Orientador: Marcelo Andreotti / Banca: Morel de Passos e Carvalho / Banca: Marcelo Rodrigo Alves / Resumo: Vários fatores são responsáveis pela variabilidade espacial da produtividade das culturas, dentre eles, destaca-se os atributos físicos e químicos do solo. Objetivou-se avaliar a variabilidade e caracterizar a dependência espacial entre atributos físicos e químicos dos solos na região noroeste do Estado de São Paulo, bem como estudar as correlações lineares e espaciais para identificar as interações entre tais atributos em ambientes de produção de cana-de-açúcar. Para as análises foram utilizados dados do levantamento de solos do Centro de Tecnologia Canavieira realizado na região noroeste de São Paulo, com fornecimento dos dados das coordenadas geográficas, em 638 pontos amostrais pertencentes numa grade não regular, coletados nas profundidades de 0 a 0,25 e 0,25 a 0,50 m. Foram analisadas as frações granulométricas, bem como os da fertilidade do solo e dos ambientes de produção. Foi realizada a análise estatística descritiva e geoestatística para os atributos. Os ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar apresentaram relação com os atributos do solo, sendo estes capazes de auxiliar na definição do potencial de produção do solo. Os teores de silte, argila, MO, P, K, Ca, Mg, valores de pH, SB, CTC e V% apresentaram correlações lineares e espaciais positivas com o potencial de produção do solo. Enquanto que os teores de areia, Al3+ e m% apresentam correlações negativas com o potencial de produção do solo. Nos mapas de krigagem foi possível verificar áreas de menor e maior potencial de produção para a cultura da cana-de-açúcar, ou seja, identificar onde estão os melhores e os piores ambientes de produção. Portanto, com o auxílio dos mapas de krigagem dos atributos do solo é possível estabelecer zonas específicas de manejo e definir do potencial produtivo para uma determinada área caracterizada como ambiente de produção / Abstract: Several factors are responsible for the spatial variability of crop yields, among them, there is the physical and chemical soil attributes. Aimed to evaluate the variability and characterize the spatial dependence between physical and chemical attributes of soils in the northwestern region of São Paulo State, as well as studying the linear and spatial correlations to identify the interactions between such attributes in sugarcane production environments. Data were used soil survey of the Sugarcane Technology Center conducted in the northwestern region of São Paulo State, with provision of data of geographical coordinates, in 638 points belonging to a non-regular grid for the analyzes were collected at depths from 0 to 0.25 and 0,25 to 0,50 m. The granulometric fractions were analyzed, as well as soil fertility and production environments. Descriptive statistics and geostatistic analysis was performed for the attributes. Sugarcane production environments correlate with soil attributes, which are able to help in defining the production potential of the soil. The silt, clay, organic matter, P, K, Ca, Mg, pH, SB, CEC and V% showed positive linear and spatial correlations with the soil production potential. While the proportions of sand, Al3 + and m% had negative correlations with the production potential of the soil . In kriging maps it was possible to areas of lower and higher sugarcane production potential, in other words identify where the best and the worst production environments are. Therefore, with the aid of kriging maps of soil attributes is to develop specific management zones and define the productive potential to an area characterized as the production environment / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004Bitstream added on 2014-06-13T20:10:57Z : No. of bitstreams: 1 vicente_j_me_prud.pdf: 1330530 bytes, checksum: c5028d2e72eb4e8134ad952f831b6e7d (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O rendimento das culturas pode variar no espaço em decorrência da heterogeneidade das formas do relevo, dos tipos de solo e do manejo ao qual estes solos têm sido submetidos. Como uma de suas estratégias principais, a agricultura de precisão fundamenta-se na coleta sistemática e o processamento de dados georreferenciados para produzir informações que permitam manter os processos produtivos sob controle, orientando-os ao aprimoramento contínuo. Na agricultura de precisão tem sido adotados dois métodos para obter superfícies que apresentam a distribuição espacial do rendimento. O primeiro utiliza amostragem aleatória do rendimento. O segundo faz uso de uma amostragem sistemática com colhedeira equipada com receptor GPS e um dispositivo de estimativa de peso dos grãos colhidos. Este oferece medidas de rendimentos mais precisas, porém a um custo mais elevado. Sabendo-se que imagens multiespectrais de sensoriamento remoto podem apresentar correlação com a vegetação, as mesmas podem ser utilizadas como dados adicionais no processo de reconstrução de superfícies. Nesta pesquisa, realizou-se o estudo comparativo dos métodos de krigagem ordinária isotrópica e anisotrópica, indicadora isotrópica e a cokrigagem, utilizando dois conjuntos de dados de rendimento de soja, além de imagens multiespectrais obtidas com uma câmara digital. Os resultados obtidos no primeiro experimento, mostraram que o processo de krigagem anisotrópica foi o mais adequado na modelagem do rendimento da soja. Para o segundo experimento, os resultados confirmaram que o processo de krigagem ordinária anisotrópica foi o mais adequado. Porém, os índices de concordância kappa para o segundo experimento não mostraram resultados muito satisfatórios na comparação entre o mapa de referência e os mapas obtidos pelos processos de krigagem... / The crop yield can vary in the space due to the heterogeneity of the relief, of the soil types and to the handling to which these soils have been submitted. As one of their main strategies, the precision farming is based on a systematic acquisition and the georreferenced data processing that produce information to allow to maintaing the productive processes under control, guiding them to the continuous improvement. In the project of precision farming it has been adopted two methods to obtain crop yield distribution surfaces. The first adopt random sampling of the income. The second is based on a systematic sampling with harvester equipped with receiver GPS and a device that estimates the weight of the picked grains. This method offers more accurate measures of crop yields, however at a higher cost. Considering that multiespectral images of remote sensing can be correlated correlation with the vegetation, the same ones can be applied as additional data in the process of surfaces reconstruction. In this research, it has been acomplished a comparative study of the methods of isotropic and anisotropic ordinary kriging, isotropic indicator kriging and the cokriging, using two soybean crop yield data sets, besides multiespectral images obtained with a digital camera. The results of the first experiment, for a crop area reasonably big, showed that the process of anisotropic kriging was the most appropriate in the modelling of the crop yield of the soy. For the second experiment, the results confirmed that the process of anisotropic ordinary kriging was the most appropriate. However, the kappa indexes was not very satisfactory. In that last experiment, it was still tried to accomplish the cokriging process using off nadir multiespectral images acquired by the DuncaTech MS-3100 digital camera. However, it was not possible the accomplishment of the cokriging process...(Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-08-22Bitstream added on 2014-06-13T18:40:51Z : No. of bitstreams: 1 000739831.pdf: 9957436 bytes, checksum: ac8cf4ad665c35e7ed91c71092d9a367 (MD5) / O atual contexto nacional da agricultura e da ciência do solo demonstra a importância sobre desenvolvimento de protocolos para delineamento de unidades de mapeamento detalhado do solo e planejamento amostral estratificado. O presente trabalho tem como objetivo utilizar a suscetibilidade magnética (SM), cor do solo e relação solo-paisagem no mapeamento de atributos e planejamento amostral para Latossolos. Foram coletadas 86 amostras em intervalos regulares de 30 m em uma transeção. Nas laterais da transeção, foram coletadas 150 amostras em intervalos de 159 metros (densidade de um ponto a cada 2,5 ha) em 380 ha. Os atributos granulométricos, químicos, SM e cor do solo foram analisados juntamente com resultados de NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) para os anos de 2009, 2010 e 2011, além de dados da planta coletados em campo. Os resultados da análise “Split Moving Windows” para SM correlacionaram-se com teor de argila (r=0,7; p<0,01), matiz (r=0,4; p<0,05) e NDVI 2010 e 2011 (r=-0,3; p<0,01). Os resultados mostraram que as áreas de manejo específico definidas podem auxiliar no delineamento de unidades de mapeamento detalhado com base na relação solo- -paisagem e variabilidade espacial da SM. Para o estudo do planejamento amostral, em parte da área (150 ha), foram coletadas 60 amostras na densidade de um ponto a cada 2,5 ha com amostragem simples e composta ( 3 subamostras). Diferentes