de possibilidades, implementação e validação do SE. Os resultados obtidos com o SE desenvolvido permitem o diagnóstico correto, de acordo com conhecimentos implantados previamente, com o objetivo de ser mais preciso e ágil do que os especialistas humanos, mas dependentes deste para alimentação do sistema. Desta forma, o SE pode auxiliar na tomada de decisão, auxiliando a manutenção da empresa em um mercado competitivo. / This research aimed to establish, through the use of a Specialist system – SS, the most viable costing method for the pricing of a particular product or service, in the cost accounting area. The system used was developed through a set of variables identified with the in-depth study of the most commonly used methods to establish sales price: Absorption Costing, Variable, Standard or ABC. The variables were transformed into questions and organized into five trees of possibilities grouped in four questions. For each question, there is an answer of yes or no type. From the tree of possibilities, the rules were created and subsequently implemented in a Shell to SS called Expert Sinta, free software. The system validation was performed comparing the tree of possibilities created manually with the tree generated by the Shell. The research is classified in applied, as for the nature; exploratory, for the goals and procedures, in bibliographical and experimental. This work was divided into six main activities: definitions of costing methods, selection of tool to implement the SS, identifying questions, elaborating the tree of possibilities, implementation and validation of SS. The results obtained with the developed SS allow the correct diagnosis, according to previously-deployed knowledge, aiming to be more accurate and responsive than human experts, but dependent on this for powering the system. This way, the SS can assist in the decision-making process, in the company maintenance in a competitive market.

CAPES / Esta tese propõe uma metodologia baseada em Ontologias e técnicas de Inteligência Artificial para apoio ao diagnóstico e ao processo de ensino-aprendizagem em Fisioterapia Neuropediátrica. Nesta área são escassas as medidas objetivas que permitam quantificar o diagnóstico e a evolução de um paciente. O diagnóstico é limitado a informar em quais meses do desenvolvimento motor normal um paciente pode ser classificado, baseando-se na experiência subjetiva do fisioterapeuta. Neste trabalho foram utilizados métodos formais para a aquisição e representação do conhecimento de especialistas da área. Conflitos de opiniões foram tratados sistematicamente e o conhecimento foi representado por uma Ontologia. Esta gerou um conjunto de regras de classificação a partir do qual três abordagens foram desenvolvidas: um sistema especialista crisp, um fuzzy e um baseado em modelos determinísticos. O primeiro teve um desempenho não condizente com a realidade do problema. O segundo se mostrou também inadequado. A abordagem com modelos determinísticos se mostrou adequada para classificar um paciente com diferentes graus de pertinência a múltiplos meses do desenvolvimento motor. Os resultados utilizando esta metodologia sugerem que o mesmo é capaz de simular objetivamente o diagnóstico fornecido por especialistas ao analisarem casos reais, em 90% dos casos. Uma extensão do trabalho foi a utilização da Ontologia em uma ferramenta de suporte ao processo de ensino-aprendizagem deste conteúdo em Fisioterapia. Esta abordagem mostrou resultados satisfatórios, tendo sido utilizada tanto por profissionais quanto por alunos, mostrando o seu potencial como recurso multimídia de ensino. 85% dos profissionais entrevistados concordaram fortemente sobre o potencial da ontologia para se tornar uma nova forma de contribuição ao processo de ensino-aprendizagem deste conteúdo. As principais contribuições desta tese são: a gestão eficiente do conhecimento em um domínio cuja característica é a fraca sistematização e a subjetividade; metodologias para apoio à quantificação do diagnóstico do paciente neuropediátrico; e o desenvolvimento de uma ferramenta para suporte ao ensino baseado em uma Ontologia. / This thesis proposes a new methodology based on ontologies and artificial intelligence techniques to support the diagnosis and the teaching-learning process in neuropediatric physiotherapy. In this area, standardized and objective measurements to quantify the diagnosis are difficultly found. The diagnosis is limited to inform in which months of the normal motor development a patient can be classified, based upon only on the subjective experience of the physiotherapist. In this work formal methods for knowledge acquisition and representations were used. Possible divergences of opinions between experts were systematically treated, and the acquired knowledge was represented as an ontology. Such ontology generated a set of classification rules from which three different approaches for diagnosis were developed: a crisp expert system, a fuzzy system, and another approach based on deterministic models. The crisp expert system did not accomplish to the problem. The fuzzy approach was not adequate too. The last approach was shown to be adequate for classifying a given patient with different degrees of membership to several months of the motor development. Results using this methodology suggested that it is capable of simulating objectively the diagnosis from human experts when analyzing real-world cases, in 90% of the cases. An extension of this work is the use of the developed ontology in a tool to support the teaching-learning process of neuropediatric physiotherapy. Such approach revealed fairly satisfactory. It was tested by professionals and students, and both found it promising as a multimedia educational resource. 85% strongly agreed about the ontology potential to be used as a tool for teaching-learning process. Overall, the main contributions of this thesis are: efficient knowledge management in a domain with weak standardization and high subjectivity of expert knowledge; methodologies for supporting the quantification of the diagnosis of a neuropediatric patient; and the development of an ontology-based multimedia tool for educational purposes.

