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Aplicação da simulação a eventos discretos no apoio à definição do estoque de segurança em operações de serviços com demanda estocástica / Simulation application of discrete event in supporting the definition of service operations security inventary with stochastic demandGibelati, Elizângela de Jesus 31 August 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-08-31 / The discrete event simulation is one of the most used techniques in operational research area. It is a support decision technique, in which the search for problem solving is done by analyzing a computer model that describes the behavior of the system under study. Applications of this technique are found in several areas and have very significant results, especially for manufacturing and logistics industry. This paper presents the construction of a simulation discrete event model in the computer system Arena® to analyze a part of the supply chain of a service company, aiming to help define the minimum stock level of material in a distribution center. The adopted simulation approach considers the material as the main entity, and it represents the volume of stock in the links in the chain as lines on the template simulation modules, which simplifies the modeling and gives a uniqueness of character to the proposal. As a result, you can determine the best inventory security levels of in different stochastic demand scenarios with high variability, considering pre-established service levels and uncertainty in delivering the material. / A simulação a eventos discretos é uma das técnicas mais utilizadas na área de pesquisa operacional. Trata-se de uma técnica de apoio à decisão, em que a busca pela solução de um problema é feita pela análise de um modelo computacional que descreve o comportamento do sistema em estudo. Aplicações dessa técnica são encontradas em diversas áreas e apresentam resultados muito significativos, com destaque para a manufatura e logística na indústria. Este trabalho apresenta a construção de um modelo de simulação a eventos discretos, no sistema computacional Arena®, para analisar uma parte da cadeia de suprimentos de uma empresa de serviços, visando auxiliar na definição do nível de estoque mínimo de material em um centro de distribuição. A abordagem de simulação adotada considera o material como entidade principal, e representa o volume de estoque nos elos da cadeia como filas nos módulos do modelo, o que permite simplificar a modelagem e confere um caráter de originalidade à proposta. Como resultado, é possível determinar os melhores níveis de estoque de segurança em diferentes cenários de demanda estocástica com alta variabilidade, considerando níveis de atendimento preestabelecidos e incertezas na entrega do material.
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Estudo de planejamento das operaÃÃes logÃsticas em uma refinaria de petrÃleo visando a melhoria da rentabilidade: o caso da Lubnor / Planning of study of the logistic operations in an oil refinery aiming at the improvement of the yield: the case of the LubnorPaulo de Almeida Luz 26 September 2008 (has links)
nÃo hà / A Lubnor à uma refinaria de pequeno porte da Petrobras instalada dentro da cidade de Fortaleza-CE, que processa petrÃleos do tipo naftÃnico, pouco disponÃveis na natureza. A refinaria dispÃe hoje de trÃs opÃÃes desses Ãleos para processamento e produz basicamente asfaltos e lubrificantes naftÃnicos, sendo a Ãnica produtora nacional destes Ãltimos. O planejamento de processamento de matÃria-prima e produÃÃo dessa unidade industrial à realizado de forma centralizada pela sede da organizaÃÃo, que busca os melhores resultados para o todo, mesmo que isso penalize uma unidade especÃfica. Este trabalho temcomo objetivos planejar as operaÃÃes logÃsticas em uma refinaria de petrÃleo para maximizar seus resultados e mostrar que sincronizando a demanda por produtos acabados e a chegada de matÃria-prima, a refinaria pode aumentar a capacidade de processamento reduzindo os estoques em processo. Para esse fim, foi adotada a estratÃgia de pesquisa bibliogrÃfica e exploratÃria aplicada a um estudo de caso. Os referenciais teÃricos estÃo suportados na previsÃo de demanda, gestÃo de estoques e nos sistemas de apoio à decisÃo. Os resultados apontam que entre seis configuraÃÃes possÃveis de processamento pela refinaria, duas apresentam melhor rentabilidade, duas apresentam um resultado um pouco inferior e as duas outras sÃo inviÃveis. A demonstraÃÃo de que à possÃvel aumentar a produÃÃo com a reduÃÃo dos estoques em processo à realizada atravÃs de uma planilha do Microsoft Excel, que tem como variÃvel a carga da unidade. Aumentando-se a carga em 50% e 100%, os estoques em processo caem a nÃveis inferiores aos existentes hoje na refinaria. Ao final deste trabalho sÃo apontadas recomendaÃÃes para a soluÃÃo de problemas especÃficos que reduzem a rentabilidade da refinaria e o nÃvel de serviÃo desejado / Lubnor is a small tonnage Petrobrasâ refinery located in Fortaleza, CearÃ, Brazil. It refines naphtenic crude oils, which are not easy to find in nature. There are three kinds of Brazilian naphtenics oils currently available to be processed in Lubnor. The refinery produces basically asphalts and naphtenic lubricants, and it is the only Brazilian producer of these kinds of lubricants. The kinds of petroleum