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Estudo do método de inversão tomográfica 2D baseada nos atributos cinemáticos da onda NIP e construção de interface gráfica para o processo de pickingOLIVEIRA, Iran Gadelha de January 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007 / Neste trabalho, estuda-se um novo método de inversão tomográfica de reflexão para a
determinação de um modelo isotrópico e suave de velocidade por meio da aplicação, em dados
sintéticos e reais, do programa Niptomo que é uma implementação do método de inversão
tomográfica dos atributos cinemáticos da onda hipotética do ponto de incidência normal (PIN).
Os dados de entrada para a inversão tomográfica, isto é, o tempo de trânsito e os atributos da
onda PIN (raio de curvatura da frente de onda emergente e ângulo de emergência), são retirados
de uma série de pontos escolhidos na seção afastamento nulo (AN) simulada, obtida pelo método
de empilhamento por superfícies de reflexão comum (SRC). Normalmente, a escolha destes
pontos na seção AN é realizada utilizando-se programas de picking automático, que identificam
eventos localmente coerentes na seção sísmica com base nos parâmetros fornecidos pelo usuário.
O picking é um dos processos mais críticos dos métodos de inversão tomográfica, pois a inclusão
de dados de eventos que não sejam de reflexões primárias podem ser incluídos neste processo,
prejudicando assim o modelo de velocidades a ser obtido pela inversão tomográfica. Este
trabalho tem por objetivo de construir um programa de picking interativo para fornecer ao usuário
o controle da escolha dos pontos de reflexões sísmicas primárias, cujos dados serão utilizados na
inversão tomográfica. Os processos de picking e inversão tomográfica são aplicados nos dados
sintéticos Marmousi e nos dados da linha sísmica 50-RL-90 da Bacia do Tacutu. Os resultados
obtidos mostraram que o picking interativo para a escolha de pontos sobre eventos de reflexões
primárias favorece na obtenção de um modelo de velocidade mais preciso. / In this work, a new tomographic reflection inversion method is studied, with the objective
of determining smooth and isotropic velocity models for real and synthetic seismic data. The
velocity model is obtained by the program NIPTOMO, which is an implementation of a
tomographic inversion method of the kinematic attributes of the hypothetical waves NIP (normal
incidence point). The input data for the tomographic inversion, e. g., traveltime tables and NIP
attributes (wavefront curvature radius and emergence angle) are obtained through a set of picked
points on a simulated zero-offset (ZO) section, previously obtained by the common-reflection
surface (CRS) method. The choice of picked points in a ZO section is normally made using
automatic picking programs that identify locally coherent events in a seismic section, based in
user-defined parameters. The picking process is one of the most critical steps in this new method,
since the choice of non primary reflection events, such as diffractions and multiples, may lead to
errors in the velocity model obtained by the tomographic inversion. This work has as main
objective develop an interative picking program to give to the user the control of the choice of
primary reflection points that are used as input for the tomographic inversion. The present
picking program was tested on the synthetic Marmousi dataset and on a real data from the Tacutu
Basin, Brazil (seismic line 50-RL-90). The results obtained show that the interative picking
process for the choice of primary reflection events points favors the determination of a precise
velocity model.
