Les objectifs de cette étude est de produire un équivalent de gencive humaine par génie tissulaire et d'évaluer la régénération d'une structure de gencive humaine in vivo grâce à un modèle animal. Nos travaux montrent qu'après greffe sur une souris immunodéprimée, le tissu obtenu présente une jonction épithélio-conjonctive linéaire, ainsi qu'un amincissement de l'épithélium entre les jours 15 et 60 suivant la greffe. Une stratification des couches cellulaires épithéliales est visible aux différents stages de guerison. Les cellules épithéliales sont plus cuboïdes à la base, et s'aplatissent vers les couches externes. Les cellules épithéliales démontrent également un patron de différenciation et de prolifération. La membrane basale, formée de glycoprotéines, de laminine et de collagène IV est présente. Ces différentes protéines sont présentes dans les tissus de gencives normales. Ceci montre donc que la gencive produite par génie tissulaire contribue à la régénération in vitro d'un tissu gingival structuré et fonctionnel. De plus, nos analyses montrent des vaisseaux sanguins au niveau du tissu conjonctif, ce qui explique la structure normale du nouveau tissu. L'ensemble de nos travaux démontre la faisabilité d'utiliser la gencive humaine produite par génie tissulaire dans le traitement des défauts intra-oraux

L'alignement de modèles est devenu un sujet d'intérêt pour la communauté de l'Ingénierie Dirigée par les Modèles. Le but est d'identifier des correspondances entre les éléments de deux métamodèles ou de deux modèles. Un scénario d'application important est la dérivation des transformations à partir des correspondances entre métamodèles. De plus, les correspondances entre modèles offrent un grand potentiel pour adresser d'autres besoins. L'établissement manuel de ces correspondances sur des (méta)modèles de grande taille demande une grande quantité de travail et est source d'erreurs. La communauté travaille donc à automatiser le processus en proposant plusieurs stratégies d'alignement formulées comme la combinaison d'un ensemble d'heuristiques. Un premier problème est alors que ces heuristiques sont limitées à certains formalismes de représentation au lieu d'être réutilisables. Un second problème réside dans la difficulté à évaluer systématiquement la qualité des stratégies. Cette thèse propose une approche pour résoudre les problèmes ci-dessus. Cette approche développe des stratégies dont les heuristiques sont faiblement couplées aux formalismes. Elle extrait un jeu de tests d'usage à partir d'un répertoire de modèles et elle utilise finalement un mégamodèle pour automatiser l'évaluation. Pour valider cette approche, nous développons le langage dédié AML construit sur la plateforme AmmA. Nous contribuons à la définition d'une bibliothèque d'heuristiques et de stratégies AML. Pour montrer que notre approche n'est pas limitée au domaine de l'IDM nous testons celle-ci dans le domaine des ontologies. Finalement, nous proposons trois cas d'étude attestant l'applicabilité des stratégies AML dans les domaines de la coévolution des modèles, de l'évaluation des métamodèles pivots et de la synchronisation des modèles