HORTÊNCIO FILHO, Fernando Wagner Brito. Uma Abordagem semi-automática para geração incremental de correspondências entre ontologias. 2011. 80 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2011. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-11T15:27:53Z No. of bitstreams: 1 2011_dis_fwbhortenciofilho.pdf: 2807164 bytes, checksum: f2d22503112321ee69d172f0ac56d4c8 (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-15T15:37:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_dis_fwbhortenciofilho.pdf: 2807164 bytes, checksum: f2d22503112321ee69d172f0ac56d4c8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-15T15:37:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_dis_fwbhortenciofilho.pdf: 2807164 bytes, checksum: f2d22503112321ee69d172f0ac56d4c8 (MD5) Previous issue date: 2011 / The discovery of semantic correspondences between schemas is an important task for different fields of applications such as data integration, data warehousing and data mashup. In most cases, the data sources involved are heterogeneous and dynamic, making it even harder the performance of that task. Ontologies are being used in order to define common vocabulary used to describe the elements of the schemas involved in a particular application. The problem of matching between ontologies, or ontology matching, consists in the discovery of correspondences between terms of vocabularies (represented by ontologies) used between the various applications. The solutions proposed in the literature, despite being fully automatic have heuristic nature, and may produce non-satisfactory results. The problem intensifies when dealing with large data sources. The purpose of this paper is to propose a method for generation and incremental refinement of correspondences between ontologies. The proposed approach makes use of filtering techniques of ontologies, as well as user feedback to support the generation and refining these matches. For validation purposes, a tool was developed and experiments were conducted. / A descoberta de correspondências semânticas entre esquemas é uma importante tarefa para diversos domínios de aplicações, tais como integração de dados, data warehouse e mashup de dados. Na maioria dos casos, as fontes de dados envolvidas são heterogêneas e dinâmicas, dificultando ainda mais a realização dessa tarefa. Ontologias vêm sendo utilizadas no intuito de definir vocabulários comuns usados para descrever os elementos dos esquemas envolvidos em uma determinada aplicação. O problema de matching entre ontologias, ou ontology matching, consiste na descoberta de correspondências entre os termos dos vocabulários (representados por ontologias) usados entre as diversas aplicações. As soluções propostas na literatura, apesar de serem totalmente automáticas possuem natureza heurística, podendo produzir resultados não-satisfatórios. O problema se intensifica quando se lida com grandes fontes de dados. O objetivo deste trabalho é propor um método para geração e refinamento incremental de correspondências entre ontologias. A abordagem proposta faz uso de técnicas de filtragem de ontologias, bem como do feedback do usuário para dar suporte à geração e ao refinamento dessas correspondências. Para fins de validação, uma ferramenta foi desenvolvida e experimentos foram realizados.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4116_1.pdf: 5355194 bytes, checksum: cd3d350f07432dff0cd73705338db037 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Ontologias são usadas em diversos tipos de aplicações, como integração de banco de dados, sistemas peer-to-peer, e-commerce, serviços na Web Semântica e redes sociais. Devido ao aumento na quantidade e diversidade de ontologias, surge o problema da heterogeneidade de termos e representações e um dos desafios do uso de ontologias é tratar de forma mais eficiente essa heterogeneidade para possibilitar um melhor entendimento entre sistemas e a integração de informações. Um processo de ontology matching tem como objetivo encontrar correspondências entre elementos de ontologias distintas. Isto faz com que ferramentas deste tipo sejam interessantes em aplicações que usam ontologias. O conjunto de correspondências gerado é chamado alinhamento e pode ser usado para criar um entendimento entre agentes que representam seu conhecimento por ontologias, como também para reformular consultas em bases de dados que possuam seus esquemas representados por ontologias, possibilitando a integração de dados, dentre outras aplicações. Muitas técnicas de ontology