Orientador: Paulo Lício de Geus / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-19T00:13:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FigueiraFilho_FernandoMarques_D.pdf: 2794727 bytes, checksum: a731af5c0a52a8d8ee1e3dcb39119b01 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A Internet parece estar realizando o sonho de muitos visionários ao angariar parcela crescente do conhecimento humano e tornar seu acesso mais fácil. Entretanto, o modelo de interação para busca e exploração desse conhecimento é ainda similar àquele utilizado, por exemplo, por bibliotecários para consultar acervos de livros e publicações. Usuários entram com uma consulta constituída por palavras-chave e recebem como resposta uma lista de resultados que contém os termos utilizados na consulta. A exploração do conhecimento disponível através desse modelo apresenta dois problemas. Primeiro, os sistemas de busca são implementados sob o pressuposto que o conjunto de palavras-chave capaz de filtrar documentos relevantes é familiar ao usuário. No entanto, a heterogeneidade dos usuários da Internet frente ao imenso volume de informação disponível implica em diferentes níveis de familiaridade dos usuários com o conhecimento disponível. Segundo, a interpretação dos resultados retornados pelo sistema, de acordo com esse modelo, é delegada ao indivíduo, de modo que o usuário torna-se responsável por analisar e sintetizar o conteúdo filtrado para cumprir com os seus objetos de busca. Isto torna-se um problema em atividades de busca de longo prazo, que visam explorar o conhecimento para fins de aprendizado, revisão bibliográfica, dentre outras. A presente tese baseia-se em arcabouços teóricos das ciências sociais e em estudos empíricos para caracterizar e propor soluções para esses problemas. Os resultados mostram que a exploração do conhecimento na Internet depende de um conjunto de artefatos externos aos sistemas de busca atuais. Também mostram que a interação dos usuários com esses artefatos e com agentes humanos é parte integrante das atividades cognitivas desempenhadas para exploração do conteúdo disponível na Internet. Diferentes níveis de familiaridade demandam alternativas ao modelo de interação consulta-resposta e sugerem a integração de tecnologias da web social no desenvolvimento de sistemas de informação que visam suportar tarefas de busca exploratórias / Abstract: The Internet seems to be accomplishing the dream of visionaries by collecting part of the growing human knowledge and making its access easier. However, the interaction model for search and exploration of this knowledge is still similar to the one used, for example, by librarians to query over collections of books and publications. Users formulate queries that are constituted by keywords and receive a list of results in return, which contains the terms used in the entered query. The exploration of the available knowledge through this model presents two main problems. First, search systems are implemented under the assumption that the set of keywords to filter relevant documents is familiar to the user. But the heterogeneity of Internet users when faced to the huge amount of available information implies in different levels of familiarity of these same users regarding the available knowledge. Second, the interpretation of results returned by the system, according to this model, is delegated to the individual, and the user becomes responsible for analyzing and synthesizing the filtered content in order to meet his/her search goals. This becomes a problem in the case of long term search activities, that aims at exploring knowledge for purposes of learning, bibliography review and so on. This thesis is based on theoretical frameworks of the social sciences and on empirical studies to characterize and come up with solutions to those problems. The findings show that knowledge exploration on the Internet depends on a set of artifacts that are external to the search systems currently available. They also show that the user interaction with these artifacts and also with human agents is a fundamental part of the cognitive activities performed for knowledge exploration on the Internet. Different levels of familiarity demand alternatives to the query-response model and suggest the integration with social web technologies to develop information systems that support exploratory search tasks / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação