In the Forest sector, the Precision Forest (PF) approach seeks market space to assist forest management by optimizing available resources and spatially locating silvicultural practices, management and harvesting, aiming at increasing production in the same area and reducing the costs of based on spatial analysis of production and the factors influencing it. These spatial analyzes can also be used to better understand other types of vegetation, such as Espinilho, using the PF approach for this study. This work aims to combine the geotechnologies, with the Geographic Information System (GIS) and spatial analysis, to the forest inventory to describe the spatial variability and associations of the arboreal component in the Parque Estadual do Espinilho (PESP), an approach not yet used for this type of this vegetation. The objective was to create a spatial database and analyze it with geostatistics, kernel density functions and punctual process marked to verify the spatial behavior of native tree species found in a sample unit at PESP, located in Barra do Quaraí, Rio Grande do Sul, Brazil. The inventory data were obtained from a postdoctoral work by Watzlawick et al. (2014), arranged in printed field fiches. The GstarCAD, ArcGis, GS +, and RStudio software were designed for the design of the unit and subunits, shapefiles generation and density mapping, semivariogram adjustment and interpolation by punctual ordinary kriging and punctual process marked with the K function of Ripley. There were 578 trees distributed in three species, Acacia caven (Molina) Molina, Prosopis affinis Spreng., Prosopis nigra (Griseb.) Hieron and dead individuals. Semivariograms were adjusted and interpolations were generated for the total number of trees, species and P. affinis counted in the subunits. For these same variables and for A. caven and dead trees, Kernel functions maps were generated from their own coordinates. The marked punctual process showed that A. caven, P. nigra and dead trees presented complete spatial independence without some kind of structuring. Already P. affinis, with a larger number of individuals (552 - 95.50%), presented a grouped behavior among their individuals. In the punctual process marked categorical with two marks, used to verify if the interaction between species, no type of spatial dependence was found. However, P. affinis tends to repel A. caven and associate with dead individuals. / No Setor Florestal a abordagem de Floresta de Precisão (FP) busca espaço no mercado para auxiliar na gestão florestal, ao otimizar os recursos disponíveis e localizar espacialmente os tratos silviculturais, manejo e colheita, visando aumentar a produção numa mesma área e diminuir os custos da mesma, baseando suas decisões na análise espacial da produção e dos fatores que a influenciam. Estas análises espaciais também podem ser utilizadas para melhor entendermos outros tipos de vegetação, a exemplo do Espinilho, com uso da abordagem de FP para seu estudo. Este trabalho visa aliar o uso das geotecnologias, com o Sistema de Informações Geográficas (SIG) e análises espaciais, ao inventário florestal para descrever a variabilidade espacial e associações do componente arbóreo no Parque Estadual do Espinilho (PESP), abordagem ainda não utilizada para este tipo de vegetação. O objetivo foi criar um banco de dados espacial e analisá-lo com a geoestatística, funções de densidade de kernel e processo pontual marcado para verificar o comportamento espacial de espécies arbóreas nativas encontradas em uma unidade amostral no PESP, localizado em Barra do Quaraí, Rio Grande do Sul, Brasil. Os dados de inventário foram obtidos de um trabalho de pós-doutorado realizado por Watzlawick et al. (2014), dispostos em fichas de campo impressas. Foram realizadas as análises propostas com os softwares GstarCAD, ArcGis, GS+, RStudio, respectivamente para desenho da unidade e subunidades, geração de shapefiles e mapas de densidade, ajuste de semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária pontual e processo pontual marcado com a função K de Ripley. Foram encontrados 578 árvores distribuídas em três espécies, Acacia caven (Molina) Molina, Prosopis affinis Spreng., Prosopis nigra (Griseb.) Hieron e indivíduos mortos. Foram ajustados semivariogramas e gerados interpolações para número total de árvores, espécies e P. affinis, contadas nas subunidades. Para estas mesmas variáveis e para A. caven e árvores mortas, a partir de suas próprias coordenadas, foram gerados mapas da função Kernel. O processo pontual marcado mostrou que A. caven, P. nigra e árvores mortas apresentaram completa independência espacial sem nenhum tipo de estruturação. Já P. affinis, com maior número de indivíduos (552 – 95,50%), apresentou comportamento agrupado entre seus indivíduos. Já no processo pontual marcado categórico com duas marcas, utilizado para verificar se há interação entre espécies, não foi encontrada nenhum tipo de dependência espacial. No entanto, P. affinis tende a repelir A. caven e a associar-se com indivíduos mortos.