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Estudo geofísico sobre a erosão fluvial do Rio Guamá na orla da Universidade Federal do Pará, Belém (PA)DIAS, Gustavo Nogueira 27 September 2011 (has links)
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Previous issue date: 2011 / SEDUC/PA - Secretaria de Estado de Educação / Este trabalho apresenta estudo geofísico de parte de orla fluvial sujeita à erosão, com o objetivo
primordial de avaliar o seu uso na detecção de áreas degradadas pela erosão em estágio
crítico, antes de seu desmoronamento. Esta área está situada ao longo de 600 m à margem do
rio Guamá, entre a ponte do rio Tucunduba e o Porto de Canoagem, dentro do campus da Universidade
Federal do Pará (UFPA), na cidade de Belém no Estado do Pará (Brasil). Conta,
em alguns trechos, com diferentes tipos de contenção de erosão, entre os quais muro de concreto
e sacos de cimento. A área é consequentemente, um laboratório para se testar a eficiência
da Geofísica em detectar as zonas em que a ação da erosão, embora ainda não observável
em superfície, atue, de modo a auxiliar obras de contenção da orla antes do seu colapso. Foram
utilizados quatro métodos geofísicos: Potencial Espontâneo (SP), Eletrorresistividade,
Slingram (LIN) e Radar de Penetração do Solo (GPR). As medidas foram levantadas durante
a maré baixa e a maré alta na tentativa de mapear os caminhos preferenciais subsuperficiais
para a entrada de água trazida pela maré alta e, por esse meio, para o trabalho erosivo. O efeito
global da maré é aumentar as oscilações nas medidas de SP, Eletrorresistividade e LIN e
aumentar a intensidade das reflexões obtidas com o GPR em relação às medidas obtidas com
maré baixa. Na maré alta, as medidas mostram, em relação às medidas obtidas na maré baixa:
I) Em zona com erosão, a redução da voltagem obtida com o método SP, a diminuição da resistividade
obtida com imageamento realizado com o método da Eletrorresistividade, o aumento
da condutividade LIN bem como tanto o aumento da intensidade das reflexões como a
perturbação da continuidade dos refletores obtidos com o Método GPR II) Em zona com contenção,
o aumento da voltagem SP, o aumento da resistividade obtida com Eletrorresistividade,
a diminuição da condutividade LIN e, finalmente, a atenuação de reflexões obtidas com o
GPR e redução do efeito global da maré. A despeito das dificuldades, os resultados demonstram
que a Geofísica pode ser uma ferramenta auxiliar na previsão de locais onde a queda
erosiva do terreno provocado por ela está prestes a ocorrer bem como na análise da eficácia da
obra de contenção realizada. / The present work is a geophysical study of a riverbank exposed to erosion and it aims to evaluate
its use for detecting areas degraded by critical erosion stage before they collapse. The
studied area is situated 600m alongside Guamá River – between Tucunduba River Bridge and
Canoeing Pier at Federal University of Pará. The area has different kinds of erosion contentions
along its way such as cement walls and cement bags. Therefore the place is considered a
laboratory to test geophysics expertise in detecting areas affected by imperceptible process so
that it can act before they erode. The following four geophysical methods were used: spontaneous
potential –SP; electroresistivity; Slingram – LIN and ground penetration radar – GPR.
The measures were taken during both low and high tides in order to map the preferable subsuperficial
paths the water runs through. In general, tides increase oscillations in SP measures,
electroresistivity and LIN as well as increase the reflections intensity from GPR compared to
low tide measures and during high tide, measures show compared to low tide: I) In erosion
affected area there is a voltage decrease in SP, a resistivity decrease in electroresistivity, a
conductive increase in LIN as well as an intensity increase of the reflections and a continuity
disturbance in GPR. II) In contained areas there is an increase of the SP voltage, an increase
of the resistivity from electroresistivity, a decrease of the LIN conductivity and an ease in the
reflections from the GPR and a reduction of tides global effects. Despite the difficulties, the
results show Geophysics can be a useful tool not only on preventing affected areas from collapsing
but also on analyzing the effectiveness of previous contention woks.
