O carbono pirogênico (CPi) pode entrar no solo via adição de carvão vegetal ou via queima de vegetação, e sua recalcitrância bioquímica sugere que o mesmo pode elevar o sequestro de carbono (C) no solo. No Brasil, existem 2 contextos relacionados ao CPi: altas quantidades de carvão vegetal são descartadas e a frequente queima de Floresta Amazônica (FA). Objetivando avaliar o efeito do CPi sobre a matéria orgânica do solo (MOS) de um Cambissolo e de um Argissolo no Brasil, 3 estudos foram realizados. Os Estudos 1 e 2 objetivaram avaliar o efeito de doses (T1=0, T2=10, T3=20, T4=40 Mg ha-1) de finos de carvão vegetal sobre a composição e a biodegradabilidade da MOS de um Cambissolo. Após 20 meses da aplicação do carvão, amostras de solo foram coletadas nas camadas de 0-5, 5-10, 10-20 e 20-30 cm. Na camada de 0-5, o T4 aumentou o teor de C total (CT) e o teor de C na fração particulada da MOS em 38 e 127%, respectivamente. Na camada de 10-20 cm, o T4 aumentou os teores de CT e de C na fração silte+argila em 23 e 26%, respectivamente, comparado ao T1. Os dados de δ13C e de microscopia eletrônica confirmaram que fragmentos coloidais de carvão foram lixiviados para a camada de 10-20 cm e que fragmentos maiores permaneceram na camada de 0-5 cm. Maior teor de C nas frações ácido húmico (CAH) e ácido fúlvico (CAF) foram observados na camada de 20-30 cm em T4, o que aparentemente está relacionado ao estímulo da humificação da MOS endógena, uma vez que não foi observada presença de carvão nessa camada. O T4 aumentou os teores de CAH nas camadas de 0-5 e 10-20 cm e os teores de CAF na camada de 10-20 cm, provavelmente devido à presença de carvão humificado nessa camadas. O T4 aumentou o teor de C na humina e tornou a MOS mais aromática na camada de 0-5 cm, explicando o maior (11%) tempo médio de residência da MOS de lenta ciclagem em comparação ao T1. O fracionamento virtual dos espectros de 13C RMN confirmou que estruturas aromáticas do carvão foram preferencialmente preservadas durante 5 meses e meio de experimento de incubação. O estudo 3 investigou o efeito da queima de FA na composição da MOS e na retenção de C nas frações minerais de um Argissolo. Neste estudo, 4 ha de FA nativa foram queimados de forma controlada. Após 2 anos, amostras de solo foram coletadas em 11 camadas (0-200 cm) em 3 áreas: FA nativa (FAN), FA queimada (FAQ) e pastagem (PT) (FAN queimada há 23 anos). A FAQ apresentou maior teor de CT em relação à FAN e PT na camada de 0-5 cm. Isto foi atribuído à entrada de CPi em FAQ e à perda de C do solo após a conversão FAN-PT. Em FAQ, a argila apresentou limite de saturação (81 g kg-1), parcialmente atribuído ao aquecimento da superfície do solo pela queimada. Possivelmente, a queima diminuiu a área superficial e os sítios de interação organo-mineral da argila, facilitando sua saturação. / Pyrogenic carbon (PyC) usually enters the soil via charcoal addition or via vegetation burning, and its biochemical recalcitrance suggests that this material has potential to enhance carbon (C) sequestration into the soil. In Brazil there are 2 important scenarios related to PyC: great amounts of fine charcoal residues are usually discarded and Amazon Forest (AF) burning is frequent. In order to evaluate the effects of PyC on soil organic matter (SOM) of Brazilian Cambisol and Acrisol, 3 studies were performed. Study 1 and Study 2 aimed to evaluate the effect of doses (T1=0, T2=10, T3=20 and T4=40 Mg ha-1) of charcoal fines on SOM composition and biodegradability of a Cambisol. Twenty months after the charcoal application, soil samples were collected at 0-5, 5-10, 10-20 and 20-30 cm depths. At 0-5 cm depth, T4 increased the total C (TC) content and the C content in the particulate SOM fraction by 38 and 