Dans la littérature économique, il y a peu d’exemples illustrant la rentabilité sociale d’une décision gouvernementale visant à soutenir l’ajout de capacité dans une industrie de première transformation de ressources naturelles. Ces industries sont notamment celles de l’acier, de l’aluminium, du ciment et de la production d’électricité. Un des meilleurs outils pour répondre à ce type de questionnement est l’analyse coût-bénéfice. Ce mémoire a pour objectif de faire l’analyse coût-bénéfice de la cimenterie de Port-Daniel-Gascon. Le projet de la cimenterie de Port-Daniel-Gascon est un exemple pertinent dans ce contexte compte tenu du soutien du gouvernement du Québec. Pour faire un portrait de l’impact de ce projet dans la province de Québec, nous procédons en quatre étapes. Premièrement, nous regardons les caractéristiques de l’industrie du ciment tel que vu par les économistes. Deuxièmement, nous regardons si le marché du ciment québécois est intégré avec celui des provinces canadiennes et des états américains l’entourant. Les résultats de trois différents tests de délimitation de marché montrent que les cimentiers québécois opèrent dans un marché québécois séparé des cimenteries des états avoisinant le Québec. Troisièmement, nous estimons les élasticités de la demande et de l’offre pour être en mesure de déterminer l’impact de cet ajout de capacité dans les différents marchés où le ciment de la nouvelle usine sera vendu. Les principaux résultats des estimations effectuées sont de -0,95 pour l’élasticité-prix de la demande et de 12,5 pour l’élasticité de l’offre. L’analyse coût-bénéfice présentée dans ce mémoire montre que la valeur actualisée nette du projet est négative pour la société québécoise même si l’utilisation de la capacité est de 100% pour les prochaines années et que d’autres hypothèses soient respectées.

Dans le cadre de ce mémoire, nous proposons d’étudier l’effet de deux biais sur les investisseurs aux marchés financiers. Plus particulièrement, nous tentons de déterminer si, conformément à la théorie, l’aversion à la perte entraîne des préférences pour de longs horizons d’investissement et de faibles niveaux de rétroaction, et si l’aversion à l’ambiguïté engendre pour sa part des préférences contraires. Les données expérimentales montrent que l’effet de l’aversion à la perte sur les préférences est minime. Toutefois, l’aversion à l’ambiguïté aurait un effet manifeste sur celles-ci, menant les participants à préférer de courts horizons d’investissement, ainsi qu’une grande fréquence de rétroaction. Ces préférences peuvent vraisemblablement être expliquées par le désir des participants de mettre à jour plus rapidement leurs anticipations afin de sortir du contexte d’ambiguïté dans lequel ils se trouvent.

Dans ce mémoire, nous tentons d’évaluer si le choix de profession a un effet sur l’espérance de vie à l’aide de techniques d’apprentissage automatique. Nous utilisons des arbres d’inférence conditionnelle (CTree) afin d’obtenir des courbes de survie Kaplan-Meier qui permettent de prédire des taux de mortalité en fonction des déterminants sociodémographiques qui ont le plus grand pouvoir explicatif. À l’aide des données ontariennes et québécoises du recensement de 1991 couplées aux enregistrements de la base canadienne de données sur la mortalité de 1991 à 2006 nous avons pu déterminer qu’il existe une corrélation entre le choix occupationnel et l’espérance de vie d’un individu pour certains groupes. Tel qu’attendu, l’algorithme a identifié le sexe de l’individu comme principal prédicteur de l’espérance de vie. Nous obtenons que l’éducation et le statut de natif sont, respectivement, les variables plus influentes chez les hommes et chez les femmes des deux provinces. / In this thesis, we try to assess the impact of occupational choice on life expectancy using machine learning techniques. We use Conditional Inference Trees (CTree) to obtain Kaplan- Meier survival curves that enable us to predict mortality rates regarding the influential sociodemographic features. Using the Québec and Ontario data from the 1991 census merged with the Canadian Mortality Database from 1991 to 2006, we observe a correlation between occupational choice and life expectancy for particular groups. As it was expected, we find that the primary predictor of life expectancy is the person’s sex. Education and Canadian-born status are respectively the most influential variable for men and women of both provinces

