Orientador: Admilson Irio Ribeiro / Resumo: As questões ambientais que envolvem os efeitos do manejo e da degradação do solo necessitam de forma acelerada de pesquisa e muita extensão. Novos saberes e conhecimentos têm alcançado parte da comunidade acadêmica, mas ainda está aquém das necessidades para técnicos e leigos envolvidos em trazer soluções para problemas da ocupação, uso e degradação das terras. O manejo e recuperação ambiental de áreas degradadas são complexos e requerem diferentes tecnologias para o diagnóstico e avaliação. O uso de indicadores como diâmetro médio geométrico e distribuição percentual de agregado são parâmetros de uso consolidados, mas trazem limitações para questões complexas como o diagnostico do estado e condição de agregação do solo. A agregação do solo vem sendo estudada desde o inicio do século passado, mas são poucos os avanços conseguidos em popularizar a analise de agregação do solo agrícola como uma ferramenta laboratorial e prática. Além de que, falta conhecimento para popularizar a condição de agregação como informação de uso corrente. O uso de imagens obtidas e processadas em alta resolução permite sua aplicação em diferentes ramos da ciência, podendo ser aplicada nos estudos relacionados com o processo de agregação permitindo viabilizar o mais conhecimento ao processo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma proposta metodológica para determinar a condição da qualidade de agregação, com base na tipificação de agregados e nos efeitos da variabilidade de composição em amos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Environmental issues involving the soil management effects and degradation are increasing and need to be extensively researched to be managed. New knowledge about solutions has been produced by academic research, but is still insufficient to solve the problems faced by technicians and other people involved to the field land use planning and degradation problems. Furthermore, the management of soil quality and land reclamation is complex, requiring different technologies for diagnosis and evaluation. The use of indicators, such as geometric mean diameter and percentage distribution of aggregate size, represents classical approaches, but both have limitations in treating the complexity of soil aggregation process. The soil aggregation has been studied since the beginning of the last century, but few advances have been made to popularize it to analyze agricultural soil quality. There are several difficulties to develop laboratory routines and practical tool to evaluate it. The use and processing of high resolution images have been widely applied in several fields of science and represents an interesting solution to study soil aggregation. To fill the existing gap, this works presents a methodological proposal to assess the quality of soil aggregation, by a classification of soil aggregates in terms of composition and variability. Agricultural soil aggregates were analyzed by three attributes: shape, surface and biogenesis. These parameters were used as indicators of soil aggrega... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Neste trabalho, é apresentado um novo modelo de reconstrução tridimensional (3D) para amostras agrícolas com filtragem de Wiener em processamento paralelo, o qual é obtido a partir de reconstruções tomográficas bidimensionais (2D). No desenvolvimento, foram modelados algoritmos paralelos de retroprojeção filtrada e reconstrução tridimensional, baseando-se na inserção de um conjunto de planos virtuais entre pares de planos reais obtidos em ensaios tomográficos de raios X na faixa de energia de 56 keV a 662 keV. No modelo, os planos virtuais gerados em algoritmo paralelo são implementados com base na técnica de interpolação por B-Spline-Wavelet. Para validação do modelo desenvolvido, foi utilizada uma plataforma paralela composta de 4 processadores DSP, a qual possibilitou a troca de dados entre os processadores DSP e o envio de informações para o host, um computador desktop com processador Pentium III operando em 800 MHz. A extração de medidas de eficiência, de ganho e de precisão dos algoritmos paralelos foi realizada com base em um conjunto de amostras agrícolas (solo, vidro e madeiras) e de phantoms de calibração. Nessa avaliação, observou-se que o algoritmo de reconstrução 2D, utilizado como base para o algoritmo de reconstrução 3D, possibilitou uma alta eficiência para imagens de maior resolução, atingindo um pico de 92% de eficiência na resolução de 181X181 pixels. O algoritmo paralelo de reconstrução 3D foi analisado para um conjunto de amostras, sob diferentes configurações de planos reais e virtuais, organizados de forma a possibilitarem a avaliação do impacto causado pelo aumento da granularidade da comunicação e da carga de trabalho. Um melhor desempenho, com ganho médio igual a 3,4, foi obtido na reconstrução de objetos que demandaram o cálculo de um maior número de planos. Também, buscou-se conhecer a adaptabilidade do modelo para uso em arquitetura convencional, sendo que neste caso o uso