127%, respectively. At 10-20 cm depth, T4 increased TC and the C content in the silt+clay fraction by 23 and 26%, respectively, in comparison to T1. The δ13C and the scanning electron microscopy data confirmed that colloidal charcoal fragments were leached to 10-20 cm depth and that coarser fragments remained at 0-5 cm depth. Higher C content in the humic acid (CHA) and in the fulvic acid (CFA) was observed at 20-30 cm depth in T4. It is apparently related to the stimulation of the endogenous SOM humification, since charcoal presence was not observed at this depth. The T4 increased the CHA at 0-5 and 10-20 cm depths, and the CFA content at 10-20 cm depth, probably due to the presence of humified charcoal at these depths. The T4 increased the C content in the humin and shifted SOM composition toward higher aromaticity at 0-5 cm depth, explaining the higher (11%) mean residence time of the slow SOM pool in comparison to T1. The virtual 13C NMR spectra fractionation confirmed that charcoal aromatic structures were preferably preserved during a 5.5 month incubation experiment. Study 3 aimed to investigate the effect of AF burning on SOM composition and C retention in mineral fractions of an Acrisol. In this study, 4 ha of native AF were burned under controlled conditions. After 2 years, soil samples were collected at 11 depths (0-200 cm) in 3 areas: native AF (NAF), burned AF (BAF) and grassland (GA) (OAF burned 23 earlier). The BAF presented higher TC content than OAF and GA at 0-5 cm depth. It was attributed to the input of PyC in BAF and also to the soil C loss after the conversion AF-GA. The clay fraction of BAF presented a C saturation limit (81 g kg-1), partially attributed to the soil surface heating due to the burning. Possibly, it decreased the surface area of the clay and its available sites for organomineral interactions, facilitating its saturation.

O carbono pirogênico (CPi) pode entrar no solo via adição de carvão vegetal ou via queima de vegetação, e sua recalcitrância bioquímica sugere que o mesmo pode elevar o sequestro de carbono (C) no solo. No Brasil, existem 2 contextos relacionados ao CPi: altas quantidades de carvão vegetal são descartadas e a frequente queima de Floresta Amazônica (FA). Objetivando avaliar o efeito do CPi sobre a matéria orgânica do solo (MOS) de um Cambissolo e de um Argissolo no Brasil, 3 estudos foram realizados. Os Estudos 1 e 2 objetivaram avaliar o efeito de doses (T1=0, T2=10, T3=20, T4=40 Mg ha-1) de finos de carvão vegetal sobre a composição e a biodegradabilidade da MOS de um Cambissolo. Após 20 meses da aplicação do carvão, amostras de solo foram coletadas nas camadas de 0-5, 5-10, 10-20 e 20-30 cm. Na camada de 0-5, o T4 aumentou o teor de C total (CT) e o teor de C na fração particulada da MOS em 38 e 127%, respectivamente. Na camada de 10-20 cm, o T4 aumentou os teores de CT e de C na fração silte+argila em 23 e 26%, respectivamente, comparado ao T1. Os dados de δ13C e de microscopia eletrônica confirmaram que fragmentos coloidais de carvão foram lixiviados para a camada de 10-20 cm e que fragmentos maiores permaneceram na camada de 0-5 cm. Maior teor de C nas frações ácido húmico (CAH) e ácido fúlvico (CAF) foram observados na camada de 20-30 cm em T4, o que aparentemente está relacionado ao estímulo da humificação da MOS endógena, uma vez que não foi observada presença de carvão nessa camada. O T4 aumentou os teores de CAH nas camadas de 0-5 e 10-20 cm e os teores de CAF na camada de 10-20 cm, provavelmente devido à presença de carvão humificado nessa camadas. O T4 aumentou o teor de C na humina e tornou a MOS mais aromática na camada de 0-5 cm, explicando o maior (11%) tempo médio de residência da MOS de lenta ciclagem em comparação ao T1. O fracionamento