densidades amostrais (um ponto a cada 3; 4; 5; 6; 7; 8 e 9 ha) foram obtidas na área de 380 ha, retirando-se pontos aleatoriamente. Os mapas de krigagem da SM, teor de argila e saturação por bases elaborados com amostragem simples e compostas tiveram índice de concordância (d) próximo de 1. A correlação dos mapas de krigagem nas densidades amostrais de um ponto a cada 2 a 7 ha foi de 0,9. Para as densidade de um ponto a cada 8 e 9 ha, foram encontradas correlações... / The current national context of agriculture and soil science demonstrates the importance of developing protocols for delineation of units of detailed mapping soil and stratified sampling. This paper aims to use the magnetic susceptibility (MS), soil color and soil-landscape relationship in mapping attributes and sample design for Oxisols. 86 samples were collected at regular intervals of 30 m on a transect. On the sides of the transect 150 samples were collected at intervals of 159 meters (density of one point every 2.5 ha) in 380 ha. The texture attributes, chemical, MS and color were considered together with the results of NDVI (Normalized Difference Vegetation) for the years 2009, 2010 and 2011, and plant data collected in the field. The results of analysis Split Moving Windows correlates to SM-RAM with clay content (r = 0.7, p <0.01), hue (r = 0.4, p <0.05) and NDVI 2010 and 2011 (r = -0.3, p <0.01). The results showed that the specific management of areas can assist in the design of detailed mapping units based on soil-landscape relationship and spatial variability of MS. For the sample planning study, in part of the area (150 ha), 60 samples were collected at a density of one point every 2.5 ha with simple sampling and composite (3 subsample). Different sample densities (one point every 3; 4; 5; 6; 7; 8 and 9 h) were obtained in the area of 380 ha removing dots at random. The kriging maps of MS, clay content and base saturation made with simple sampling were composed at an index of agreement (d) close to 1. The correlation maps of kriging sampling densities of one point every 2 to 7 ha was 0.9. For the density of a point every 8 and 9 were found correlations ranging from 0.4 to 0.7. There was agreement of kriging map of clay content in the density of one point every 2.5 ha with the map of SM in the density of each point to 7 ha (d = 0.9). The SM can be used to improve estimates of ...

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Coorientador: Pedro Luiz Martins Soares / Banca: Jaime Maia dos Santos / Banca: Antônio de Goes / Banca: Marineide Rosa Vieira / Banca: Bruno Flávio Figueiredo Barbosa / Resumo: O nematoide das lesões radiculares (Pratylenchus brachyurus) é autóctone da região dos cerrados do Brasil. Os danos econômicos do fitopatógeno para sojicultura brasileira tem aumentado nos últimos anos devido à expansão da área de produção desta cultura para solos arenosos associada à utilização de cultivares muito susceptíveis ao nematoide. Como endoparasitas migradores, os nematoides destroem tecidos das raízes, causando rompimento superficial e destruição interna, predispondo-os a infecções secundárias de fungos e bactérias. O objetivo foi analizar a distribuição espacial dos nematoides das lesões radiculares em área de cultivo de soja e sua relação com a variabilidade de produtividade e atributos químicos do solo. A área pesquisada localiza-se na Fazenda Condor, situada no município de Brejo, região Leste do Estado do Maranhão. Foram marcados e georreferenciados com GPS, 142 pontos amostrais espaçados de 20 em 20 m em uma área de 180×180 m, em lavoura de soja. Foram coletadas 6 plantas com respectivas raízes juntamente com solo ao redor do ponto de amostra para quantificação dos nematoides e atributos químicos da área. As amostras de solo foram processadas pela técnica de Jenkins (1964) e os nematoides e ovos presentes nas raízes pelo método de Coolen & D'Herde (1972). Os nematoides extraídos foram contados com auxílio de lâminas de Peters, sob microscópio fotônico. A dependência espacial foi analisada por meio de técnicas geoestatísticas com estimativas de semivariogramas experimentais e ajustes de modelos permissíveis. Para as variáveis de produção e população dos nematoides foram usados semivariogramas anisotrópicos. O modelo exponencial foi ajustado para todas as variáveis de produção e população de nematoides, com presença de anisotropia e alcances maiores na direção de 135º, devido ao preparo do solo e direção do plantio e ... / Abstract: The nematodes of root lesions (Pratylenchus brachyurus) is indigenous to the Cerrado region of Brazil. The economic