Made available in DSpace on 2014-06-12T16:01:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7153_1.pdf: 903355 bytes, checksum: e6aa02fcba980e15c94c511fcd0918d5 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Analisando o trabalho diário dos Administradores de Banco de Dados (ABD) percebemos que vários tipos de problemas (e.g. ajustes de desempenho, segurança e dimensionamento físico) podem ocorrer de forma repetitiva. Apesar disto, os profissionais costumam esquecer com freqüência a melhor solução empregada para cada problema, principalmente quando estão trabalhando sob intensa pressão. Lembrar da solução correta poderá demorar muito mais do que o previsto e comprometer a qualidade do serviço prestado. Em sua maioria os produtos para gerenciamento e monitoração de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) disponíveis no mercado possuem as principais funcionalidades esperadas de um produto desta natureza, ou seja, monitoração contínua dos recursos do SGBD, detecção e correção automática de falhas e prevenção de problemas. Entretanto, encontramos algumas limitações como ser específico para um SGBD ou não poder ser estendido com a inclusão de novos problemas e soluções. Outra limitação destes sistemas é a incapacidade de utilizar o conhecimento adquirido na resolução de problemas ocorridos anteriormente para solucionar problemas similares. Eles só resolvem ou fazem a previsão de problemas que sejam idênticos a algum outro já armazenado em um repositório. Com o intuito de resolver estas limitações desenvolvemos o DBSitter: um sistema multiagentes para monitoração e gerenciamento de SGBD. O DBSitter é um sistema de código aberto, extensível, multi-plataforma e que auxilia o ABD na tomada de decisões sugerindo a(s) solução(ões) mais adequada(s) a cada problema, aproveitando o conhecimento acumulado na resolução de problemas similares ocorridos anteriormente. Além disto, o DBSitter inova ao utilizar uma combinação de duas técnicas da Inteligência Artificial, a saber, o Raciocínio Baseado em Casos (RBC) e os Agentes Inteligentes. Os primeiros testes realizados com o sistema mostraram-se promissores ao comprovar a viabilidade da arquitetura da solução e ao atender às funcionalidades esperadas por um sistema desta natureza