Commonly referred to as “red tide”, harmful algal blooms (HABs) formed by Karenia brevis occur frequently in the Gulf of Mexico (GOM). A bloom is defined as cell abundances >105 cells L-1. This thesis will focus primarily on Karenia brevis, formerly known as Gymnodinium breve, in the Gulf of Mexico. K. brevis is harmful because it produces brevetoxin, a ladder-frame polyether that acts as a potent neurotoxin in vertebrates. K. brevis commonly causes fish kills, respiratory irritation in humans, and Neurotoxic Shellfish Poisoning (NSP) if ingested. Blooms of K. brevis occur almost annually along the West Florida Shelf (WFS) in the late summer and early fall, when the coastal current is favorable for bloom initiation. Along the Texas-Louisiana shelf (TLS) however, blooms of K. brevis are infrequent and sporadic. While much is known of the blooms along the WFS due to their frequent presence, little is known of the mechanisms driving the blooms along the TLS due to their inconsistent presence. To understand the stochastic nature of HABs along the TLS, historical data of bloom occurrences from 1996 to present were compared with NOAA station PTAT2 wind, sea-level pressure, air and water temperature data and NCEP NARR-A sea-level pressure data. The difference in the monthly-mean along-shore component of the wind was statistically significant between bloom and non-bloom years in September (p<<0.001) and April (p=0.0015), with bloom years having a strong downcoast current. Monthly mean water temperature values yielded similar results between bloom and non-bloom years. Both March and September monthly-mean water temperature values were lower during non-bloom years with p-values of 0.01 and 0.048, respectively. These results suggest the possibly of forecasting for HABs along the TLS with currently measured, publicly available data.

Provoquées par des efflorescences saisonnières de macro-algues vertes de la famille des ulvacées, les marées vertes appartiennent à la classe plus large des blooms algaux nuisibles (HAB), en rapide développement dans le monde depuis trois décennies, sous l’effet notamment de l’eutrophisation des eaux côtières due aux activités humaines. L’accumulation massive des algues vertes sur les côtes produit une série de nuisances pour diverses activités marchandes et non marchandes, et peut être une source de danger pour la santé humaine. Dans le même temps, les algues vertes sont une ressource aux potentialités encore peu exploitées, et des programmes visant à valoriser industriellement les algues collectées lors des marées vertes ont vu le jour dans des pays impactés par ce phénomène, tels que la Chine et la France.Cette thèse traite de l’évaluation économique des marées vertes. Pour cela elle prend en compte, dans une optique coût-avantage, les coûts subis par les agents privés et les collectivités publiques, ainsi que les bénéfices issus de la valorisation des algues collectées lors de ces épisodes. La thèse repose sur deux cas d’étude, l’un en Chine (Mer Jaune) et l’autre en France (Bretagne). Les deux premiers chapitres sont consacrés aux marées vertes qui, depuis une dizaine d’années, se développent au printemps en Mer Jaune et viennent s’échouer sur les côtes du Shandong. Le premier chapitre étudie les mécanismes bioéconomiques à l’origine de ce phénomène, ses conséquences économiques, les politiques mises en œuvre pour y faire face, et les perceptions des acteurs et du public. Le deuxième chapitre cherche à évaluer le coût social des marées vertes, en le décomposant en coût de gestion d’une part (déduction faite de la valorisation d’une partie des algues récoltées) et en coût résiduel pour les activités marchandes et non marchandes d’autre part. Prenant la Bretagne comme cas d’étude, le troisième chapitre se focalise sur le thème de la valorisation des algues vertes. À l’aide d’un tableau entrées-sorties régionalisé, il évalue à différentes échelles spatiales les effets directs, indirects et induits d’un programme de valorisation industrielle des algues récoltées lors des marées vertes bretonnes. / Due to seasonal blooms of green macro-algae belonging to the ulvaceae family, green tides are part of the larger class of harmful algal blooms (HAB), which has developed worldwide at a high rate during the last three decades, favoured by the eutrophisation of coastal waters due to human activities. The massive accumulation of seaweeds on the shore resulting from green tides generates a variety of damages to market and non-market activities, and is a potential threat to human health. In the same time, green algae are a natural resource that may be turned into a variety of valuable products through industrial processing. R&D programs devoted to this subject have been launched in countries subject to green tides, such as China and France.The subject of this dissertation is the economic assessment of green tides, in a cost-benefit perspective. To this end, it studies the costs of green tides for private agents and public bodies, as well as the benefits due to the processing of algae.The dissertation relies on two case studies, one in China (Yellow Sea), and the other in France (Brittany). Chapter 1 and chapter 2 are dedicated to the case of the green tides that have developed each spring in the Yellow Sea and reached the southern shore of the Shandong province during the last decade. Chapter 1 investigates the bio-economic mechanisms of these episodes, their economic consequences, public management policies, and stakeholders’ perceptions. Chapter 2 tries to quantify the social cost of green tides, including management costs (minus benefits generated by green algae processing) and residual costs to market and non-market activities. Chapter 3 relies on the Brittany case, and focuses on the economic consequences of green algae industrial processing. Making use of a regionalized input-output table, it estimates, at various geographical scales, the economic impact of a program concerning the industrial processing of algae that are collected during the green tides on the Brittany shoreline.