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Estimativa dos perfis de permeabilidade e de porosidade utilizando rede neural artificialGOMES, Laércio Gouvêa 05 November 2002 (has links)
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Previous issue date: 2002 / A permeabilidade e a porosidade são duas das mais importantes propriedades petrofísicas para a qualificação dos reservatórios de óleo e gás. A porosidade está relacionada à capacidade de armazenamento de fluidos e a permeabilidade, com a capacidade de produção destes fluidos. Suas medidas são, normalmente, realizadas em laboratório, através de testemunhos da rocha. Esses processos têm custos elevados e nem todos os poços são testemunhados. As estimativas da permeabilidade e da porosidade são de fundamental importância para os engenheiros de reservatório e geofísicos, uma vez que seus valores podem definir a completação ou não de um poço petrolífero. O perfil de porosidade e sua relação com o perfil de densidade, é bem conhecida na geofísica de poço. No entanto, existem poucas relações quantitativas e/ou qualitativas entre a porosidade e a permeabilidade, como por exemplo as relações de Kozeny. Sendo assim, este trabalho busca o estabelecimento do perfil de permeabilidade e do perfil de porosidade, a partir de informações do perfil de densidade. Para tanto, buscamos a relação entre a propriedade física da rocha (densidade) e as propriedades petrofísicas: permeabilidade e porosidade, utilizando como metodologia à técnica de redes neurais artificiais, como a rede neural artificial com função de base radial. A obtenção da permeabilidade e da porosidade a partir da rede neural artificial, que possui como entrada a informação da densidade possibilita um menor custo para a aquisição dessas importantes informações petrofísicas, permite ao intérprete de perfis de poço optar ou não pela exploração de uma unidade estudada, além de uma visão mais completa do reservatório. Os procedimentos para a estimativa da permeabilidade e da porosidade estão direcionados para uma única formação, mas os intérpretes de perfis poderão aplicar a diretriz apresentada no programa de rede neural artificial com função de base radial, utilizando a estimativa dessas propriedades petrofísicas para outras formações, inclusive de outros campos petrolíferos. Portanto, recomenda-se a utilização de um conjunto de dados completo, com quantidade de dados suficientes de um mesmo poço, a fim de viabilizar corretamente a melhor interpretação. / The permeability and the porosity are the two most important petrophysical properties for qualification of oil and gas reservoirs. The porosity is related to the capacity of fluids storage and the permeability, with the production of these fluids. The estimates of the permeability and porosity are of fundamental importance for reservoir engineers and geophysics, once its values can define the completacion or not of an oil well. Its measures are, usually, accomplished in laboratory, through cores of the rock. The porosity log and its relationship with the density log, is very well-known in the well logging, however, it just exist a few qualitative relationships (Kozeny's relation, for instance) between the porosity and the permeability. This work search the establishment of the permeability log and of the porosity log, starting from information of the density log. For so much, we looked for the relationship among the physical property of the rock (density) and the petrophysical properties: permeability and porosity, using as methodology the technique of artificial neural networks with radial base function. To obtaining the permeability and the porosity, the artificial neural network possessing as input the information of the density that facilitates a smaller cost for the acquisition of those important petrophysical information, giving possibility to the well log analysts, to opt or not for the exploration of a studied unit, in addition, it facilitates a more complete vision of the reservoir. The procedures for the estimate of the permeability and of the porosity are addressed for an only formation, but the log interpreters can apply the guideline presented in the program of artificial neural network with radial base function, using the estimate of those properties for another formations, besides of another oil fields. Therefore, is recommended the use of a large data set of the same well in order to make possible the best interpretation.
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Geração de campo magnético direcional por combinação de dipolos magnéticosPEREIRA NETO, João Augusto January 2001 (has links)
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Previous issue date: 2001 / A ferramenta de indução EM é utilizada na perfilagem de poço de prospecção com a
finalidade de determinar a concentração de óleo na formação geológica. Formações com camadas
que são relativamente de grande espessura já foram bem tratadas, entretanto zonas com camadas
finas intercaladas com argila e areia com bom potencial de hidrocarbonetos precisam ser
investigadas. Por isso, é necessário melhorar a resolução da sonda de indução para delimitar
camadas finas com maior precisão. Teoricamente, se uma sonda de indução apresentar o feixe do
campo magnético direcionado transversalmente ao eixo do poço, ela poderá ter um bom potencial
para melhorar a resolução vertical das sondagens. Neste trabalho estudamos a geração do campo magnético direcional na forma de um feixe
fino através de diferentes combinações de duas bobinas transmissoras (dipolos magnéticos) para
determinar um arranjo que apresente uma melhor focalização na perfilagem de indução.