virtual dos espectros de 13C RMN confirmou que estruturas aromáticas do carvão foram preferencialmente preservadas durante 5 meses e meio de experimento de incubação. O estudo 3 investigou o efeito da queima de FA na composição da MOS e na retenção de C nas frações minerais de um Argissolo. Neste estudo, 4 ha de FA nativa foram queimados de forma controlada. Após 2 anos, amostras de solo foram coletadas em 11 camadas (0-200 cm) em 3 áreas: FA nativa (FAN), FA queimada (FAQ) e pastagem (PT) (FAN queimada há 23 anos). A FAQ apresentou maior teor de CT em relação à FAN e PT na camada de 0-5 cm. Isto foi atribuído à entrada de CPi em FAQ e à perda de C do solo após a conversão FAN-PT. Em FAQ, a argila apresentou limite de saturação (81 g kg-1), parcialmente atribuído ao aquecimento da superfície do solo pela queimada. Possivelmente, a queima diminuiu a área superficial e os sítios de interação organo-mineral da argila, facilitando sua saturação. / Pyrogenic carbon (PyC) usually enters the soil via charcoal addition or via vegetation burning, and its biochemical recalcitrance suggests that this material has potential to enhance carbon (C) sequestration into the soil. In Brazil there are 2 important scenarios related to PyC: great amounts of fine charcoal residues are usually discarded and Amazon Forest (AF) burning is frequent. In order to evaluate the effects of PyC on soil organic matter (SOM) of Brazilian Cambisol and Acrisol, 3 studies were performed. Study 1 and Study 2 aimed to evaluate the effect of doses (T1=0, T2=10, T3=20 and T4=40 Mg ha-1) of charcoal fines on SOM composition and biodegradability of a Cambisol. Twenty months after the charcoal application, soil samples were collected at 0-5, 5-10, 10-20 and 20-30 cm depths. At 0-5 cm depth, T4 increased the total C (TC) content and the C content in the particulate SOM fraction by 38 and 127%, respectively. At 10-20 cm depth, T4 increased TC and the C content in the silt+clay fraction by 23 and 26%, respectively, in comparison to T1. The δ13C and the scanning electron microscopy data confirmed that colloidal charcoal fragments were leached to 10-20 cm depth and that coarser fragments remained at 0-5 cm depth. Higher C content in the humic acid (CHA) and in the fulvic acid (CFA) was observed at 20-30 cm depth in T4. It is apparently related to the stimulation of the endogenous SOM humification, since charcoal presence was not observed at this depth. The T4 increased the CHA at 0-5 and 10-20 cm depths, and the CFA content at 10-20 cm depth, probably due to the presence of humified charcoal at these depths. The T4 increased the C content in the humin and shifted SOM composition toward higher aromaticity at 0-5 cm depth, explaining the higher (11%) mean residence time of the slow SOM pool in comparison to T1. The virtual 13C NMR spectra fractionation confirmed that charcoal aromatic structures were preferably preserved during a 5.5 month incubation experiment. Study 3 aimed to investigate the effect of AF burning on SOM composition and C retention in mineral fractions of an Acrisol. In this study, 4 ha of native AF were burned under controlled conditions. After 2 years, soil samples were collected at 11 depths (0-200 cm) in 3 areas: native AF (NAF), burned AF (BAF) and grassland (GA) (OAF burned 23 earlier). The BAF presented higher TC content than OAF and GA at 0-5 cm depth. It was attributed to the input of PyC in BAF and also to the soil C loss after the conversion AF-GA. The clay fraction of BAF presented a C saturation limit (81 g kg-1), partially attributed to the soil surface heating due to the burning. Possibly, it decreased the surface area of the clay and its available sites for organomineral interactions, facilitating its saturation.

