Os dados de clientes nas empresas são coletados e armazenados em um Banco de Dados e sua administração requer o uso de uma ferramenta computacional. A construção de um modelo de Perfil de Cliente a partir de um banco de dados requer o processo descoberta de conhecimento em uma base de dados. Essa busca de conhecimento e extração de padrões das bases de dados demanda a utilização de um aplicativo com capacidade analítica para extrair informações que estão implícitas e desconhecidas, porém, potencialmente úteis. Um Banco de Dados por meio do processo de recuperação é capaz de obter informações dos clientes, mas a dificuldade é de que esses sistemas não geram padrões. Estes Bancos de dados contêm uma quantidade expressiva de atributos, os quais podem prejudicar o processo de extração de padrões. Assim, métodos de redução de dimensionalidade são empregados para eliminar atributos redundantes e melhorar o desempenho do processo de aprendizagem tanto na velocidade quanto na taxa de acerto. Também identificam um subconjunto de atributos relevantes e ideal para uma determinada base de dados. Os dois métodos de redução utilizados nesta pesquisa foram: Seleção de Atributos e Conceitos de Framework, até então não aplicados no domínio de Clientes. O Método de Seleção de Atributos tem o intuito de identificar os atributos relevantes para uma tarefa alvo na Mineração de Dados, levando em conta os atributos originais. Já os Conceitos de Framework promovem sucessivos refinamentos nos atributos que podem levar a construção de um modelo mais consistente em um domínio de aplicação. A presente pesquisa aplicou esses dois métodos para comparação destes no domínio Clientes,usando três bases de dados chamadas: Stalog, Customere Insurance. Identificaram-se cinco etapas principais para a comparação dos dois métodos de redução: Preparação das Bases de Dados, Escolha das Bases de Dados, Aplicação dos Métodos de Seleção de Atributos e dos Conceitos de Framework, Execução dos Algoritmos de Classificação e Avaliação dos Resultados. Com a operacionalização das cinco etapas, compostas por vários processos, foi possível comparar os dois métodos e identificar os melhores algoritmos que aumentam a taxa de acerto dos algoritmos classificadores e consequentemente gerar os atributos mais relevantes para uma base de dados, aumentando o desempenho do processo de aprendizagem. Desta forma, com os melhores subconjuntos identificados é possível submetê-los a aplicação de tarefas da Mineração de Dados as quais permitem a construção de regras que ajudam na Gestão do Conhecimento do Perfil do Cliente. / Information related to the Customers at companies are collected and stored in databases. The administration of these data often requires the use of a computational tool. The building of a Customer Profile model from the database requires the process of knowledge discovery in databases. This search of knowledge and extraction patterns of the databases demands the use of a tool with analytics capability to extract information that are implicit, and are previously unknown, but, potentially useful. A data base through of the recovery of date, obtain information of the Customers, but the difficulty is in the fact of these systems do not generate patterns. However, these databases have an expressive amount of data, where redundant information it prejudices this process of patterns extraction. Thus, dimensionality reduction methods are employed to remove redundant information and improve the performance of the learning processes the speed as in the performance of classifier. Furthermore, it identifies a subset of relevant and ideal attributes for a determinate database. The two methods of dimensionality reduction used in this search were: Attribute Selection and Framework Concepts which theretofore were not applied in Customer domain. The Attribute Selection Method has as goal to identify the relevant attributes for a target task, taking into account the original attributes. Considering the Framework Concepts it promotes successive refinements on the attributes where can tale he building of a model more consistent application domain. The present search applied these two methods in order to comparison of these in the Customer domain, using three databases called: Stalog, Customer e Insurance. This paper identified five main steps in order to comparison of the two methods: Preparation of Database, Choice of Database, Application of the Attributes Selection and Framework Concepts Methods, Execution of the Algorithms of the Classification and Evaluation of the Results. With the implementation of theses five steps composed of several processes, it was possible to compare the two methods and identify the best classifiers algorithms and consequently to create the attributes more relevant for a database, increasingthe performance of the learning process. Of this way, with the best subset identified is possible submit them to the application of the Data Mining Tasks which allow the building of rules that help the Knowledge Management of Customer Profile.