damage from the pathogen for Brazilian soybean production has increased in recent years due to the expansion of the production area of this crop for sandy soils associated with the use of cultivars very susceptible to nematodes. As migratory endoparasites, the nematodes destroy tissues of roots, causing surface disruption and destruction internal, predisposing them to secondary infections by fungi and bacteria. The objective was to analyze the spatial distribution of nematodes in root lesions on soybean cultivation area and its relation to the variability of productivity and soil chemistry. The studied area is located in the Condor Farm, located in the city of Heath, East of Maranhão region. Were marked and georeferenced with GPS 142 sampling points spaced 20 to 20 m in an area of 180×180 m in soybean crop. 6 plants with their roots with soil around the sample point for quantification of nematode and chemical attributes of the area were collected. Soil samples were processed by the technique Jenkins (1964) and nematodes and eggs roots by the method of Coolen & D'Herde (1972). The extracted nematodes were counted with the aid of slides Peters under photonic microscope. Spatial dependence was analyzed using geostatistical techniques with experimental semivariogram estimates and adjustments of allowable models. For the variables of production and nematode population anisotropic semivariograms were used. The exponential model was adjusted for all variables of production and population of nematodes, with the presence of anisotropy and higher reaches in the direction of 135°, due to tillage and planting direction and isotropic variograms for soil chemical properties. It was concluded that nematode population increase is related to the presence of roots of the host plant in the ... / Doutor

Orientador: Gener Tadeu Pereira / Coorientador: Daniel De Bortoli Teixeira / Banca: Rafael Montanari / Banca: Alan Rodrigo Panosso / Banca: Diogo Mazza Barbieri / Banca: Marcílio Vieira Martins Filho / Resumo: O mapeamento acurado dos atributos do solo apresenta elevado custo, muitas vezes inviabilizador para uso agrícola, principalmente pelo grande número de amostras normalmente exigidas para a coleta e análises laboratoriais. Neste sentido, é necessário o aprofundamento de pesquisas envolvendo metodologias e novos conhecimentos que têm se mostrado eficientes no propósito de geração de mapas de solos com qualidade e possibilidade de redução de custo. Com este propósito, avaliou-se o mapeamento da argila do solo com auxílio da SM no procedimento de interpolação por cokrigagem ordinária (CKO). O objetivo foi usar o método de CKO com o auxilio da SM (medida analítica obtida por um custo relativamente mais baixo do que a da argila) para reduzir a densidade de amostragem da argila e gerar mapas mais acurados. Para tal, usou-se o procedimento de validação com uso de dados independentes (10% dos dados) para checagem dos erros de predição (RMSE) que permitiu avaliar a acurácia dos mapas. A área estudada é um campo agrícola canavieiro que possui 870 ha localizado em Guatapará-SP. Nesta área medidas de SM do solo e do teor de argila do mesmo foram obtidas de 371 amostras coletadas na profundidade de 0-0,25 m de uma malha com pontos separados por distâncias mínimas variando de 145 m a 174 m. Para avaliar a redução da densidade de amostragem da argila, testou-se 14 cenários de diferentes proporções amostrais das duas variáveis. A amostragem da argila correspondeu às densidades de 1 ponto a ca... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The accurate mapping of soil attributes presents a high cost, often unfeasible for agricultural use, mainly due to the large number of samples normally required for the collection and laboratory tests. In this sense, it is necessary to deepen research involving methodologies and new knowledge that have proven efficient in the purpose of generating soil maps with quality and possibility of cost reduction. For this purpose, the soil clay mapping was evaluated using magnetic susceptibility (MS) in the ordinary cokriging (OCK) interpolation procedure. The objective was to use the OCK method with the help of MS (analytical measurement obtained at a relatively lower cost than that of clay) to reduce the sampling density of the clay and generate more accurate maps. For this, the validation procedure was used with independent data (10% of the data) to verify the prediction errors (RMSE) that allowed to evaluate the accuracy of the maps. The studied area is a sugar cane field that has 870 ha located in Guatapará-SP. In this area measurements of soil MS and clay content were obtained from 371 samples collected at 0-0.25 m depth of a mesh with points separated by minimum distances varying from 145 m to 174 m. To evaluate the reduction of clay sampling density, 14 scenarios of different sample proportions of the two variables were tested. Sampling of the clay corresponded to densities of 1 point every 2.6; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14 and 15 ha, that in each one was incorporat... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:23:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-27. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:29:31Z : No. of bitstreams: 1 000850563.pdf: 6553807 bytes, checksum: b20c25ecb294dbf65e24ae1d99837031 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Georges Matheron, baseado na teoria das variáveis regionalizadas, sua criação, desenvolveu a Geoestatística, inicialmente aplicada em mineração, mas que atualmente é de larga aplicação em várias áreas do conhecimento cujos problemas possuem forte ligação espacial. Segundo essa metodologia, o método estimador mais usual é a Krigagem Ordinária, que leva em consideração a estrutura de variâncias e covariâncias entre as amostras que, neste caso, dependem da localização geográfica dos postos amostrados. Para utilização essa técnica, parte-se da pressuposição que a função aleatória Z(x), que descreve o fenômeno estudado, apresente estacionariedade de segunda ordem ou satisfaça a hipótese intrínseca. Isto implica, em ambos os casos, que E [Z(x)] = m, sendo m desconhecido, mas constante. Se, porventura, esta condição não for satisfeita e se a função aleatória Z (x) puder ser escrita como a seguinte soma Z (x) = m(x) + Y(x), onde m(x) é o valor da esperança de Z(x) e pode ser escrita como um polinômio de grau baixo e Y(x) constituir a parte aleatória, deve-se usar a metodologia da Krigagem Universal, da qual a Krigagem Ordinária é um caso particular. No entanto, a Krisagem Universal possui uma dificuldade metodológica que é a de se supor conhecido o semivariograma dos Resíduos. Uma das maneiras de contornar este problema é utilizar a Krisagem dos Resíduos ou Krigagem Residual. O objetivo desta dissertação é apresentar, embora de maneira não rigorosa, o formalismo matemático que embasa a teoria da Krigagem, os problemas relativos a Krigagem Residual e as críticas que são feitas a este método. Por fim, serão exibidos dois exemplos retirados da literatura, cujo fenômeno em estudo não cumpre e as condições exigidas para a Krigagem Ordinária e nos quais, portanto, deve-se aplicar a Krigagem Universal que, nestes casos, será feita através da Krigagem dos Resíduos

Made available in DSpace on 2015-12-10T14:24:04Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-23. Added 1 bitstream(s) on 2015-12-10T14:30:13Z : No. of bitstreams: 1 000853466.pdf: 2212764 bytes, checksum: 6ea864fff62b86f1cb16c09b6db7ca80 (MD5) / A adubação por meio de resíduos celulósicos utilizada em sistemas silviculturais de eucalipto é uma excelente prática conservacionista do solo, uma vez que proporciona economia de fertilizantes, é descompactante, restabelece boas condições químicas, físicas e biológicas e, sobretudo, aumenta a produtividade da madeira, além de evitar que esses resíduos sejam depositados em locais inadequados. O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade espacial da produtividade individual das árvores de Eucalyptus urograndis em função dos atributos de um Neossolo Quartzarênico com vistas a evidenciar zonas específicas de manejo no intuito de utilizar o resíduo da extração de celulose na forma de fertilizantes de maneira sustentável ao ambiente. No ano de 2014, na área experimental da Fazenda Bom Retiro de propriedade da Eldorado Brasil Celulose localizada no município de Três Lagoas, situada nas condições do Cerrado Brasileiro foram instaladas 3 malhas experimentais contendo 50 pontos amostrais totalizando 1 ha cada malha experimental. Foram analisadas as correlações lineares e espaciais, entre planta e solo com vistas a evidenciar zonas específicas de manejo no intuito de retornar os resíduos de celulose na forma de fertilizantes de maneira sustentável ao ambiente. Os atributos avaliados da planta foram a altura (ALT) e o diâmetro à altura do peito (DAP). Os atributos do solo foram resistência do solo à penetração (RP), umidade gravimétrica (UG), teores de Areia, Silte, Argila, fósforo (P), matéria orgânica (MO), valores de potencial hidrogeniônico (pH), teores de potássio (K + ), cálcio (Ca 2+ ), magnésio (Mg 2+ ), alumínio (Al 3+ ), valores de soma de bases (SB) e capacidade de troca catiônica (CTC), coletados nas profundidades de 0,00-0,20 e 0,20-0,40 m. A análise estatística foi compreendida da análise descritiva inicial dos atributos, análise das correlações lineares, espaciais e temporais entre... / The fertilization using cellulosic waste used in eucalyptus forestry systems is a great soil conservation practice, since it provides fertilizer saving is descompactante restores good chemical, physical and biological conditions and, above all, increases the productivity of the timber, and prevents waste is deposited in inappropriate places. The objective of this study was to evaluate the spatial variability of individual productivity of Eucalyptus urograndis trees according to the attributes of a Entisol Typic soil in order to highlight specific management zones in order to use the residue of cellulose extraction as sustainably fertilizers to the environment. In 2014, in the experimental area of the Bom Retiro Farm's owned by Eldorado Celulose Brazil in the city of Três Lagoas, located in the Brazilian Cerrado conditions were installed three experimental mesh containing 50 sampling grids totaling 1 ha each experimental grid. Linear and spatial correlations were examined between the plant and the soil in order to highlight specific management areas in order to return the cellulose waste as fertilizer to sustainably environment. While the studied plant attributes were height (Hei), diameter at chest hight (DCH), and wood volume (VOL). Soil attributes were mechanical resistance to penetration (RP), gravimetric moisture (GM), sand, silt, clay, phosphorus (P), organic matter (OM), hydrogen potential (pH), potassium (K + ), calcium (Ca 2+ ), magnesium (mg 2+ ), aluminum (Al 3+ ), sum of bases (SB) and cation exchange capacity (CEC), collected from 0 to 0.20 and 0.20 to 0.40 m depth. Statistical analysis was comprised of: initial descriptive analysis of the attributes, analysis of linear correlation, spatial and temporal between them and the geostatistic analysis, in order, highlight conditions that provide increased productivity of place forests through fertilization held the cellulosic waste. The phosphorus, organic matter and ...

Made available in DSpace on 2016-03-07T19:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-08-18. Added 1 bitstream(s) on 2016-03-07T19:24:44Z : No. of bitstreams: 1 000858282.pdf: 15227548 bytes, checksum: 0b5bd78eb1b1e4513ab092742cdd66a9 (MD5) / A falta de informação sobre variabilidade espacial dos atributos dos solos é um dos fatores limitantes para o crescimento de diferentes áreas do conhecimento e setores produtivos. Estas informações aliadas ao conhecimento das suas incertezas possibilitam a correta interpretação dos resultados e possíveis tomadas de decisão aliadas a este. O estudo foi desenvolvido em duas etapas: na primeira etapa, objetivou-se, utilizar informações geológicas, geomorfológicas e pedológicas para a redução da densidade amostral necessária para a caracterização espacial da suscetibilidade magnética (SM), teor de argila e saturação por bases (V%); na segunda etapa objetivou-se, utilizar as incertezas espaciais da SM e teor de argila para o delineamento de unidades de mapeamento. A área de estudo, localizada no município de Guatapará, possui 870 ha e é caracterizada pela transição geológica Basalto - Depósito Aluvionar - Depósito Colúvio Eluvionar, formas da paisagem côncavas e convexas e presença de Latossolos e Neossolo. Foram coletadas 371 amostras na profundidade de 0-0,25 m para a avaliação da SM, teor de argila e V%. A incorporação das informações secundárias nos modelos geoestatísticos foi realizada por meio da krigagem simples com médias locais variando. Para a SM as informações sobre a geologia e geomorfologia foram responsáveis por cerca de 45% e 44% da sua continuidade espacial. Para o teor de argila, estes resultados foram superiores indicando 54% (geologia) e 53% (geomorfologia). Para o V%, não foi observada relação entre as informações secundárias e sua continuidade espacial. As incorporações das informações geológicas e geomorfológicas aos dados de SM propiciaram, respectivamente, a redução em 44% e 37% no número de amostras requeridas para representar o padrão espacial do atributo. Para o teor de argila foi verificada a possibilidade de redução em 35% no número de amostras... / The lack of information on spatial variability of soil attributes is one of the limiting factors for the development of different areas of knowledge and productive sectors. This information and the knowledge of their uncertainties allow the correct interpretation of results and possible decision making. The study was conducted in two stages: the first stage aimed to use geological, geomorphological, and pedological information in order to reduce the sampling density needed for the spatial characterization of magnetic susceptibility (MS), clay content and base saturation (BS); the second stage aimed to use the spatial uncertainty of MS and clay content for the delineation of mapping units. The study area, located in the municipality of Guatapará, has 870 ha and is characterized by geological transition Basalt - Alluvial Deposit - Eluvial-Colluvial Deposit, concave and convex landforms and presence of Oxisols and Entisols. 