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1

Risk-sensitivity in stochastic optimization with applications

Bouakiz, Mokrane 08 1900 (has links)
No description available.
2

Gambling theory and stock option models

Lou, Jianxiong, January 2009 (has links)
Thesis (Ph. D.)--Rutgers University, 2009. / "Graduate Program in Statistics." Includes bibliographical references (p.37-38).
3

A PROBABILISTIC INVESTIGATION OF VIDEO POKER STRATEGIES (MARKOV CHAINS)

Oakley, Steven James, 1963- January 1986 (has links)
No description available.
4

The influence of memory on the gambler's fallacy.

Colle, Herbert Anthony, January 1969 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Washington. / Bibliography: l. [72]-75.
5

Statistical modelling of gambling probabilities /

Lo, Sui-yan, Victor. January 1992 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Hong Kong, 1992.
6

Statistical modelling of gambling probabilities

老瑞欣, Lo, Sui-yan, Victor. January 1992 (has links)
published_or_final_version / Statistics / Doctoral / Doctor of Philosophy
7

Two new combinatorial problems involving dominating sets for lottery schemes /

Gründlingh, Werner R. January 2004 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Stellenbosch, 2004. / Includes bibliographical references. Also available via the Internet.
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Two new combinatorial problems involving dominating sets for lottery schemes

Grundlingh, Werner R. 12 1900 (has links)
Thesis (PhD (Mathematical Sciences. Applied Mathematics))--University of Stellenbosch, 2004. / Suppose a lottery scheme consists of randomly selecting an unordered winning n-subset from a universal set of m numbers, while a player participates in the scheme by purchasing a playing set of any number of unordered n-subsets from the same universal set prior to a winning draw, and is awarded a prize if ...
9

On two unsolved problems in probability

Swan, Yvik 08 June 2007 (has links)
<p>Dans ce travail nous abordons deux problèmes non résolus en Probabilité appliquée. Nous les approchons tous deux sous un angle nouveau, en utilisant des outils aussi variés que les chaînes de Markov, les mouvements Browniens, les transformations de Schwarz-Christoffel, les processus de Poisson et la théorie des temps d'arrêts optimaux. <p><p>Problème de la ruine pour N joueurs<p><p>Le problème de la ruine pour $N$ joueurs est un problème célèbre dont la solution pour $N=2$ est connue depuis longtemps. Nous l'abordons premièrement en toute généralité, en le modélisant comme un problème d'absorption pour une chaîne de Markov. Nous obtenons les distributions associées à ce problème et nous décrivons un algorithme (appelé {it folding algorithm}) permettant de diminuer considérablement le nombre d'opérations nécessaires à une résolution complète. Cette étude nous permet de mettre en avant un certain nombres de relations de récurrence satisfaites par les probabilités de ruines associées à chaque état de la chaîne de Markov. Nous étudions ensuite une version asymptotique du problème de la ruine pour 3 joueurs. Nous utilisons les propriétés d'invariance des mouvements Browniens par transformations conformes pour décrire une résolution de ce problème via les transformations de Schwarz-Christoffel. Cette méthode dépasse le cadre strict du problème de la ruine pour 3 joueurs et s'applique à d'autres problèmes de temps d'atteinte d'un bord par un mouvement Brownien. <p><p>Problème de Robbins<p><p>Ce problème s'inscrit dans le cadre de la théorie des temps d'arrêts optimaux. C'est un problème d'analyse séquentielle dans lequel un observateur examine $n$ variables aléatoires indépendantes de manière séquentielle et doit en sélectionner exactement une sans rappel. L'objectif est de déterminer une stratégie qui permette de minimiser le rang moyen de l'observation sélectionnée. <p><p> Nous décrivons un modèle alternatif de ce problème, dans lequel le décideur observe un nombre aléatoire d'arrivées distribuées suivant un processus de Poisson homogène sur un horizon fixe $t$. Nous prouvons l'existence d'une stratégie optimale pour chaque horizon, et nous montrons que la fonction de perte associée à cette stratégie est uniformément continue sur $R$. Nous décrivons une fonction de perte restreinte qui permet d'obtenir une estimation de la valeur asymptotique du problème, et nous obtenons la valeur asymptotique associée à des stratégies spécifiques. Nous obtenons ensuite une équation intégro-diffférentielle sur la fonction de perte associée à la stratégie optimale. Finalement nous étudions les valeurs asymptotiques du problème et nous les comparons à celles du problème en temps discret. Nous concluons cette thèse en décrivant des stratégies spécifiques qui permettent d'obtenir des estimations sur le comportement asymptotique de la fonction de perte. <p><p> / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished

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