Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas. / Made available in DSpace on 2012-10-17T11:15:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:42:17Z : No. of bitstreams: 1 173584.pdf: 1003234 bytes, checksum: 69a5f21efb46de978214925806a55b0c (MD5) / Análise dos aspectos significativos dos estímulos visuais para o reconhecimento de faces em sagüi de tufo preto (callithrix penicillata), procurando identificar em que características são mais contundentes para eliciar uma resposta do animal. Através do método experimental estuda a preferência do sujeito para diferentes estímulos, quantificando e analisando as diferentes categorias experimentais observadas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-20T14:47:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 198727.pdf: 2500158 bytes, checksum: b788709e982b206f1cb7dd8c4c82b191 (MD5) / Reconhecimento de faces humanas é uma área de grande interesse no mundo científico. A maioria das tecnologias desenvolvidas utiliza imagens com informação 2D. Este trabalho contou com um método inédito de processamento para a obtenção da forma 3D de uma face. Por meio dele se produziu várias bases de dados, com diferentes resoluções e níveis de ruído aceitáveis. Elas foram utilizadas na construção de um sistema de reconhecimento de face baseado em redes neurais artificiais. A vantagem de se utilizar a forma 3D da face está na exclusão de problemas ocasionados pela iluminação e desalinhamento.