371 samples were collected at a depth of 0-0.25 m for the evaluation of MS, clay content and BS. The incorporation of secondary information in geostatistical models was performed through the simple kriging with varying local means. For MS, information about geology and geomorphology were responsible for approximately 45% and 44% of its spatial continuity. For clay content, these results were higher, indicating 54% (geology) and 53% (geomorphology). For BS, there was no relation between secondary information and its spatial continuity. The incorporation of geological and geomorphology information to the MS data allowed a reduction of 44% and 37% in the number of samples required to represent the spatial pattern of the attribute. For clay content was verified the possibility of reducing by 35% the number of samples using both information. In the second stage of the study, average and standard deviation (uncertainty) maps of MS and clay content were calculated based on 200 realizations of the sequential gaussian ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-05-14Bitstream added on 2014-06-13T18:42:23Z : No. of bitstreams: 1 quartezani_wz_dr_botfca.pdf: 1265527 bytes, checksum: 036aff6ea189cc80d9fe9bc94f9ebdcb (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / A necessidade de técnicas e ferramentas que contribuem de forma simples, rápida e eficaz no monitoramento do sistema produtivo, como a avaliação do comportamento da variabilidade espacial das culturas agrícolas e o uso de sensores remotos, analisados em conjunto, para estimativa de atributos de culturas agrícolas, como o café, vêm se tornando um dos pilares na obtenção de uma agricultura precisa e sustentável. O objetivo do trabalho foi estimar e simular a produção de café maduro (CM) em kg por meio de técnicas Geoestatísticas e de Sensoriamento Remoto (SR), utilizando imagens de satélite, para a predição da produção e determinação das áreas de incerteza. O estudo foi realizado em uma área comercial de café conilon, Coffea canephora Pierre, Var. conilon, no Município de São Mateus - (ES), onde foi amostrada em campo a produção de café maduro em uma malha irregular de 18,5 ha, totalizando 87 pontos. Ajustado o variograma, estimou-se a variável primária (CM) pela krigagem e como variáveis secundárias foram gerados Índices de Vegetação (IVs) da transformação das imagens de satélite. De posse das imagens primária e secundária, aplicou a Simulação Sequencial Direta (DSS) para o caso de simulação sem o uso de imagem secundária e Cosimulação Sequencial Direta colocalizada (CoDSS) para simular a variável CM, utilizando os IVs como imagens secundárias. Na CoDSS foram testadas correlações globais (CoDSS_CCG) e locais (CoDSS_CCL) entre a variável CM e os IVs. Em cada um dos 3 métodos de simulação e para cada IV, na CoDSS, foram realizadas 50 simulações. Atendendo aos pressupostos exigidos pelos métodos de simulações, foram analisados as estatísticas, histograma e variografia das simulações. A variável CM ajustou-se ao... / The need for techniques and tools that contribute in a simple, quick and efficient way to monitor the productive system, as the performance assessment of the spatial variability of crop and the use of remote sensors, analyzed together, to estimate the attributes of crop, as coffee, have become a mainstay in obtaining an accurate and sustainable agriculture. The aim of the study was to estimate and simulate the production of mature coffee (CM) in kg by using the techniques of Geostatistical and Remote Sensing (SR), using satellite images, to the production prediction and determining areas of uncertainty. The study were done in a commercial area of conilon coffee, Coffea canephora Pierre, Var. conilon, at the city of São Mateus - (ES), where the production of mature coffee was sampled in field in an irregular mesh of 18,5 ha, totaling 87 points. Adjusted the variogram, was estimated the primary variable (CM) by kriging and as secondary variables were generated