Ce mémoire s’intéresse aux processus cognitifs sous-tendant les comportements agressifs réactifs auprès d’une population possédant des traits de la personnalité limite (TPL), mais pas nécessairement le diagnostic TPL. Une association a été démontrée entre le biais d’attribution d’intention hostile (BAIH) et les comportements agressifs, mais cette relation n’a pas encore été considérée auprès d’une population possédant des traits TPL. Pour atteindre cet objectif, une réplication méthodologique de l’étude de Gagnon et coll. (2016) qui propose une méthode d’évaluation du BAIH par le biais de la méthode de potentiel relié aux évènements (PRÉ) a été effectuée. La tâche de violation des attentes hostiles utilisée permet d’éliciter une composante N400, représentant une déflexion négative dans le tracé des PRÉs lorsque les attentes du sujet sont violées. Le second objectif visait à vérifier l’hypothèse selon laquelle le BAIH aurait un effet médiateur dans la relation entre les traits TPL et l’agressivité réactive. Soixante-trois personnes ont participé à l’étude. Le Personality Assessment Inventory-Borderline (PAI-BOR) a permis de mesurer les traits TPL des participants et le Reactive-Proactive Aggression Questionnaire (RPQ) de mesurer leur tendance à réagir de manière agressive. Les résultats ont permis de confirmer la relation entre les traits TPL et l’agressivité réactive, et entre le BAIH et l’agressivité réactive. L’effet médiateur attendu n’a pas été retrouvé entre l’effet N400 de la condition non hostile mesurant la violation des attentes hostiles, et la relation entre les traits TPL et l’agressivité réactive. D’autres études seraient nécessaires avant de pouvoir affirmer que des interventions basées sur les interprétations en situation sociale seraient efficaces. / This thesis examined cognitive processes underlying aggressive behaviour in a population with borderline personality traits (BPD), but not necessarily the diagnosis. The association between hostile attributional bias (HAB) and aggressive behaviour has been demonstrated in the literature, but this relationship has never been considered in people with BPD traits that show reactive aggressive behaviour. Our first aim was to conduct a methodological replication of the results of Gagnon and al. (2016) that used an event-related potential (ERP) method to evaluate HAB. The hostile expectancy violation paradigm elicits an N400 component, representing a negative-going ERP deflection when intention expectations are violated. The second aim was to verify the hypothesis that HAB would mediate the relationship between BPD traits and reactive aggressive behaviour. Sixty-three participants participated in the study. The Personality Assessment Inventory-Borderline (PAI-BOR) was used to measure BPD traits and the Reactive-Proactive Aggression Questionnaire (RPQ) was used to measure their tendency to react in aggressive manner. The results confirmed the existing relationship between BPD traits and reactive aggression, and between HAB and reactive aggression. The expected N400 effect in the non-hostile condition measuring the violation of hostile expectations, on the relationship between BPD traits and reactive aggression was not found. Other studies are necessary before suggesting that treatment based on biased interpretations in social interaction is effective.

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