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Um modelo de representação computacional baseado em conceitos de crescimento urbano associados a alvarás e primitivas em banco de dados espacial / A computational representation model based on urban growth concepts associated with permits and primitives in spatial databaseKono, Frank Augusto Micheletto 15 August 2016 (has links)
A expansão urbana resultante do rápido progresso das cidades é um grande desafio para o desenvolvimento sustentável. Deste modo a concepção de modelos computacionais adequados que permitam a simulação, visualização espacializada e análise do processo de crescimento urbano é fundamental. Políticas de gestão de bairros e tipos de crescimento urbano são constituídos por equipamentos representados por diferentes tipos de alvarás ou concessões para abertura e funcionamento de negócios. Também por sistemas viários, sistemas de transporte, limites políticos e administrativos, zoneamento e arruamento. Estes mecanismos podem ser evidenciados em um banco de dados espacial por (a) dados abertos georreferenciados, um termo que caracteriza elementos humanos, informações demográficas, socioeconômicas, infraestrutura, condições ambientais e históricas, (b) diferentes geometrias (ponto, linha e polígono) e (c) utilização de funções espaciais para representar relações topológicas, direcionais ou métricas entre os equipamentos. Para construção e implementação do modelo proposto neste trabalho são utilizados os itens acima descritos (a, b, c) e um conjunto de perguntas elaboradas por especialistas na área de urbanismo, apontadas como conceitos primordiais à área de crescimento urbano. Em relação ao objetivo e a modelagem as mais relevantes contribuições encontram-se: (1) na representação por meio de um pequeno conjunto de primitivas em banco de dados com extensão espacial, (2) na elaboração de um vocabulário ou atribuição de uma semântica ao modelo, (3) na interação entre diferentes conceitos associados ao processo de crescimento urbano, (4) na possibilidade de ampliação e integração de outros domínios de dados georreferenciados e abertos e (5) no tempo de execução inferior a 10 segundos para 70% das consultas espaciais. As contribuições em relação ao experimento com os usuários, considerado a interface web desenvolvida neste trabalho, encontram-se: (1) no fato de que a ferramenta atende as necessidades no tocante a geração e visualização espacializada de dados para 4 de 5 usuários, (2) na interação com dados georreferenciados de alvarás de funcionamento, divisa de bairros e ruas e (3) na visualização dos dados do ponto de vista histórico e espacial. / The resulting urban expansion from the rapid development of cities is a major challenge for sustainable development. Thus, the design of appropriate computational models that enable the simulation, spatialized visualization and analysis of the process of urban growth is critical. Neighborhood Management policies and types of urban growth are made up of equipment represented by different types of permits or concessions for opening and business operation. Also for road systems, transportation systems, political and administrative boundaries, zoning and street layout. It can be demonstrated in a spatial database by (a) georeferenced open data, a term that characterizes human elements, demographic, socio-economic, infrastructure, environmental and historical conditions, (b) different geometries (point, line and polygon) and (c) use of spatial functions for topological relations, directional or metrics between devices. Construction and implementation of the proposed model in this paper are used the above items (a, b, c) and a set of questions prepared by experts in the planning area, identified as primordial concepts to urban growth area. In relation to the goal and modeling the most relevant contributions are: (1) the representation by means of a small set of primitives in a database with spatial extension, (2) the development of a vocabulary or assigning a semantic the model, (3) the interaction between different concepts associated with the process of urban growth, (4) the possibility of expansion and integration of other areas of georeferenced data and open and (5) in the lower run time to 10 seconds to 70% spatial queries. Contributions in relation to the experiment with users, considered the web interface developed in this work: (1) on the fact that the tool covers the needs as regards the generation and spatialized visualization of data for 4 of 5 users, (2 ) interacting with georeferenced data of business licenses, neighborhoods and streets boundary and (3) in the data visualization from the historical and spatial point of view.