Os dados de clientes nas empresas são coletados e armazenados em um Banco de Dados e sua administração requer o uso de uma ferramenta computacional. A construção de um modelo de Perfil de Cliente a partir de um banco de dados requer o processo descoberta de conhecimento em uma base de dados. Essa busca de conhecimento e extração de padrões das bases de dados demanda a utilização de um aplicativo com capacidade analítica para extrair informações que estão implícitas e desconhecidas, porém, potencialmente úteis. Um Banco de Dados por meio do processo de recuperação é capaz de obter informações dos clientes, mas a dificuldade é de que esses sistemas não geram padrões. Estes Bancos de dados contêm uma quantidade expressiva de atributos, os quais podem prejudicar o processo de extração de padrões. Assim, métodos de redução de dimensionalidade são empregados para eliminar atributos redundantes e melhorar o desempenho do processo de aprendizagem tanto na velocidade quanto na taxa de acerto. Também identificam um subconjunto de atributos relevantes e ideal para uma determinada base de dados. Os dois métodos de redução utilizados nesta pesquisa foram: Seleção de Atributos e Conceitos de Framework, até então não aplicados no domínio de Clientes. O Método de Seleção de Atributos tem o intuito de identificar os atributos relevantes para uma tarefa alvo na Mineração de Dados, levando em conta os atributos originais. Já os Conceitos de Framework promovem sucessivos refinamentos nos atributos que podem levar a construção de um modelo mais consistente em um domínio de aplicação. A presente pesquisa aplicou esses dois métodos para comparação destes no domínio Clientes,usando três bases de dados chamadas: Stalog, Customere Insurance. Identificaram-se cinco etapas principais para a comparação dos dois métodos de redução: Preparação das Bases de Dados, Escolha das Bases de Dados, Aplicação dos Métodos de Seleção de Atributos e dos Conceitos de Framework, Execução dos Algoritmos de Classificação e Avaliação dos Resultados. Com a operacionalização das cinco etapas, compostas por vários processos, foi possível comparar os dois métodos e identificar os melhores algoritmos que aumentam a taxa de acerto dos algoritmos classificadores e consequentemente gerar os atributos mais relevantes para uma base de dados, aumentando o desempenho do processo de aprendizagem. Desta forma, com os melhores subconjuntos identificados é possível submetê-los a aplicação de tarefas da Mineração de Dados as quais permitem a construção de regras que ajudam na Gestão do Conhecimento do Perfil do Cliente. / Information related to the Customers at companies are collected and stored in databases. The administration of these data often requires the use of a computational tool. The building of a Customer Profile model from the database requires the process of knowledge discovery in databases. This search of knowledge and extraction patterns of the databases demands the use of a tool with analytics capability to extract information that are implicit, and are previously unknown, but, potentially useful. A data base through of the recovery of date, obtain information of the Customers, but the difficulty is in the fact of these systems do not generate patterns. However, these databases have an expressive amount of data, where redundant information it prejudices this process of patterns extraction. Thus, dimensionality reduction methods are employed to remove redundant information and improve the performance of the learning processes the speed as in the performance of classifier. Furthermore, it identifies a subset of relevant and ideal attributes for a determinate database. The two methods of dimensionality reduction used in this search were: Attribute Selection and Framework Concepts which theretofore were not applied in Customer domain. The Attribute Selection Method has as goal to identify the relevant attributes for a target task, taking into account the original attributes. Considering the Framework Concepts it promotes successive refinements on the attributes where can tale he building of a model more consistent application domain. The present search applied these two methods in order to comparison of these in the Customer domain, using three databases called: Stalog, Customer e Insurance. This paper identified five main steps in order to comparison of the two methods: Preparation of Database, Choice of Database, Application of the Attributes Selection and Framework Concepts Methods, Execution of the Algorithms of the Classification and Evaluation of the Results. With the implementation of theses five steps composed of several processes, it was possible to compare the two methods and identify the best classifiers algorithms and consequently to create the attributes more relevant for a database, increasingthe performance of the learning process. Of this way, with the best subset identified is possible submit them to the application of the Data Mining Tasks which allow the building of rules that help the Knowledge Management of Customer Profile.