de MPI permitiu a comunicação entre as tarefas projetadas em cada algoritmo paralelo. Adicionamente, foram incluídas ferramentas de visualização 2D e 3D para que usuários possam analisar as imagens e as características das amostras agrícolas em ambiente tridimensional. Os resultados obtidos indicam que o modelo de reconstrução 3D paralela trouxe contribuições originais para a área de tomografia agrícola aplicada à física de solos, bem como para a criação de ferramentas que viabilizem explorar recursos computacionais disponíveis em arquiteturas paralelas que demandem elevada capacidade de processamento. / This work presents a new method for three dimensional (3D) image reconstruction dedicated to the investigation in soil physics by means of X-ray tomography which is obtained using two-dimensional (2D) tomographic image reconstructed slices. The conception of the 3D model for reconstruction and visualization was based on the filtered back projection algorithm, operating under parallel environment together the insertion of virtual planes between pairs of real planes obtained by X-Ray tomography under energies varying from 56 keV to 662 keV. In this model, the virtual planes were generated by interpolation with the use of B-Spline-Wavelets. The evaluation of the 3D reconstruction model was established by using a set of agricultural samples (i.e., soil, glass, wood and calibration phantoms) having different configuration for the planes. Such configuration was based on setting not only the sizes and the number of the real but also the virtual planes in the volume. This procedure allows the impact measurements as a function of the increasing in workload and the communication granularity. To validate the reconstruction model, a dedicated parallel architecture composed of 4 DSP processors was used. This board enables data exchange between DSP processors and communication with host computer. A measurement of efficiency with a speed up equal to 3.4 was obtained using the same set of samples and a better performance was observed with a higher number of planes. Also, to understand about its adaptability, the model was implemented in conventional architecture, using MPI library to enable communication between designed tasks. Additionally, 2D and 3D visualization tools based on Vizualization ToolKit were included in order to help users to analyze images and their characteristics. Results have shown that the 3D parallel model reconstruction brought original contributions for the soil science diagnosis by X-Ray tomography, as well as to explore the available computational resources in parallel architectures, which demands great processing capacity.

Submitted by Afonso Peche Filho (afonsopeche@gmail.com) on 2018-07-03T20:08:00Z No. of bitstreams: 1 Tese afonso final.pdf: 4978260 bytes, checksum: 84862d61e159e422ffd012fcbd059f87 (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Bacalgini null (bruna@sorocaba.unesp.br) on 2018-07-04T16:43:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 pechefilho_a_dr_soro.pdf: 4978260 bytes, checksum: 84862d61e159e422ffd012fcbd059f87 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-04T16:43:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 pechefilho_a_dr_soro.pdf: 4978260 bytes, checksum: 84862d61e159e422ffd012fcbd059f87 (MD5) Previous issue date: 2018-03-02 / As questões ambientais que envolvem os efeitos do manejo e da degradação do solo necessitam de forma acelerada de pesquisa e muita extensão. Novos saberes e conhecimentos têm alcançado parte da comunidade acadêmica, mas ainda está aquém das necessidades para técnicos e leigos envolvidos em trazer soluções para problemas da ocupação, uso e degradação das terras. O manejo e recuperação ambiental de áreas degradadas são complexos e requerem diferentes tecnologias para o diagnóstico e avaliação. O uso de indicadores como diâmetro médio geométrico e distribuição percentual de agregado são parâmetros de uso consolidados, mas trazem limitações para questões complexas como o diagnostico do estado e condição de agregação do solo. A agregação do solo vem sendo estudada desde o inicio do século passado, mas são poucos os avanços conseguidos em popularizar a analise de agregação do solo agrícola como uma ferramenta laboratorial e prática. Além de que, falta conhecimento para popularizar a condição de agregação como informação de uso corrente. O uso de imagens obtidas e processadas em alta resolução permite sua aplicação em diferentes ramos da ciência, podendo ser aplicada nos estudos relacionados com o processo de agregação permitindo viabilizar o mais conhecimento ao processo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma proposta metodológica para determinar a condição da qualidade de agregação, com base na tipificação de agregados e nos efeitos da variabilidade de composição em amostras de solo agrícola. Foram utilizados parâmetros relacionados com a forma, superfície e biogênese de agregados como indicadores de variabilidade da agregação do solo em duas amostras de latossolo vermelho de textura média, sendo