L’objectif principal de ce mémoire est de mesurer le risque d’innovation sur le rendement des actifs des entreprises. Pour ce faire, nous utilisons trois mesures de l’innovation à savoir : dépense en R&D/Valeur comptable (RD/VC), dépense en R&D/Actif total (RD/AT), et l’élasticité R&D du revenu total (r). Grâce à ces trois mesures, nous construisons trois primes de risques d’innovation. Lorsque la prime d’innovation est associée au ratio RD/VC ou RD/AT, nos résultats indiquent que les entreprises sont non seulement exposées au risque d’innovation, mais aussi que leur sensibilité à ce risque est inversement proportionnelle à leur taille. En revanche, lorsque la prime d’innovation est associée à r, nous remarquons que nos coefficients sont très faibles et peu significatifs. Nous confirmons donc que les entreprises les plus innovantes sont celles qui investissent le plus en recherche et développement. / The principal objective pursued by this thesis is to measure the risk of innovation on the return on corporates assets. To do this, we use three measures of innovation, namely: R&D expenditure / Book value (RD/VC ), R&D / Total assets expense (RD/AT), and the elasticity R&D of the total income (r). Through these three measures, we build three innovation risk premiums. When the innovation premium is associated with the ratio RD/VC or RD/AT , our results indicate that firms are not only exposed to the risk of innovation, but also that their sensitivity to the risk of innovation is inversely proportional to their size. On the other hand, when the innovation premium is associated with r, we notice that our coefficients are very weak and insignificant. We therefore conclude that the most innovative companies are those that invest the most in research and development.

Cette thèse porte sur l'infuence des interactions sociales et des structures de réseaux sur divers enjeux économiques. De manière spécifique, la thèse fournit de nouveaux résultats expliquant l'impact des interactions sociales sur l'effort, la performance, la productivité au travail d'individus, ainsi que leurs croyances sur des sujets variés. En particulier, le chapitre 1 expose de nouveaux résultats empiriques au sujet des variables expliquant l'effort, la qualité des soins offerts et la performance des professionnels de santé maternelle et néo-natale d'un pays en développement (le Bénin). Ces résultats sont obtenus dans un contexte où ils reçoivent des salaires fixes indépendants de leur performance. De plus, le chapitre 2 complète les conclusions du premier chapitre en précisant certains résultats clés concernant la productivité de ces professionnels de santé. Pour ce faire, une mesure de leurs pouvoirs de négociation individuels en milieu de travail est proposée. Quant au chapitre 3, il se positionne davantage dans la littérature sur la théorie de la formation d'opinions en réseaux. Il développe des résultats nouveaux sur la convergence des croyances et l'atteinte d'un consensus au sein d'un réseau d'individus. Plus spécifiquement, il évalue l'infuence de certains biais cognitifs sur le processus de mise à jour des croyances. Les résultats de la thèse se résument comme suit. Le chapitre premier utilise une approche en jeux non-coopératifs pour mettre en lumière l'existence d'un mécanisme de substituabilité stratégique des professionnels de santé maternelle et néo-natale en milieu de travail au Bénin. D'une part, les résultats du chapitre suggèrent que, dans le but de produire un certain niveau de qualité de soins aux patients de leur formation sanitaire, certains professionnels de santé (altruistes) augmentent leur effort afin de compenser la qualité de soins insuffisante produite par leurs collègues. D'autre part, grâce à certaines informations fournies dans les données utilisées, une méthode probabiliste simple est décrite dans ce chapitre, pour tenir compte des variabilités éventuelles dans le poids des interactions entre collègues. Le chapitre 2, quant à lui, s'intéresse également professionnels de santé maternelle et néonatale. Toutefois, il propose une autre théorie permettant de mieux comprendre certains mé- canismes qui sous-tendent la substituabilité stratégique obtenue à l'équilibre dans le chapitre 1. Plus précisément, ce chapitre présente une approche par équilibre de négociation à la Nash, an d'expliquer comment certaines caractéristiques individuelles déterminent le pouvoir de négociation de ces travailleurs et, par la même occasion, leur part de travail. Les résultats obtenus montrent que certaines caractéristiques sociales telles que l'éducation, l'expérience et le nombre d'enfants des travailleurs déterminent leur pouvoir de négociation au travail et ainsi donc, leur productivité. Enn, le chapitre 3 explore l'impact de certains biais cognitifs sur les propriétés de convergence et de consensus en réseau connues jusque-là, en ce