O carbono pirogênico (CPi) pode entrar no solo via adição de carvão vegetal ou via queima de vegetação, e sua recalcitrância bioquímica sugere que o mesmo pode elevar o sequestro de carbono (C) no solo. No Brasil, existem 2 contextos relacionados ao CPi: altas quantidades de carvão vegetal são descartadas e a frequente queima de Floresta Amazônica (FA). Objetivando avaliar o efeito do CPi sobre a matéria orgânica do solo (MOS) de um Cambissolo e de um Argissolo no Brasil, 3 estudos foram realizados. Os Estudos 1 e 2 objetivaram avaliar o efeito de doses (T1=0, T2=10, T3=20, T4=40 Mg ha-1) de finos de carvão vegetal sobre a composição e a biodegradabilidade da MOS de um Cambissolo. Após 20 meses da aplicação do carvão, amostras de solo foram coletadas nas camadas de 0-5, 5-10, 10-20 e 20-30 cm. Na camada de 0-5, o T4 aumentou o teor de C total (CT) e o teor de C na fração particulada da MOS em 38 e 127%, respectivamente. Na camada de 10-20 cm, o T4 aumentou os teores de CT e de C na fração silte+argila em 23 e 26%, respectivamente, comparado ao T1. Os dados de δ13C e de microscopia eletrônica confirmaram que fragmentos coloidais de carvão foram lixiviados para a camada de 10-20 cm e que fragmentos maiores permaneceram na camada de 0-5 cm. Maior teor de C nas frações ácido húmico (CAH) e ácido fúlvico (CAF) foram observados na camada de 20-30 cm em T4, o que aparentemente está relacionado ao estímulo da humificação da MOS endógena, uma vez que não foi observada presença de carvão nessa camada. O T4 aumentou os teores de CAH nas camadas de 0-5 e 10-20 cm e os teores de CAF na camada de 10-20 cm, provavelmente devido à presença de carvão humificado nessa camadas. O T4 aumentou o teor de C na humina e tornou a MOS mais aromática na camada de 0-5 cm, explicando o maior (11%) tempo médio de residência da MOS de lenta ciclagem em comparação ao T1. O fracionamento virtual dos espectros de 13C RMN confirmou que estruturas aromáticas do carvão foram preferencialmente preservadas durante 5 meses e meio de experimento de incubação. O estudo 3 investigou o efeito da queima de FA na composição da MOS e na retenção de C nas frações minerais de um Argissolo. Neste estudo, 4 ha de FA nativa foram queimados de forma controlada. Após 2 anos, amostras de solo foram coletadas em 11 camadas (0-200 cm) em 3 áreas: FA nativa (FAN), FA queimada (FAQ) e pastagem (PT) (FAN queimada há 23 anos). A FAQ apresentou maior teor de CT em relação à FAN e PT na camada de 0-5 cm. Isto foi atribuído à entrada de CPi em FAQ e à perda de C do solo após a conversão FAN-PT. Em FAQ, a argila apresentou limite de saturação (81 g kg-1), parcialmente atribuído ao aquecimento da superfície do solo pela queimada. Possivelmente, a queima diminuiu a área superficial e os sítios de interação organo-mineral da argila, facilitando sua saturação. / Pyrogenic carbon (PyC) usually enters the soil via charcoal addition or via vegetation burning, and its biochemical recalcitrance suggests that this material has potential to enhance carbon (C) sequestration into the soil. In Brazil there are 2 important scenarios related to PyC: great amounts of fine charcoal residues are usually discarded and Amazon Forest (AF) burning is frequent. In order to evaluate the effects of PyC on soil organic matter (SOM) of Brazilian Cambisol and Acrisol, 3 studies were performed. Study 1 and Study 2 aimed to evaluate the effect of doses (T1=0, T2=10, T3=20 and T4=40 Mg ha-1) of charcoal fines on SOM composition and biodegradability of a Cambisol. Twenty months after the charcoal application, soil samples were collected at 0-5, 5-10, 10-20 and 20-30 cm depths. At 0-5 cm depth, T4 increased the total C (TC) content and the C content in the particulate SOM fraction by 38 and 127%, respectively. At 10-20 cm depth, T4 increased TC and the C content in the silt+clay fraction by 23 and 26%, respectively, in comparison to T1. The δ13C and the scanning electron microscopy data confirmed that colloidal charcoal fragments were leached to 10-20 cm depth and that coarser fragments remained at 0-5 cm depth. Higher C content in the humic acid (CHA) and in the fulvic acid (CFA) was observed at 20-30 cm depth in T4. It is apparently related to the stimulation of the endogenous SOM humification, since charcoal presence was not observed at this depth. The T4 increased the CHA at 0-5 and 10-20 cm depths, and the CFA content at 10-20 cm depth, probably due to the presence of humified charcoal at these depths. The T4 increased the C content in the humin and shifted SOM composition toward higher aromaticity at 0-5 cm depth, explaining the higher (11%) mean residence time of the slow SOM pool in comparison to T1. The virtual 13C NMR spectra fractionation confirmed that charcoal aromatic structures were preferably preserved during a 5.5 month incubation experiment. Study 3 aimed to investigate the effect of AF burning on SOM composition and C retention in mineral fractions of an Acrisol. In this study, 4 ha of native AF were burned under controlled conditions. After 2 years, soil samples were collected at 11 depths (0-200 cm) in 3 areas: native AF (NAF), burned AF (BAF) and grassland (GA) (OAF burned 23 earlier). The BAF presented higher TC content than OAF and GA at 0-5 cm depth. It was attributed to the input of PyC in BAF and also to the soil C loss after the conversion AF-GA. The clay fraction of BAF presented a C saturation limit (81 g kg-1), partially attributed to the soil surface heating due to the burning. Possibly, it decreased the surface area of the clay and its available sites for organomineral interactions, facilitating its saturation.

