Thèse Médecine Paris, 1871 numéro 33.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2006. / Titre de l'écran-titre (visionné le 28 mars 2007). Bibliogr.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Qualité et sécurité des aliments : Toulouse, INPT : 2006. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. 177 réf.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2008. / Bibliogr.: f. 89-101. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2006. / Bibliogr.: f. 95-102. Publié aussi en version électronique.

L'obésité est associée à une augmentation de la morbidité et de la mortalité liée à de nombreuses maladies, y compris le diabète de type 2, l'hypertension et des pathologies hépatiques menant à une surcharge lipidique d’origine non alcoolique. Récemment, l’imagerie par résonance magnétique (IRM) est devenue la méthode de choix pour la quantification non invasive de la graisse. Dans cette thèse, les méthodes d'IRM ont été étudiées sur un scanner préclinique de 4.7T in vitro (fantômes MR) et in vivo (souris). Deux algorithmes de quantifications de la graisse -la méthode de Dixon et l’algorithme IDEAL- ont été considérés. Les performances de l'algorithme IDEAL ont été analysées en fonction de propriétés des tissus (T2*, fraction de graisse et modèle spectral de la graisse), de paramètres d'acquisition IRM (temps d’écho, nombre d'échos) et de paramètres expérimentaux (SNR et carte de champ). Sur les fantômes, l'approche standard single-T2* IDEAL a montré certaines limites qui pourraient être surmontées en optimisant le nombre d'échos. Une nouvelle méthode, pour déterminer les valeurs de vérité terrain pour T2* de l'eau et pour T2* de la graisse, a été proposée. Pour les mesures in vivo, différentes analyses ont été effectuées en utilisant l'algorithme IDEAL sur le foie et les muscles. L'analyse statistique sur les mesures de ROI a montré que le choix optimal du nombre d'échos est égal à trois pour la quantification de la graisse et six ou plus pour la quantification du T2*. Les valeurs de la fraction de graisse, calculées avec l'algorithme IDEAL, étaient statistiquement comparables aux valeurs obtenues avec la méthode de Dixon. Enfin, un procédé pour générer des signaux de référence mimant les systèmes eau-graisse (Fat Virtual Phantom MRI), sans l'aide d'objets physiques, a été proposé. Ces fantômes virtuels, qui présentent des caractéristiques de bruit réalistes, représentent une alternative intéressante aux fantômes physiques pour fournir un signal de référence dans les mesures IRM. / Obesity is associated with increased morbidity and mortality linked to many diseases, including type 2 diabetes, hypertension and disease nonalcoholic fatty liver. Recently, 1H magnetic resonance imaging (MRI) has emerged as the method of choice for non-invasive fat quantification. In this thesis, MRI methodologies were investigated for in vitro (MR phantoms) and in vivo (mice) measurements on a 4.7T preclinical scanner. Two algorithms of fat quantifications – the Dixon’s method and IDEAL algorithm – were considered. The performances of the IDEAL algorithm were analyzed as a function of tissue properties (T2*, fat fraction and fat spectral model), MRI acquisition parameters (echo times, number of echoes) and experimental parameters (SNR and field map). In phantoms, the standard approach of single-T2* IDEAL showed some limitations that could be overcome by optimizing the number of echoes. A novel method to determine the ground truth values of T2* of water and T2* of fat was here proposed. For in vivo measurements, different analyses were performed using the IDEAL algorithm in liver and muscle. Statistical analysis on ROI measurements showed that the optimal choice of the number of echoes was equal to three for fat quantification and six or more for T2* quantification. The fat fraction values, calculated with IDEAL algorithm, were statistically similar to the values obtained with Dixon’s method. Finally, a method for generating reference signals mimicking fat-water systems (Fat Virtual Phantom MRI), without using physical objects, was proposed. These virtual phantoms, which display realistic noise characteristics, represent an attractive alternative to physical phantoms for providing a reference signal in MRI measurements.

Chez les plantes les protéines de la famille GRAS régissent un grand nombre de processus allant du développement racinaire à la transduction de signaux hormonaux. Deux protéines de cette famille de facteurs de transcription, SCR et SHR jouent un rôle essentiel dans le développement racinaire d’Arabidopsis thaliana en régulant la formation des tissus internes. Chez le riz, il existe deux co-orthologues putatifs pour ces deux gènes, OsSCR1, OsSCR2, OsSHR1 et OsSHR2. Nous avons caractérisé la fonction de trois membres de cette famille au cours du développement racinaire et aérien du riz. OsSHR1 et OsSHR2 sont impliqués dans la variation du nombre de couches de cortex et interfèrent aussi dans la formation des cellules bulliformes et du sclerenchyme dans les feuilles. OsSCR2 a un rôle majeur dans le contrôle du nombre de ramifications aériennes. Nos résultats ont aussi permis de démontrer qu’OsSCR2 et OsSHR2 ont des fonctions spécifiques au riz. / Summary to be coming

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2008. / Bibliogr. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Thèses (M.Sc.)--Université de Sherbrooke (Canada), 2001. / Titre de l'écran-titre (visionné le 13 juillet 2006). Publ. aussi en version papier.