que uma delas é referente a uma parcela de solo que recebeu um produto fertilizante/agregante Microgeo® e outra parcela sem ter recebido o produto. A obtenção dos agregados foi através do processo de peneiramento via seca utilizando cinco peneiras de diferentes calibres. A análise de agregados foi realizada em laboratório a partir de uma sub-amostra contendo 100 agregados oriundos de cada peneira específica, totalizando 500 agregados por amostras individuais de solo, perfazendo um total de 1000 agregados avaliados. A partir da obtenção de 1000 imagens fotográficas, com auxílio de um programa de processamento de imagens, obtêm-se um banco de dados referentes aos parâmetros morfométricos. Através do uso de tecnologia Fuzzy obteve-se um banco de dados numéricos referente à tipificação com base na análise visual da forma, superfície e biogênese dos agregados. Para cada conjunto de dados foi elaborado uma representação gráfica da variabilidade e seu respectivo quadro analítico descritivo. Com auxílio de medidas separatrizes do tipo quintis os dados foram classificados de acordo com a tipologia de ocorrência. Foram utilizados como parâmetros morfométricos o “diâmetro de Feret”, e como parâmetro de tipificação rugosidade de superfície e a “saída Fuzzy de tipificação” (os valores de integração com uso da tecnologia Fuzzy) o qual denominamos “Indicie Fuzzy de Tipificação”. Os resultados permitem afirmar que o trabalho atendeu os objetivos proposto de oferecer para sociedade uma “metodologia para qualificar a agregação em amostras de solos agrícolas”. Os resultados permitem aceitar as hipóteses formuladas e concluir que o estudo sobre efeitos da variabilidade permite quantificar, diagnosticar e qualificar o estado de agregação de amostras de solo. / Environmental issues involving the soil management effects and degradation are increasing and need to be extensively researched to be managed. New knowledge about solutions has been produced by academic research, but is still insufficient to solve the problems faced by technicians and other people involved to the field land use planning and degradation problems. Furthermore, the management of soil quality and land reclamation is complex, requiring different technologies for diagnosis and evaluation. The use of indicators, such as geometric mean diameter and percentage distribution of aggregate size, represents classical approaches, but both have limitations in treating the complexity of soil aggregation process. The soil aggregation has been studied since the beginning of the last century, but few advances have been made to popularize it to analyze agricultural soil quality. There are several difficulties to develop laboratory routines and practical tool to evaluate it. The use and processing of high resolution images have been widely applied in several fields of science and represents an interesting solution to study soil aggregation. To fill the existing gap, this works presents a methodological proposal to assess the quality of soil aggregation, by a classification of soil aggregates in terms of composition and variability. Agricultural soil aggregates were analyzed by three attributes: shape, surface and biogenesis. These parameters were used as indicators of soil aggregation quality, and the variability on each parameter was evaluates for two samples of medium texture red latosol, one of them referring to a plot of soil that received a fertilizer/aggregate product Microgeo® and another without receiving it. The aggregates were passed through the dry sieving process using five different sizes. The laboratorial analysis was performed by subsampling 100 aggregates from each sieve, totaling 500 aggregates per soil samples, and making a total of 1000 aggregates. Each soil aggregate was photographed, totalling1000 pictures, later processed on ImageJ. All results were organized in a database, containing information about the morphometric parameters of all soil aggregates. Fuzzy Logic was employed to transform the aggregate type into numeric values, using the visual analysis of the shape, surface and biogenesis. For each data set, a graphical representation of the variability and its descriptive statistics were calculated, producing an analytical framework. Statistical measures were used to classify the samples according to occurrence of aggregate type. To classify the samples and two sets of indexes were developed. The first one was based on the "Feret diameter", used as morphometric indicator, and the second one based on the "Fuzzy typing output", index produced by the integration of the values of shape, surface and biogenesis by a Fuzzy Inference System, which we call "Fuzzy index of typing". These results allowed affirming that the work fulfill the proposed objectives, offering to society a "methodology to qualify the aggregation quality in samples of agricultural soils". The results also allowed us to accept the formulated hypotheses and conclude that the study of variability can be used to quantify, diagnose and qualify the state of aggregation of soil samples.