qui a trait au modèle naïf d'apprentissage de Degroot. Ainsi, en présence d'un biais de conrmation et d'un biais de supériorité relative des extrémistes, le chapitre démontre que même dans un réseau apériodique et fortement connecté, les croyances ne convergent pas nécessairement vers un consensus. En plus de cela, ce chapitre développe quelques caractéristiques des structures de réseau à priori et des vecteurs de croyances initiales qui affectent l'existence d'un consensus. Globalement, ce dernier chapitre de la thèse propose une interprétation nouvelle de quelques mécanismes clés à la base d'enjeux sociaux tels que le radicalisme politique, les comportements extrémistes en société, ou encore la non-convergence des croyances au sein de divers réseaux d'individus. / This thesis is about the influence of social interactions and network structure on various economic outcomes. Specifically, the thesis presents new findings explaining how social interactions shape individual outcomes like their effort, performance and productivity in the workplace, as well as their beliefs on miscellaneous social matters. Specifically, Chapter 1 gives new empirical results on some variables affecting the effort, quality of healthcare provided, and performance of maternal and child health (MCH) workers from a developing country (Benin). The results are obtained in a context of fixed salaries irrespective of workers' performance. In addition, Chapter 2 complements the results in Chapter 1, by explaining some of its main results on workers' productivity, in light of their bargaining power in the workplace. As for Chapter 3, it stands in the theory of opinion formation in a network. This chapter gives new results on the convergence of individual beliefs and reaching a consensus within a network when we consider a few cognitive biases in individual's behavior. More specifically, the results of this thesis are summarized as follows. Chapter 1 uses a non-cooperative game approach to bring to light the existence of strategic substitutability in the workplace of MCH workers in Benin. Particularly, the paper suggests that, to provide collectively a certain quality of healthcare in their health facility, some workers (altruists) increase their effort to compensate for the failure of their peers in offering a good quality of care. Moreover, using some relevant information in the data, the chapter also proposes a simple probability-based method to account for some variability in the strength of interactions among colleagues. Chapter 2 on the other hand, focuses on the same MCH workers, and proposes a new theory to understand better some mechanisms behind the equilibrium expressed by the strategic substitutability obtained in Chapter 1. More specifically, the chapter presents a simple Nash bargaining approach to establish how individual characteristics mold their bargaining power and consequently their workload share. The results show that workers social characteristics like their education, experience and number of children determine their bargaining power in the workplace, and thus their productivity. Finally, Chapter 3 explores how some cognitive biases affect convergence and consensus properties known up to now in an average-based model of opinion formation. In particular, when accounting for a confirmation bias and an extremist relative superiority bias, the chapter reveals that, in an a priori strongly connected and aperiodic network, beliefs do not necessarily converge to a consensus. Furthermore, some typical features of a priori networks and vectors of initial beliefs which influence the existence of a consensus are given. Overall, the chapter proposes a new understanding of some mechanisms behind social issues like political radicalism, extreme behaviors and the non-convergence of opinions within a network.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2019-2020. / Les États s’impliquent-ils parfois dans des conflits pour promouvoir une réputation de fermeté? Je revisite cette question fondamentale des relations internationales en l’étudiant dans un nouveau contexte. J’analyse les cas où des États soutiennent des rébellions de populations extérieures avec lesquelles ils ont des liens ethniques, religieux ou idéologiques. Je fais l’hypothèse que les États s’investissent dans certains de ces conflits afin de développer une réputation d’État défenseur d’une identité transnationale. Cette réputation leur permet de favoriser l’inclusion d’autres groupes co-identitaires ou d’obtenir des concessions en lien avec des enjeux internationaux. Puisque la construction de la réputation ne peut pas être observée directement, j’étudie