Introduktion: Stroke är en av våra vanligaste folksjukdomar. Karaktäristiskt vid hemipares till följd av en stroke är ett asymmetriskt gångmönster och en nedsatt gånghastighet jämfört med friska individer. Tidigare studier har visat att gångträning på löpband med body weight support (BWS) som utförs genom en progressiv ökning av hastigheten bidrar till ett förbättrat gångmönster. Gångträning på löpband med BWS på en snabb hastighet har även visat sig förbättra gånghastigheten hos strokedrabbade. Forcerad gångträning innebär en hastighet över individens självvalda bekväma gånghastighet. I nuläget finns det ingen litteraturöversikt som specifikt undersöker detta samt vilka effekter det har på gångmönster och gånghastighet. Syftet var att göra en litteraturöversikt om effekten av forcerad gångträning på löpband för personer med hemipares till följd av en stroke, i den subakuta respektive kroniska fasen. Metod: För att hitta artiklarna användes databaserna; PubMed, AMED och CINAHL. För sökningen användes MeSH-termer; stroke, hemiplegia, walking och gait, samt sökordet treadmill för att precisera sökningen. Kvalitetsgranskning av artiklarna gjordes utifrån en egen modifierad version av Fribergs granskningsmodell. Först lästes artiklarnas titlar och abstrakt, därefter lästes relevanta artiklar i fulltext. Totalt sex artiklar inkluderades. Resultat: Forcerad gångträning bidrar till en ökad gånghastighet men inte till ett mer symmetriskt gångmönster. Konklusion: När gånghastigheten är målet med rehabiliteringen så är forcerad gångträning på löpband en fördelaktig träningsmetod för individer med hemipares till följd av en stroke. Dessa slutsatser är utifrån sex studier och för att helt klarställa klinisk relevans krävs mer forskning inom området.

Sweden consists of almost 68% of forests. It is the duty of private forest owners and companies to manage the forest in the best way and ensure sustainable forest production. Mobile laser scanning is a relatively new method for quick and easy documentation of the forest and for extracting important parameters for volume calculation and visualization using data processing.  In this study, five different walking patterns are compared when scanning a pine forest with a handheld laser scanner to evaluate which pattern that generates the most accurate data, densest point cloud, and most time efficiency. Data were collected in a well-managed pine forest west of Årsunda, in Gävleborg County during April 2023, in a 5,64-meter radius circle. The point clouds from the hand-held laser scanner and the different walking patterns were compared with data from a scanning with a terrestrial laser scanner on the same day. The diameter at breast height (DBH) for all trees in the study circle, visualization of point clouds and scanning time were compared.  The study resulted in one walking pattern that provided the lowest uncertainty and another that provided the clearest visualization. The walking pattern that resulted in the lowest uncertainty was easy and quick to both plan and execute, it also had the lowest average deviation from the reference data, only 1 cm, which can be considered very good. The second walking pattern, which generated the best visual appearance, also received a relatively small mean deviation. During the study, it became clear that certain parameters are affected by the person performing the scan and the speed at which it is performed. When it comes to presenting the results, the pros and cons depend on what the collected data is to be used for. Some walking patterns yield good results in some respects and worse in other. Therefore, all different parameters are compared in the discussion and broad results are presented.