Sistema de información basado en redes neuronales para la predicción de riesgo en el otorgamiento de créditos personales en una cooperativa de ahorro y crédito en el departamento de Lambayeque La presente investigación titulada “Sistema de información basado en redes neuronales para la predicción de riesgo en el otorgamiento de créditos personales en una cooperativa de ahorro y crédito en el departamento de Lambayeque” surgió de la necesidad de predecir el riesgo en el otorgamiento de créditos personales en la Cooperativa de Ahorro y Crédito del Departamento de Lambayeque, dedicada a servir a sus socios con productos, servicios financieros y beneficios de calidad para el sector agro productivo y micro financiero con transparencia, solidaridad y responsabilidad, “la morosidad crediticia se ha presentado en estos últimos años debido a que para dar solución a este problema se planteó refinanciar y reprogramar los créditos de sus clientes, sin obtener resultados positivos” El objetivo general predecir el riesgo en el otorgamiento de créditos personales en la cooperativa de ahorro y crédito; teniendo como propósito identificar las variables para calcular el ingreso del cliente, implementar un scoring para evaluación de créditos, variables que hacen a un cliente potencial moroso y proyectar la reducción de la tasa de morosidad en los créditos. En conclusión, determinar el ingreso del cliente en un sector en su mayoría agrícola, requiere de la experiencia y conocimientos de cada parte involucrada, es por eso por lo que toda información aporta y es de relevancia para considerar cada variable que influye para determinar la capacidad de pago de un cliente.

El pretender convenir con el Estado puede ocasionar la oportunidad de ampliar ventas, ello significa mejores ingresos para los usuarios y la permanencia en el mercado estatal. Las empresas tienen expectativas de crecimiento económico financiero, pero muchos desconocen realmente como es el ciclo de los créditos al contratar con el Estado, este presenta retrasos en los pagos, es decir, no cancela dentro de los plazos estipulados induciendo a problemas de liquidez y posiblemente el cierre del negocio. Gestionar eficientemente las cuentas por cobrar es fundamental para responder a pasivos de corto y largo plazo, no recuperar el efectivo a tiempo sobrellevará a costos y gastos. El objetivo principal de la presente investigación, fue evaluar la gestión del área de créditos y cobranzas respecto de las contrataciones con el Estado y determinar su incidencia en la liquidez en la empresa Red Logística E.I.R.L. El presente estudio tuvo un enfoque cuantitativo, con un tipo de investigación aplicada descriptiva no experimental, la técnica aplicada para el muestreo es no probabilística, en cuanto a la recolección de datos se aplicó la técnica de entrevista y análisis documental. Finalmente, determinando el impacto de la gestión de créditos y cobranzas en la liquidez, se detalla que el área encargada no considera una eficiente administración de créditos concedidos de ello, se ha tomado referentemente dos periodos de los cuáles reflejan la ineficiencia del recaudo del efectivo. Por tanto, se recomienda la aplicación e implementación de pautas para mejorar la gestión de cuentas por cobrar. / Trying to agree with the State can give rise to the opportunity to expand sales, which means better income for users and permanence in the state market. Companies have expectations of financial economic growth, but many do not really know what the credit cycle is like when contracting with the State, this presents delays in payments, that is, it does not cancel within the stipulated deadlines, inducing liquidity problems and possibly the closing of the business. Efficiently managing accounts receivable is essential to respond to short- and long-term liabilities; failure to recover cash on time will lead to costs and expenses. The main objective of this investigation was to evaluate the management of the credit and collections area regarding contracts with the State and determine its impact on liquidity in the company Red Logística E.I.R.L. The present study had a quantitative approach, with a type of non-experimental descriptive applied research, the technique applied for sampling is non-probabilistic, in terms of data collection, the interview and documentary analysis technique was applied. Finally, determining the impact of credit and collection management on liquidity, it is detailed that the area in charge does not consider an efficient administration of credits granted, two periods have been taken as a reference, which reflect the inefficiency of cash collection. Therefore, the application and implementation of guidelines to improve accounts receivable management is recommended.