Orientador: Prof. Dr. Ronaldo Cristiano Prati / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / O processamento de grandes bases de dados tem atraido a atenção da comunidade acadêmica. Recentemente, esse interesse se expandiu para processamento de bases de dados historicas. Tal processamento é utilizado para se obter um melhor entendimento de períodos historicos a partir do processamento de documentos daqueles periodos. No entanto, nesse cenario, a quantidade de dados e documentos disponiveis é tão grande que a utilização de técnicas tradicionais de programação ou de banco de dados se tornam inapropriadas para um correto e efetivo processamento dessas bases de dados. Esse cenário ainda mais complicado quando se trata de documentos historicos onde as bases de dados são geralmente formadas por copias escaneadas de documentos em papel. Como consequencia, tais documentos são comumente deteriorados devido a fatores naturais, como o envelhecimento natural do papel, ou ainda por efeitos químicos, como a tinta utilizada no documento. Outros fatores, como más condições de armazenamento, tais como umidade, por exemplo, podem acelerar e agravar o deterioramento de tais documentos. Nesse trabalho é proposta uma metodologia que utiliza reconhecimento toptico de caracteres, crowdsourcing, extração de informação e tecnicas de processamento de imagens para processar a base de dados de documentos do Departamento de Ordem Política e Social do Estado de São Paulo (DEOPS-SP), no Brasil. O DEOPS-SP foi o orgao do governo brasileiro de inteligência e repressão durante o Regime Militar que durou de 1964 a 1985. A base de dados do DEOPS-SP é composta por aproximadamente 3 milh~oes de documentos, incluindo mais de um milh~ao de registros politicos em formato de fichas que identifcam um envolvido e listam informações relacionadas ao envolvido. A metodologia proposta nesse trabalho e validada atraves dos resultados obtidos com sua aplicação a uma amostra de 500 desses registros politicos que fazem parte da base de dados do DEOPS-SP. Como resultado de utilidade publica, pela primeira vez e possvel utilizar palavras-chave para pesquisa do conteudo textual dos registros do DEOPS-SP através do website DEOPSMiner Online (<https://deopsminer.online/>), desenvolvido pelos autores. Tais resultados, portanto, animam e motivam o desenvolvimento de futuros trabalhos. / Processing large data sets for knowledge extraction has recently became one of the main research topics that the scientic community has been focusing their attention on. Particularly, processing historical data sets might provide better and deeper understanding of historical periods. However, in many applications, the amount of data is so large that makes it difficult to process these data sets using traditional database and software techniques. A more complicated case is frequently found when such historical data sets consist of scanned copies of deteriorated paper documents. Deterioration of documents occurs naturally as a result of aging, but it can also be accelerated by chemical efects, e.g. ink, or poor storage conditions, e.g. humidity. We propose to develop of a pipeline composed by the use of image processing techniques, optical character recognition, crowdsourcing and information extraction to process the data base of the Department of Social and Political Order of the the State of S~ao Paulo (DEOPS-SP), Brazil. The DEOPS-SP was the Brazilian intelligence and repression agency during the military government that took place in Brazil between 1964 and 1985. The DEOPS-SP archive currently holds approximately 3 million documents, including more than one thousand police records (index cards listing the subject's name and personal data). The pipeline proposed in this dissertation is tested and validated by its on a subset of 500 records that are part of the DEOPS-SP's data base. The results obtained in this work led to the developing by the authors of DEOPSMiner Online (<https://deopsminer.online/>), an online platform to explore DEOPS-SP records allowing for the rst time the use of keywords to search the real textual content of the data base. These results motivate the development of further research.

Orientador: Prof. Dr. Gilberto Maringoni de Oliveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciências Humanas e Sociais, 2017. / O presente trabalho visa como objetivo geral analisar representações sobre os anos 1970 em um dos filmes mais destacados da safra da filmografia brasileira dos anos 2000: O ano em que meus pais saíram de férias, do diretor Cao Hamburger (2006). A análise é feita a partir da figura alegórica do goleiro, da presença marcante da comunidade judaica de São Paulo e da dicotomia presençaausência. Tudo o qual se enquadra na discussão sobre cinema e história, levando em consideração as tensões que decorrem das leituras do passado recente, feitas em tempo presente. / The present work aims at analyzing representations about the 1970s, from the allegorical figure of the goalkeeper used by the director of the film to build his narrative. That is the remarkable presence of the Jewish community of São Paulo and the presence-absence dichotomy. It is done in one of the most outstanding films of the Brazilian filmmaking crop of the 2000s: O ano que meus pais saíram de férias (The year my parents went on vacation), by director Cao Hamburger (2006). The analysis fits into a discussion of cinema and history, taking into account the tensions that arise from the readings of the recent past, made in the present time.