Syftet med denna uppsats är att studera, beskriva och analysera ett företagsfinansiella beslutsfattande och hur dessa beslut kan påverkas av prediktiv analys.Finansiella beslut är beslut som är kritiska för ett företags framgång. BusinessIntelligence är ett sätt att förse organisationen med stora mängder beslutsunderlagvia tekniker så som big data och data mining för att kunna ta bättre beslut. Mångaföretag vill använda dessa beslutsunderlag för att kunna förutspå framtidabeteenden, detta för att kunna vara proaktiva i sitt beslutsfattande och på så sätteffektivisera olika delar av sin verksamhet och vara konkurrenskraftiga. Prediktivanalys är en process som utför analyser genom komplexa algoritmer som gerkvalificerade “gissningar” på sannolikheter om olika framtida händelser.För att besvara syftet så valde vi att göra en kvalitativ studie där den empiriskadatainsamlingen genomfördes via semistrukturerade intervjuer. Studiens resultatpresenterar olika effekter av hur prediktiv analys och prediktiva modeller kanpåverka en organisations finansiella beslutsfattande. Resultatet pekar mot attprediktiva analyser ökar kvaliteten på finansiella beslut. Det pekar även mot eneffektivisering av tidsaspekten för finansiellt beslutsfattande och att dessaanalyser inte kräver lika hög besluts kompetens vilket kan möjliggöra endecentralisering för finansiella beslut. Resultatet av studien visar att rätt sorts dataska användas och att denna ska ha hög kvalitet för att analyserna ska varaeffektiva och att dessa görs bäst via att koppla de prediktiva analyserna tillförslagsvis ett BI-system. / The purpose of this paper is to study, describe and analyse an organization'sfinancial decision making and how these decisions can be influenced bypredictive analytics. The financial decisions are critical for an organizationssuccess. Business Intelligence can provide organizations with huge amounts ofdecisions basis through different techniques such as big data and data mining tobe able to make better decisions. Many organizations seek to use this decisionsbasis to be able to predict future behaviours, this to be proactive in its decisionmaking and thus streamlining different parts of their business and trough this bemore competitive. Predictive analytics is a process that performs analyses throughcomplex algorithms that provide qualified “guesses” to probabilities of differentfuture events.To answer the purpose, we chose to do a qualitative study where the empiricaldata collection was conducted through semi-structured interview. The result of thestudy presents different effects of predictive analysis and predictive models mayaffect an organization's financial decision making. The results points to predictiveanalytics increasing the quality of financial decision making. It also points to anefficiency of the time-scale for financial decision making and that these analysesdo not require the same decisions skills which could allow decentralizations forfinancial decisions. The study shows that the right kind of data is to be used andof high quality for the analyses to be effective and that these are best done bylinking predictive analytics as a suggestion to a BI System

På grund av den kraftiga ökningen av bostadspriser i Stockholm har individer påmarknaden börjat uppvisa tveksamhet, både på ett psykologiskt och ekonomiskt plan, isamband med bostadsaffärer. För dessa individer kan beslut och ställningstaganden fåstora konsekvenser för privatekonomin och vara avgörande för en framtidabostadskarriär.Det för Sverige unika och komplexa budgivningssystemet, ”den öppna budgivningen”,involverar ett riskmoment för individer i stånd att sälja sin bostad. Det är därförintressant att utreda säljares riskpreferenser samt hur de väljer att agera i dessabeslutssituationer under risk. Beslutsfattande under risk, och inte minst riskaversion, ärett av litteraturen ofta berört område. Det finns dock begränsad forskning kring hurmotsvarande beteenden tar sig uttryck på bostadsmarknaden. Denna studie syftardärför till att utreda säljares riskpreferenser på Stockholms bostadsmarknad.Med grund i prospektteorin utformas en webbaserad enkätundersökning och intervjuermed fastighetsmäklare och säljare på bostadsmarknaden genomförs. Detta utgör ettempiriskt bidrag till forskningsområdet. Det empiriska materialet analyseras genom enmultipel regression samt sammanfattande statistik och kompletteras med en kvalitativanalys av intervjumaterialet.Studien fastslår att det finns indikativa beteenden för säljares riskaversion samt att detfinns samband mellan olika demografiska faktorer och individens nivå av riskaversion.Vidare belyses riskaversionens omfattande situationsberoende. Därtill applicerasprospektteorin samt teorin kring begränsad rationalitet, vilka fastslås utgöra ett robustförklarande teoretiskt ramverk i relation till beslutsfattande i ett bostadskontext.