Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-09-24T19:43:13Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Daniel Vitor Santos Julião.pdf: 3967042 bytes, checksum: c6616020aab1b2713e69ad7f868add6c (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-25T18:08:34Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Daniel Vitor Santos Julião.pdf: 3967042 bytes, checksum: c6616020aab1b2713e69ad7f868add6c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-25T18:08:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Daniel Vitor Santos Julião.pdf: 3967042 bytes, checksum: c6616020aab1b2713e69ad7f868add6c (MD5) Previous issue date: 2016-09-05 / Todos os dias, os órgãos públicos precisam de contratos firmados com terceiros para a manutenção de suas operações, o fornecimento de seus serviços, ou o atendimento às suas demandas internas, como a execução de obras de engenharia, aquisição de equipamento e até mesmo a aquisição de sistemas de informação específicos. A licitação é o procedimento administrativo pelo qual a Administração Pública expõe suas necessidades e intenções, de modo a exprimir vontade de celebrar contrato administrativo, visando encontrar a proposta mais vantajosa, por meio da publicação de Termo de Referência ou Projeto Básico. Esse tipo de documento contém todas as definições necessárias e suficientes para os procedimentos administrativos. Na maioria dos casos, para cada uma das aquisições ou contratações diferentes, é necessário a confecção de um documento e seus artefatos constituintes, o que pode ser uma tarefa de alta complexidade, além de onerar o tempo dedicado às atividades de gestão propriamente dita, executadas diariamente pelos representantes dos órgãos públicos incumbidos de tais responsabilidades. Com a fundamentação teórica dos processos licitatórios de aquisições e contratações e a análise das técnicas do Raciocínio Baseado em Casos (RBC), mais fortemente do Raciocínio Baseado em Casos Textual (RBCT), foi possível o desenvolvimento de um protótipo de aplicação de RBC para a execução de quasi-experimento visando verificar, pela realização de teste de hipóteses, como a Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) torna mais ágeis as tarefas referentes ao domínio da confecção de Termos de Referência. Assim, a presente pesquisa visa apresentar o uso do Raciocínio Baseado em Casos, como forma de auxiliar os gestores públicos, agilizando suas exaustivas buscas por material que venha a ser útil, tornando seus processos e tarefas cada vez menos demorados. / Every day, government entities need contracts with third parties for the maintenance of its operations, the provision of their services, or meet their inner demands, such as the execution of engeneering works, aquisition of equipment and even to purchase specific information systems. Bidding is the administrative procedure by which the Public Administration exposes your needs and intentions, in order to express willingness to signing administrative contract, aiming to find the most advantageous tender, publishing Terms of Reference or Basic Project Project. This type of document contains all the necessary settings and sufficient for administrative procedures. In most cases, for each acquisition or different contracts, the production of a document and its constituent artifacts is necessary, which can be a highly complex task, and encumber the time devoted to actual management activities carried out daily by representatives of those government entities entrusted with such responsibilities. With the theoretical basis of the bidding processes and the analysis of techniques of Case Based Reasoning (CBR), more strongly the Textual Case Based Reasoning (TCBR), it was possible to develop a CBR prototype application to execute a quasi-experiment in order to verify, by performing hypothesis testing, how the Information and Communication Technology (ICT) become tasks of preparation of Terms of Reference more agile. Thus, this research presents the use of Case Based Reasoning, in order to assist public managers, streamlining their exhaustive search for material that will be useful, making its processes and tasks less and less time consuming.

o ambiente econômico atual tem imposto desafios em atividades como atendimento de pedidos de produção, com lotes e prazos de entrega cada vez menores e garantia de inexistência de erros de qualidade e entrega. Portanto, se faz imperativo um tratamento diferenciado da manutenção dos equipamentos, exigindo o uso de tecnologias que permitam, através da minimização dos tempos envolvidos em reparos, avanços contínuos na direção de "zero-quebra" e "zero-defeito". Embora a busca sempre deva ser de eliminar paradas por quebra, atacando suas causas na raiz, através de ações de melhoramento contínuo das condições das máquinas e instalações, estas ainda persistem. Seja por falta de recursos para a implantação das ações técnicas necessárias ou pela inviabilidade econômica desta implantação, as intervenções corretivas, que em quase sua totalidade estão estruturadas com base na experiência individual dos profissionais da área, continuam sendo requeridas. A empresa fica então na dependência da correta avaliação de profissionais especialistas, os quais são também suscetíveis a erros de diagnóstico, o que coloca em risco a continuidade das operações fabris. Este trabalho revisa o conceito de TPM (Total Productive Management ou Gestão Produtiva Total) aplicado a organizações, processos produtivos e resultados potenciais tangíveis e intangíveis de sua aplicação. A manutenção planejada, um dos pilares do TPM onde são focalizadas as intervenções por quebra-máquina, descreve as divisões de atividades em uma intervenção de conserto. Neste ponto são localizadas as etapas onde o CBR (Case-Based Reasoning) ou Raciocínio Baseado em Casos, pode ser utilizado a fim de minimizar o tempo total da intervenção. Um protótipo de CBR é criado para auxiliar especialistas de manutenção durante o processo de diagnóstico de causas de quebras de máquinas. Este protótipo utiliza CBR como método para armazenamento de casos pregressos de quebras de máquina. A base de casos do CBR fornece ferramentas para recuperação e reutilização destas experiências quando da recorrência da quebra de máquina, auxiliando profissionais da manutenção a executar seu trabalho O pacote de ferramentas CBR Content Navigator, Versão 3.2 desenvolvido pela Inference CorporationTM foi utilizado como: (i) repositório para modelagem e armazenamento do banco de casos, (ii) mecanismo de recuperação (ou busca) de casos na base do sistema e, (iii) ferramentas para apresentar a solução dos problemas de quebra de máquina.

Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017

o ambiente econômico atual tem imposto desafios em atividades como atendimento de pedidos de produção, com lotes e prazos de entrega cada vez menores e garantia de inexistência de erros de qualidade e entrega. Portanto, se faz imperativo um tratamento diferenciado da manutenção dos equipamentos, exigindo o uso de tecnologias que permitam, através da minimização dos tempos envolvidos em reparos, avanços contínuos na direção de "zero-quebra" e "zero-defeito". Embora a busca sempre deva ser de eliminar paradas por quebra, atacando suas causas na raiz, através de ações de melhoramento contínuo das condições das máquinas e instalações, estas ainda persistem. Seja por falta de recursos para a implantação das ações técnicas necessárias ou pela inviabilidade econômica desta implantação, as intervenções corretivas, que em quase sua totalidade estão estruturadas com base na experiência individual dos profissionais da área, continuam sendo requeridas. A empresa fica então na dependência da correta avaliação de profissionais especialistas, os quais são também suscetíveis a erros de diagnóstico, o que coloca em risco a continuidade das operações fabris. Este trabalho revisa o conceito de TPM (Total Productive Management ou Gestão Produtiva Total) aplicado a organizações, processos produtivos e resultados potenciais tangíveis e intangíveis de sua aplicação. A manutenção planejada, um dos pilares do TPM onde são focalizadas as intervenções por quebra-máquina, descreve as divisões de atividades em uma intervenção de conserto. Neste ponto são localizadas as etapas onde o CBR (Case-Based Reasoning) ou Raciocínio Baseado em Casos, pode ser utilizado a fim de minimizar o tempo total da intervenção. Um protótipo de CBR é criado para auxiliar especialistas de manutenção durante o processo de diagnóstico de causas de quebras de máquinas. Este protótipo utiliza CBR como método para armazenamento de casos pregressos de quebras de máquina. A base de casos do CBR fornece ferramentas para recuperação e reutilização destas experiências quando da recorrência da quebra de máquina, auxiliando profissionais da manutenção a executar seu trabalho O pacote de ferramentas CBR Content Navigator, Versão 3.2 desenvolvido pela Inference CorporationTM foi utilizado como: (i) repositório para modelagem e armazenamento do banco de casos, (ii) mecanismo de recuperação (ou busca) de casos na base do sistema e, (iii) ferramentas para apresentar a solução dos problemas de quebra de máquina.

