Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-22T02:40:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224198.pdf: 893385 bytes, checksum: 6675fdc5a31395adeb994f8dade8bef7 (MD5)

Orientador: João Marcos Travassos Romano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-21T01:19:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rocha_CarlosAurelioFariada_D.pdf: 9700363 bytes, checksum: a86a6814372ea5bc872f3befcab34bf1 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2009. / Made available in DSpace on 2012-10-24T16:31:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 276931.pdf: 1897171 bytes, checksum: 39a527bb46bbb86913926494f9207dc7 (MD5) / Este trabalho de pesquisa visa o estudo de filtros Volterra adaptativos objetivando desenvolver novas estruturas que apresentem um bom compromisso entre desempenho e complexidade computacional. Nesse contexto, abordagens interpoladas são consideradas em filtros Volterra adaptativos. Tais abordagens utilizam um filtro esparso (visando reduzir a complexidade) combinado com um interpolador para recriar os coeficientes zerados do filtro esparso. Dessa forma, diversas estruturas para a implementação eficiente de filtros Volterra adaptativos são obtidas. Algumas características importantes das estruturas interpoladas, como, por exemplo, a existência de um efeito de borda indesejável, são evidenciadas e estudas. Com vistas ao efeito de borda, um procedimento para a sua remoção é apresentado, melhorando consideravelmente o desempenho de filtros interpolados adaptativos tanto nos casos lineares quanto nos Volterra. Adicionalmente, são estudas estruturas interpoladas inteiramente adaptativas considerando filtros lineares como também filtros Volterra. Análises estatísticas de algumas estruturas Volterra adaptativas são também apresentadas com o objetivo de obter modelos estocásticos de primeira e segunda ordens para predizer o comportamento de tais estruturas. Exemplos de aplicações são considerados visando avaliar tanto os novos algoritmos desenvolvidos quanto seus modelos estatísticos.

ARAÚJO, R. G. Estruturas de PLL (Phase-Locked Loop) monofásica e trifásica com alta rejeição a sub e inter-harmônicas. 137 f. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2016-02-15T13:33:43Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_rgaraujo.pdf: 4472806 bytes, checksum: e5fc0c7e779855fe380073eb2f4579f6 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2016-03-15T19:12:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_rgaraujo.pdf: 4472806 bytes, checksum: e5fc0c7e779855fe380073eb2f4579f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-15T19:12:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_rgaraujo.pdf: 4472806 bytes, checksum: e5fc0c7e779855fe380073eb2f4579f6 (MD5) Previous issue date: 2015-11-18 / In applications related to power converters, such as inverters, rectifiers and the use of active filters, the synchronization method represent a very important element in the performance of the control strategy of this equipment. The estimated values of the synchronism angle, frequency and amplitude determined by the synchronization algorithms present, facing strongly distorted signals with the presence of sub and interharmonics, high errors. This study presents two algorithms: one applied on single-phase electrical systems and one applied on three-phase electrical systems, with high immunity to interharmonics and subharmonics. First are presented the main synchronization systems that are used in the electrical power systems. In addition, will be presented the main causes and consequences of the presence of subharmonics and interharmnics in the system, as well as the mathematical modeling of the two algorithms with high rejection to these disturbances. Will be presented the simulation and the experimental results of the proposed algorithms and the comparison between these synchronization methods with particular methods present in the literature. As a result of the study, it can be seen that the proposed structures present a higher response time, but the error of the estimated signal with respect the fundamental component of the input signal is lower when compared to structures such as EPLL and structures based on SOGI. It was observed that the proposed synchronization methods are enabled to estimate the synchronism angle, the frequency and the fundamental component of the input signal adequately and can be used in control strategies of power converters. / Em aplicações relacionadas à Eletrônica de Potência, como inversores, retificadores e a utilização de filtros ativos, o método de sincronização representa um elemento chave no desempenho da estratégia de controle destes equipamentos. Os valores do ângulo de sincronismo, frequência e amplitude estimados com determinados algoritmos de sincronização