Duas configurações com dois transmissores EM apresentam uma região em que só há
contribuição da componente radial para a indução magnética: dois dipolos magnéticos paralelos
transversais ao eixo do poço e dois dipolos magnéticos anticoaxiais ao eixo do poço. Para estas
duas configurações foram analisados os possíveis espaçamentos entre os dois dipolos magnéticos
transmissores, verificando-se que quanto mais próximos os dois dipolos magnéticos
transmissores mais agrupadas ficam as linhas de fluxo magnético numa direção transversal ao
eixo do poço. Conseqüentemente é gerado um feixe fino e direcional, concentrando energia em
uma porção de volume estreita a partir dos transmissores, tendo um bom potencial para melhorar
a resolução vertical da sonda de indução EM de poço. / The induction tool is used in order to determine the concentration of hidrocarbons in the
formation. Thick layers reservoirs are easy to be investigated but there is a need to improve the
resolution of the existing tools to investigate potentially thin alternating clay-sand sequences.
This could be achieved by focusing a directed beam of the magnetic field in the formation. The
type of field can be created by combining the magnetic dipoles in different configurations.
In this work we studied the generation of the directional and focused magnetic field with
different combinations of two transmitters loops (two magnetic dipoles) so that the tool gets a
better penetration depth than the current inductive tools being capable to delineate zones of fine
layers.
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Structural constraints for image-based inversion methodsMACIEL, Jonathas da Silva 22 April 2016 (has links)
Submitted by Cássio da Cruz Nogueira (cassionogueirakk@gmail.com) on 2017-07-26T14:09:55Z
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Previous issue date: 2016-04-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta tese apresenta duas metodologias de regularização estrutural para os métodos de análise de velocidade com migração e inversão conjunta com migração: regularização gradiente cruzado e filtragem com operadores morfológicos. Na análise de velocidade com migração, a regularização de gradiente cruzado tem como objetivo vincular os contrates de velocidade com o mapa de refletividade, através da paralelização dos vetores gradiente de velocidade com os vetores gradiente da imagem. Propõe-se uma versão com gradiente cruzado das funções objeto de minimização: Differential Semblance, Stack Power e Partial Stack Power. Combina-se a função Partial Stack Power com sua versão de gradiente cruzados, com o objetivo de aumentar gradativamente a resolução do modelo de velocidade, sem comprometer o ajuste das componentes de longo comprimento de onda do modelo de velocidade. Na inversão conjunta com migração propõe-se aplicar os operadores morfológicos de erosão e dilatação, no pré-condicionamento do modelo de velocidade em cada iteração. Os operadores usam o mapa de refletividade para delimitar as regiões com mesmo valor de propriedade física. Eles homogenizam a camada geológica e acentuam o contraste de velocidade nas bordas. Os vínculos estruturais não apenas irão reduzir a ambiguidade na estimativa do modelo de velocidade, mas tornará os métodos de inversão com migração mais estáveis, reduzindo artefatos, delineando soluções geologicamente plausíveis e acelerando a convergência da função objeto de minimização. / This thesis presents two methodologies of structural regularization for Wave-Equation Migration Velocity Analysis and Joint Migration Inversion: cross-gradient regularization and filtering with morphological operators. In Wave-Equation Migration Velocity Analysis, the cross-gradient regularization aims to constrain the velocity contrasts with the reflectivity map by parallelization of the velocity gradient vector and the image gradient vector. We propose a version with cross-gradient of the objective functions: Differential Semblance, Stack Power and Partial Stack Power. We combine the Partial Stack Power with its version of cross-gradient, in order to gradually increase the resolution of the velocity model without compromising the adjustment of the long wavelengths of the velocity model. In Joint Migration Inversion, we propose to apply morphological operators of erosion and dilation in the preconditioning of the velocity model in each iteration. Operators use the reflectivity map to mark the regions with the same value of physical property. They homogenize the geological layer and accentuate the velocity contrast at the edges. Structural constraints do not only reduce the ambiguity in estimating a velocity model, but also make the migration/inversion methods more stable, reducing artifacts, delineating geologically plausible solutions, and accelerating the convergence of the objective function.
