Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatistica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-09-19T15:39:17Z No. of bitstreams: 1 2016_AdélioHenriquedaSilvaNeto.pdf: 7022430 bytes, checksum: 482a6ceed2781b83bc70849b698e89db (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-09-19T16:16:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_AdélioHenriquedaSilvaNeto.pdf: 7022430 bytes, checksum: 482a6ceed2781b83bc70849b698e89db (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-19T16:16:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_AdélioHenriquedaSilvaNeto.pdf: 7022430 bytes, checksum: 482a6ceed2781b83bc70849b698e89db (MD5) / Na última década, diversos autores têm investigado novas famílias de distribuições de probabilidade com o intuito de obter modelos mais flexíveis para o ajuste a conjunto de dados. Neste trabalho, introduzimos pela primeira vez uma nova família de distribuições referida como a Gama tipo III Generalizada, que é uma generalização da família Gama tipo III (Torabi e Montazeri [6]). Estudamos duas distribuições particulares desta família: a Gama tipo III Burr III Generalizada (GIIIBIIIG) e a Gama tipo III Weibull Generalizada (GIIIWG). Fornecemos, também, uma descrição básica de algumas propriedades matemáticas e computacionais desta nova classe e destas novas distribuições. Para investigar o ajuste das novas distribuições foi analisado para cada modelo um conjunto de dados reais. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In the last decade, several authors have studied new probability distribution families to obtain more flexible models. In this work, we introduce for the first time the Generalized Gama type III family of distributions wich is a generalization of gama type III family (Torabi and Montazeri [6]). We have studied two specific models of this family: Generalized Gama type III Burr III and Generalized Gama type III Weibull. We provide, also, a description of some of the mathematical and computational properties of this new class of distributions and the studied models. We fitted each model to a data set to investigate their flexibility.