Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2017-02-09T15:05:18Z No. of bitstreams: 1 Elisandro J. de Vargas_.pdf: 2133593 bytes, checksum: d88e4cf367950643d13827d22a1c4888 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T15:05:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elisandro J. de Vargas_.pdf: 2133593 bytes, checksum: d88e4cf367950643d13827d22a1c4888 (MD5) Previous issue date: 2016-12-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Sistemas de informação têm sido introduzidos progressivamente nos ambientes de manufatura. Isso advém da necessidade de captar dados, otimizar processos e gerar informações de maneira eficiente, inclusive em tempo real das operações produtivas, visando facilitar a tomada de decisão de gerentes e analistas. O Manufacturing Execution System (MES), denominado Sistema de Controle da Manufatura, pode auxiliar as empresas a captar dados e gerar informações, identificar e melhorar seus resultados. Entretanto, o simples acesso a um sistema de informação não garante vantagem. Portanto, para obter resultados consistentes é necessário alinhamento a jusante e a montante entre estratégias e táticas às práticas de produção com os sistemas de informação disponíveis no chão-de-fábrica. Neste sentido, esta pesquisa buscou responder ao problema de pesquisa como determinar o foco das funcionalidades que compõem os pilares de um MES para à satisfação dos objetivos estratégicos da manufatura?; sendo o MES representado pelos pilares e suas funcionalidades e estratégia da manufatura representada pelas prioridades de competência da manufatura. O objetivo geral consistiu em elaborar uma modelagem que possa distribuir importâncias entre as funcionalidades que compõem os pilares de um MES para aplicações industrias. O método de pesquisa utilizado foi a modelagem qualiquantitativa e as técnicas de coleta de dados foram entrevistas, aplicação da Analytic Hierarchy Process (AHP) e escala Likert, e grupo focal. A modelagem desenvolvida possibilita identificar um vetor de importância entre funcionalidades e um quadrante entre aplicação e melhoria destes vetores. Com isso, permite que as empresas que possuem ou buscam implantar sistemas MES e aplicadores de sistemas MES possam identificar quais elementos de medição e controle da manufatura mais representam os objetivos estratégicos da manufatura; além de contribuir ao avanço em pesquisas acerca de MES e estratégia da manufatura. Esta modelagem foi aplicada em duas empresas que datam o uso do MES de onze e oito anos, com produto e processos diferentes. Os resultados obtidos foram considerados consistentes e representativos à realidade das empresas. / Information systems have been progressively introduced in manufacturing environments. This is due to the need to capture data, optimize processes and generate information efficiently, including real-time production operations, to facilitate decision-making by managers and analysts. The Manufacturing Execution System (MES), called the Manufacturing Control System, can help companies capture data and generate information, identify and improve their results. However, simple access to an information system does not assure advantage. Therefore, to achieve consistent results, downstream and upstream alignment between strategies and tactics is required for production practices with the information systems available on the factory floor. In this sense, this research sought to answer the research problem how to determine the focus of the features that make up the core functions of a MES for the satisfaction of the strategic objectives of the manufacture; being the MES represented by the core functions and its features and manufacturing strategy represented by the competitive capabilities. The overall objective was to elaborate a model that can distribute importance between the features that make up the core functions of a MES for industrial applications. The research method used was qualitativequantitative modeling and the techniques of data collection were interviews, application of the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Likert scale, and focus group. The developed model allows identifying a vector of importance between features and a quadrant between application and improvement of these vectors. Thereby, it allows companies that have or are look up to deploy MES systems and MES system applicators to identify which elements of manufacturing measurement and control most represent the strategic objectives of manufacturing; besides contributing to the advancement in research on MES and manufacturing strategy. This model was applied in two companies that date the use of the MES of eleven and eight years, with diferente product and processes. The results obtained were considered consistent and representative to the reality of the companies.