CAPES; CNPq / A presente pesquisa teve como objetivo geral estabelecer, por meio da utilização de um Sistema Especialista - SE, o método de custeio mais viável para a precificação de um determinado produto ou serviço, na área de contabilidade de custo. O sistema utilizado foi desenvolvido por meio de um conjunto de variáveis identificadas com o estudo aprofundado dos métodos mais usados para formação de preço de venda: Custeio por Absorção, Variável, Padrão ou ABC. As variáveis foram transformadas em perguntas e organizadas em cinco árvores de possibilidades agrupadas em quatro perguntas. Para cada pergunta, existe uma resposta do tipo sim ou não. A partir da árvore de possibilidades, foram criadas as regras, posteriormente implementadas em um Shell para SE denominado de Expert Sinta, software gratuito. A validação do sistema foi realizada comparando a árvore de possibilidades criada manualmente com a árvore gerada pelo Shell. A pesquisa classifica-se em aplicada, quanto à natureza; exploratória, quanto aos objetivos e quanto aos procedimentos, em bibliográfica e experimental. Este trabalho foi dividido em seis atividades principais: definições dos métodos de custeio, seleção de ferramenta para implementar o SE, identificação de questões, elaboração da árvore de possibilidades, implementação e validação do SE. Os resultados obtidos com o SE desenvolvido permitem o diagnóstico correto, de acordo com conhecimentos implantados previamente, com o objetivo de ser mais preciso e ágil do que os especialistas humanos, mas dependentes deste para alimentação do sistema. Desta forma, o SE pode auxiliar na tomada de decisão, auxiliando a manutenção da empresa em um mercado competitivo. / This research aimed to establish, through the use of a Specialist system – SS, the most viable costing method for the pricing of a particular product or service, in the cost accounting area. The system used was developed through a set of variables identified with the in-depth study of the most commonly used methods to establish sales price: Absorption Costing, Variable, Standard or ABC. The variables were transformed into questions and organized into five trees of possibilities grouped in four questions. For each question, there is an answer of yes or no type. From the tree of possibilities, the rules were created and subsequently implemented in a Shell to SS called Expert Sinta, free software. The system validation was performed comparing the tree of possibilities created manually with the tree generated by the Shell. The research is classified in applied, as for the nature; exploratory, for the goals and procedures, in bibliographical and experimental. This work was divided into six main activities: definitions of costing methods, selection of tool to implement the SS, identifying questions, elaborating the tree of possibilities, implementation and validation of SS. The results obtained with the developed SS allow the correct diagnosis, according to previously-deployed knowledge, aiming to be more accurate and responsive than human experts, but dependent on this for powering the system. This way, the SS can assist in the decision-making process, in the company maintenance in a competitive market.