Dissertação (Mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-05-21T15:19:39Z No. of bitstreams: 1 2012_CristianoRodriguesTessmann.pdf: 1111662 bytes, checksum: ab718be03dd7fa72430e54ea61de97cf (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2012-05-23T11:35:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_CristianoRodriguesTessmann.pdf: 1111662 bytes, checksum: ab718be03dd7fa72430e54ea61de97cf (MD5) / Made available in DSpace on 2012-05-23T11:35:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_CristianoRodriguesTessmann.pdf: 1111662 bytes, checksum: ab718be03dd7fa72430e54ea61de97cf (MD5) / Os notórios avanços da informática e sua democratização foram responsáveis por facilitar no ambiente doméstico certos tipos de crime, como os relacionados à pirataria e pedofilia. O que elevou drasticamente a quantidade e a diversificação de equipamentos submetidos à análise Pericial por suspeita de envolvimento em crimes. Frente à demanda crescente de análises, este trabalho propõe a análise de pequenas amostras de dados de forma a determinar os objetos questionados com maior potencialidade de conter os vestígios procurados em um caso envolvendo crimes relacionados à informática, priorizando estes objetos para a análise pericial, possibilitando que os primeiros resultados conclusivos sejam obtidos em um tempo reduzido. Como forma de aumentar a precisão dos resultados, propõe-se o uso de técnicas de Raciocínio Baseado em Casos para determinar as palavras-chave a serem usadas nas buscas realizadas nos dados amostrados. Os resultados deste trabalho apontam que, apesar do acesso a um volume de dados reduzido, o tempo necessário para a análise não é proporcionalmente menor, devido ao tempo de busca necessário a estes dados nos dispositivos analisados (HDD). Outro importante resultado é o fato de a análise por amostragem só ter utilidade prática em busca de conteúdos muito representativos no objeto questionado. O trabalho conclui que o método proposto é viável, e que é possível o uso dos resultados obtidos para a priorização proposta. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The notable advances in information technology and its democratization were responsible for facilitating at the home environment certain types of crime, such as those related to piracy and pedophilia. This demonstration increased the amount and diversity of equipment subjected to forensic analysis by suspicion of involvement in certain crimes, what poses a challenge to the forensic community. Given this growing demand for analysis, this work proposes the analysis of small samples of data to be analyzed to determine which questioned objects have the greatest potential to contain relevant evidence, prioritizing the forensic analysis of these objects in a case involving computer-related crimes, allow the first conclusive results to be obtained in a short time. In order to increase the accuracy of the results, we propose the use of Case-Based Reasoning to determine the keywords to be used in searches to be performed on the data sampled. The results present in this dissertation show that, despite access to a small volume of data, the time required for analysis is not proportionally lower due to the time necessary to search the data analyzed in the devices (HDD). Another important fact about the results is that the analysis by sampling only have practical use for content very representative object in question. The work concludes that the proposed method is feasible and that it is possible to use results obtained for the proposed prioritization.

o ambiente econômico atual tem imposto desafios em atividades como atendimento de pedidos de produção, com lotes e prazos de entrega cada vez menores e garantia de inexistência de erros de qualidade e entrega. Portanto, se faz imperativo um tratamento diferenciado da manutenção dos equipamentos, exigindo o uso de tecnologias que permitam, através da minimização dos tempos envolvidos em reparos, avanços contínuos na direção de "zero-quebra" e "zero-defeito". Embora a busca sempre deva ser de eliminar paradas por quebra, atacando suas causas na raiz, através de ações de melhoramento contínuo das condições das máquinas e instalações, estas ainda persistem. Seja por falta de recursos para a implantação das ações técnicas necessárias ou pela inviabilidade econômica desta implantação, as intervenções corretivas, que em quase sua totalidade estão estruturadas com base na experiência individual dos profissionais da área, continuam sendo requeridas. A empresa fica então na dependência da correta avaliação de profissionais especialistas, os quais são também suscetíveis a erros de diagnóstico, o que coloca em risco a continuidade das operações fabris. Este trabalho revisa o conceito de TPM (Total Productive Management ou Gestão Produtiva Total) aplicado a organizações, processos produtivos e resultados potenciais tangíveis e intangíveis de sua aplicação. A manutenção planejada, um dos pilares do TPM onde são focalizadas as intervenções por quebra-máquina, descreve as divisões de atividades em uma intervenção de conserto. Neste ponto são localizadas as etapas onde o CBR (Case-Based Reasoning) ou Raciocínio Baseado em Casos, pode ser utilizado a fim de minimizar o tempo total da intervenção. Um protótipo de CBR é criado para auxiliar especialistas de manutenção durante o processo de diagnóstico de causas de quebras de máquinas. Este protótipo utiliza CBR como método para armazenamento de casos pregressos de quebras de máquina. A base de casos do CBR fornece ferramentas para recuperação e reutilização destas experiências quando da recorrência da quebra de máquina, auxiliando profissionais da manutenção a executar seu trabalho O pacote de ferramentas CBR Content Navigator, Versão 3.2 desenvolvido pela Inference CorporationTM foi utilizado como: (i) repositório para modelagem e armazenamento do banco de casos, (ii) mecanismo de recuperação (ou busca) de casos na base do sistema e, (iii) ferramentas para apresentar a solução dos problemas de quebra de máquina.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-02-01T11:44:43Z No. of bitstreams: 1 2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf: 3658503 bytes, checksum: ececcd9cb32cc006058fc2745a3d1b71 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-02-14T10:56:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf: 3658503 bytes, checksum: ececcd9cb32cc006058fc2745a3d1b71 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-14T10:56:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_LuisFernandoAlapeRealpe.pdf: 3658503 bytes, checksum: ececcd9cb32cc006058fc2745a3d1b71 (MD5) / Este trabalho apresenta uma metodologia para o desenvolvimento de um sistema de gestão de manutenção corretiva e baseada em condição no domínio de aplicação de usinas hidrelétricas, usando a técnica de IA (Inteligência Artificial) conhecida como RBC (Raciocínio Baseado em Casos). A metodologia proposta, para as duas concepções de manutenção (corretiva e baseada em condição), é apresentada segundo a modelagem IDEF0 a qual mostra todas as etapas e módulos para a concepção do sistema. O sistema proposto visa ajudar ao operador na tomada de decisão, assim como contribuir e melhorar os procedimentos de manutenção nos domínios de aplicações industriais, por meio de técnicas de IA que permitam processar e automatizar a informação disponível de planta permitindo uma gestão de manutenção mais sofisticada. A metodologia proposta faz uso de informações disponíveis em planta como dados on-line, off-line e históricos dos equipamentos para a elaboração e documentação de casos. Essa metodologia inclui a execução do ciclo RBC, para elaborar ou construir soluções de casos similares às situações novas que se apresentem no domínio de aplicação. Na técnica RBC, as experiências passadas do domínio de aplicação podem se reusar para resolver novos problemas. Como caso de estudo foi elaborado um sistema computacional (protótipo) de gestão de manutenção corretiva, aplicado às motobombas da usina hidrelétrica de Balbina seguindo a metodologia proposta. Com auxílio do framework jCOLIBRI, o protótipo RBC é implementado. A partir da execução do mesmo, o sistema sugere ações de manutenção a distintas situações ou ocorrências de falhas ingressadas pelo usuário. Devido à constante interação entre o protótipo RBC e o especialista, interfaces gráficas de usuário foram desenvolvidas com o intuito de facilitar esta interação e apresentar os distintos resultados em cada uma das etapas segundo o enfoque RBC. Com a fase de testes, proposta para analisar e validar as respostas do sistema, se vê que o protótipo é muito eficaz ao sugerir as distintas recomendações de manutenção, sempre e quando os parâmetros de recuperação de casos sejam bem definidos para evitar respostas potencialmente inconsistentes. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work presents a methodology for developing a system for management corrective maintenance and condition based maintenance on the scope of hydroelectric plants, using the technique of Artificial Intelligence known as CBR (Case Based Reasoning). The proposed methodology for the two conceptions of maintenance (corrective and condition based) is presented according to IDEF0 modeling which shows all the steps and modules for system design. The proposed system aims help to the operator in decision making as well as contribute to improve maintenance procedures in industrial areas through the use of Artificial Intelligence techniques that enable automate the processing of plant information for a maintenance management more sophisticated. The proposed systems makes use of the plant information as on-line data, off-line data and historical information of equipment for the preparation and documentation of cases that allowed the execution of the cycle CBR for build solutions of similar cases to new situations that occur in the application domain. In the approach CBR past experiences of the application domain can reuse to solve new problems. As a case study was developed a computational system (prototype) applied to corrective maintenance of pumps of the hydroelectric power plant of Balbina following the proposed methodology. With the help of the jCOLIBRI framework the prototype RBC is implemented, and from of the execution of the system are obtained suggests of maintenance actions to different situations or occurrences of failures entered by the user. Due to the constant interaction between the expert and the prototype RBC, graphical user interfaces were developed to facilitate this interaction and present the different results in each step according to the RBC approach. For validation and analysis of system a test phase was proposed and the result show that the prototype is very effective to suggest maintenance recommendations distinct, as long as the parameters of recovery of cases are well-defined to avoid potentially inconsistent responses.

