La industria química ha experimentado en las últimas décadas un aumento en la competencia por la cual las empresas se ven obligadas a adaptarse a un mercado cambiante y cada vez más exigente. Aunque la globalización ha abierto nuevos mercados, ha incrementado también el número de competidores, de tal manera que sólo las empresas que usen las plantas más integradas y eficientes podrán mantenerse en el negocio. En este contexto global, el principal propósito de esta tesis es desarrollar métodos que exploten la flexibilidad de los procesos, con el objetivo de aumentar la eficiencia de las plantas y asegurar los requerimientos de seguridad y calidad de los productos. Esta tesis contribuye a la optimización y a la gestión de la producción desde pequeñas plantas que usen procesos discontinuos hasta grandes plantas de procesado continuo.En primer lugar, esta tesis trata la gestión de los procesos continuos en los que suelen fabricar productos muy similares a gran escala. La gran ventaja de los procesos continuos es que pueden conseguir mayor consistencia en la calidad de los productos y que pueden aprovechar las economías de escala que reducen los costes y residuos. Sin embargo, la industria química para mantenerse competitiva necesita adaptar continuamente sus procesos a las condiciones del mercado y de operación. El sistema de control supervisor presentado en esta parte de la tesis disminuye el tiempo de reacción frente a incidentes en los procesos continuos y re-optimiza la producción en tiempo real, si existe posibilidad de mejora.A continuación, esta tesis trata la gestión de los procesos semicontinuos que permiten una operación más flexible y personalizada. Los procesos semicontinuos operan con puestas en marcha y paradas periódicas para acomodar las frecuentes transiciones entre diferentes productos. Esta tesis presenta un nuevo concepto de fabricación flexible que permite programar perfiles variables de velocidad de producción dentro de cada campaña de producción.La mayor parte del trabajo de investigación de esta tesis se dedica a la planificación de la producción en los procesos discontinuos por lotes, utilizados principalmente en la producción de productos químicos con alto valor añadido. Estos procesos ofrecen varias ventajas respecto a los procesos continuos y semicontinuos debido a la mayor flexibilidad para acomodar diversos productos, diferentes capacidades de producción, y la posibilidad de realizar operaciones completamente diferentes en los mismos equipos. Sin embargo, la obtención del plan de producción óptimo usando se complica al aumentar la complejidad de la planta y/o el número de lotes a planificar. La simplificación de considerar tiempos de transferencia despreciables es generalmente aceptada en la literatura para evitar la complejidad del manejo de las operaciones de transferencia. En cambio, esta tesis pretende resaltar el papel crítico que juegan las operaciones de transferencia en la sincronización de tareas, y en la consiguiente determinación de planes de producción factibles.Siguiendo con los procesos por lotes, esta tesis demuestra que el uso del concepto de recetas flexibles mejora la operación de los procesos en ambientes de producción con mucha incertidumbre. La flexibilidad de las receta se considera como una oportunidad adicional, tanto para la planificación de la producción reactiva como preactiva, reduciendo el riesgo de llegar a resultados económicamente desfavorables.Finalmente, esta tesis presenta las plantas discontinuas sin tuberías como una alternativas a las plantas por lotes clásicas. En la búsqueda de formas más competitivas y efectivas de producción, la flexibilidad para producir un elevado número de productos en plantas por lotes es limitada debido a la necesidad de equipos fijos conectados por tuberías y frecuentes tareas de limpieza. Las plantas sin tuberías presentan una mayor flexibilidad ya que el material se transfiere entre estaciones de procesamiento usando equipos que se mueven dentro de la planta. El trabajo presentado en esta parte de la tesis contribuye a la mejora en la gestión de este tipo de plantas proponiendo una formulación más eficiente a las encontradas en la literatura que resuelve el problema de la planificación de la producción.En resumen, esta tesis desarrolla nuevas estrategias de modelado y métodos de resolución encaminados al soporte de la toma de decisiones que explotan la flexibilidad intrínseca de los procesos químicos. Las principales ventajas de cada una de las contribuciones de esta tesis se demuestran mediante su aplicación a diferentes casos de estudio. / The chemical industry has become increasingly competitive over the past decades. Companies are required to adapt to changing market conditions and meet stricter product specifications. While globalization has opened new markets for the chemical industry, it has also increased the competitor pool, giving an advantage to companies with more efficient and highly integrated plants.In this context, the main aim of this thesis is to demonstrate new concepts and computational methods that exploit process flexibility to enhance plant profitability under transient operating conditions. These methods ensure that safety and product quality requirements are consistently met. This thesis makes contributions to the optimization and management of production in plants ranging from small batch plants to large capacity continuous processes.First, this thesis addresses the management of continuous processes, in which similar products are mass produced. Continuous processes can achieve the highest consistency and product quality by taking advantage of economies of scale and reduced manufacturing costs and waste. However, in order to remain competitive in the market, plants are required to dynamically adapt their processes to fit the continuously changing market and operating conditions. The supervisory control system presented in this part of the thesis decreases the system reaction time to incidences and re-optimizes the production in real time if the opportunity for improved performance exists.Next, this thesis addresses the management of semicontinuous processes, which allow more customized and flexible operation. Semicontinuous processes run with periodic start-ups and shutdowns to accommodate frequent product transitions. This thesis proposes an optimization model that creates improved production schedules by introducing a new concept of flexible manufacturing that allows production rate profiles to be programmed within each operation campaign.The major part of the research work of this thesis deals with the operational management of batch processes, which are mainly used for the production of high value-added chemicals. Batch processing offers the advantage of increased flexibility in product variety, production volume, and the assortment of operations that can be processed by a particular piece of equipment. However, the trade-off is that production scheduling is significantly complicated by the large number of batches involved with different production paths. In order to avoid the complexity of managing transfer operations, the assumption of negligible transfer times is generally accepted in batch scheduling. Conversely, this thesis highlights the critical role that transfer operations play in the synchronization of tasks and in determining the feasibility of production schedules.Continuing to focus on batch plant operation, this thesis demonstrates that the use of the concept of flexible recipes enhances the operation batch plants within an uncertain environment. Recipe flexibility is considered as an additional opportunity for reactive scheduling as well as a proactive way to reduce the risk of meeting unfavorable scenarios.Finally, this thesis examines pipeless plants as an alternative to batch plants. In the search for more competitive and effective ways of production, flexibility of batch plants for producing a large number of products is limited due to the need for equipment, piping and frequent cleaning tasks. Pipeless plants have enhanced flexibility over batch plants, because the material is moved along its production path through moveable vessels. This part of the thesis contributes to the optimization of the management of pipeless plants by proposing an alternative formulation for solving short-term scheduling problems.In summary, this thesis provides novel modeling approaches and solution methods aimed at supporting the decision-making process in plant production scheduling which exploit the existing flexibility in chemical processes. The main advantages of each contribution are highlighted through case studies.