Com o objetivo de propor uma interface entre especialista em ergonomia e métodos/ferramentas de avaliação ergonômica, este estudo buscou conhecer e analisar o cenário investigado e propor soluções. Este estudo tem início na investigação desses métodos, definindo-os, quantificando as publicações relacionadas e contrastando essas informações com os métodos utilizados pelos profissionais, suas percepções e recomendações. Essas perspectivas levaram os autores a investigar o processo de análise ergonômica, a partir da literatura e procedimentos de campo, a fim de propor um software que auxiliasse o processo de escolha e aplicação do método. Com o apoio da engenharia de software, realizou-se um levantamento de requisitos para identificar as necessidades dos especialistas locais em Pato Branco – PR. Esses requisitos foram ranqueados e mapeados em protótipo de software, validado pelos profissionais. A partir dessas análises (processo e requisitos), um framework conceitual foi proposto a fim de representar uma nova abordagem para o processo, onde a avaliação é realizada a partir do aspecto avaliável, sendo possível aplicar todos os métodos relacionados que estejam incorporados ao software. Esta nova abordagem não substitui a anterior, entretanto, dispensa a escolha do método sem a excluir, permitindo ao especialista conhecer, aplicar e analisar o resultado de diversos métodos, independentemente de seu portfólio profissional. A versão inicial do protótipo foi desenvolvida e um teste piloto foi aplicado junto a uma empresa de ergonomia, para validação do software. Os resultados da aplicação do software enriqueceram a atual abordagem, permitindo a aplicação de um método que não pertencia ao portfólio do profissional, reforçando as avaliações anteriores e trazendo novas contribuições à avaliação ergonômica. / To propose a specialist in ergonomics and ergonomic assessment methods/tools interface, this study searched to know and analyze the investigated scenario and propose solutions. This study begins in the investigation of these methods, defining them, quantifying the related publications and contrasting this information with the methods used by professionals, their insights and recommendations. These prospects took the authors to investigate the process of ergonomic analysis, from the literature and field procedures, in order to propose a software that would help the process of choosing and applying the methods. Software engineering supports a survey of requirements to identify the needs of local experts in Pato Branco - PR. These requirements were ranked and mapped in software prototype, validated by professionals. From these analyzes (process and requirements), a conceptual framework has been proposed to represent a new approach to the process where the assessment is carried out from the evaluable aspect, it is possible to apply all related methods that are incorporated into the software. This new approach does not replace the previous one, however, dispenses the choice without exclude it, allowing the expert to know, apply and analyze the results of different methods, regardless of their professional portfolio. The initial version of the prototype was developed and a pilot test was applied to an ergonomics company, for software validation. The software application results enriched the current approach, allowing the application of a method that did not belong to the professional portfolio, reinforcing previous evaluations and bringing new contributions to the ergonomic evaluation.

Com o objetivo de propor uma interface entre especialista em ergonomia e métodos/ferramentas de avaliação ergonômica, este estudo buscou conhecer e analisar o cenário investigado e propor soluções. Este estudo tem início na investigação desses métodos, definindo-os, quantificando as publicações relacionadas e contrastando essas informações com os métodos utilizados pelos profissionais, suas percepções e recomendações. Essas perspectivas levaram os autores a investigar o processo de análise ergonômica, a partir da literatura e procedimentos de campo, a fim de propor um software que auxiliasse o processo de escolha e aplicação do método. Com o apoio da engenharia de software, realizou-se um levantamento de requisitos para identificar as necessidades dos especialistas locais em Pato Branco – PR. Esses requisitos foram ranqueados e mapeados em protótipo de software, validado pelos profissionais. A partir dessas análises (processo e requisitos), um framework conceitual foi proposto a fim de representar uma nova abordagem para o processo, onde a avaliação é realizada a partir do aspecto avaliável, sendo possível aplicar todos os métodos relacionados que estejam incorporados ao software. Esta nova abordagem não substitui a anterior, entretanto, dispensa a escolha do método sem a excluir, permitindo ao especialista conhecer, aplicar e analisar o resultado de diversos métodos, independentemente de seu portfólio profissional. A versão inicial do protótipo foi desenvolvida e um teste piloto foi aplicado junto a uma empresa de ergonomia, para validação do software. Os resultados da aplicação do software enriqueceram a atual abordagem, permitindo a aplicação de um método que não pertencia ao portfólio do profissional, reforçando as avaliações anteriores e trazendo novas contribuições à avaliação ergonômica. / To propose a specialist in ergonomics and ergonomic assessment methods/tools interface, this study searched to know and analyze the investigated scenario and propose solutions. This study begins in the investigation of these methods, defining them, quantifying the related publications and contrasting this information with the methods used by professionals, their insights and recommendations. These prospects took the authors to investigate the process of ergonomic analysis, from the literature and field procedures, in order to propose a software that would help the process of choosing and applying the methods. Software engineering supports a survey of requirements to identify the needs of local experts in Pato Branco - PR. These requirements were ranked and mapped in software prototype, validated by professionals. From these analyzes (process and requirements), a conceptual framework has been proposed to represent a new approach to the process where the assessment is carried out from the evaluable aspect, it is possible to apply all related methods that are incorporated into the software. This new approach does not replace the previous one, however, dispenses the choice without exclude it, allowing the expert to know, apply and analyze the results of different methods, regardless of their professional portfolio. The initial version of the prototype was developed and a pilot test was applied to an ergonomics company, for software validation. The software application results enriched the current approach, allowing the application of a method that did not belong to the professional portfolio, reinforcing previous evaluations and bringing new contributions to the ergonomic evaluation.