Orientadores: Gilberto Shigueo Nakamiti, Heloisa Vieira da Rocha / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T19:58:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Julio_MarciaReginaFerroMoss_M.pdf: 5134591 bytes, checksum: 7b347ade85c8652d790d671fd0d3bd1c (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: No momento da escolha da solução para um problema, muitas vezes o ser humano se vale de experiências passadas, ocorridas com problemas semelhantes e que, portanto, podem prever soluções de sucesso ou não. Sistemas Baseados em Casos (SBC) podem utilizar soluções anteriores para interpretar uma nova situação, ou criar uma solução apropriada para um novo problema. Este trabalho apresenta um estudo de métricas de similaridade em sistemas baseados em casos, aplicados à área da saúde, mais especificamente sobre epicondilite lateral, uma tendinite do cotovelo. O estudo sobre métricas de similaridade em sistemas baseados em casos foi realizado a partir de levantamentos bibliográficos sobre Raciocínio Baseados em Casos e sobretudo com o estudo e aprendizado obtido por meio da aplicação de RBC na área da Saúde. A aplicação foi desenvolvida com a participação de profissionais da área da saúde que muito colaboraram na construção da aplicação, bem como com o fornecimento de casos reais para os cadastros na base de casos e aplicação de testes de validação / Abstract: When solving a problem, humans ofien use past experiences with similar situations, which can help the prediction of failure or success. Case-Based Systems use past experiences to interpret a new situation, or to create an appropiate solution for a new problem. For work presents a study on similarity metrics in case-based systems, and an application concerning the health area, more specifically about Lateral Epiconditis, an elbow tendinitis. The study on similarity metrics in case-based systems was conducted from bibliographic research and more importantly, with the study and learning abtained with the health area application development. Health area professionals took part and helped the application development, as well as provided real cases to configure and validate the system / Mestrado / Engenharia de Software / Mestre Profissional em Computação

Orientador: Rubens Maciel Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-06T23:09:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gouveia_VeraLuciaReisde_D.pdf: 3830222 bytes, checksum: 41e2cf7f0901948710226a6037c7ed76 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Os processos biotecnológicos ou Bioprocessos necessitam de maiores cuidados do que a maioria dos processos químicos comuns devido, principalmente, à sensibilidade a variações nos estados do sistema como, por exemplo, temperatura e concentração. O crescente aumento da importância dos Bioprocessos e a maior dificuldade em seu controle e simulação resultaram na procura e utilização de novas ferramentas como a Inteligência Artificial (IA). Inteligência Artificial é uma parte da ciência da computação relacionada ao projeto de sistemas computacionais inteligentes. Nos últimos anos houve um aumento substancial do uso de ferramentas de IA tais como Redes Neurais Artificiais (R.N.A), Sistemas Especialistas e Lógica Fuzzy no controle e simulação de Bioprocessos. Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um software que atue como um assistente, auxiliando na simulação de Bioprocessos. O Bio-PSA (BioProcess Simulation Assistant) possui quatro módulos: Módulo 1: Simulação de Bioprocessos, incluindo funcionalidades para simulação de produção de etanol e dextrana, ambos com modelagem normal e híbrida. Módulo 2: Simulação de processos para purificação de proteínas, incluindo a modelagem de processos baseados no modelo CARE (Continuous Affinity Recycle Extraction). ?Módulo 3: Sistema Especialista e uma base de conhecimento que auxilia o usuário no design de processos biotecnológicos. Módulo 4: Software para treinamento de R.N.A / Abstract: The biotechnical processes or Bioprocesses require larger cares than common chemical processes due, mainly, the states of the system variations sensibility, for example, temperature and concentrations. The increasing raise of the Bioprocess importance and the largest difficulty in its control and simulation resulted in the search and use of Artificial Intelligence (AI) tools. Artificial Intelligence is a part of the computer science related to the project of intelligent computational systems. In the last years there was a substantial increase in the use of AI tools such as Artificial Neural Networks (A.N.N), Expert Systems and Fuzzy Logic in the Bioprocess control and simulation. This work had the objective of the development of software that acts as an assistant, aiding in the Bioprocess simulation. The Bio-PSA (BioProcess Simulation Assistant) has four modules: Module 1: Bioprocess simulation, including applications for simulation of ethanol and dextran production, both with normal and hybrid modeling. Module 2: Simulation of proteins purification processes, including processes modeling based in the CARE (Continuous Affinity Recycle Extraction) model. Module 3: Expert System and a knowledge base that aids the user in the Bioprocesses design.?Module 4: Software for A.N.N training / Doutorado / Desenvolvimento de Processos Biotecnologicos / Doutor em Engenharia Química

This project focuses on a prototype system architecture which integrates features of an event-driven gate-level simulator and features of the multiple expert system architecture, HEARSAY-II. Combining artificial intelligence and simulation techniques, a knowledge-based simulator was designed and constructed to model non-standard circuit behavior. This non-standard circuit behavior is amplified by advances in integrated circuit technology. Currently available digital circuit simulators can not simulate this behavior. Circuit designer expertise on behavioral phenomena is used in the expert system to guide the base simulator by manipulating its events to achieve the desired behavior.