L’énergie nucléaire, qui est une technologie de génération largement utilisée dans des systèmes électriques, est caractérisée par des coûts fixes élevés et des coûts variables bas. Pour amortir ses coûts fixes, le nucléaire est préférentiellement utilisé pour une opération en base inflexible, c’est-à-dire opérer à un niveau constant pour répondre à la partie non variable de la demande d’un système électrique et produire au maximum de sa propre capacité. En raison de cette spécificité, l’insertion de la production nucléaire dans les marchés concurrentiels d’électricité n’a pas été profondément étudiée jusqu’à présent. Par conséquent, même dans des marchés concurrentiels, la question de la gestion optimale d’un parc de production nucléaire n’a pas été soulevée parce que la production nucléaire est censée fonctionner en continu (pour couvrir la demande de base). Cependant, il y a des cas ou` la gestion de la production nucléaire semble plus complexe que ne le suggère cette vision simplifiée. En règle générale, lorsque la proportion de l’énergie nucléaire dans un parc de production est élevée, la production nucléaire doit s’adapter aux variations de la demande. Cela soulève la question de la façon optimale de gérer cette technologie de production dans ce contexte. Comme cette question n’a pas été étudiée jusqu’à présent, il est nécessaire de proposer un cadre théorique qui permet une analyse des situations comme celle de la France, avec un marché concurrentiel et où le nucléaire représente 80% de la production, c’est-à-dire beaucoup plus que ce qui serait nécessaire pour couvrir la demande de base. Nous nous plaçons dans un horizon à moyen terme de la gestion (1 à 3 ans) pour tenir compte de la variation saisonnière de la demande. A moyen terme, le gestionnaire d’un parc nucléaire très large (comme le parc français) doit ajuster sa production selon les variations saisonnières de la demande. Dans ce cadre, le stock de combustible nucléaire peut être analysé comme un réservoir puisque les centrales nucléaires s’arrêtent périodiquement (tous les 12 ou 18 mois) pour recharger leur combustible. La gestion de ce réservoir permet de profils différents d’usages de combustible nucléaire au cours des différentes saisons de l’année. Ainsi, nous nous pencherons sur cette question comme une analyse économique rationnelle de l’opération d’un “réservoir” de combustible nucléaire. Nous allons ensuite l’analyser dans un cadre général déterministe dynamique avec deux types de production : nucléaire et thermique non-nucléaire. Nous étudions la gestion optimale de la production dans un marché parfaitement concurrentiel. Ensuite, nous établissons un modèle numérique (basé sur les données du marché français) où les centrales nucléaires ne sont pas opérées à production constante, mais dans un cadre de placement flexible (comme le parc nucléaire français). […] / Nuclear power as a generation technology that is widely used in electricity production systems is characterized by high fixed costs and low variable costs. To amortize its fixed costs, nuclear is preferentially used for inflexible baseload operation, i.e. operate at a constant level to meet the non variable part of electricity demand of a system and produce at its maximum capacity. Because of this specificity, the insertion of nuclear production in competitive electricity markets has not been deeply studied so far. Therefore, even in competitive markets, the question of the optimal management of a nuclear generation set has not been raised because nuclear production is supposed to operate continuously (to cover baseline demand). However, there are cases where the management of nuclear generation seems more complex than suggested by this simplified view. Typically, when the proportion of nuclear energy in a production set is high, the nuclear generation output has to adjust to the variations in demand. This raises the question of the optimal way to manage this production technology in that kind of setting. As this question has not been studied so far, there is a need for a theoretical framework that enables an analysis of situations like the French one, with a competitive market and where nuclear represents 80% of generation, i.e. much more that what would be necessary to cover the baseload demand. We place ourselves in a medium-term horizon of the management (1 to 3 years) to take into account the seasonal variation of the demand level. In the medium-term, the manager of a large nuclear set (like the French set) has to set its seasonal variation of output according to the demand level. Since nuclear units have to stop periodically (from 12 to 18 months) to reload their fuel, we can analyze the nuclear fuel as a stock behaving like a reservoir. The operation of the reservoir allows different profiles of nuclear fuel use during the different demand seasons of the year. Thus, we will look at this question as a rational economic analysis of the operation of a nuclear fuel “reservoir”. We then analyze it within a general deterministic dynamic framework with two types of generation: nuclear and thermal non-nuclear. We study the optimal management of the production in a perfectly competitive market. Then, we establish a numerical model (based on data from the French market) with nuclear plants being not operated strictly as base load power plants but within a flexible dispatch frame (like the French nuclear set). [...]