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Identificação de fácies em perfis de poço com algoritmo inteligenteSANTOS, Renata de Sena 17 February 2014 (has links)
Submitted by Cleide Dantas (cleidedantas@ufpa.br) on 2014-08-05T15:51:38Z
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Previous issue date: 2014 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A identificação de fácies em um poço não testemunhado é um dos problemas clássicos da avaliação de formação. Neste trabalho este problema é tratado em dois passos, no primeiro produz-se a codificação da informação geológica ou da descrição das fácies atravessadas em um poço testemunhado em termos das suas propriedades físicas registradas nos perfis geofísicos e traduzidas pelos parâmetros L e K, que são obtidos a partir dos perfis de porosidade (densidade, sônico e porosidade neutrônica) e pela argilosidade (Vsh) calculada pelo perfil de raio gama natural. Estes três parâmetros são convenientemente representados na forma do Gráfico Vsh-L-K. No segundo passo é realizada a interpretação computacional do Gráfico Vsh-L-K por um algoritmo inteligente construído com base na rede neural competitiva angular generalizada, que é especializada na classificação de padrões angulares ou agrupamento de pontos no espaço n-dimensional que possuem uma envoltória aproximadamente elipsoidal. Os parâmetros operacionais do algoritmo inteligente, como a arquitetura da rede neural e pesos sinápticos são obtidos em um Gráfico Vsh-L-K, construído e interpretado com as informações de um poço testemunhado. Assim, a aplicação deste algoritmo inteligente é capaz de identificar e classificar as camadas presentes em um poço não testemunhado, em termos das fácies identificadas no poço testemunhado ou em termos do mineral principal, quando ausentes no poço testemunhado. Esta metodologia é apresentada com dados sintéticos e com perfis de poços testemunhados do Campo de Namorado, na Bacia de Campos, localizada na plataforma continental do Rio de Janeiro, Brasil. / Facies identification in an uncored borehole is a classic problem in formation evaluation. In this study, this problem is treated as the extraction of geological information or facies descriptions from a cored borehole in terms of their physical properties registered in well logs and perform their encoding through the parameters L and K calculated from porosity logs, and shaliness calculated using the natural gamma ray log to construct the Vsh-L-K plot. For interpretation is presented an intelligent algorithm based on the competitive generalized angular neural network, built for angular pattern classification or data clustering in n-dimensional space that have an approximately ellipsoidal envelope, which are the characteristics of clusters in the Vsh-L-K plot and make your visual interpretation extremely complex. The application of intelligent algorithm is able to identify and classify the layers present in uncored boreholes, in terms of the facies identified in the cored borehole or in terms of its main mineral, when it is absent in the cored borehole. This methodology is presented with synthetic data and well logs from cored boreholes in Namorado oil field, in the Campos Basin, located on the continental shelf of Rio de Janeiro, Brazil.
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Interpretação do gráfico de Hingle através de rede competitiva angularSILVA, Carolina Barros da January 2007 (has links)
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Previous issue date: 2007 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A saturação de água é a principal propriedade petrofísica para a avaliação de reservatórios de hidrocarbonetos, pois através da análise dos seus valores é definida a destinação final do poço
recém perfurado, como produtor ou poço seco. O cálculo da saturação de água para as formações
limpas é, comumente, realizado a partir da equação de Archie, que envolve a determinação da
resistividade da zona virgem, obtida a partir de um perfil de resistividade profunda e o cálculo de
porosidade da rocha, obtida a partir dos perfis de porosidade. A equação de Archie envolve ainda,
a determinação da resistividade da água de formação, que normalmente necessita de definição
local e correção para a profundidade da formação e da adoção de valores convenientes para os
coeficientes de Archie. Um dos métodos mais tradicionais da geofísica de poço para o cálculo da
saturação de água é o método de Hingle, particularmente útil nas situações de desconhecimento
da resistividade da água de formação. O método de Hingle estabelece uma forma linear para a
equação de Archie, a partir dos perfis de resistividade e porosidade e a representa na forma
gráfica, como a reta da água ou dos pontos, no gráfico de Hingle, com saturação de água unitária
e o valor da resistividade da água de formação é obtido a partir da inclinação da reta da água.