matching usam comparações sintáticas ou estruturais entre os elementos das próprias ontologias. Porém, usar apenas o conhecimento interno das ontologias não tem sido suficiente para inferir todas as correspondências possíveis entre as ontologias envolvidas. Este trabalho tem como objetivo o uso de novas fontes de conhecimento externo encontradas na Web Semântica. Ontologias são usadas para adicionar semântica à navegação na Web, sendo associadas a páginas e contendo informações semânticas sobre elas. O desenvolvimento da Web Semântica vem fazendo crescer o número de ontologias disponíveis na Internet. Usamos estas ontologias para extrair conhecimento adicional sobre um determinado domínio do qual faz parte as ontologias que são comparadas. Outro objetivo deste trabalho é fornecer ao usuário a possibilidade de remover correspondências para obter conhecimento sobre correspondências incorretas. Essas informações são guardadas e, em futuras operações de ontology matching que envolvam ontologias de domínio semelhante, podem ser levadas em consideração para incluir ou eliminar uma correspondência de um alinhamento futuro

HORTÊNCIO FILHO, Fernando Wagner Brito. Uma Abordagem Semi-automática para Geração Incremental de Correspondências entre Ontologias. 2011. 81 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências, Departamento de Computação, Fortaleza-CE, 2011. / Submitted by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-27T19:11:59Z No. of bitstreams: 1 2011_dis_fwbhortênciofilho.pdf: 2807164 bytes, checksum: f2d22503112321ee69d172f0ac56d4c8 (MD5) / Approved for entry into archive by guaracy araujo (guaraa3355@gmail.com) on 2016-06-27T19:14:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_dis_fwbhortênciofilho.pdf: 2807164 bytes, checksum: f2d22503112321ee69d172f0ac56d4c8 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-27T19:14:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_dis_fwbhortênciofilho.pdf: 2807164 bytes, checksum: f2d22503112321ee69d172f0ac56d4c8 (MD5) Previous issue date: 2011 / The discovery of semantic correspondences between schemas is an important task for different fields of applications such as data integration, data warehousing and data mashup. In most cases, the data sources involved are heterogeneous and dynamic, making it even harder the performance of that task. Ontologies are being used in order to define common vocabulary used to describe the elements of the schemas involved in a particular application. The problem of matching between ontologies, or ontology matching, consists in the discovery of correspondences between terms of vocabularies (represented by ontologies) used between the various applications. The solutions proposed in the literature, despite being fully automatic have heuristic nature, and may produce non-satisfactory results. The problem intensifies when dealing with large data sources. The purpose of this paper is to propose a method for generation and incremental refinement of correspondences between ontologies. The proposed approach makes use of filtering techniques of ontologies, as well as user feedback to support the generation and refining these matches. For validation purposes, a tool was developed and experiments were conducted / A descoberta de correspondências semânticas entre esquemas é uma importante tarefa para diversos domínios de aplicações, tais como integração de dados, data warehouse e mashup de dados. Na maioria dos casos, as fontes de dados envolvidas são heterogêneas e dinâmicas, dificultando ainda mais a realização dessa tarefa. Ontologias vêm sendo utilizadas no intuito de definir vocabulários comuns usados para descrever os elementos dos esquemas envolvidos em uma determinada aplicação. O problema de matching entre ontologias, ou ontology matching, consiste na descoberta de correspondências entre os termos dos vocabulários (representados por ontologias) usados entre as diversas aplicações. As soluções propostas na literatura, apesar de serem totalmente automáticas possuem natureza heurística, podendo produzir resultados não-satisfatórios. O problema se intensifica quando se lida com grandes fontes de dados. O objetivo deste trabalho é propor um método para geração e refinamento incremental de correspondências entre ontologias. A abordagem proposta faz uso de técnicas de filtragem de ontologias, bem como do feedback do usuário para dar suporte à geração e ao refinamento dessas correspondências. Para fins de validação, uma ferramenta foi desenvolvida e experimentos foram realizados.