Made available in DSpace on 2015-02-04T21:45:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 fabio pessoa de sa.pdf: 639587 bytes, checksum: dd40b9a42e4fa77bca19755ccf66e42b (MD5) Previous issue date: 2007-02-02 / Raciocínio Baseado em Casos (RBC) é uma técnica da Inteligência Artificial que pode ser utilizada para diagnóstico, com a finalidade de resolver problemas. Esta dissertação apresenta uma avaliação da etapa da recuperação em duas abordagens de RBC: estrutural e textual. Para a recuperação dos casos é utilizada uma base de casos existente do domínio de help-desk. Essa base de casos é modelada de acordo com as abordagens de RBC estrutural e textual. As modelagens são desenvolvidas através de fundamentos teóricos da área de RBC e da contribuição do engenheiro de conhecimento. A recuperação no RBC estrutural utiliza a base de casos estruturada na forma de pares atributo-valor. A recuperação no RBC textual utiliza uma FAQ (Frequently Asked Questions) como base de casos. No RBC estrutural é utilizado o método do vizinho-mais-próximo em conjunto com a medida de similaridade denominada coeficiente de casamento simples. No RBC textual são utilizados modelos da área de Recuperação de Informação: préprocessamento do texto, pesagem de termos e uma medida de similaridade baseada no modelo de vetor.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2003 / Inclui bibliografias / Este trabalho tem como objetivo a concepção e implementação de um sistema capaz de realizar a compreensão de textos em linguagem natural. O sistema irá receber textos de um determinado assunto e avaliar computacionalmente o nível de compreensão do mesmo. / The purpose of this work is the conception and implementation of a software which will be able to accomplish an automatic understanding of texts in natural language. The software will receive texts about a certain subject and will automatically evaluate t

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-02-03Bitstream added on 2014-06-13T19:10:02Z : No. of bitstreams: 1 assis_ern_me_sjrp.pdf: 1162688 bytes, checksum: 0a5c972b852d8e5c550540567af69607 (MD5) / Um dos grandes desafios existentes na elaboração de um projeto de desenvolvimento de um campo marítimo de petróleo é a definição do sistema de produção. A dificuldade em escolher um bom sistema marítimo de produção de óleo está ligada a aspectos técnicos, econômicos, ambientais e políticos. A experiência adquirida ao longo dos anos pelos engenheiros é um fator essencial no sucesso da tomada dessas decisões em um projeto de produção. Diante deste cenário, existem algumas abordagens computacionais, na área de Inteligência Artificial, que podem ser utilizadas para a elaboração e desenvolvimento de sistemas inteligentes que auxiliam na solução de novos problemas por analogia a problemas antigos, baseado nas experiências adquiridas. O Raciocínio Baseado em Casos é uma dessas abordagens, e consiste basicamente na construção de sistemas baseado em conhecimento, tendo como princípio adaptar soluções antigas para resolver novos problemas, utilizando casos antigos para criar uma solução equiparável para um novo problema. O objetivo deste trabalho é realizar o estudo de diversos métodos e técnicas de Raciocínio Baseado em Casos, principalmente as utilizadas para realizar a indexação e recuperação de casos, considerando a abordagem da Teoria dos Conjuntos Nebulosos, para a posterior aplicação dos resultados na construção de um sistema nebuloso de raciocínio baseado em casos para recomendação de sistemas marítimos de produção de petróleo / A major challenge in the elaboration of a project for development of offshore oilfields is the definition of the production system. The difficulty in choosing a good offshore oil production system is related to technical, economic, environmental and political aspects. The experience acquired over the years by engineers is an essential factor in the success of these decisions in a production project. In this scenario, there are some computational approaches, in the area of Artificial Intelligence, that can be used for the elaboration and development of intelligent systems that assist in solving new problems by analogy to old problems, based on experiences. The Case-Based Reasoning is one of these approaches, and basically consists in building knowledge-based systems, based on the principle to adapt old solutions to solve new problems, using old cases to create a solution equivalent to a new problem. The objective of this work is to make the study of various methods and techniques of Case-Based Reasoning, especially those used to perform the indexing and retrieval of cases, considering the approach of Fuzzy Set theory, for the subsequent application of the results in the development of a fuzzy case-based reasoning system for recommendation of offshore oil production systems