Independente do desenvolvimento tecnológico das ferramentas de perfilagem e dos computadores
digitais, o geofísico, ainda hoje, se vê obrigado a realizar a interpretação de ábacos ou gráficos,
sujeito a ocorrência de erros derivados da sua acuidade visual. Com o objetivo de mitigar a
ocorrência deste tipo de erro e produzir uma primeira aproximação para a saturação de água em
tempo real de perfilagem do poço, insere-se o trabalho apresentado nesta dissertação, com a
utilização de uma conveniente arquitetura de rede neural artificial, a rede competitiva angular,
capaz de identificar a localização da reta da água, a partir da identificação de padrões angulares
presentes nos dados dos perfis de porosidade e resistividade representados no gráfico de Hingle.
A avaliação desta metodologia é realizada sobre dados sintéticos, que satisfazem integralmente a
equação de Archie, e sobre dados reais. / Water saturation is an important petrophysical property for formation evaluation, defining
the final wellbore destination. The Archie’s equation calculates the water saturation for clean
formations in function of rock resistivity, from a deep resistivity log and porosity, from one
porosity log. The Archie’s equation, still involves the knowledge of formation water resistivity,
which requires local determination and appropriated Archie’s coefficients. Hingle plot is
traditional method in well logging for water saturation calculus, specially when the water
resistivity is unknown. This method promotes a linearization of Archie’s equation from resistivity
and porosity logs as the water line in the Hingle plot. The water resistivity is obtained from water
line inclination. Independent of logging tools and digital computers development, the log analyst
still handles with visual data interpretation and as all visual data interpretation, the Hingle plots
interpretation is subject of sharpness errors. The objective of this dissertation is to simulate the
visual interpretation of Hingle plot by a angular competitive neural network to mitigate the
occurrence of sharpness errors and produces a real time first approach of water saturation, based
on angular pattern identification in the raw well logging data.. The evaluation of this
methodology is accomplished on synthetic data that satisfies the Archie’s equation and on actual
well logging data.
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Inversão de dados de sísmica de refração profunda a partir da curva tempo-distânciaCRUZ, João Carlos Ribeiro January 1990 (has links)
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Previous issue date: 1990 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O trabalho em pauta tem como objetivo o modelamento da crosta, através da inversão de dados de refração sísmica profunda, segundo camadas planas horizontais lateralmente homogêneas, sobre um semi-espaço. O modelo direto é dado pela expressão analítica da curva tempo-distância como uma função que depende da distância fonte-estação e do vetor de parâmetros velocidades e espessuras de cada camada, calculado segundo as trajetórias do raio sísmico, regidas pela Lei de Snell. O cálculo dos tempos de chegada por este procedimento, exige a utilização de um modelo cujas velocidades sejam crescentes com a profundidade, de modo que a ocorrência das camadas de baixa velocidade (CBV) é contornada pela reparametrização do modelo, levando-se em conta o fato de que o topo da CBV funciona apenas como um refletor do raio sísmico, e não como refrator. A metodologia de inversão utilizada tem em vista não só a determinação das soluções possíveis, mas também a realização de uma análise sobre as causas responsáveis pela ambiguidade do problema. A região de pesquisa das prováveis soluções é vinculada segundo limites superiores e inferiores para cada parâmetro procurado, e pelo estabelecimento de limites superiores para os valores de distâncias críticas, calculadas a partir do vetor de parâmetros. O processo de inversão é feito utilizando-se uma técnica de otimização do ajuste de curvas através da busca direta no espaço dos parâmetros, denominado COMPLEX. Esta técnica apresenta a vantagem de poder ser utilizada com qualquer função objeto, e ser bastante prática na obtenção de múltiplas soluções do problema. Devido a curva tempo-distância corresponder ao caso de uma multi-função, o algoritmo foi adaptado de modo a minimizar simultaneamente várias funções objetos, com vínculos nos parâmetros. A inversão é feita de modo a se obter um conjunto de soluções representativas do universo existente. Por sua vez, a análise da ambiguidade é realizada pela análise fatorial modo-Q, através da qual é possível se caracterizar as propriedades comuns existentes no elenco das soluções analisadas. Os testes com dados sintéticos e reais foram feitos tendo como aproximação inicial ao processo de inversão, os valores de velocidades e espessuras calculados diretamente da interpretação visual do sismograma. Para a