Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-13T12:12:04Z No. of bitstreams: 1 texto completo.PDF: 688222 bytes, checksum: d727e24fd57389add929e1b2531637c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-13T12:12:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.PDF: 688222 bytes, checksum: d727e24fd57389add929e1b2531637c9 (MD5) Previous issue date: 2002-02-18 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho foi realizado como objetivo de avaliar o uso de fotografias digitais e de um programa computacional denominado "Digitora", para quantificar o volume sólido de madeira empilhada. Para isso, montou- se o experimento em área da Universidade Federal de Viçosa, especificamente no setor de Silvicultura. Foram utilizadas 30 pilhas de madeira de eucalipto, empilhadas manualmente, nas quais obteve-se os volumes reais (m³) e o volume em estéreo (st), bem como foram tomadas fotografias para a determinação de fatores de empilhamento. De posse dos dados, avaliou-se: a) a precisão do método fotográfico em relação aos fatores observados, através do cálculo da média dos desvios percentuais (MDP); b) o efeito do número de repetições sobre as estimativas médias dos fatores de empilhamento; c) o comportamento dos fatores de empilhamento em relação aos diâmetros das toras das pilhas, através de análise gráfica e do teste “t” para amostras independentes e d) o efeito do treinamento do operador na obtenção dos fatores de empilhamento no software DIGITORA. Após as análises, verificou-se que: a) a média dos desvios percentuais entre os fatores de empilhamento obtidos pelas fotos e os fatores observados, para o operador mais treinado, foi da ordem de - 0,424 %, com leve tendência de superestimação dos fatores; b) fatores de empilhamentos médios, obtidos por repetições em uma mesma foto, apresentaram-se mais precisos do que fatores obtidos de apenas uma observação; c) há necessidade de treinamento do operador do programa, no que concerne às regras de identificação das toras na imagem. / This work was accomplished as objective of evaluating the use of digital pictures and of a program denominated " computacional Digitora ", to quantify the solid volume of stacked wood. For that, the experiment was set up in area of the Federal University of Viçosa. 30 piles of eucalyptus wood, stacked manually, were used, in which it was obtained the real volumes (m³) and the volume in stereo (st), as well as were taken photographs for the determination of piling factors. Of ownership of the data, it was evaluated: the) the precision of the photographic method in relation to the observed factors, through the calculation of the average of the percentile deviations (MDP); b) the effect of the number of repetitions about the medium estimates of the piling factors; c) the behavior of the piling factors in relation to the diameters of the logs of the piles, through graphic analysis and of the test t for independent samples and d) the effect of the training of the operator in the obtaining of the piling factors in the software DIGITORA. After the analyses, it was verified that: the) the average of the percentile deviations among the piling factors obtained by the photographs and the observed factors, for the trained operator, it was of the order of – 0.424%, with light tendency of superestimation of the factors; b) factors medium piling, obtained by repetitions in a same photograph, are more precise than factors obtained of just an observation; c) there is need of training of the operator of the program, in what it concerns to the rules of identification of the logs in the photograph.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-01T19:47:01Z No. of bitstreams: 1 YURI ALMEIDA LACERDA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2009..pdf: 6501376 bytes, checksum: bd856ffa46be0061ca6b093199752e86 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-01T19:47:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 YURI ALMEIDA LACERDA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2009..pdf: 6501376 bytes, checksum: bd856ffa46be0061ca6b093199752e86 (MD5) Previous issue date: 2009-05-12 / A grande facilidade de capturar fotografias com as câmeras digitais fez com que as pessoas estejam produzindo uma quantidade enorme de imagens digitais. Isto acarretou num aumento da complexidade no gerenciamento desse tipo de arquivo. Além disso, os dispositivos móveis com chip GPS e câmera digital embutidos passaram a prover armazenamento nos metadados desses arquivos, além de informações temporais, também informações relativas à posição geográfica (latitude e longitude) do momento da captura da foto, permitindo que seja explorado o aspecto geográfico da fotografia. Os sistemas existentes de organização de fotografias georreferenciadas não exploram de forma eficiente essas