Syfte: Syftet med denna uppsats är att undersöka om det finns ett samband mellan reporänta och bostadspriset. Metod: En kvantitativ metod där man gör en korrelationsanalys och regressionsanalys. Teori: Den effektiva marknadshypotes samt statistiska teorier som aritmetiskt medelvärde, regressionslinje, korrelationskoefficient  och hypotesprövning. Empiri: Data är hämtad från riksbankens hemsida, och bostadspriset är hämtad ifrån Statiska centralbyrån som använder fastighetsprisindex för att mäta förändringen av bostadspriset. Slutsats: Det har visat sig att reporäntan och bostadspriset har ett ganska starkt negativt samband enligt både korrelationsanalysen och hypotesprövningen och detta samband uppstår under samma år. Samtidigt som att bostadsmarknaden verkar vara effektiv enlig den effektiva marknadshypotesen. Det visar att en förändring i räntenivån kan uttrycka en direkt förändring på bostadsmarknaden. Detta innebär att reporäntan sänks och bostadspriserna har en tendens att stiga upp.

Syfte: Syftet med denna uppsats är att undersöka om det finns ett samband mellan reporänta och bostadspriset. Metod: En kvantitativ metod där man gör en korrelationsanalys och regressionsanalys. Teori: Den effektiva marknadshypotes samt statistiska teorier som aritmetiskt medelvärde, regressionslinje, korrelationskoefficient  och hypotesprövning. Empiri: Data är hämtad från riksbankens hemsida, och bostadspriset är hämtad ifrån Statiska centralbyrån som använder fastighetsprisindex för att mäta förändringen av bostadspriset. Slutsats: Det har visat sig att reporäntan och bostadspriset har ett ganska starkt negativt samband enligt både korrelationsanalysen och hypotesprövningen och detta samband uppstår under samma år. Samtidigt som att bostadsmarknaden verkar vara effektiv enlig den effektiva marknadshypotesen. Det visar att en förändring i räntenivån kan uttrycka en direkt förändring på bostadsmarknaden. Detta innebär att reporäntan sänks och bostadspriserna har en tendens att stiga upp.

Uppsatsens titel: Penningmängd och huspriser - Finns det något samband? Ämne: Företagsekonomi, Kandidatuppsats, 15 hp Inlämningsdatum: 2009 – 05 – 29 Författare: Gunnar Levin, Viktor Sundling Handledare: Sven-Ola Carlsson Nyckelord: Penningmängd, Huspriser, Kointegration, M3, Fastigheter, FASTPI, Kvantitetsteorin Syfte: Syftet med uppsatsen är att genom statistiska tester beskriva sambandet mellan penningmängdens utveckling och småhusfastigheters prisutveckling. Vi vill även försöka förklara ett eventuellt samband med kvantitetsteorin. Tillvägagångssätt: I denna uppsats har vi genom att fastställa ett kointegrationssamband mellan tidsserievariabler kunnat genomföra en regressionsanalys mellan penningmängdsutvecklingen och prisutvecklingen för småhus avsedda för permanent boende. Slutsatser: Vi har funnit ett långsiktigt samband mellan utvecklingen i penningmängden uttryckt som M3 och prisutvecklingen för småhus avsedda för permanent boende. Sambandet mellan M3 och fastighetsprisindex för småhus kan förklaras med kvantitetsteorin. / Thesis title: Money supply and house prices - Is there any connection? Course: Business administration, Bachelor’s Essay, 15 credits Date of handing: 2009 – 05 – 29 Authors: Gunnar Levin, Viktor Sundling Advisor: Sven-Ola Carlsson Keywords: Money supply, House prices, Cointegration, M3, Real estate, FASTPI, Quantity Theory of Money Purpose of study: The purpose of this study is through statistical tests describe the relation between development in money supply and development in owner-occupied one- or two-dwelling buildings. We also want to describe a possible relation between the variables with the quantity theory. Method: In this essay, we have been able to perform a regression analysis between money supply and owner-occupied one- or two-dwelling buildings, by establishing cointegration between time variables. Conclusion: We have discovered a long term relation between the development in money supply defined as M3 and the development in prices for owner-occupied one- or two-dwelling buildings. The relation between M3 and real estate index can be explained with the quantity theory of money.