Wind energy is one of the most promising sources of renewable energy. Unfortunately, therapid growth in wind turbine technology is not equally at par with the improvement in itsreliability. Wind turbine systems tend to fail before their design life and hence result in asizeable amount of failure cost. A lack of reliable data has plagued the reliability and risk assessment of wind turbines in the scientific community. Many efforts have been made to estimate the failure probability of these systems and highlight the critical failure modes. However, there is a knowledge gap in quantifying the effect of the root cause of failure. This thesis work bridges this gap by developing a reliability analysis tool that quantifes the impact of a root failure cause, based on the resultant cost of failure. Furthermore, an attempt to quantify the importance of tribology in wind turbines is made. The model uses two independent reliability estimation methods - Fault Tree Analysis and Failure Mode and Effect Analysis. The two resulting approaches are used to prove the model's versatility and ease of adaptation of the model in the industry. Furthermore, with the inclusion of 'Reliability Influencing Factors', this model can calculate the overall potential economic gain from improving one or multiple properties of a component. The report then illustrates one of the industrial use cases of the model. With wind turbine gearbox as a representative assembly, tribology's quantitative importance is depicted against the Levelised Cost of Energy. It is concluded that a 2.5% decrease in energy cost can be achieved with just a 5% improvement in wind turbine gearbox tribology. / Vindenergi är en av de mest lovande källorna för förnybar energi. Tyvärr matchas inte den hastiga utvecklingen i vindturbinteknologi med en likvärding utveckling i dess pålitlighet. Vindturbinsystem tenderar att fallera tidigare än designats för, vilket resulterar i en betydande falleringskostnad. En avsaknad av tillförlitlig data har hindrat utvärderingen av påalitlighet och risk för vindturbiner. Många ansträngningar har gjorts för att estimera sannolikheten att dessa system ska fallera och att lyfta fram de kritiska fellägena. Däremot finns det en kunskapsbrist när det kommer till att kvantifiera effekten av den grundläggandeorsaken till fallering. Denna avhandling minskar denna brist genom att utveckla ett verktyg för pålitlighetsanalys som kvantifierar effekten av en falleringsorsak baserat på den resulterande kostnaden för fallering. Vidare görs ett försök att kvantifiera vikten av tribologi i vindturbiner. Modellen använde två oberoende metoder för estimering av pålitlighet - Fault Tree Analysis and Failure ode and Effect Analysis. De två resulterande angreppssätten används för att påvisa hur anpassbar modellen är och hur lätt modellen kan användas i industrin. Vidare, med inklusionen av 'Reliability Influencing Factors' kan modellen beräkna den övergripande potentiella ekonomiska vinningen från att förbättra en eller flera delar av en komponent. Rapporten illustrerar sedan en av de industriella användningsområdena av modellen. Med en vindturbins växellåda som representativt exempel påvisas den kvantitativa vikten av tribologi mot 'the Levelised Cost of Energy'. Slutsatsen dras sedan att en 2.5% minskning i energiförbrukning för konsumenten kan nås med endast en 5% förbättring av tribologin i en vindurbins växellåda.