Submitted by Sara Maciel Penachio null (sarapenachio@hotmail.com) on 2017-09-22T17:40:45Z No. of bitstreams: 1 Dissertação autoarquivamento.pdf: 4057029 bytes, checksum: 6f80ae6a04104d8f6c679123d26bd11a (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-09-25T14:58:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 penachio_sm_me_bot.pdf: 4057029 bytes, checksum: 6f80ae6a04104d8f6c679123d26bd11a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-25T14:58:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 penachio_sm_me_bot.pdf: 4057029 bytes, checksum: 6f80ae6a04104d8f6c679123d26bd11a (MD5) Previous issue date: 2017-07-27 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Com o aumento da população e a concentração desta em áreas urbanas, assim como o aumento de cultivo de grandes culturas em áreas agrícolas, cresce a impermeabilidade do solo e a diminuição de água infiltrada no mesmo. Um exemplo disso são os casos de enchentes relatados em grandes centros urbanos em épocas chuvosas e a compactação do solo advinda da ausência de planejamento no uso de máquinas agrícolas e pecuária. O estudo tem por objetivo avaliar a eficácia de Índices de Diferença Normalizada por meio de análise multicritério na discriminação do potencial de permeabilidade da Fazenda Experimental Lageado, objeto de estudo do presente trabalho, que possui uma área de 940,4 ha compreendendo departamentos, administração e área agrícola. A permeabilidade do solo é influenciada principalmente pela porosidade total, macro e microporosidade do solo. Além desses fatores, a resistência à penetração é um fator de grande importância para determiná-la. O atributo físico macroporosidade é o fator que mostra maior correlação com a permeabilidade do solo. Pelo sensoriamento remoto (SR) existem diversos índices que permitem a visualização de diferentes materiais na superfície da terra, que são aplicados utilizando a refletância da luz do sol nesses alvos, assim como a emissão de ondas eletromagnéticas por esses. Não só os índices associados ao uso do solo, como também outros fatores estão correlacionados com o potencial de permeabilidade (PP) do solo e podem ser processados e visualizados dentro de um ambiente de Sistemas de Informação Geográfica. A análise multicritério é a avaliação que combina diversos critérios, facilitando a tomada de decisão. Existem vários modelos dentro dessa análise os quais podem ser combinados com o sistema de informação geográfica. Neste trabalho a análise foi elaborada pelo processo hierárquico e o resultado final implicou em dados de potencial de permeabilidade mostrando viabilidade dos índices de vegetação, associados ao uso do solo, para estimar de maneira indireta a permeabilidade do solo da Fazenda Experimental Lageado. / The population augmentation, and its concentration in urban sites as well as the expansion in agricultural areas of major crops reduce the soil hydraulic conductivity and the soil’s infiltration water. In example of the consequences of those facts, there are the occurrences of floods in great cities, and the compaction of the soils due to the bad agricultural and livestock operational planning. This Study aims to verify the efficiency of vegetation index with multicriteria analysis in the discrimination of the hydraulic conductivity potential on The Fazenda Experimental Lageado (Lageado Experimental Farm), the present study object, which has an area of 940.4 ha, and includes departments, administration buildings and agriculture areas. The soil hydraulic conductivity is mainly affected by the total, macro and micro porosity; beside these factors, the penetration resistance is a factor of great importance to determine it. The macroporosity is the soil physical property that shows the most correlation to the soil hydraulic conductivity. Several indexes in the remote sensing allow the visualization of different earth surface materials, which are made by the sun emittance in different wavelengths reflected onto Earth’s surface as well as its own emittance. The vegetation index, and other factors might correlate to the hydraulic conductivity, and a Geographic Information System (GIS) can process, and show its data. The multicriteria analysis uses different factors to ease the decision taking, and it has different models a GIS can process. In this essay the analysis used the Analytic Hierarchic Process (AHP), which the results displayed the hydraulic conductivity potential demonstrating the efficiency of vegetation index jointly land use land cover to indirectly estimate the Fazenda Experimental Lageado’s soil hydraulic conductivity. / CNPq: 134417/2015-1