apresentam, diante de sinais fortemente distorcidos com a presença de sub e inter-harmônicos, erros elevados. Neste trabalho são apresentados dois algoritmos: um aplicado a sistemas elétricos monofásicos e outro aplicado a sistemas elétricos trifásicos, com elevada imunidade a inter-harmônicos e sub-harmônicos. Primeiramente são apresentados os principais sistemas de sincronização utilizados em sistemas elétricos de potência. Além disso, são apresentadas as principais causas e consequências da presença de sub-harmônicos e inter-harmônicos no sistema, bem como a modelagem matemática dos dois algoritmos com elevada rejeição a estes distúrbios. São apresentados os resultados de simulação e experimentais dos algoritmos propostos e a comparação entre estes métodos de sincronização com determinados métodos presentes na literatura. Como resultado do estudo, pode-se observar que as estruturas de sincronização propostas apresentam um tempo de resposta mais elevado, porém o erro do sinal estimado em relação a componente fundamental do sinal de entrada é inferior quando comparado a estruturas como o EPLL e estruturas baseadas no SOGI. Com isso, tem-se que as mesmas estão habilitadas para estimar o ângulo de sincronismo, a frequência e a componente fundamental do sinal de entrada adequadamente e podem serem utilizadas eficientemente em estratégias de controle de conversores de potência.

Orientador: João Marcos Travassos Romano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-22T13:16:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lopes_RenatodaRocha_M.pdf: 4980271 bytes, checksum: 222408619bc4aa9a9f680cb90da49958 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Nesta tese serão estudadas algumas técnicas de equalização cega para um canal de comunicações. Serão abordadas principalmente as técnicas que se baseiam na teoria de predição linear e que, por isto, são chamadas técnicas preditivas de equalização cega. Inicialmente, será discutida a necessidade de um equalizador em um sistema de comunicações digitais, bem como as vantagens e desvantagens dos equalizadores cegos quando comparados aos equalizadores tradicionais. Em seguida, serão apresentadas algumas técnicas clássicas de equalização cega. Os princípios das técnicas preditivas de equalização cega serão, então, estudados e serão apresentados algoritmos adaptativos para os equalizadores preditivos. Estes algoritmos se baseiam no método do gradiente (LMS). Após esta apresentação inicial, a técnica preditiva de equalização cega baseada na equalização de magnitude e fase será estudada em maior profundidade. Nesta técnica, um preditor IIR é usado para corrigir as distorções que o canal provoca na magnitude do espectro de freqüência do sinal transmitido, enquanto que um filtro passa-tudo não linear é usado para corrigir as distorções de fase provocadas pela cascata do canal com o preditor IIR. Para esta estrutura, serão apresentados dois novos algoritmos, baseados nas técnicas de mínimos quadrados (RLS, do inglês Recursive Least Squares) e de Gauss-Newton (GN). Será feito em seguida um estudo teórico do equalizador de fase e dos algoritmos adaptativos propostos para esta estrutura. Será provado que os critérios de minimização associados ao equalizador de fase são unimodais e que os algoritmos propostos de fato convergem para este mínimo. Finalmente, simulações demonstrarão o bom desempenho desta técnica preditiva de equalização cega / Abstract: In this work, the blind equalization of a communication channel will be considered. The work will focus on the discussion of blind equalization techniques that are based on linear prediction theory. These are called predictive techniques for blind equalization. Firstly, the need for an equalizer in a communication system will be discussed, as well as the advantages and disadvantages of blind equalizers as opposed to supervised ones. Some traditional blind equalization techniques will be presented. Then, the principIes of predctive blind equalization techniques will be studied, and some adaptive algorithms for predictive equalizers will be presented. These algorithms are based on the steepest descent method (LMS). After this introductory presentation, this work will focus on a predictive technique based on magnitude and phase equalization. In this technique, a linear IIR preditor is used to compensate for the magnitude distortion caused by the channel, and a non-linear all-pass filter is used to compensate for the phase distortion introduced by the cascade of the channel and the predictor. Two new adaptive algorithms for this structure will be presented, one based on the least-squares method (RLS, Recursive Least Squares) and another one based on the Gauss-Newton method (GN). Some theoretical analysis of both the phase equalizer and the algorithms for this structure will then be carried