Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

L'objectif de ce travail est, partant des analyses des impacts des Générations d'Energie Dispersée (GED) dans les<br />réseaux électriques, de proposer une nouvelle méthodologie de gestion des situations critiques du système à fort<br />taux de pénétration de production décentralisée. Cette nouvelle méthodologie s'appuie sur le concept d'îlotage<br />intentionnel à multiples niveaux de tension à l'aide des GED. L'idée développée a été d'intégrer de nouveaux<br />modes d'exploitation des GED aux plans d'actions du système électrique, ceci en cas de grande perturbation et<br />même de panne d'électricité à grande échelle, en utilisant différentes techniques d'optimisation multi-objectifs<br />sous contraintes à multi-niveaux de tension. Cette méthode a été appelé Deep Build Together pour considérer<br />une reconstruction simultanée du système dans les deux sens descendent et ascendant : du transport vers la<br />distribution et de la distribution vers le transport. Grâce à cela, lors d'un incident généralisé, beaucoup de clients<br />pourront être réalimentés plus tôt (notamment les clients prioritaires) et la durée de la reconstitution du système<br />sera réduite. Plusieurs aspects techniques ont été analysés pour justifier la faisabilité de cette méthodologie. Une<br />comparaison paramétrique, en fonction du taux de pénétration de GED, entre la nouvelle stratégie Deep Build<br />Together et celle qui est actuellement utilisée, a permis une première validation de cette nouvelle stratégie de<br />gestion des situations critiques.