Orientador: Roberto Naves Domingos / Banca: Alberto Ibãnez Ruiz / Banca: Dermeval José Mazzini Sartori / Resumo: A cultura de cana-de-açúcar no Brasil ocupa uma extensa área, devido a sua importância econômica e seu potencial na obtenção de bioenergia. É importante saber como esta cultura irá responder ao aumento previsto na concentração de gás carbônico (CO2) atmosférico, uma vez que é um composto chave nos processos das mudanças climática globais. Sabendo que esse gás é emitido tanto pelas folhas como pelas raízes das plantas e difundido pelo solo, o objetivo desse trabalho foi desenvolver uma metodologia para a quantificação de CO2 de solo em condições de laboratório para simular as situações de campo em ambiente controlado. A abordagem utilizou 15 frascos de vidro com capacidade para 2,8 L, fechados com sistema de válvulas para entrada de ar e saída de CO2 acoplados a um analisador de gases LI-COR 840. O experimento também envolveu coleta de solos em área de Latossolo Vermelho Distroférrico típico de textura argilosa, com cultura de cana-deaçúcar em três localidades, sendo uma área coberta com palhada e plantas adultas, outra área arada e gradeada com colmo em brota e outra área desnuda em descanso após colheita de soja. Estas amostras foram peneiradas com malhas de 2,5 mm e 5 mm e secas na sombra ao ar livre num período de 25 dias. Em cada frasco foi acondicionado 1300 g de solo por 20 dias para verificar a atividade do solo em formação de CO2, que foi medida pela câmara respirométrica a qual possui leitor ótico de raios infravermelho não dispersivo, capaz de medir CO2 ativo por vibrações moleculares. Os dados obtidos no sistema demonstraram formação de um valor médio de 483,85 ppm de emissão de CO2, valor este que condiz com o meio natural quando isento de vegetação / Abstract: The cultivation of sugar cane in Brazil occupies a large area due to the economic importance of this crop and its potential for bioenergy. It is important to know how the crop will respond to the increase in the concentration of carbon dioxide (CO2) in the atmosphere, since this gas is a key component in the processes of global climate change. This gas is emitted by both the leaves and the roots of plants and distributed throughout the soil. The objective of this study was to develop a methodology for the measurement of CO2 from soil in laboratory conditions to simulate field situations in a controlled environment. The approach used 15 glass bottles with a capacity of 2.8 L, closed with a valve system for air intake and CO2 output coupled to a gas analyzer LI-COR 840. The study also involved collection of soil in the area of Hapludox clayey, with growing sugar cane in three locations and an area covered with straw and adult plants, another area plowed and fenced with sprouts and in stem other denuded areas at rest after soybean harvest. These samples were sieved with meshes of 2.5 mm and 5 mm and dried in the shade outdoors in a period of 25 days. In each vial, samples were taken each day for 20 days consisting of 1300 g of soil to verify the activity of soil formation of CO2, which was measured by the respiration chamber, which has an optical reader of non-dispersive infrared rays, capable of measuring CO2 by active molecular vibrations. The data obtained in the system showed the formation of an average of 483.85 ppm of CO2 emissions, a figure that matches the natural environment when free of vegetation / Mestre