informações. Desta maneira, nesta dissertação é proposta a criação de uma ferramenta, chamada PhotoGeo, que permite aos usuários organizarem, navegarem, anotarem e consultarem suas fotos georreferenciadas de maneira simplificada e explorando adequadamente as informações geográficas e temporais. O PhotoGeo propõe um mecanismo novo de organização automática de fotografias, que realiza uma classificação utilizando esses metadados e informações extraídas de fontes externas. Também, é proposto no PhotoGeo uma interface multi-modal para navegar em uma coleção de fotos, dotada também de um mecanismo de consultas avançadas de fotografias que explora os domínios de dados convencional, espacial e temporal. Outra contribuição muito importante do PhotoGeo, é uma nova solução para a sugestão de pessoas que estão presentes nas fotografias, ampliando e utilizando as informações de contextos do usuário. / Since digital cameras made photography capturing easy, people are producing and storing an enormous amount of digital images. This caused an increased complexity in managing this kind of media file. Furthermore, the mobile devices with embedded GPS and digital cameras are capable of store temporal (timestamp of the shot) and geographic (latitude and longitude) information in image files metadata, enabling the treatment of the geographical aspects of photography. The existing geographic photo organizers, however, do not efficiently explore spatial-temporal metadata. In this study, we propose a new photo organizer tool - PhotoGeo - which provides the functionalities of organizing, navigating, annotating, and searching geo-referenced photos, which has enhanced usability and adequately explores geographic and temporal information. PhotoGeo proposes a novel automatic photo organizing mechanism which classifies pictures based on metadata and external sources. It also proposes a multi-modal interface to enable navigation within a photo collection, accompanied by a mechanism to perform advanced search in photography collections which explores the conventional, spatial, and temporal domains. Another very important contribution of PhotoGeo, is a new solution to suggest identification of people who are subject in the photos, expanding and utilizing the contextual informations of user.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-30T18:46:14Z No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-30T18:46:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ANDERSON ALMEIDA FIRMINO - DISSERTAÇÃO PPGCC 2017..pdf: 8815289 bytes, checksum: e3b4911b743f18579e5834eb56c197a3 (MD5) Previous issue date: 2017-07-02 / Diante da popularização de smartphones e dispositivos fotográficos, é fato que as fotografias digitais têm se tornado parte do cotidiano. Milhões de fotos são adicionadas diariamente em redes sociais, como Facebook e Instagram. Diante de isso, tem-se a seguinte questão: "Como gerenciar tamanho acervo de fotos?" Para o usuário, isto não é uma tarefa simples. Para auxiliá-lo na resolução dessa questão, se faz necessário o uso de anotações em fotografias, as quais podem conter informações de localização, data, hora e tags de conteúdo. Para o usuário, a identificação das pessoas presentes na cena é considerada a informação mais importante, permitindo que ele se recorde da fotografia. Por outro lado, utilizar o conceito do evento a qual uma fotografia pertence é uma forma de otimizar a organização de fotografias. Neste trabalho, propõe-se verificar se o conceito de evento compartilhado, o qual consiste em diversas pessoas com smartphones e dispositivos fotográficos participando de um mesmo evento, traz algum incremento na taxa de acerto na anotação de pessoas em fotografias digitais de maneira automática e semiautomática. Para a anotação automática de pessoas, foram utilizados algoritmos de detecção e reconhecimento de faces; e para a anotação semiautomática de pessoas, foram utilizados estimadores baseados nas informações de contexto das fotografias (como localização geográfica, por exemplo) e de conteúdo (como as faces detectadas, por exemplo). Os experimentos realizados apresentaram bons resultados, demonstrando assim que a utilização do conceito de evento compartilhado aumenta a taxa de acerto para a anotação automática e para a anotação semiautomática de pessoas em fotografias digitais / Faced with the popularization of smartphones and photographic devices, it is a fact that digital photographs have become part of daily life. Millions of photos are added daily on social networks such as Facebook and Instagram. Faced with this, one has the following question: "How to manage huge photo collections?" For the user, this is not a simple task. To assist in resolving this issue, it is necessary to use photo annotations, which may contain location information, date, time, and content