Baigiamajame magistro darbe aprašyta apvaliosios medienos rietuvių fotonuotraukų analizė, siekiant įvertinti medienos rietuvių glaudumo koeficientą. Darbo tikslas – Įvertinti fotometrinio metodo taikymo apvaliosios medienos rietuvių glaudumo koeficiento nustatymui galimybes. Uždaviniai: • Įvertinti atsitiktinių ir sisteminių paklaidų dydžius, gaunamus apvaliosios medienos rietuvių glaudumo koeficientą, nustatant fotometriniu metodu. • Įvertinti fotometrinio metodo paklaidų priklausomybę nuo sortimentų rūšies. • Įvertinti paklaidų priklausomybę nuo medienos rietuvių glaudumo. Tyrimo objektas – į transporto priemonę sukrauti apvaliosios madienos popiermedžiai. Tyrimo metodika Darbe naudoti mokslinio tyrimo metodai: • Dokumentų analizė; • Vaizdų analizė; • Statistinė analizė; • Loginė analizė. Darbo rezultatai – mano pasirinktas fotometrinis metodas, apvaliosios madienos rietuvių glaudumo koeficientui įvertinti, gali būti taikomas. Paklaidos yra daromos tačiau jos nėra esminės. Iš pasirnktų trijų analizuojamojo vaizdo išskyrimo būdų tiksliausi rezultatai buvo stačiakampio forma išskirtas vaizdas. / Digital photographs of spruce and birch bundles were analised by photometric method using ArcView GIS 3.2. program to determine stacking coefficient of wood in the work. The main aim – to determine ability of photometric method to avaluate stacking coefficient of bundles. The main tasks: • To determine randon and systematic bias of photometric method to estimating stacking of wood bundles. • To determine volume of bias, using photometric method, dependents of roundwood species. • To aveluate dependense of errors in stacking coefficients of bundles volume. Research object. –solid wood which is loaded in a bundles of a truck. Methods: • Dokument analysis; • Image analysis; • Statistic analysis; • Logical analysis. Calculations were made using software ArcView GIS 3.2., STATISTICA v6.0 and EXCEL. The main results. photometric method can be applied to timber stacking precision ratios. Articularly accurate are obtained with the bundle of analyzing image maked rectangle.

Darbo objektas – smulkintoji mediena (skiedros, naudojamos šildymo katilinių kūrenimui bei celiuliozės gamybai). Darbo tikslas – Ištirti smulkintosios medienos, skirtos šildymo katilinių kūrenimui bei celiuliozės gamybai, masės ir tūrio kitimo dėsningumus. Darbo metodai – Empirinio tyrimo metodas paremtas duomenų rinkimu smulkintąją medieną sveriant, atrenkant mėginius ir juos džiovinant. Statistinis duomenų apdorojimas paremtas vidurkių ir standartinių paklaidų skaičiavimais prie tikimybės (p=0,683). Kiekybinis palyginimas - statistinis duomenų apdorojimas paremtas dispersine ir regresine analize, bei taikant koreliacinius ryšius. Visą empirinę medžiagą sudarė 4950 biokuro smulkintos medienos automašinų imtis, iš kurių buvo imami mėginiai po 200 gramų, taip pat 21 mėginys techninės skiedros. Darbo rezultatai. Iš surinktų duomenų nustatyta, kad santykinis visų frakcijų smulkintos medienos drėgnis didžiausias yra žiemą (gruodžio – kovo mėnesiais, 49 – 57 %). Pavasarį šiai medienai pradėjus džiūti, drėgmė išgaruoja, vandens kiekis medienoje sumažėja ir drėgnos medienos tankis žemiausias būna birželio – rugsėjo mėnesiais (33 – 48 %). Standartinė drėgnio paklaida atskirais mėnesiais svyruoja nuo 0,5 iki 4 %. Esant tam pačiam drėgniui, medienos masės tūrio vienete priklausomybė nuo metų laiko silpniau išreikšta. Medienos vidutinis tankis žiemą svyruoja nuo 810 iki 1200 kg/m³, vasarą nuo 640 iki 850 kg/³. Didėjant medienos santykiniam drėgniui, medienos masė tūrio vienete taip... [toliau žr. visą tekstą] / Work study – Choped wood (chips) The aim of the work: – investigate chopped wood for the heating of local heating stations, also technological chips in cellulose manufacturing, consistent patterns of mass and volume changing. Methods of work: empirical investigation method is based on collecting data by scaling chopped wood, sorting out samples and drying them. Statistical data trimming is based on the calculating of averages and standard error near the probability (p = 0.683). Quantitative comparison – statistical data trimming is based on dispersion and regression analysis as well as applying correlations. All empirical material was made from the sample of 4950 chopped wood bio-fuel auto-cars, from which were taken samples of 200 grams, and 21 sample of technical chips. The results of the work: The data from the samples indicate that the comparative humidity of choped wood reaches it‘s maximum at winter time. The humidity declines in spring time and it reaches the lowest point in the period of june and september. It was estimated that the mass of choped wood differs even if the humidity remains the same and is clearly expressed according to the time of year – it becomes heavier at winter time and lighter in summer.