Neste trabalho, é apresentado um novo modelo de reconstrução tridimensional (3D) para amostras agrícolas com filtragem de Wiener em processamento paralelo, o qual é obtido a partir de reconstruções tomográficas bidimensionais (2D). No desenvolvimento, foram modelados algoritmos paralelos de retroprojeção filtrada e reconstrução tridimensional, baseando-se na inserção de um conjunto de planos virtuais entre pares de planos reais obtidos em ensaios tomográficos de raios X na faixa de energia de 56 keV a 662 keV. No modelo, os planos virtuais gerados em algoritmo paralelo são implementados com base na técnica de interpolação por B-Spline-Wavelet. Para validação do modelo desenvolvido, foi utilizada uma plataforma paralela composta de 4 processadores DSP, a qual possibilitou a troca de dados entre os processadores DSP e o envio de informações para o host, um computador desktop com processador Pentium III operando em 800 MHz. A extração de medidas de eficiência, de ganho e de precisão dos algoritmos paralelos foi realizada com base em um conjunto de amostras agrícolas (solo, vidro e madeiras) e de phantoms de calibração. Nessa avaliação, observou-se que o algoritmo de reconstrução 2D, utilizado como base para o algoritmo de reconstrução 3D, possibilitou uma alta eficiência para imagens de maior resolução, atingindo um pico de 92% de eficiência na resolução de 181X181 pixels. O algoritmo paralelo de reconstrução 3D foi analisado para um conjunto de amostras, sob diferentes configurações de planos reais e virtuais, organizados de forma a possibilitarem a avaliação do impacto causado pelo aumento da granularidade da comunicação e da carga de trabalho. Um melhor desempenho, com ganho médio igual a 3,4, foi obtido na reconstrução de objetos que demandaram o cálculo de um maior número de planos. Também, buscou-se conhecer a adaptabilidade do modelo para uso em arquitetura convencional, sendo que neste caso o uso de MPI permitiu a comunicação entre as tarefas projetadas em cada algoritmo paralelo. Adicionamente, foram incluídas ferramentas de visualização 2D e 3D para que usuários possam analisar as imagens e as características das amostras agrícolas em ambiente tridimensional. Os resultados obtidos indicam que o modelo de reconstrução 3D paralela trouxe contribuições originais para a área de tomografia agrícola aplicada à física de solos, bem como para a criação de ferramentas que viabilizem explorar recursos computacionais disponíveis em arquiteturas paralelas que demandem elevada capacidade de processamento. / This work presents a new method for three dimensional (3D) image reconstruction dedicated to the investigation in soil physics by means of X-ray tomography which is obtained using two-dimensional (2D) tomographic image reconstructed slices. The conception of the 3D model for reconstruction and visualization was based on the filtered back projection algorithm, operating under parallel environment together the insertion of virtual planes between pairs of real planes obtained by X-Ray tomography under energies varying from 56 keV to 662 keV. In this model, the virtual planes were generated by interpolation with the use of B-Spline-Wavelets. The evaluation of the 3D reconstruction model was established by using a set of agricultural samples (i.e., soil, glass, wood and calibration phantoms) having different configuration for the planes. Such configuration was based on setting not only the sizes and the number of the real but also the virtual planes in the volume. This procedure allows the impact measurements as a function of the increasing in workload and the communication granularity. To validate the reconstruction model, a dedicated parallel architecture composed of 4 DSP processors was used. This board enables data exchange between DSP processors and communication with host computer. A measurement of efficiency with a speed up equal to 3.4 was obtained using the same set of samples and a better performance was observed with a higher number of planes. Also, to understand about its adaptability, the model was implemented in conventional architecture, using MPI library to enable communication between designed tasks. Additionally, 2D and 3D visualization tools based on Vizualization ToolKit were included in order to help users to analyze images and their characteristics. Results have shown that the 3D parallel model reconstruction brought original contributions for the soil science diagnosis by X-Ray tomography, as well as to explore the available computational resources in parallel architectures, which demands great processing capacity.