tags. For the user, identifying the people present in the scene is considered the most important information, allowing him to remember the photograph. On the other hand, using the concept of the event to which a photograph belongs is a way of optimizing the organization of photographs. In this work, it is proposed to verify if the concept of shared event, which consists of several people with smartphones and photographic devices participating in the same event, brings some increase in the hit rate in annotating people in digital photographs in an automatic and semi-automatic way. For the automatic people annotation, we used algorithms of face detection and recognition; and for the semi-automatic people annotation, estimators based on the context information of the photographs (such as geographic location, for example) and content (such as detected faces, for example) were used. The experiments performed showed good results, thus demonstrating that the use of the concept of shared event increases the hit rate for both people automatic and semiautomatic annotation of in digital photographs.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-03T18:20:10Z No. of bitstreams: 1 HUGO FEITOSA DE FIGUEIRÊDO - TESE PPGCC 2013..pdf: 25169239 bytes, checksum: afd902c581d26c2a612f6887c44fab6a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-03T18:20:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HUGO FEITOSA DE FIGUEIRÊDO - TESE PPGCC 2013..pdf: 25169239 bytes, checksum: afd902c581d26c2a612f6887c44fab6a (MD5) Previous issue date: 2013-11-01 / CNPq / Capes / A popularidade das câmeras digitais tem gerado um novo problema: como armazenar e recuperar de forma eficiente um grande número de fotografias digitais capturadas e caoticamente armazenadas em múltiplas localizações sem qualquer anotação. Em algumas pesquisas, mostra-se que a anotação de informações relacionadas ao contexto no qual uma determinada fotografia foi capturada auxilia na busca das fotografias, sendo as informações mais relevantes para uma pessoa recordar de uma fotografia: a identificação das pessoas que estão presentes na fotografia (Quem); a localização geográfica (Onde); e informações temporais (Quando). Para anotar essas informações, podem ser utilizados mecanismos manuais, automáticos e semiautomáticos. Os mecanismos manuais não possuem muitos adeptos devido ao processo oneroso e tedioso. Os mecanismos automáticos utilizam os algoritmos de análise de conteúdo, sendo o reconhecimento de faces a principal estratégia, a qual só possui bons resultados com faces frontais e sem oclusões. Já os mecanismos de anotação semiautomática, utilizam algoritmos de recomendação de anotações para auxiliar o usuário. Nesta pesquisa, propõem-se algoritmos para a anotação automática e semiautomática de pessoas e eventos em fotografias. Para a anotação de pessoas, utiliza-se o reconhecimento de faces para a anotação automática e informações de contexto mais conteúdo para a geração de listas de sugestões de pessoas para a anotação semiautomática. Para a anotação de eventos, propõe-se um método para a detecção de eventos em coleções pessoais de fotografias e um método para detecção de eventos compartilhados, nos quais as fotografias são capturadas por usuários distintos em um mesmo evento. A partir do método de detecção de eventos compartilhados proposto, pretende-se melhorar a busca de fotografias de um evento em uma rede social, a realização de anotação cruzada e a detecção de inconsistências nas anotações de fotografias. Nos resultados, comprova-se que a ponderação e a filtragem de estimadores para os algoritmos de anotação semiautomática de pessoas presentes nas fotografias baseados em estimadores melhoram os resultados desses algoritmos. Além disso, é possível fazer a detecção de eventos compartilhados em uma rede social utilizando informações de quem, onde e quando das fotografias. / The popularity of digital cameras has created a new problem: how to store and retrieve efficiently a large number of captured and chaotically stored digital photos in multiple locations without annotation. The photo context assists in search of photographs. The most relevant information for a person remember a photograph are: who are present, where and when was captured. To annotate this information, manual, automatic and semiautomatic mechanisms can be used. The manuals mechanisms did not have many fans due to the costly and tedious process. Content analysis and face recognition are the main strategy to automatic mechanisms, which has only front faces with good results and without occlusions. In the semiautomatic annotation, recommendation of annotations are used to assist the user. In this research, we propose algorithms for the automatic and semiautomatic annotation of people and events in photos. For the annotation of