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Forests present spatial-temporal strucutre, and their management can be aided by geostatistics. The present study aimed to use geostatistics in the experimental forest management of Mixed Ombrophylous Forest (MOF), in Rio Grande do Sul, Brazil, with two case studies. The specific objectives were to determine areas of production for a population of Araucaria angustifolia and check the sensitivity of geostatistics to different intensities of management (selective wood harvesting), at different time points, before and after the intervention in the forest. The first study was carried out in an area of 11.35 ha in Tapera, using census data from a population of Araucaria, which was used as a virtual sampling. Punctual ordinary kriging and co-kriging were used to the data of 52 virtual sampling units (30x30m) obtained. Cross semivariograms were adjusted based on the spatial structure of the number of individuals for basal area (G), volume (V), biomass (B) and carbon (C) combined through the use of map algebra to determine the production zones (PZ). The second study was held in Tupi Farm, Nova Prata, using sample units of 0.50 ha, with subunits of 10x10 m, where selective wood harvestings were implemented in 2002, with the removal of 0 (control), 20 (light harvest), 40 (medium harvest) and 60% (heavy harvest) of basal area in all diameter class. Inventories were carried out in 2001 (pre-harvesting), 2006 and 2010 (1st and 2nd monitoring). The available data were basal area and commercial volume, organized by subunits. In the first study, low, medium and high production zones were obtained (55.03, 35.54 and 9.43 % for the area of forest fragment, respectively). We obsereved that the forest was under disturbance and the population had balanced diameter distribution. In the second study, the light harvesting caused the less changes in the spatial structure of the forest, more noticeable in the simulated surface relative to the semivariogram, with the replacement of the wood removed when compared to the others. The control area was not more structured than the light harvesting, besides producing less wood. To the medium harvesting we observed pure nugget effect because it intensified the existing randomness in the sample unit prior to the intervention. However, in the heavy harvesting, there were major changes in the forest structure, where areas of high basal and commercial volume areas have become low value areas due to the mortality of individuals remaining in the former, and to the increase and inflow of trees occurring in the latter. The light selective harvesting was the most suitable, and it was spatially less structured, but more productive when compared to the control. Therefore, geostatistics may be used in forest management since it detects changes in the spatial structure of the forest and describes the behavior of variables. / As florestas possuem estrutra espaço-temporal, e seu manejo pode ser auxiliado pela geoestatística. O presente trabalho teve como objetivo geral utilizar a geoestatística no manejo florestal experimental de Floresta Ombrófila Mista - FOM, no Rio Grande do Sul, tendo dois estudos de caso. Os objetivos específicos foram determinar zonas de produção para uma população de Araucaria angustifolia, e verificar a sensibilidade da geoestatística à diferentes intensidades de manejo (cortes seletivos), em distintas épocas, antes e após, a intervensão na floresta. O primeiro estudo foi realizado numa área de 11,35 ha, em Tapera, com uso de dados censitários de uma população de araucária, onde fez-se uma amostragem virtual. Foram utilizadas krigagem ordinária pontual e co-krigagem, aos dados de 52 unidades amostrais virtuais (30x30 m) obtidas. Foram ajustados semivariogramas cruzados, a partir da estrutura espacial do número de indivíduos, para área basal (G), volume (V), biomassa (B) e carbono (C), combinados por meio de álgebra de mapas para determinar as zonas de produção (ZP). O segundo foi realizado na Fazenda Tupi, em Nova Prata, com uso de parcelas de 0,50 ha, divididas em subunidades de 10x10 m, onde foram realizados cortes seletivos em 2002, com retirada de 0% (testemunha), 20% (corte leve), 40% (corte médio) e 60% (corte pesado) de área basal em todas as classes de diâmetro. Os inventários foram realizados em 2001 (pré-exploratório), 2006 e 2010 (1º e 2º monitoramentos). Os dados disponíveis dos mesmos foram G e volume comercial, organizados por subunidades. No primeiro trabalho foram obtidas zonas de baixa, média e alta produção (55,03; 35,54 e 9,43% da área do fragmento florestal, respectivamente). A floresta encontra-se sob distúrbio e a população apresentou distribuição diamétrica balanceada. No segundo estudo, o corte leve foi o que causou menores alterações na estrutura espacial da floresta, mais perceptível na superfície simulada em relação ao semivariograma, havendo a reposição da madeira retirada. A testemunha não mostrou-se mais estruturada que o mesmo, além de ter produzido menos madeira. Para o corte médio observou-se efeito pepita puro, pois este intensificou a aleatoriedade existente na parcela anteriormente à intervenção. Já no corte pesado, houve grandes mudanças na estrutura da floresta, onde zonas de altos valores de G e volume comercial passaram a ser zonas de baixos valores, devido a mortalidade de indivíduos remanescentes na primeira, e aos incremento e ingressos ocorridos na segunda. O corte seletivo leve foi o mais indicado, e em relação a testemunha, apresentou-se menos estruturado espacialmente, porém mais produtivo. Conclui-se que a geoestatística pode ser utilizada no manejo florestal, pois detecta as mudanças na estrutura espacial da floresta e descreve o comportamento de variáveis.