A Amazônia é a maior floresta tropical do mundo e desempenha papel fundamental na regulação climática do continente sul-americano. A expansão de atividades antrópicas ocorridas na Amazônia nos últimos 70 anos provocou mudanças nos padrões de cobertura do solo na região que levaram ao surgimento de diversas políticas de conservação em nível nacional e internacional. Uma das principais técnicas para o monitoramento e acompanhamento do desenvolvimento dessas políticas são as técnicas fornecidas pelo sensoriamento remoto. Esse trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho de três classificadores de imagens digitais (Mínima Distância Euclidiana, Máxima Verrosimilhança e Extration and Classification of Homogeneous Objects) na região central da Amazônia brasileira. Foram utilizadas duas abordagens para realizar as classificações, na primeira os classificadores foram aplicados sobre uma imagem do satélite Landsat - 8 que teve seus números digitais convertidos para valores de refletância e na segunda abordagem os classificadores foram aplicados sobre imagens fração resultantes da aplicação do modelo linear de mistura espectral na imagem do Landsat - 8. Para avaliar os desempenho dos classificadores e das abordagens propostas aplicou-se uma matriz de confusão e foi calculado o índice Kappa para cada um dos resultados obtidos. Os resultados mostraram que o Máxima verossimilhança apresentou o melhor desempenho nas duas abordagem seguido pelo ECHO com resultados próximos. O Mínima Distância teve o pior desempenho nas duas abordagem. Os resultados também indicaram que a redução da dimensionalidade dos dados provocadas pelo modelo linear de mistura espectral foi capaz de melhorar o desempenho apenas do ECHO. / The Amazon is the largest tropical forest in the world and plays a key role in the climate regulation in South America.In the last 70 years, the expansion of anthropogenic activities in this biome has led to changes in land´s cover patterns in that region which have led to the emergence of several conservation policies in national and international levels. One of the main techniques of monitoring the development of these policies is the technique provided by remote sensing. This theses aims to evaluate the performance of three digital image classifiers (Minimum Distance, Maximum Verification and Extraction and Classification of Homogeneous Objects) in the Brazilian’s Amazon central region. Two approaches were used to perform the classifications. To the first one the classifiers were applied on the satellite Landsat – 8’s image that had its digital numbers converted to values of reflectance. To the second approach the classifiers were applied on fraction images resulting from the application of the linear model of spectral mixing in the Landsat-8 image. To evaluate the performance of the proposed classifiers and approaches a confusion matrix the Kappa index was adopted to calculate each of the obtained results. The results showed that the maximum probability has presented the best performance in the two approaches followed by ECHO with close results. The Minimum Distance had the worst performance in both approaches. The results also indicated that the reduction of data dimensionality caused by the linear spectral mixing model was able to improve the performance of only ECHO.