people, we use face recognition for automatic annotation and content and context information for generate suggestions from people for semi-automatic annotation. For the annotation of events, we propose a method for detecting events in personal photo collections and a method for detection of shared events, in which the photographs are captured by different users in the same event. The method to detect shared events aims to improve the search of photographs of an event in a social network, conducting cross-annotation and detection of inconsistencies in the annotations of photographs. The results prove that the weighting and filtering algorithms estimators for semi-automatic annotation of persons in photographs based estimators improve the results of these algorithms. Furthermore, it is possible to detect shared events in a social network using information of who, where and when of the photos.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-17T13:42:57Z No. of bitstreams: 1 CLÁUDIO SABASTIÃO VASCONCELOS DA CUNHA CAVALCANTI - DISSERTAÇÃO PPGCC 2007..pdf: 19270985 bytes, checksum: b54c266f6cdb98e2cbbf305285b6ffdf (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-17T13:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CLÁUDIO SABASTIÃO VASCONCELOS DA CUNHA CAVALCANTI - DISSERTAÇÃO PPGCC 2007..pdf: 19270985 bytes, checksum: b54c266f6cdb98e2cbbf305285b6ffdf (MD5) Previous issue date: 2007-07-30 / Além de ser uma das mais populares formas de arte, a fotografia também é uma forma de lazer e ferramenta de trabalho. Com a redução dos preços e a conseqüente popularização dos equipamentos e acessórios necessários à fotografia, especialmente o preço das câmeras digitais, é crescente o interesse por novos algoritmos e ferramentas que favoreçam a captura de imagens com maior qualidade. Diante do exposto, a presente dissertação objetivou a proposição e desenvolvimento de algoritmos capazes de detectar e corrigir falhas na composição fotográfica. As regras de composição fotográfica, em geral, são heurísticas utilizadas por fotógrafos que se difundiram a ponto de serem denominadas de “regras”. Mesmo não sendo consenso entre os fotógrafos, é possível que a implementação destas regras possa levar um fotógrafo amador, sem conhecimento prévio de fotografia, a produzir fotografias de alta qualidade e teor profissional. Neste trabalho são propostas duas alternativas para a correção da composição: um método para correção on-line, no qual a foto final só é obtida após satisfeitas algumas condições de qualidade, e outro para a correção off-line, o qual classifica (ou modifica) a imagem a posteriori. Para tanto, são utilizados algoritmos destinados à detecção e correção de problemas no posicionamento do tema. Os resultados foram avaliados em dois experimentos. No primeiro experimento, os usuários concordaram em até 65% com os resultados obtidos pelo sistema, através de uma análise subjetiva. No segundo experimento,foi mostrado como é possível, utilizando-se apenas uma câmera Pan-Tilt-Zoom (câmera dotada de três graus de liberdade sendo dois de rotação e um do campo de visão),localizar e fotografar pessoas em um determinado ambiente a partir das regras de composição desenvolvidas. / Besides being one of the most popular forms of art, photography is often used for a wide variety of purposes, including professional and entertainment ones. Nowadays, since cameras (specially digital ones) are less expensive and more popular, there is an increasing need for tools to help photographers (both amateurs and professionals) to obtain photographs of better quality. Within this context, algorithms for detection and correction of errors on the composition of a photograph are proposed in this work. Photographic composition rules are heuristics used by photographers, which became so wides pread that they are now also known as“rules”. Photographers, however, are not unanimous about the use of some of those rules. Despite of that it is possible that the use of photographic composition rules can improve the quality of amateur photographs, leveling them to a professional standard. In this dissertation, two approaches are proposed to automate composition rules: an on-line method, in which a picture is only taken when a number of conditions is satisfied; and an off-line method,which classifiers or corrects the image after it has been acquired. Hence, algorithms for detecting and correcting problems on subject positioning are used. Two experiments were used to evaluate the performance of the system. The first one shows that users agree with the correction performed on 65% of the photographs, through a subjective analysis. By using only a Pan-Tilt-Zoom camera and the composition rules implemented in this work, the second experiment shows howto locate and photograph human subjects ina given environment.