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:25:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-05-31Bitstream added on 2014-06-13T19:32:42Z : No. of bitstreams: 1 leite_vdpo_me_rcla.pdf: 4581751 bytes, checksum: 69f0eaf0a28577e952aa235b12b6f1e6 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A cultura de cana-de-açúcar no Brasil ocupa uma extensa área, devido a sua importância econômica e seu potencial na obtenção de bioenergia. É importante saber como esta cultura irá responder ao aumento previsto na concentração de gás carbônico (CO2) atmosférico, uma vez que é um composto chave nos processos das mudanças climática globais. Sabendo que esse gás é emitido tanto pelas folhas como pelas raízes das plantas e difundido pelo solo, o objetivo desse trabalho foi desenvolver uma metodologia para a quantificação de CO2 de solo em condições de laboratório para simular as situações de campo em ambiente controlado. A abordagem utilizou 15 frascos de vidro com capacidade para 2,8 L, fechados com sistema de válvulas para entrada de ar e saída de CO2 acoplados a um analisador de gases LI-COR 840. O experimento também envolveu coleta de solos em área de Latossolo Vermelho Distroférrico típico de textura argilosa, com cultura de cana-deaçúcar em três localidades, sendo uma área coberta com palhada e plantas adultas, outra área arada e gradeada com colmo em brota e outra área desnuda em descanso após colheita de soja. Estas amostras foram peneiradas com malhas de 2,5 mm e 5 mm e secas na sombra ao ar livre num período de 25 dias. Em cada frasco foi acondicionado 1300 g de solo por 20 dias para verificar a atividade do solo em formação de CO2, que foi medida pela câmara respirométrica a qual possui leitor ótico de raios infravermelho não dispersivo, capaz de medir CO2 ativo por vibrações moleculares. Os dados obtidos no sistema demonstraram formação de um valor médio de 483,85 ppm de emissão de CO2, valor este que condiz com o meio natural quando isento de vegetação / The cultivation of sugar cane in Brazil occupies a large area due to the economic importance of this crop and its potential for bioenergy. It is important to know how the crop will respond to the increase in the concentration of carbon dioxide (CO2) in the atmosphere, since this gas is a key component in the processes of global climate change. This gas is emitted by both the leaves and the roots of plants and distributed throughout the soil. The objective of this study was to develop a methodology for the measurement of CO2 from soil in laboratory conditions to simulate field situations in a controlled environment. The approach used 15 glass bottles with a capacity of 2.8 L, closed with a valve system for air intake and CO2 output coupled to a gas analyzer LI-COR 840. The study also involved collection of soil in the area of Hapludox clayey, with growing sugar cane in three locations and an area covered with straw and adult plants, another area plowed and fenced with sprouts and in stem other denuded areas at rest after soybean harvest. These samples were sieved with meshes of 2.5 mm and 5 mm and dried in the shade outdoors in a period of 25 days. In each vial, samples were taken each day for 20 days consisting of 1300 g of soil to verify the activity of soil formation of CO2, which was measured by the respiration chamber, which has an optical reader of non-dispersive infrared rays, capable of measuring CO2 by active molecular vibrations. The data obtained in the system showed the formation of an average of 483.85 ppm of CO2 emissions, a figure that matches the natural environment when free of vegetation