Vegetation Index (IVs) of processing of the satellite images. Having the primary and secondary images, was applied the Direct Sequential Simulation (DSS) for the case of simulation without the use of the secondary image and Direct Sequential Co-simulation co-located (CoDSS) to simulate the variable CM, using the IVs as secondary images. In the CoDSS were tested global correlations (CoDSS_CCG) and locals (CoDSS_CCL) between the CM variable and the IVs. In each one of three simulation methods and for each IV, on CoDSS, were done 50 simulations. Considering the assumptions required by the simulation methods, were analyzed statistics, histograms and... (Complete abstract click electronic access below)

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2004-08-06Bitstream added on 2014-06-13T19:20:48Z : No. of bitstreams: 1 cardim_d_dr_botfca.pdf: 1264503 bytes, checksum: 52ba838e58a2314f18450fe7f4e8a727 (MD5) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Este trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial da produtividade média anual das culturas do arroz, feijão, milho e café no Estado de São Paulo, empregando técnicas geoestatísticas, visando verificar suas relações com o mapeamento dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico obtidos pelo mapeamento do comportamento multivariado da temperatura e precipitação médias no Estado de São Paulo. Estudou-se a produtividade média anual de cada cultura nas décadas de 70, 80 e 90, georreferenciadas por meio das coordenadas geográficas longitude e latitude em cada município. Foi analisada a região do Estado de São Paulo compreendida entre as coordenadas geográficas: 46,43 a 51,85 graus de longitude e -23,96 a -20,05 graus de latitude, visto que os mapas dos índices térmico, pluviométrico e pluviotérmico foram realizados dentro desta região do Estado de São Paulo. Verificado o comportamento dos dados próximo da distribuição normal por meio da estatística descritiva, efetuou-se a análise geoestatística. Por intermédio dos semivariogramas experimentais, verificou-se a existência de dependência espacial na produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo. A técnica de validação cruzada permitiu avaliar a qualidade dos ajustes dos semivariogramas e a correlação existente entre os valores observados e os valores estimados. A produtividade média anual para todas as culturas e décadas em estudo comporta-se como um fenômeno isotrópico, ou seja, a análise do semivariograma em uma única direção é suficiente para o estudo da dependência espacial. Construíram-se mapas de isolinhas para a produtividade média anual das culturas nas décadas analisadas, utilizando os valores de 1747 pontos estimados pelo processo de interpolação por krigagem... / This work had like objective evaluate the spatial variability of the mean annual productivity of rice, beans, corn and coffee cultures in the São Paulo State, employing geostatistics techniques, looking for check its relations with the thermal, pluviometric and pluviothermal index maply obtained by maply of the conduct multivaried of mean temperature and precipitation on São Paulo State. It was studied the mean annual productivity of each culture 70, 80 and 90 decades, located by geographic coordinates longitude and latitude in every city. It was analyzed the São Paulo State region understood between the geographic coordinates: 45,43 to 51,85 degrees of longitude and -23,96 to -20,05 degrees latitude, because the thermal, pluviometric and pluviothermal maps of the indexes was accomplished within of this São Paulo State region. Checked the normality of the datas by the descriptive statistics, it was effected the geostatistics analyze. Through the agency of experimental semivariograms it was checked the being of spatial reliance in the mean annual productivity to every culture and decade in study. The technique of cross validation allowed evaluate the quality of the adjustments of semivariograms and the correlation extant between the observed values and the estimate values. The mean annual productivity to every culture, and decade in study hold like a phenomenon isotropic, this is, the analyze of semivariogram in only one direction is enough the study reliance. It was built map isolines to the mean annual productivity of culture in the analyzed decade, using the values of 1747 points estimated for the interpolation by kriging. These maps allowed to conduct of the mean annual productivity of every culture in every decade of analyzed. The analyzes of the correlation between the climatic index and... (Complete abstract, click eletronic address below)