realização dos primeiros, utilizou-se sismogramas calculados pelo método da refletividade, segundo diferentes modelos. Por sua vez, os testes com dados reais foram realizados utilizando-se dados extraídos de um dos sismogramas coletados pelo projeto Lithospheric Seismic Profile in Britain (LISPB), na região norte da Grã-Bretanha. Em todos os testes foi verificado que a geometria do modelo possui um maior peso na ambiguidade do problema, enquanto os parâmetros físicos apresentam apenas suaves variações, no conjunto das soluções obtidas. / The aim of this thesis is to obtain crustal model through the inversion of deep seismic refraction data, considering lateraly homogenous horizontal plain layers over a half-space. The direct model is given by analitic expression for the travel-time curve, as a function that depends on the source-station distance and on the array of parameters, formed by velocity and thickness of each layer. The expression is obtained from the trajectory of the seismic ray by Snell's Law. The calculation of the arrivel time for seismic refraction by this method, takes into account a model with velocities increasing with depth. The occurrence of low velocity layers (LVL) are solved as a model reparametrization, taking into account the fact that top boundary of the low velocity layer is only a reflector, and not a refractor of seismic waves. The inversion method is used to solve for the possible solutions, and also to perform an analysis about the ambiguity of the problem. The search region of probable solutions is constrainted by high and lower limits of each parameter considered, and by high limits of each critical distance, calculated using the array of parameters. The inversion process used is an optimization technique for curve fitting corresponding to a direct search in the parameter space, called COMPLEX. This technique presents the advantage of using any objective function, and as being practical in obtaining diferent solutions for the problem. As the travel-time curve is a multi-function, the algorithm was adaptaded to minimize several objective funtions simultaneously, with constraints. The inversion process is formulated to obtain a representative group of solutions of the problem. Afterwards, the analysis of ambiguity is made by Q-mode factor analysis, through which is possible to find the commom properties of the group of solutions. Tests with synthetic and real data were made having as initial aproximation to the inversion process, the velocity and thickness values calculated by the straightforward visual interpretation of the seismograms. For the synthetics, it was used seismograms calculated by the refletivity method, with diferent models. For test with real data, it was used seismograms colected by the Lithospheric Seismic Profile in Britain (LISPB), in the northern region of Britain. It was verified in all tests that geometry of the model has most importance for the ambiguity of the problem, while the physical parameters present only smaller changes into the group of solutions obtained.
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Inversão conjunta de dados gravimétricos magnéticos e resistivoSOUZA, Cleomar Fernandes de 15 May 1986 (has links)
Submitted by Cleide Dantas (cleidedantas@ufpa.br) on 2014-09-22T12:10:25Z
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Previous issue date: 1986 / CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / FADESP - Fundação de Amparo e Desenvolvimento da Pesquisa / FINEP - Financiadora de Estudos e Projetos / Apesar das grandes vantagens decorrentes da interpretação conjunta de dados geofísicos, a aplicação da inversão simultânea destes dados tem sido pouco estudada, principalmente a nível de simulação. Este trabalho foi desenvolvido com intuito de cobrir parte desta deficiência. Neste trabalho, foi utilizado o método dos mínimos quadrados para comparar os resultados obtidos a partir de: a) inversão dos grupos de dados gravimétricos, magnéticos e resistivos tomados separadamente; b) inversão simultânea destes grupos de dados combinados dois a dois; c) inversão simultânea dos três grupos de dados. O trabalho é desenvolvido a partir de dados teóricos onde são simuladas diversas situações geológicas. A comparação dos resultados é efetuada a partir das estimativas dos parâmetros obtidos por cada inversão, pelos desvios padrões de cada parâmetro (inversão gravimetria-magnetometria para o ruído Gaussiano) e pela redução da ambiguidade, manifestada pela dependência das estimativas em relação a aproximação inicial dos parâmetros. Na maioria dos casos estudados as inversões conjuntas dos dados combinados dois a dois apresentam resultados bem superiores àqueles obtidos usando-se apenas um dos grupos de dados isoladamente, seja nas estimativas dos parâmetros, seja na redução da ambiguidade. Por sua vez, a inversão conjunta dos três grupos de dados apresentam resultados semelhantes às inversões dos grupos de dados combinados dois