O uso inadequado dos recursos naturais foi uma constante no passado em toda a Região Sul do Brasil. Para orientar o uso sustentável desses recursos se faz necessário o desenvolvimento de pesquisas que permitam diagnosticar a qualidade da paisagem de determinado espaço geográfico e que proporcionem soluções adequadas de uso e conservação. Com este propósito foi desenvolvida uma pesquisa em General Carneiro, Estado do Paraná, no Bioma da Floresta Ombrófila Mista, em uma propriedade das Indústrias Pizzatto. Com o objetivo de realizar análise e interpretação multitemporal da qualidade visual da paisagem, utilizando geotecnologias como o sensoriamento remoto e o geoprocessamento. O estudo foi realizado ao longo de uma série temporal de 48 anos, utilizando fotografias aéreas e imagem de satélite IKONOS II, que permitiram obter produtos cartográficos temáticos de Uso e Cobertura do Solo que foram integrados em um SIG no programa SPRING 3.6. Foram inter-relacionados os dados espaciais (polígonos) aos dados não-espaciais (alfanuméricos), onde as informações alfanuméricas correspondem às características das classes interpretadas, como área, perímetro, textura, forma, convergências e divergências e características ambientais e paisagísticas. Realizou-se também uma análise da dinâmica espaço-temporal da fragmentação das classes tipológicas de florestas em estágio (inicial, intermediário e avançado), constatando que esta fragmentação refere-se aos objetivos da propriedade ao longo da série temporal. Foram elaborados também os produtos de potencial erosivo do solo, de conflito de uso e qualidade da paisagem, através do cruzamento entre os mapas utilizando a programação LEGAL (linguagem espacial para geoprocessamento algébrico) no SPRING, através da simultaneidade entre os mapas. Com estes produtos, obteve-se as informações de potencialidade erosiva do solo, com o tema baixo moderado apresentando a maior porcentagem (50%); conflito de uso do solo, com o tema uso adequado sem restrições com a maior porcentagem (> 80%) e qualidade da paisagem de 1952-1980 e 1980-2000, ambos apresentando a classe de baixo grau de antropização acima de 70%. Com a análise dos resultados obtidos, concluiu-se que o recorte espacial apresenta-se com uma alta qualidade paisagística, referente às disponibilidades dos recursos naturais e as forma de utilização do espaço. Constatou-se também a efetividade e aplicabilidade do procedimento metodológico para avaliação da qualidade da paisagem como instrumento para planejamento e gestão de propriedades florestais.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-08-19T12:27:33Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1479793 bytes, checksum: cd0ab68d48753389cdb1e3b8024ae799 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-19T12:27:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1479793 bytes, checksum: cd0ab68d48753389cdb1e3b8024ae799 (MD5) Previous issue date: 2015-11-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A classificação da capacidade produtiva de sítio é um importante auxílio ao manejador de florestas na tomada de decisão e planejamentos de curto, médio e longo prazos. A principal forma de classificação é através da construção de curvas-guia, que se baseia na correlação entre altura dominante média e a idade de um povoamento florestal. A principal fonte de dados para obtenção das curvas é o inventário florestal contínuo. O inventário é uma atividade que demanda muito tempo e custo para realização. Com isso, diversas técnicas de sensoriamento remoto são empregadas a fim de se obter as medições das estruturas das florestas de forma mais rápida e econômica. O sensor remoto com grande potencial para medições de altura a nível de árvore é o LiDAR. Nesse estudo, objetivou-se a medição de alturas de árvores dominantes em um povoamento de eucalipto com diversas idades por um único levantamento LiDAR, de forma a gerar uma curva-guia para classificação do sítio e compará-la com uma curva gerada costumeiramente a partir do inventário contínuo. Os resultados obtidos demonstram que um único levantamento não é o suficiente para construção de uma curva semelhante à gerada pelo IFC, porém, é possível a criação de mapas de classes de qualidade de local com boa precisão. / The site production capacity classification is an important aid to forest wielder in decision making for short, medium and long term planning. The main way of classification is by building guide-curves, based on the correlation between average dominant height and age of a forest stand. The main data source for obtaining the curves is the continuous forest inventory. The inventory is an activity that requires time and effort to be performed. Thus, various remote sensing techniques are employed to obtain the measurements of structures of forests more quickly and economically. The remote sensor with great potential for height measurements at tree level is the LiDAR. This study aimed to measure dominant tree heights in a eucalyptus stand with different ages for a single LiDAR survey in order to generate a guide-curve for the site classification and compare it with a curve generated customarily from continuous inventory. The results demonstrate that a single survey is not enough to build a similar curve to that generated by the IFC, however, the creation of local quality classes maps with good precision is possible.