A Amazônia é a maior floresta tropical do mundo e desempenha papel fundamental na regulação climática do continente sul-americano. A expansão de atividades antrópicas ocorridas na Amazônia nos últimos 70 anos provocou mudanças nos padrões de cobertura do solo na região que levaram ao surgimento de diversas políticas de conservação em nível nacional e internacional. Uma das principais técnicas para o monitoramento e acompanhamento do desenvolvimento dessas políticas são as técnicas fornecidas pelo sensoriamento remoto. Esse trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho de três classificadores de imagens digitais (Mínima Distância Euclidiana, Máxima Verrosimilhança e Extration and Classification of Homogeneous Objects) na região central da Amazônia brasileira. Foram utilizadas duas abordagens para realizar as classificações, na primeira os classificadores foram aplicados sobre uma imagem do satélite Landsat - 8 que teve seus números digitais convertidos para valores de refletância e na segunda abordagem os classificadores foram aplicados sobre imagens fração resultantes da aplicação do modelo linear de mistura espectral na imagem do Landsat - 8. Para avaliar os desempenho dos classificadores e das abordagens propostas aplicou-se uma matriz de confusão e foi calculado o índice Kappa para cada um dos resultados obtidos. Os resultados mostraram que o Máxima verossimilhança apresentou o melhor desempenho nas duas abordagem seguido pelo ECHO com resultados próximos. O Mínima Distância teve o pior desempenho nas duas abordagem. Os resultados também indicaram que a redução da dimensionalidade dos dados provocadas pelo modelo linear de mistura espectral foi capaz de melhorar o desempenho apenas do ECHO. / The Amazon is the largest tropical forest in the world and plays a key role in the climate regulation in South America.In the last 70 years, the expansion of anthropogenic activities in this biome has led to changes in land´s cover patterns in that region which have led to the emergence of several conservation policies in national and international levels. One of the main techniques of monitoring the development of these policies is the technique provided by remote sensing. This theses aims to evaluate the performance of three digital image classifiers (Minimum Distance, Maximum Verification and Extraction and Classification of Homogeneous Objects) in the Brazilian’s Amazon central region. Two approaches were used to perform the classifications. To the first one the classifiers were applied on the satellite Landsat – 8’s image that had its digital numbers converted to values of reflectance. To the second approach the classifiers were applied on fraction images resulting from the application of the linear model of spectral mixing in the Landsat-8 image. To evaluate the performance of the proposed classifiers and approaches a confusion matrix the Kappa index was adopted to calculate each of the obtained results. The results showed that the maximum probability has presented the best performance in the two approaches followed by ECHO with close results. The Minimum Distance had the worst performance in both approaches. The results also indicated that the reduction of data dimensionality caused by the linear spectral mixing model was able to improve the performance of only ECHO.

A Amazônia é a maior floresta tropical do mundo e desempenha papel fundamental na regulação climática do continente sul-americano. A expansão de atividades antrópicas ocorridas na Amazônia nos últimos 70 anos provocou mudanças nos padrões de cobertura do solo na região que levaram ao surgimento de diversas políticas de conservação em nível nacional e internacional. Uma das principais técnicas para o monitoramento e acompanhamento do desenvolvimento dessas políticas são as técnicas fornecidas pelo sensoriamento remoto. Esse trabalho tem por objetivo avaliar o desempenho de três classificadores de imagens digitais (Mínima Distância Euclidiana, Máxima Verrosimilhança e Extration and Classification of Homogeneous Objects) na região central da Amazônia brasileira. Foram utilizadas duas abordagens para realizar as classificações, na primeira os classificadores foram aplicados sobre uma imagem do satélite Landsat - 8 que teve seus números digitais convertidos para valores de refletância e na segunda abordagem os classificadores foram aplicados sobre imagens fração resultantes da aplicação do modelo linear de mistura espectral na imagem do Landsat - 8. Para avaliar os desempenho dos classificadores e das abordagens propostas aplicou-se uma matriz de confusão e foi calculado o índice Kappa para cada um dos resultados obtidos. Os resultados mostraram que o Máxima verossimilhança apresentou o melhor desempenho nas duas abordagem seguido pelo ECHO com resultados próximos. O Mínima Distância teve o pior desempenho nas duas abordagem. Os resultados também indicaram que a redução da dimensionalidade dos dados provocadas pelo modelo linear de mistura espectral foi capaz de melhorar o desempenho apenas do ECHO. / The Amazon is the largest tropical forest in the world and plays a key role in the climate regulation in South America.In the last 70 years, the expansion of anthropogenic activities in this biome has led to changes in land´s cover patterns in that region which have led to the emergence of several conservation policies in national and international levels. One of the main techniques of monitoring the development of these policies is the technique provided by remote sensing. This theses aims to evaluate the performance of three digital image classifiers (Minimum Distance, Maximum Verification and Extraction and Classification of Homogeneous Objects) in the Brazilian’s Amazon central region. Two approaches were used to perform the classifications. To the first one the classifiers were applied on the satellite Landsat – 8’s image that had its digital numbers converted to values of reflectance. To the second approach the classifiers were applied on fraction images resulting from the application of the linear model of spectral mixing in the Landsat-8 image. To evaluate the performance of the proposed classifiers and approaches a confusion matrix the Kappa index was adopted to calculate each of the obtained results. The results showed that the maximum probability has presented the best performance in the two approaches followed by ECHO with close results. The Minimum Distance had the worst performance in both approaches. The results also indicated that the reduction of data dimensionality caused by the linear spectral mixing model was able to improve the performance of only ECHO.