des preuves indirectes de son existence. J’utilise un modèle formel inspiré de Kreps etWilson (1982) pour dériver trois prédictions directement reliées au mécanisme de la réputation: 1) Plus un État a de disputes avec d’autres pays en lien avec des groupes co-identitaires, plus il est probable qu’il soutienne une rébellion; 2) Plus un État a de disputes, plus il est probable que les groupes co-identitaires soient inclus politiquement dans leur pays; 3) Plus l’un de ces groupes est fort par rapport à son gouvernement, moins l’effet du nombre de disputes sur la probabilité qu’il se révolte est important. Pour tester ces prédictions, j’utilise des données sur les liens ethniques transnationaux, l’inclusion politique des groupes ethniques et le soutien étatique de groupes rebelles entre 1946 et 2010. Ces données riches me permettent de contourner certains des problèmes d’endogénéité et de taille d’échantillon qui affectent les études précédentes sur la réputation des États. J’obtiens des résultats cohérents avec mes prédictions, mais qui ne sont pas robustes à toutes les spécifications et tous les tests de robustesse.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2019-2020 / Cette Thèse, structurée en trois essais, étudie de façon expérimentale l’effet de l’incertitude sur la prise de décision avec des applications aux choix de portefeuille. Le premier essai étudie les règles que les agents économiques utilisent pour, d’une part, rapporter des distributions de probabilités sur des événements futurs en présence de l’incertitude et d’autre part, mettre à jour cette incertitude lorsque de nouvelles informations sont disponibles. Plusieurs règles de rapport de distribution de probabilité et de mise à jour de l’incertitude sont présentées et notre analyse empirique se focalise sur la caractérisation de l’hétérogénéité de ces règles dans la population considérée. Les résultats révèlent que deux règles sont principalement utilisées pour rapporter des distributions de probabilités: 65% des individus rapportent des distributions en pondérant correctement les distributions possibles par leur incertitude exprimée, alors que 22% rapportent des distributions proches de la distribution qu’ils perçoivent comme la plus probable. Par contre, nous observons une hétérogénéité considérable dans la façon dont les individus mettent à jour leur incertitude. En général, les individus ont tendance à attribuer un poids relativement faible aux nouvelles informations, entrainant une persistance de l’incertitude pour un nombre important d’individus. Des analyses contrefactuelles suggèrent que cette persistance pourrait être présente dans des contextes non couverts par notre étude. Le deuxième essai étudie la fréquence optimale d’évaluation de portefeuille en présence d’incertitude. Cet essai met en évidence que l’ambiguïté et l’aversion à la perte ont des effets opposés sur les marchés financiers et peuvent coexister en présence d’incertitude. Nous présentons un design expérimental dans lequel les investisseurs font des choix répétés de portefeuille en faisant initialement face à l’incertitude concernant la distribution des rendements de l’un des actifs disponibles. Nous exploitons des variations exogènes de la fréquence d’évaluation ainsi que les variations temporelles des anticipations probabilistes par rapport aux distributions possibles de rendements pour identifier conjointement les préférences des investisseurs envers l’ambiguïté, la perte et le risque, ainsi que les règles qu’ils utilisent pour mettre à jour leur incertitude. Les résultats obtenus de l’estimation d’un modèle économétrique structurel suggèrent sept différentes catégories d’investisseurs. En général, nous observons que les investisseurs sont averses à l’ambiguïté, averses à la perte, averses au risque dans le domaine des gains, mais ils aiment prendre du risque dans le domaine des pertes. Nous concluons notre analyse en utilisant nos estimations pour prédire la distribution des périodes d’évaluation optimales dans notre échantillon. Nos résultats suggèrent qu’environ 70% des investisseurs préfèrent une fréquence d’évaluation plus élevée, reflétant l’effet dominant de l’ambiguïté sur l’aversion à la perte. Le troisième et dernier essai examine si les préférences temporelles expliquent les décisions financières prises par les personnes âgées. Nous développons dans un premier temps un modèle structurel de prise de décision inter-temporelle en tenant compte de l’incertitude de fin de vie à laquelle font face ces personnes. Ensuite, nous estimons les préférences temporelles en utilisant les données expérimentales de choix inter-temporelles auprès d’un échantillon