O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial da classificação orientada a objeto aplicada a imagem de alta resolução espacial, para a geração de informações a respeito da cobertura e uso do solo em bacias hidrográficas auxiliando órgãos competentes na inferência do manejo dos recursos naturais. Para isto, foi adquirida uma imagem multiespectral do satélite Ikonos de uma microbacia hidrográfica, que possui a importante função de abastecimento de água, da cidade de Nova Esperança -PR. Evidenciando uma acurada e rica extração de informações espectrais da imagem, foram utilizadas técnicas de anãlise orientada a objetos para a classificação da imagem. A metodologia baseou em realizar um comparativo entre diferentes valores para determinar a segmentação, seguido de uma identificação de parâmetros que melhor discriminam as classes levantadas as quais foram comparadas e padronizadas através de funções de pertinência (Lógica Fuzzy). Os resultados foram comparados e a imagem foi refinada através do uso de técnicas de herança (subclasses e superclasses), hierarquia, distinção topológica e forma dos objetos. O resultado final da classificação digital da imagem, foi um mapa de Uso do Solo, o qual foi inserido em um SIG (Sistemas de Informações Geográficas) para a realização de análise espacial, segundo regras ambientais de prioridades a preservação e conservação.

Existe consenso na opinião de que os métodos tradicionais de inventário florestal baseados em medições de campo podem ser complementados com informações obtidas a partir do sensoriamento remoto. Considerando que a Argentina vem aplicando uma nova política de incentivos fiscais desde 1995, gerando um acréscimo significativo na superfície de floresta plantada na província de Misiones, será necessário contar com informações mais precisas, em maior número e sistematicamente obtidas ao longo do tempo, para fazer o monitoramento de tais plantios. No presente estudo avalia-se a potencialidade da informação espacial e espectral de dados do Landsat 7, na discriminação de variáveis dendrométricas especialmente volume de uma plantação de Pinus (P. taeda e P. elliotti) localizada em Colonia Delicia (Argentina). Foram utilizados valores médios de talhões de inventário de campo para a classificação, análise de correlação e regressão linear. Foi utilizada a textura como ferramenta para extrair a informação espacial da banda pancromática (15m). Conclui-se que, através do procedimento de classificação pixela- pixel, as informações espaciais e espectrais do sensor são insuficientes para a discriminação de classes de volume, podendo-se diferenciar com precisão aceitável somente as classes de maior volume (> 300 m3/ha). A partir das avaliações realizadas observou-se que a textura medida na banda pancromática extrai mais informação espacial que nas bandas multiespectrais. Foi possível relacionar significativamente, em 67 talhões, as variáveis dendrométricas: número de árvores, diâmetro médio a altura do peito, altura média, área basal, volume e logaritmo do volume, com as variáveis digitais (refletância das bandas 1 -5 e 7, e as originadas por cálculo de textura da banda pancromática). No entanto, os níveis de correlação obtidos foram baixos (r = 0.22-0,70). As variáveis de quantidade de vegetação (número de árvores, área basal, e volume) mostraram relação inversa com os valores de refletância nas bandas do vermelho e infravermelho médio. A altura não apresentou correlação com nenhuma das variáveis digitais analisadas. O DAP correlacionou-se positivamente com as bandas do visível, com exceção da banda 2 e as do infravermelho médio. Dos descritores de textura utilizados, a média apresentou valores de correlação significativos com a densidade, área basal, volume e seu logaritmo. O DAP foi a única variável dendrométrica relacionada com vários descritores de textura; porém estes valores foram baixos (r = 0,30-0,38). O volume sem transformar obteve melhores valores de correlação com as variáveis digitais do que com o logaritmo de volume. A variável digital mais sensível às diferenças de volume foi a refletância da banda 4 (r = 0,70), sendo também a melhor correlacionada com as variáveis número de árvores e área basal. Para o estabelecimento do modelo através de regressão linear a amostra foi dividida em um conjunto para ajuste e outro para validação, estimando-se o volume a partir da refletância da banda 4 com um erro de 59,7 m3 e um coeficiente de determinação de R2= 0,43.