Το θέμα της διπλωματικής αφορά τη δημιουργία μίας mobile εφαρμογής για προγραμματισμό ραντεβού με γιατρούς και ταυτόχρονα πρόταση γιατρού από ένα ευφυές σύστημα με βάση τη συλλογή συμπτωμάτων. Ο ασθενής έχει τη δυνατότητα να αναζητήσει γιατρούς που είναι καταχωρημένοι στο σύστημα με χρήση της έξυπνης κινητής συσκευής του. Τα κριτήρια αναζήτησης είναι η πόλη, η ειδικότητα ο τύπος της ασφάλισης (ιδιωτική ή δημόσια). Τα αποτελέσματα εμφανίζονται σε μία λίστα ή σε χάρτη. Τα αποτελέσματα ταξινομούνται με βάση την απόσταση της θέσης του χρήστη από το κάθε ιατρείο. Στο χάρτη ο χρήστης επιβλέπει όλα τα ιατρεία καθώς και τη θέση του. Στη λίστα παράλληλα με τις πληροφορίες κάθε ιατρού εμφανίζεται η ημερομηνία και η ώρα του επόμενου ελεύθερου ραντεβού του. Ο ασθενής επιλέγει έναν ιατρό από τη λίστα και μεταβαίνει στο προφίλ του ιατρού. Εκεί μαζί με τις πλήρεις πληροφορίες του ιατρού εμφανίζεται ένα ημερολόγιο με τα διαθέσιμα ραντεβού του ιατρού. Ο ασθενής επιλέγει το ραντεβού που τον ενδιαφέρει και μεταβαίνει στην φόρμα προγραμματισμού ραντεβού. Εκεί συμπληρώνει τα στοιχεία του και το λόγο της επίσκεψης και ολοκληρώνει το ραντεβού. Αν ο ασθενής δεν έχει αποφασίσει για την ειδκότητα που χρειάζεται μπορεί να επιλέξει τη συμβουλή του ευφυούς συστήματος. Μετά από μία σειρά διαδοχικών ερωτήσεων, γενικών στην αρχή και ειδικότερων στη συνέχεια, το ευφυές σύστημα κατευθύνει τον ασθενή προς τη σωστή ειδικότητα ή στο σύνολο ειδικοτήτων. Οι ερωτήσεις δεν είναι ίδιες για κάθε ασθενή αλλά οι πιο ειδικές πυροδοτούνται από ένα σύνολο κανόνων που βασίζονται στις απαντήσεις του ασθενή στις γενικότερες ερωτήσεις. Τα δεδομένα εισόδου του ευφυούς συστήματος είναι στη μορφή απαντήσεων σε ερωτήσεις κειμένου, επιλογή γραφικών ή προέρχονται τη χρήση των αισθητήρων της έξυπνης κινητής συσκευής. Η υλοποίηση περιλαμβάνει τη χρήση CLIPS για το ευφυές σύστημα, τη χρήση HTML5 και JavaScript για την mobile εφαρμογή και PHP/SQL για τη διαχείριση της βάσης των διαγνωστικών ερωτήσεων και των ιατρών. / The issue of the thesis concerns the creation of a mobile application for scheduling appointments with doctors and physicians as well as providing a proposal of an intelligent system based on the collection of symptoms. The patient has the opportunity to seek doctors who are registered in the system using smart mobile device. The search criteria are the city, specificity type of insurance (private or public). The results are displayed in a list or on a map. The results are sorted by the distance of the position of the user from each doctor's position. On the map the user oversees all surgeries and his position. In the list along with the information of each doctor, the date and time of the next free appointment is displayed. The patient chooses a physician from the list and proceeds to the profile the doctor. There, together with the complete information of the physician, the user gets a calendar of available appointments of the physician. The patient chooses the date of the appointment and moves to the appointment form. There the user fills in the data and the reason of the visit and submits the appointment. If the patient is not certain of the specificity of the doctor the user needs, the user can choose the advice of the intelligent system. After a series of consecutive queries, the general principle and specific then the intelligent system directs the patient to the correct specificity. The questions are not the same for every patient, but they are triggered by a specific set of rules based on the responses of the patient. The input to the intelligent system is in the form of answers to questions of text, graphics or input from sensors. The implementation involves the use of CLIPS for intelligent system, using HTML5 and JavaScript for mobile application and PHP / SQL to manage the database of diagnostic questions and doctors.

Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια προσπάθεια αντικειμενοποίησης και μοντελοποίησης του μετεγχειρητικού πόνου συνεπεία προγραμματισμένων ορθοπαιδικών επεμβάσεων στην άρθρωση του γόνατος με την βοήθεια εργαλείων μηχανικής μάθησης. Σκοπός της εν λόγω μοντελοποίησης είναι η δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος αξιολόγησης και εκτίμησης του μετεγχειρητικού πόνου και η εξέταση της υπόθεσης του κατά πόσο η χρήση ως παραμέτρου μιας αντικειμενικής τιμής όπως αυτή που προέρχεται από την καταγραφή των σωματοαισθητικών προκλητών δυναμικών μπορεί να επηρεάσει την ακρίβεια του συστήματος μας. Συγκεκριμένα χρησιμοποιήθηκαν παράμετροι από το ιστορικό του ασθενούς, τα σωματομετρικά του χαρακτηριστικά, τα δεδομένα του χειρουργείου και της αναλγησίας που δόθηκε σε αυτό, η αυτοαξιολόγηση του ίδιου του ασθενούς μέσω της κλίμακας αυτοαξιολόγησης του πόνου NRS και τέλος αυτό που διαφοροποιεί την παρούσα διπλωματική είναι η προσπάθεια συσχέτισης μιας αντικειμενικής παραμέτρου που τα τελευταία χρόνια έχει συσχετιστεί με τον πόνο, αυτή των σωματοαισθητικών προκλητών δυναμικών. / In this paper we made an attempt of objectification and modeling of postoperative pain as a result of planned orthopedic surgery in the knee joint with the help of machine learning tools. The purpose of this modeling is to create an intelligent system evaluation and assessment of postoperative pain and the case is whether the use as an objective parameter value as derived from the recording of somatosensory evoked potentials may affect the accuracy of the system our. Specific parameters used by the patient's history, the anthropometric characteristics, data of surgery and analgesia given to this, self-evaluation of the patient using the scale of self-assessment of pain NRS and finally what differentiates this thesis is the attempt correlation of an objective parameter in recent years has been associated with pain, that of somatosensory evoked potentials.