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Um modelo de representação computacional baseado em conceitos de crescimento urbano associados a alvarás e primitivas em banco de dados espacial / A computational representation model based on urban growth concepts associated with permits and primitives in spatial databaseKono, Frank Augusto Micheletto 15 August 2016 (has links)
A expansão urbana resultante do rápido progresso das cidades é um grande desafio para o desenvolvimento sustentável. Deste modo a concepção de modelos computacionais adequados que permitam a simulação, visualização espacializada e análise do processo de crescimento urbano é fundamental. Políticas de gestão de bairros e tipos de crescimento urbano são constituídos por equipamentos representados por diferentes tipos de alvarás ou concessões para abertura e funcionamento de negócios. Também por sistemas viários, sistemas de transporte, limites políticos e administrativos, zoneamento e arruamento. Estes mecanismos podem ser evidenciados em um banco de dados espacial por (a) dados abertos georreferenciados, um termo que caracteriza elementos humanos, informações demográficas, socioeconômicas, infraestrutura, condições ambientais e históricas, (b) diferentes geometrias (ponto, linha e polígono) e (c) utilização de funções espaciais para representar relações topológicas, direcionais ou métricas entre os equipamentos. Para construção e implementação do modelo proposto neste trabalho são utilizados os itens acima descritos (a, b, c) e um conjunto de perguntas elaboradas por especialistas na área de urbanismo, apontadas como conceitos primordiais à área de crescimento urbano. Em relação ao objetivo e a modelagem as mais relevantes contribuições encontram-se: (1) na representação por meio de um pequeno conjunto de primitivas em banco de dados com extensão espacial, (2) na elaboração de um vocabulário ou atribuição de uma semântica ao modelo, (3) na interação entre diferentes conceitos associados ao processo de crescimento urbano, (4) na possibilidade de ampliação e integração de outros domínios de dados georreferenciados e abertos e (5) no tempo de execução inferior a 10 segundos para 70% das consultas espaciais. As contribuições em relação ao experimento com os usuários, considerado a interface web desenvolvida neste trabalho, encontram-se: (1) no fato de que a ferramenta atende as necessidades no tocante a geração e visualização espacializada de dados para 4 de 5 usuários, (2) na interação com dados georreferenciados de alvarás de funcionamento, divisa de bairros e ruas e (3) na visualização dos dados do ponto de vista histórico e espacial. / The resulting urban expansion from the rapid development of cities is a major challenge for sustainable development. Thus, the design of appropriate computational models that enable the simulation, spatialized visualization and analysis of the process of urban growth is critical. Neighborhood Management policies and types of urban growth are made up of equipment represented by different types of permits or concessions for opening and business operation. Also for road systems, transportation systems, political and administrative boundaries, zoning and street layout. It can be demonstrated in a spatial database by (a) georeferenced open data, a term that characterizes human elements, demographic, socio-economic, infrastructure, environmental and historical conditions, (b) different geometries (point, line and polygon) and (c) use of spatial functions for topological relations, directional or metrics between devices. Construction and implementation of the proposed model in this paper are used the above items (a, b, c) and a set of questions prepared by experts in the planning area, identified as primordial concepts to urban growth area. In relation to the goal and modeling the most relevant contributions are: (1) the representation by means of a small set of primitives in a database with spatial extension, (2) the development of a vocabulary or assigning a semantic the model, (3) the interaction between different concepts associated with the process of urban growth, (4) the possibility of expansion and integration of other areas of georeferenced data and open and (5) in the lower run time to 10 seconds to 70% spatial queries. Contributions in relation to the experiment with users, considered the web interface developed in this work: (1) on the fact that the tool covers the needs as regards the generation and spatialized visualization of data for 4 of 5 users, (2 ) interacting with georeferenced data of business licenses, neighborhoods and streets boundary and (3) in the data visualization from the historical and spatial point of view.
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A comparison of geocoding baselayers for electronic medical record data analysisSeverns, Christopher Ray 16 January 2014 (has links)
Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / Identifying spatial and temporal patterns of disease occurrence by mapping the residential locations of affected people can provide information that informs response by public health practitioners and improves understanding in epidemiological research. A common method of locating patients at the individual level is geocoding residential addresses stored in electronic medical records (EMRs) using address matching procedures in a geographic information system (GIS). While the process of geocoding is becoming more common in public health studies, few researchers take the time to examine the effects of using different address databases on match rate and positional accuracy of the geocoded results. This research examined and compared accuracy and match rate resulting from four commonly-used geocoding databases applied to sample of 59,341 subjects residing in and around Marion County/ Indianapolis, IN. The results are intended to inform researchers on the benefits and downsides to their selection of a database to geocode patient addresses in EMRs.
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