a dois, contudo em alguns casos a inversão conjunta dos três grupos de dados é a única totalmente independente da aproximação inicial. Dados gravimétricos e magnéticos de duas anomalias reais foram invertidos, produzindo sempre curvas estimadas bem ajustadas aos valores observados. / Despite its advantages, the application of joint inversion to real data is not a current practice. One of the difficulties involving joint interpretation of geophysical data is the lack of systematic studies designed to assess its performance in a variety of simulated geological settings. This thesis is a contribution to this kind of study. This thesis compares the inversion of three sets of geophysical data: gravity, magnetic, and resistivity. The standard inversions of each set are compared with the 3 possible joint inversions of two sets of data, and also with the joint inversion involving the three sets. The comparison is performed using sinthetic data produced by a two-dimensional rectangular prism with finite thickness, and the least squares method is employed in the solution of the standard nonlinear problem of determining the prism parameters. The criteria adopted for the comparison were the parameter estimates themselves, the parameter standard deviations (for gravity and magnetic inversion of noise corrupted data), and also the reduction of ambiguity detected by the dependence of the parameter estimates on the initial guess. We found that, in general, the joint inversion using two sets of data produces better results than the inversion of each individual set. On the other hand, the results of the joint inversion employing all three sets are similar to the results of the joint inversions using two sets of data. In some cases, however, the joint inversion using all three sets is the only one virtually independent of the initial guess. Applications to real anomalies are presented.
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Melhoramento da resolução para camadas delgadas de perfilagens existentes em áreas específicas de produção-exploração / Improved thin bed resolution from existing logs in specific exploration-production areasAIZMAN, Luiz 28 November 1990 (has links)
Submitted by Cleide Dantas (cleidedantas@ufpa.br) on 2014-09-26T13:07:36Z
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Previous issue date: 1990 / No campo da perfilagem de poço existe um grande interesse voltado para as técnicas que melhorem a resolução vertical das respostas das ferramentas. Neste trabalho, optamos por desenvolver uma técnica de aumento de resolução vertical dos perfis obtidos com a ferramenta de indução denominada na bibliografia de 6FF40, através de um algoritmo que utiliza as técnicas de estimativa dos mínimos quadrados. Este método torna possível o processamento dos dados registrados de uma maneira computacionalmente eficiente. O algoritmo apresentado necessita apenas dos dados registrados, dos valores adotados como coeficientes da ferramenta, e de uma estimativa dos ruídos existentes. Como ilustração foram utilizados trechos de um perfil de uma área que reconhecidamente apresenta problemas relacionados à resolução vertical da ferramenta 6FF40. Com o objetivo de verificar a eficiência do algoritmo utilizado, os perfis processados foram correlacionados com os perfis de raio gama e com os perfis esféricos focalizados do poço 7-LOR-18-RN, perfis estes que possuem resolução vertical maior do que os perfis convencionais de indução, comprovando a individualização das camadas delgadas que antes do processamento não eram facilmente reconhecidas no perfil original. O algoritmo foi também testado com dados sintéticos demonstrando sua eficiência na recuperação de valores mais representativos para Rt. / In well Iogging, there is a great interest in techniques that enhance the vertical resolution of the tool responses. In this work we develop a technique that enhances the vertical resolution of the logs obtained with the induction logging tool named in the bibliography 6FF40, by means of an algorithm that makes use of estimative methods through the least square technique. This method makes possible the processing of a set of recorded data in a computationaly efficient way. This algorithm requires only the values assumed as tool coeficients and an estimative for the noise present in the recorded data. As an ilustration we used intervals of a log run in an area where the 6FF40 tool is known to have poor vertical resolution. In order to verify the efficiency of the used algorithm, the processed logs were correlated with the gamma-ray and with the spherically focused log of the well 7-LOR-18-RN, which have a better vertical resolution, confirming the enhanced resolution in thin layers that could not be easily recognized on the previously log. The algorithm was also tested with synthetic data demonstrating its efficiency in calculating more representative values for Rt.
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