Spelling suggestions: "subject:"fotos - composição automática"" "subject:"votos - composição automática""
1 |
Algoritmos para composição automática defotografias. / Algorithms for automatic composition of photographs.CAVALCANTI, Cláudio Sebastião Vasconcelos da Cunha. 17 August 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-17T13:42:57Z
No. of bitstreams: 1
CLÁUDIO SABASTIÃO VASCONCELOS DA CUNHA CAVALCANTI - DISSERTAÇÃO PPGCC 2007..pdf: 19270985 bytes, checksum: b54c266f6cdb98e2cbbf305285b6ffdf (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-17T13:42:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
CLÁUDIO SABASTIÃO VASCONCELOS DA CUNHA CAVALCANTI - DISSERTAÇÃO PPGCC 2007..pdf: 19270985 bytes, checksum: b54c266f6cdb98e2cbbf305285b6ffdf (MD5)
Previous issue date: 2007-07-30 / Além de ser uma das mais populares formas de arte, a fotografia também é uma forma de
lazer e ferramenta de trabalho. Com a redução dos preços e a conseqüente popularização
dos equipamentos e acessórios necessários à fotografia, especialmente o preço das câmeras digitais, é crescente o interesse por novos algoritmos e ferramentas que favoreçam a captura de imagens com maior qualidade. Diante do exposto, a presente dissertação objetivou a proposição e desenvolvimento de algoritmos capazes de detectar e corrigir falhas na composição fotográfica. As regras de composição fotográfica, em geral, são heurísticas utilizadas por fotógrafos que se difundiram a ponto de serem denominadas de “regras”. Mesmo não sendo consenso entre os fotógrafos, é possível que a implementação destas regras possa levar um fotógrafo amador, sem conhecimento prévio de fotografia, a produzir fotografias de alta qualidade e teor profissional. Neste trabalho são propostas duas alternativas para a correção da composição: um método para correção on-line, no qual a foto final só é obtida após satisfeitas algumas condições de qualidade, e outro para a correção off-line, o qual classifica (ou modifica) a imagem a posteriori. Para tanto, são utilizados algoritmos destinados à detecção e correção de problemas no posicionamento do tema. Os resultados foram avaliados
em dois experimentos. No primeiro experimento, os usuários concordaram em até
65% com os resultados obtidos pelo sistema, através de uma análise subjetiva. No segundo experimento,foi mostrado como é possível, utilizando-se apenas uma câmera Pan-Tilt-Zoom (câmera dotada de três graus de liberdade sendo dois de rotação e um do campo de visão),localizar e fotografar pessoas em um determinado ambiente a partir das regras de composição desenvolvidas. / Besides being one of the most popular forms of art, photography is often used for a wide
variety of purposes, including professional and entertainment ones. Nowadays, since cameras (specially digital ones) are less expensive and more popular, there is an increasing need for tools to help photographers (both amateurs and professionals) to obtain photographs of better quality. Within this context, algorithms for detection and correction of errors on the composition of a photograph are proposed in this work. Photographic composition rules are heuristics used by photographers, which became so wides pread that they are now also known as“rules”. Photographers, however, are not unanimous about the use of some of those rules. Despite of that it is possible that the use of photographic composition rules can improve the quality of amateur photographs, leveling them to a professional standard. In this dissertation, two approaches are proposed to automate composition rules: an on-line method, in which a picture is only taken when a number of conditions is satisfied; and an off-line method,which classifiers or corrects the image after it has been acquired. Hence, algorithms for detecting and correcting problems on subject positioning are used. Two experiments were used to evaluate the performance of the system. The first one shows that users agree with the correction performed on 65% of the photographs, through a subjective analysis. By using only a Pan-Tilt-Zoom camera and the composition rules implemented in this work, the second experiment shows howto locate and photograph human subjects ina given environment.
|
Page generated in 0.0973 seconds