représentatif de séniors américains. Enfin, nous examinons comment les paramètres estimés sont liés à la composition réelle de portefeuille de ces aînés. Nos résultats indiquent que les préférences temporelles des personnes âgées sont très hétérogènes et que seule une petite partie de cette hétérogénéité peut être expliquée par les caractéristiques sociodémographiques standard telles que l’âge, le sexe, l’éducation, l’état matrimonial, le revenu, la richesse, etc. Nous observons que les personnes âgées qui ont un facteur d’escompte plus élevé sont plus susceptibles de posséder des comptes de retraite et des actifs risqués. De même, ces personnes réduisent la part de leur richesse allouée aux actifs sûrs et augmentent celle allouée aux actifs risqués. Ces résultats suggèrent que les préférences temporelles affectent les choix d’investissement des actifs sûrs vers d’autres actifs financiers. / This Thesis, consisting of three chapters, studies the effects of uncertainty on decision-making with portfolio choice applications. Chapter 1 studies how experimental subjects report subjective probability distributions in the presence of ambiguity characterized by uncertainty over a fixed set of possible probability distributions generating future outcomes. The level of distribution uncertainty varies according to the observed outcomes and the rules used by the subjects to update the distribution uncertainty. This chapter introduces several reporting and updating rules and our empirical analysis focuses on estimating the sample distribution of these rules. Two dominant reporting rules emerge from our analysis: we find that 65% of subjects report distributions by properly weighting the possible distributions using their expressed uncertainty, while 22% of subjects report distributions close to the distribution they perceive as most likely. Further, we find significant heterogeneity in how subjects update their expressed uncertainty. On average, subjects tend to overweight the importance of their prior uncertainty relative to new information, leading to ambiguity that is substantially more persistent than would be predicted using Bayes’ rule. Counterfactual simulations suggest that this persistence will likely hold in settings not covered by our experiment. Uncertainty in financial markets is a natural consequence of investors being unaware of objective probabilities of asset returns. Chapter 2 highlights that ambiguity and loss aversion have opposite effects on financial markets and can coexist in the presence of uncertainty. This chapter addresses the normative question of the optimal portfolio evaluation frequency for an investor in order to minimize the effect of myopia, but to learn about the investment opportunities in the market. Towards this end, we present a new experimental design in which investors are asked to make repeated portfolio choices facing initial ambiguity concerning the distribution of returns of one of the available assets. We exploit exogenous variations in evaluation frequency along with time variation of probabilistic beliefs over the possible return distributions to jointly identify ambiguity, loss, and risk aversion along with rules investors use to update their ambiguity. Estimates from a structural model suggest seven different classes of investors. Investor class membership depends on loss aversion, ambiguity aversion as well as risk aversion preferences. Further, we find that at the aggregated level, investors are loss averse, ambiguity averse and they display risk aversion over gains and risk seeking over losses. We conclude our analysis by using our model estimates to predict the distribution of optimal evaluation periods for our sample. Our predictions suggest that approximatively 70% of investors prefer the highest possible evaluation period frequency. Finally, Chapter 3 investigates whether or not the discount factor of the elderly affects their portfolio choices. We estimate time preferences using inter-temporal choice data from a hypothetical experiment in a representative sample of American elders and a structural model of decision-making accounting for lifetime uncertainty. Our results indicate considerable heterogeneity in the elderly population. Moreover, we find that older people who display a higher discount factor are more likely to own retirement accounts and risky assets. These older people also tend to decrease the share of financial wealth held in safe assets and increase the share of financial wealth held in risky assets. These findings suggest that time preferences affect investment choices from safe assets toward other financial assets, all else being equal.

Tableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2018-2019 / Cette thèse de doctorat s’intéresse à la migration interne et internationale. Dans un premier temps, je m’intéresse à l’intégration professionnelle des immigrants de la catégorie des travailleurs qualifiés au Québec. Le Québec comme la plupart des autres provinces du Canada, sélectionnent leurs immigrants sur la base de caractéristiques particulières telles que le niveau d’éducation, l’expérience professionnelle, les compétences en français et ou en anglais. Ces compétences devraient faciliter l’insertion professionnelle de ces immigrants et il est donc surprenant de voir que près de la moitié d’entre eux retournent aux études une fois arrivés au Québec afin d’obtenir un diplôme universitaire ou collégial. De ce fait, les deux premiers chapitres de cette thèse s’attèlent à comprendre pourquoi ces immigrants, malgré une telle dotation en capital humain à l’entrée du marché du travail Québécois, décident de retourner aux études et quels sont les effets de cet investissement en éducation tout d’abord sur les fréquences d’emplois et les durées en emploi et ensuite, sur le profil de revenus. Dans un deuxième temps, cette thèse s’intéresse à la participation à la migration interne en Ouganda et l’effet de cette participation sur la productivité agricole des ménages vivant en milieu rural. Le premier chapitre s’intéresse à l’effet dynamique de la formation post-migratoire sur l’offre de travail des immigrants. A cet effet, je fais la distinction entre un emploi qualifié et un emploi non qualifié. Ici, un emploi qualifié est celui-là qui correspond au plus haut diplôme obtenu par l’immigrant à l’entrée. J’utilise un modèle de durée à plusieurs états et à plusieurs épisodes qui permet de tenir compte de l’hétérogénéité observable et inobservable entre les individus. Le principal résultat révèle que les immigrants originaires de pays riches n’ont pas besoin d’investir davantage dans l’éducation Québécoise. En revanche, les immigrants originaires de pays pauvres quant à eux, bien que hautement qualifiés, bénéficient largement d’une telle formation à long terme car cela facilite leur transition vers des emplois qualifiés et non qualifiés et hors du chômage. Mes résultats indiquent également que la sélection dans l’éducation doit être prise en compte afin d’éviter des problèmes de sélection significatifs. À la différence du premier où on suppose que l’effet causal de la formation est le même pour chaque individu, le deuxième chapitre quant à lui s’intéresse à l’hétérogénéité de l’effet causal de la formation sur les revenus. Autrement dit, pour chaque individu il est possible d’estimer un effet moyen en comparant son revenu dans le cas où il a obtenu un diplôme au Québec avec la situation où il n’aurait pas eu un diplôme au Québec, et vice-versa. Ceci est possible grâce à l’introduction de l’approche bayésienne dans l’analyse d’évaluation d’impact mettant en exergue l’estimation du contre-factuel de la variable d’intérêt. Les principaux résultats révèlent que les gains de l’éducation acquise au Québec par rapport à ceux de l’éducation acquise à l’étranger diffèrent d’un immigrant à l’autre. En outre, il y a un gain négatif à entreprendre des études au Québec pour tous les immigrants. Particulièrement, plus la probabilité d’entreprendre des études au Québec est élevée plus le retour sur investissement est faible. Il semblerait que les employeurs rémunèrent les immigrants non pas seulement par rapport à leur diplôme or sa provenance mais aussi par rapport à la qualité de leur précédent emploi. Ainsi, on s’attendrait à ce que les immigrants, toute suite après leur formation, acceptent un emploi relativement moins rémunéré que celui qu’il aurait eu étant donné son éducation. Par ailleurs, bien que l’approche bayésienne suggère que, comparativement aux immigrants qui ont obtenu un diplôme collégial au Québec, ceux qui obtiennent un diplôme universitaire sont les plus négativement affectés par un tel investissement en éducation, l’approche Fréquentiste suggère que ces derniers obtiennent le meilleur rendement des études acquises au Québec. Cela soulève à nouveau la question du biais de sélection qui peut subvenir lorsque l’hétérogénéité de l’effet n’est pas prise en compte. Le troisième chapitre a pour objectif d’estimer la distribution de l’effet dynamique de la participation des ménages à la migration interne de la main d’œuvre sur la productivité agricole. Les résultats révèlent que même si en moyenne la migration interne affecte positivement la productivité agricole, il y a des ménages pour lesquels l’effet est négatif. De plus, les ménages pour qui l’effet est négatif sont pour la plupart de petits agriculteurs et sont par conséquent plus susceptibles d’être pauvres et donc plus susceptibles d’être sujet à la volatilité des prix au niveau local. Par ailleurs, l’effet moyen de la migration tend à augmenter avec la probabilité de participer à la migration interne signifiant que les individus décident de participer à la migration parce qu’ils anticipent des gains futurs plus élevés. Parallèlement, j’examine dans