to process and the production planning of the refinery are made by the headquarters of the organization, which looks for the best results for the whole Company, although it means losses for one of the refineries. This work has the following objectives: to plan the logistic operations of a petroleum refinery in order to maximize its profits and to show that the refinery can improve its processing capacity reducing its in process inventory by synchronizing or balancing the output of final products and the input of crude oils. To reach these objectives, it was adopted the strategy of a literature research applicable to a case study. The theoretical references concern demand forecasting, inventory management and decision support systems. The results show that among the six possible configurations of oil refining, two are profitable, other two have a little gain and the last two are unfeasible. The demonstration that it is possible to increase the production reducing the in process inventory is made by using a Microsoft Excel spreadsheet with one variable: the diary flow of crude oil in the distillation unit. Increasing the flow in 50% and 100%, the in process inventory decreases to a lower level when compared with the current inventory at the refinery. At the end of this work, there are recommendations to solve specific problems which are reducing the refinery profitability and the service level
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Utilização dos conceitos de modelagem e de sistemas a eventos discretos em processos logísticos na indústria de máquinas /equipamentos / The use of the concepts of modeling and discrete event systems in logistics processes in industry machinery/equipmentJulio Henrique Pimentel Medrano 28 May 2011 (has links)
O presente estudo apresenta a reorganização do projeto de trabalho de uma indústria produtora de equipamentos para compressão de GNV, apoiada pelo uso de sistemas a eventos discretos (SED). A empresa em questão, pioneira neste
segmento na América Latina, viveu um súbito aumento na demanda de mercado que expôs fragilidades em seu sistema logístico. Problemas associados ao planejamento e controle de estoque e fluxo de materiais tornaram-se evidentes e deveriam ser resolvidos para que não prejudicassem o fluxo de vendas da empresa. Devido a complexidade existente no projeto produtivo, a simulação foi considerada como a maneira mais segura de planejar alterações nas práticas administrativas e produtivas, sem interferir na rotina da empresa. A modelagem realizada neste trabalho foi feita a partir da construção de uma cadeia de valor para o processo produtivo.Tal abordagem permitiu identificar diversos fatores que contribuíam diretamente à falta de eficiência da empresa tais como a ausência de um sistema
logístico estruturado: interligação deficiente entre determinados setores administrativos e a manufatura, formação de estoques paralelos, perda excessiva por manuseio, retrabalho ou uso incorreto de componentes (hidden factory). A modelagem e a análise das propriedades dos modelos foram validadas por meio de um sistema de gestão integralizado (ERP) trabalhando com base em dados reais da empresa estudada. O estudo revelou oportunidades de melhoria baseado na reorganização da seqüência de fabricação e de abastecimento de materiais,
aumento de produtividade através de realocação da mão-de-obra, organização do local de trabalho e padronização das atividades. As melhorias identificadas no estudo exploratório e na simulação foram consolidadas formando um sistema de
gestão customizado para a empresa objeto do estudo. / This study presents the reorganization of the project work of an industry producing equipment for compressed natural gas (CNG), supported by the use of discrete event systems (DES). The company in question, a pioneer in this segment in
Latin America, experienced a surge in market demand that has exposed weaknesses in their logistics system. Problems associated with planning and inventory control and material flow have become evident and should be resolved not to damage the flow of the companys sales. Because of the complexities that exist in productive project, the simulation was considered the safest way to plan changes in administrative and productive practices, without interfering with the routine. The modeling performed in this work was done from the construction of a value chain for the production process. This approach has identified several factors that contributed directly to the
inefficiency of the company such as the absence of a structured logistics system: poor interconnection between certain administrative sectors and the manufacture,
stockpiling, parallel loss by excessive handling, rework or incorrect use of components ("hidden factory"). The modeling and analysis of the properties of the models were validated by means of a management system (ERP) work based on real
data of the studied company. The study revealed opportunities for improvement based on the reorganization of the sequence of manufacturing and supply materials, increased productivity through reallocation of labor, work, workplace organization and
standardization activities. The improvements identified in the exploratory study and simulation were consolidated to form a customized management system to the company object of study.
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