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Um Estudo sobre Métricas para o Fuzzy Front End e suas Contribuições para o Processo de Inovação

FERREIRA, Henrique Santos 31 January 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3239_1.pdf: 1912826 bytes, checksum: dbf2597b119cd22bbc161aa534cd1ded (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A inovação é hoje umas das mais importantes fontes de vantagem competitiva em economias avançadas. Entretanto, inovar constantemente é uma tarefa extremamente difícil, qualquer que seja o porte da organização. O desenvolvimento e a introdução de novos produtos envolvem um risco considerável e consomem diversos recursos da empresa. Este quadro é agravado pelas altas taxas de insucessos no desenvolvimento de novos produtos. Para minimizar esses riscos, busca-se melhorar continuamente o processo de inovação. Diversos autores afirmam que as maiores oportunidades de melhoria do processo de inovação, encontram-se nas suas primeiras fases, conhecidas como Fuzzy Front End (FFE). Para saber o que precisa ser melhorado, o processo deve ser avaliado, medido e objetivos precisam ser traçados. Desta forma, este trabalho pretende analisar de forma sistemática o uso de métricas no FFE, suas contribuições e objetivos no processo de inovação, seguindo a abordagem Goal/Question/Metric. O método utilizado no estudo foi uma revisão sistemática da literatura e para a síntese dos dados foi utilizado o método de comparações constantes. Os resultados da pesquisa contribuíram para a identificação de objetivos de melhoria, quais perguntas precisam ser respondidas e quais métricas seriam utilizadas no FFE para alcançá-los. Com isso, torna-se possível a aprendizagem e melhoria continua do processo de inovação
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Integrating Explainability in Deep Learning Application Development: A Categorization and Case Study

Maltbie, Nicholas 05 October 2021 (has links)
No description available.
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Pommes: A Tool For Quantitative Project Management

Bozkurt, Candas 01 May 2005 (has links) (PDF)
Metric collection process and Project Management activities cannot be performed in an integrated fashion on most of the software projects. In software engineering world, there are Project Management Tools that has embedded project metrics and there are various Metric Collection Tools that collect specific metrics for satisfying requirements of different software life cycle phase activities (Configuration Management, Requirements Management, Application Development tools etc.). These tools however are not communicating with each other with any interface or any common database. This thesis focuses on the development of a tool to define, export, collect and use metrics for software project planning, tracking and oversight processes. To satisfy these objectives, POMMES with functionalities of Generic Metric Definition, Collection, Analysis, and Import, Update and Export of Project Metrics from 3rd Party Project Management Tools is developed and implemented in a software organization during this thesis work.
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Abordagens para avaliação experimental de testes baseado em modelos de aplicações reativas. / Approaches for experimental evaluation of tests based on reactive application models

NASCIMENTO, Laísa Helena Oliveira do. 27 August 2018 (has links)
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-27T18:21:34Z No. of bitstreams: 1 LAÍSA HELENA OLIVEIRA DO NASCIMENTO - DISS PPGCC 2008..pdf: 1446971 bytes, checksum: 3622ab4c366ab0a686c4f32d688c13b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-27T18:21:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LAÍSA HELENA OLIVEIRA DO NASCIMENTO - DISS PPGCC 2008..pdf: 1446971 bytes, checksum: 3622ab4c366ab0a686c4f32d688c13b6 (MD5) Previous issue date: 2008-02-28 / Processos de teste de software vêm ganhando cada vez mais espaço na indústria. Empresas têm investindo na definição e formalização dos seus processos e em meio a essa mudança de comportamento, Model-Based Testing (MBT) apresenta-se como uma técnica promissora de teste. No entanto, a utilização de MBT ainda é baixa e pesquisadores têm focado em maneiras de superar as barreiras para que se obtenha uma adoção maior por parte da indústria. O mundo empresarial é movido a processos e resultados. Dessa forma, o uso de MBT precisa se adaptar aos processos existentes, e estudos de caso que evidenciem as vantagens de sua utilização precisam ser conduzidos. Neste trabalho, o paradigma Goal Question Metric é utilizado na definição de modelos de medição que têm como foco principal a avaliação e o acompanhamento do desempenho de MBT sem causar impacto ao processo de teste já existente. Os modelos de medição consideram métricas como esforço, percentual de requisitos testáveis cobertos, percentual de casos de teste modificados, percentual de falhas,dentre outros. Os modelos não estão atrelados ao processo de MBT apresentado, podendo ser aplicados em qualquer processo que permita a coleta dos dados necessários para o cálculo das métricas. Para validar os modelos, estudos de caso foram conduzidos dentro do ambiente de testes da Motorola. / Software testing processes have become more common in industry. Companies are investing on the definition and the formalization of their test processes and, in this context, Model-Based Testing (MBT) appears as an interesting testing technique. However, industrial adoption of MBT remains low and researchers are also focusing on how to beat the barriers to wide adoption. Processes and results move the business world so, MBT processes must be adaptable to actual testing processes. For this, experiments to evaluate the results achieved with its use must be conduct. In this work, measurement models based on the Goal Question Metric methodology are proposed. The purpose is evaluating the use of MBT without increasing actual testing process costs. The models focus on aspects as effort, testable requirements coverage, modified test cases, failures, among others. The models are not associated with the MBT process presented. They can be applied with any process that allows metrics collection. In order to validate the measurement models, case studies were conducted into Motorola testing environment.

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