Orientador: Anne Helene Fostier / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-08-11T10:15:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Michelazzo_PaulaAlbernazMachado_D.pdf: 1036960 bytes, checksum: 4b2ffbef26f4974debd2aacdd7adde3f (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: A influência das queimadas de biomassa sobre as concentrações do mercúrio na atmosfera foi avaliada nas regiões de Piracicaba (SP) (cana-deaçúcar) e Alta Floresta (MT) (floresta amazônica). Os resultados obtidos em Piracicaba para mercúrio gasoso (8,6 ± 4,0 ng m ¿ jun/04; 10,9 ± 5,5 ng m ¿ ago/04 e 8,3 ± 7,6 ng m ¿ fev/05) e particulado (120 ± 53 ng m-3 ¿ jun/04; 435 ± 566 ng m ¿ ago/04 e 143 ± 99 ng m ¿ fev/05) indicam a influência de fontes de emissão de Hg na concentração deste elemento na atmosfera da região. Em Alta Floresta os valores médios de Hg atmosférico para as duas áreas estudadas (4,3 ± 3,5 ng m antes e 40 ± 33 ng m depois da queimada (2004) e 2,1 ± 2,3 ng m antes e 15,0 ± 11,9 ng m depois da queimada (2005)) mostram a influência das queimadas na emissão de Hg na região. A determinação das concentrações de Hg no solo antes e depois da queimada permitiu demonstrar que somente o Hg presente na camada superficial do solo (0-2 cm) pode ser emitido durante as queimadas. A partir das concentrações de Hg no solo e na vegetação foi possível calcular o estoque de Hg na vegetação e no solo (0-1 cm) (4,5 e 9,5 g ha, respectivamente) e os fatores de emissão de Hg para as áreas de 2004 (2,3 g ha) e 2005 (2,4 g ha). / Abstract: The influence of biomass burning on the atmospheric mercury concentration was investigated in the region of Piracicaba (SP) (sugar cane) and in the region of Alta Floresta (MT) (Amazon forest). The results obtained for gaseous mercury concentration in Piracicaba (8.6 ± 4.0 ng m-3 ¿ jun/04; 10.9 ± 5.5 ng m ¿ ago/04 and 8.3 ± 7.6 ng m ¿ feb/05) and particulate mercury concentration 120 ± 53 ng m ¿ jun/04; 435 ± 566 ng m ¿ ago/04 e 143 ± 99 ng m ¿ feb/05) indicate the influence of emission sources in the concentration of mercury in the atmosphere of the region. In Alta Floresta the average values of atmospheric Hg for the two studied areas (4.3 ± 3.5 ng mbefore and 40 ± 33 ng m after forest fire (2004) and 2.1 ± 2.3 ng mbefore and 15.0 ± 11.9 ng m after fire (2005)) show the influence of forest fires in the emission of Hg in the region. The determination of Hg concentrations in soils before and after fire allowed demonstrating that only the Hg present in the superficial layer of soil (0-2 cm) is emitted during the forest fires. The Hg burden calculated in soil (0-1 cm) and vegetation was 4.5 and 9.5 g ha, respectively and the Hg emission factors for the study areas of 2004 and 2005 was 2.5 g ha and 2.6 g ha, respectively. / Doutorado / Quimica Analitica / Doutor em Ciências

Orientador: Vera Nisaka Solferini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-18T11:33:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sujii_PatriciaSanae_M.pdf: 17345942 bytes, checksum: f238cb8a37114affa63e3106ca0b1db9 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Matas de terra-firme da Amazônia são formações florestais extensas e podem ser encontradas compondo grandes florestas contínuas. Existem diversos estudos a respeito da estrutura genética populacional de espécies presentes nessas florestas, mas são poucos os trabalhos que buscam compreender a estruturação genética ao longo da Amazônia. A castanheira-do-brasil é uma espécie monotípica, Bertholletia excelsa, endêmica de matas de terra-firme e distribuída ao longo de quase toda extensão da Amazônia. Este trabalho teve como objetivo avaliar a estruturação genética de populações de Bertholletia excelsa ao longo da Amazônia e verificar se a estruturação é influenciada pela distância que as separa. Foi coletado material de 379 