SKF Coupling in Hofors manufactures screws and couplings to the energy sector and the marine industry. The products have tight tolerances to be more attractive at the market through the tolerances. With increased competition on the market, the quality requirements increase, which means that many products fail to meet the quality requirements in order to avoid customer complaints. The purpose of this work was to improve measurement accuracy. To get an overview of the current situation, interviews and observations were made. A measurement system analysis was conducted by tests where a certain number of products were measured by a certain number of operators, with a certain number of repetitions. The test results were analyzed by a two-way ANOVA and Gauge R&R, which are common methods in measurement system analysis. A cause-and-effect diagram was used to investigate the causes of quality problems. The results indicated that the existing measurement systems were not reliable enough. The shortcomings may depend on the measuring device and the operator. The measuring device may be defective or have calibration defects. Operators can have different methods when measuring which contributes to variations in the measurements. The work led to suggestions for improvements that could imply higher accuracy in the measurement systems. For example, a tighter calibration interval of the measuring device would lead to reduced impact from the measuring device. A standardized education of measurement method, measurement environment and the importance of deviation management can also lead to improved measurement accuracy. / SKF Coupling i Hofors tillverkar skruvar och kopplingar till energisektorn och den marina industrin. Produkterna har snäva toleranser för att genom toleranserna vara mer attraktiva på marknaden. I och med ökad konkurrens ökar kvalitetskraven. Därför kasseras många produkter, som inte uppnår kvalitetskraven, för att undvika returer från kunderna. Syftet med arbetet var att förbättra mätnoggrannheten. För att få en överblick av nuläget gjordes intervjuer och observationer. En mätsystemanalys gjordes genom tester där ett utvalt antal produkter mättes av ett utvalt antal operatörer, med ett visst antal upprepningar. Testresultaten analyserades med en tvåvägs-ANOVA och Gauge R&R som är vanliga metoder inom mätsystemanalys. Ett orsak-verkan-diagram användes för att undersöka orsakerna till kvalitetsproblemen. Resultatet visade att det finns brister i det nuvarande mätsystemet. Bristerna kan bland annat bero på mätdonet och operatören. Mätdonet kan exempelvis vara defekt eller ha brister i kalibreringen. Operatörerna kan ha olika metoder som bidrar till variationer i mätningarna. Arbetet ledde till förbättringsförslag, som kan innebära högre noggrannhet i mätsystemen. Exempelvis skulle ett tätare kalibreringsintervall hos mätdonen leda till minskad påverkan från mätdonen. En standardiserad utbildning av mätmetod, mätmiljö och vikten av att avvikelsehanteringen följs kan också leda till en förbättrad mätnoggrannhet.

abstract: The Partition of Variance (POV) method is a simplistic way to identify large sources of variation in manufacturing systems. This method identifies the variance by estimating the variance of the means (between variance) and the means of the variance (within variance). The project shows that the method correctly identifies the variance source when compared to the ANOVA method. Although the variance estimators deteriorate when varying degrees of non-normality is introduced through simulation; however, the POV method is shown to be a more stable measure of variance in the aggregate. The POV method also provides non-negative, stable estimates for interaction when compared to the ANOVA method. The POV method is shown to be more stable, particularly in low sample size situations. Based on these findings, it is suggested that the POV is not a replacement for more complex analysis methods, but rather, a supplement to them. POV is ideal for preliminary analysis due to the ease of implementation, the simplicity of interpretation, and the lack of dependency on statistical analysis packages or statistical knowledge. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Industrial Engineering 2015

”Coin cell”-tillverkningen täcker hela processen från NMC-pulver till faktisk cell- och prestandautvärdering genom att cykla celler. Nydanande utveckling av elektrodmaterialen är nyckeln till att öka energitätheten hos litium-jon/metall-batterier för elfordon och nätlagring. Prestandan hos nya katodmaterial utvärderas vanligtvis genom att sätta samman knappcellsbatterier (coin cell) som s.k. halvceller med katodmaterialet som arbetselektrod och litium som motelektrod. Detta dokument beskriver ingående metodvalideringen för tillverkning av knappcellsbatterier. Dokumentet innehåller metodik, resultat och slutsatser från den genomförda metodvalideringen. Syftet med denna studie var att validera en befintlig metod för tillverkning av knappceller, och förbättra metoden genom att upptäcka de största källorna till avvikelser och eliminera dem. För validering Gauge R och R görs linjäritetstest för att validera noggrannhet och precision av metoden vilket är en del av sex sigma-strategin som används i många industrier. Verifieringen görs med livscykeltest och impedansspektroskopi. Den validerade metoden kommer att implementeras som standard i kvalitetskontrollabbet vid Northvolt Labs för att testa de elektrokemiska egenskaperna och prestandan hos kalcinerat NMC-material. / Coin cell manufacturing involves the entire process from NMC powder to the actual cell and performance evaluation through cycling. The development of novel positive electrodes is the most important way to increase the energy density of lithium-ion/metal batteries for electric vehicles and grid storage. The performance of new cathode/anode materials is usually evaluated by assembling coin half cells with a working electrode as the cathode and lithium as the counter electrode. This document describes in detail the procedure used in method validation for coin cell fabrication. The document includes the validation study methodology, results, and conclusions. The objective of this study was to validate an existing method for coin cell manufacturing, to identify and eliminate the main sources of variation, and thus to improve the method. For validation, Gage R and R measurements, linearity and bias tests are performed to verify the accuracy and precision of the method, which is part of the Six Sigma strategy used by many companies. Cycle life and electrochemical impedance spectroscopy are used to verify the developed methods. The validated method will be implemented as a standard in Northvolt’s quality control laboratory to test the electrochemical properties and performance of calcined NMC material.