on. It will be shown that the minimization criterion associated with the phase equalizer is unimodal. Furthermore, it will be shown that the proposed algorithms do converge to a point where they equalize the channel. Finnaly, some simulation results will confirm the effectiveness of these algorithms / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores : João Marcos Travassos Romano, Maria D. Miranda / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-31T15:18:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Neves_AlinedeOliveira_M.pdf: 10627035 bytes, checksum: 08ca007829ee69f5498c31fa9fd4649d (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Orientador: João Marcos Travassos Romano / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:02:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Suyama_Ricardo_M.pdf: 6998059 bytes, checksum: 23e291ea4a8d0221cb595a18650b4149 (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador : João Bosco Ribeiro do Val / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-18T13:55:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tsukamoto_Yoichi_M.pdf: 9197310 bytes, checksum: 8b70b7573d2f560ff2adde0c4de93910 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed. / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-05-02T04:12:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345510.pdf: 8179542 bytes, checksum: c7d616d9dbca1730bc9064d7782ee7f2 (MD5) Previous issue date: 2016 / Este trabalho de pesquisa trata da modelagem estocástica de dois algoritmos adaptativos bem conhecidos na literatura, a saber: o algoritmo FxLMS (filtered x least mean square) e o algoritmo NLMS (normalized least mean square). Particularmente, para o algoritmo FxLMS são desenvolvidos dois modelos estocásticos, ambos considerando aplicações de controle e/ou equalização ativa de ruído periódico, porém em diferentes estruturas (monocanal e multicanal). Baseado nas expressões de modelo obtidas, diversos aspectos do comportamento do algoritmo FxLMS são discutidos, evidenciando o impacto dos parâmetros do algoritmo sobre seu desempenho. Para o algoritmo NLMS, são propostos dois modelos estocásticos, ambos considerando a aplicação de identificação de sistemas tanto com sinal de entrada branco gaussiano quanto correlacionado gaussiano. Especificamente, o primeiro modelo do algoritmo NLMS é derivado assumindo que o filtro adaptativo e a planta a ser estimada podem possuir ordens diferentes (tal suposição, que é condizente com cenários práticos, não é usualmente tratada na literatura devido às dificuldades matemáticas surgidas no desenvolvimento da modelagem estocástica). O segundo modelo do algoritmo NLMS considera uma formulação matemática mais geral (quando comparada a outros trabalhos da literatura) para representar a planta a ser identificada, possibilitando a representação de diversos tipos de sistemas variantes no tempo; originando, assim, um modelo estocástico capaz de predizer o comportamento do algoritmo NLMS em uma ampla gama de cenários de operação. Resultados de simulação são apresentados, ratificando a precisão dos modelos estocásticos propostos, tanto na fase transitória quanto em regime permanente.<br> / Abstract : This research work focuses on the stochastic modeling of two well-known adaptive algorithms from the literature, namely: the filtered x least mean square (FxLMS) algorithm and the normalized least mean square (NLMS) algorithm. In particular, for the FxLMS algorithm two stochastic models are developed, both considering applications of active noise control and equalization of periodic noise, but in different structures (single channel and multichannel). Based on the obtained expressions, several aspects of the FxLMS algorithm behavior are discussed, highligting the impact of some parameters on the algorithm performance. For the NLMS algorithm, two stochastic models are proposed, both considering the application of system identification with white Gaussian and correlated Gaussian input signals. Specifically, the first model of the NLMS algorithm is developed assuming that the adaptive filter and the system to be identified can have different orders (such a supposition, which is consistent with practical scenarios, is not usually considered in the literature due to the mathematical difficulties ariasing in the development of the stochastic model). The second model of the NLMS algorithm considers a more general mathematical formulation (compared with other works from the open literature) to represent the system to be identified, allowing to represent several types of time varying systems; resulting in a stochastic model able to predict the NLMS algorithm behavior in several scenarios. Simulation results are presented, confirming the accuracy of the proposed stochastic models for both transient and steady state phases.