indivíduos, pertencentes a nove subpopulações distribuídas em cinco estados brasileiros. Foram desenvolvidos sete marcadores microssatélites que foram somados a outros quatro anteriormente publicados, para genotipagem das amostras. Análises populacionais intra e interpopulacionais foram realizadas para avaliar a diversidade genética e sua estruturação. As estimativas de distância genética encontradas foram correlacionadas com diferentes fatores para encontrar possíveis causas para estruturação. O número de alelos encontrado em cada subpopulação foi baixo. Os alelos presentes em diferentes subpopulações e suas frequências apresentaram grande variação, em especial quando comparadas subpopulações mais distantes. Foi observado FIS negativo para cinco das subpopulações e não significativamente diferente de zero para as quatro demais, indicando excesso de heterozigotos. A estruturação em micro-escala, quando presente, foi pequena. Os valores encontrados para estimativas de estrutura em macro-escala foram bastante variáveis, sendo observada diferenciação genética muito baixa ('teta' = 0,02) a muito alta ('teta' = 0,244). A estrutura genética encontrada pode ser analisada considerando três escalas: (i) intrapopulacional; (ii) entre subpopulações separadas por distâncias moderadas (<500km); e (iii) entre subpopulações separadas por grandes distâncias. Em todas as escalas, foi encontrada correlação significativa entre a estruturação genética e a distância que separa os pares de indivíduos ou subpopulações, indicando ser esse um fator importante para estruturação, mas com influência também de outros fatores, principalmente em escalas geográficas maiores / Abstract: Amazonian upland forests are wide formations and can compose large continuous forests. There are several studies about population genetic structure of species in this kind of forest, but there are few studies that aim to understand the genetic structure along the Amazon. Brazil-nut tree is a monotypic species, Bertholletia excelsa, endemic to upland forests and distributed along almost the entire expanse of the Amazon. This study aimed to evaluate genetic structure of Bertholletia excelsa populations over Amazon and verify if the structuring is influenced by distance between them. Material from 379 individuals was collected in nine subpopulations distributed in five states. Seven microsatellites markers were developed to the species and were used with four others, previously published, to samples genotyping. Analyses within and among populations were performed to evaluate genetic diversity and population structure. Genetic distance estimates were correlated to different potential factors to find possible causes to genetic structure. A few alleles were found in each subpopulation and considerable variation was observed in alleles found in each subpopulation and in their allele frequencies, especially when compared very distant subpopulations. Heterozygote excess was observed in five subpopulations while in the other four subpopulations non-significantly different from zero estimates of FIS were found. Fine-scale structure, when present, was small. Estimates to inter population genetic structure varied from low ('teta' = 0,02) to higt ('teta' = 0,244) values. B. excelsa genetic structure can be analysed considering three different scales: (i) within population; (ii) among moderately distant populations (<500km); and among very distant subpopulations. At all scales, significant correlations were found between genetic structure and geographic distance between pairs of individuals or populations. It may indicate that distance is an important factor to this population's genetic structure, but probably there are other factors acting together, especially at great geographical scales / Mestrado / Genetica Vegetal e Melhoramento / Mestre em Genética e Biologia Molecular