quelle mesure les taux de migration antérieurs, largement utilisés dans la littérature en tant qu’instrument de la décision de participer à la migration, sont exogènes à la productivité agricole. Les résultats suggèrent que ces variables ne sont pas exogènes car elles sont intimement corrélées avec la productivité agricole. / This doctoral thesis is interested in international and internal migration. First, it focuses on the professional integration of immigrants in the category of skilled workers in Quebec. Quebec is one of the ten provinces of Canada that, like most other provinces, implemented a program back in 1996 that explicitly selected highly qualified workers based on particular characteristics such as the level of education (Bachelors’, Masters’ or PhD’s), work experience, French and/or English proficiency. Despite these skills that should facilitate their professional integration, 48% of immigrants return to school once they arrive in Quebec in order to obtain a university or college diploma. The first two chapters of this thesis investigates why these immigrants decide to go back to school with such an endowment of human capital and what the effects of this investment in education are on the job frequencies and job durations and, on the earnings profile. This thesis then focuses on the households participation in internal labor migration and the dynamic effect of this participation on the agricultural productivity of households living in rural area of Uganda. The first chapter investigates the extent to which the return to foreign-acquired human capital is different from the education acquired in Quebec. Specifically, it seeks to estimate the benefits of post-migration education over foreign-education on the transitions between qualified and unqualified jobs and unemployment by means of a multiple-spells and multiplestates model. Here, a qualified job is one that corresponds to the highest degree obtained by the immigrant before they come in Quebec. The main results suggest that immigrants originating from well-off countries have no need to further invest in domestic education. Meanwhile, immigrants from poor countries, despite being highly qualified, benefit greatly from such training in the long run as it eases their transitions into qualified and unqualified jobs and out of unemployment. Our results also indicate that selection in education must be taken into account in order to avoid significant selection problems. Unlike the first chapter in which only the average effect of schooling is estimated, the goal of the second chapter is to estimate the distribution of the causal effect of Quebec-acquired education on migrants’ earnings. In other words, it is possible to estimate an average effect for each individual by comparing his income in the case he has obtained a Quebec diploma to the situation where he has not obtained a diploma from Quebec, and vice versa. This is possible thanks to the introduction of the Bayesian approach in the treatment analysis allowing to account for the heterogeneity of the effect. The main results reveal that on average and for each immigrant, there is a negative gain to study in Quebec. However, the magnitude of the effect differs from one immigrant to another. Particularly, the gains tend to decrease with the likelihood of enrolling in school and with the level of ability. Thus, our results suggest that employers pay migrants not only based on their level of education or its origin but more importantly based on the quality of prior jobs held. Furthermore, one would expect immigrants to accept, right after their training, a relatively less paid job than the one he would have had given his education. While the Bayesian approach suggests that immigrants who have enrolled to obtain a university degree are the most negatively affected, the Frequentist approach suggests that those immigrants obtain the highest positive return from Quebec-acquired education. This raises again the issue of mis-evaluation when the essential heterogeneity is not taking into account. The goal of the third chapter is to estimate the distribution of the dynamic effect of household participation in internal labor migration on agricultural productivity in Uganda. Since household can have both observed and unobserved factors that can affect both the decision to participate or not in migration and the return from it, this study account for the heterogeneity of the effect. Results reveal that although, on average, internal labor migration positively affects agricultural productivity, there are households for which the effect is negative. In addition, households for which the effect is negative are mostly small farmers, therefore more likely to be poor and more likely to be subject to local price volatility. It seems that return to migration helps poor household to meet other needs. Moreover, the average effect of migration tends to increase with the probability of participating in internal migration, meaning that households decide to participate in migration because they anticipate higher future returns. At the same time, we also examine the extent to which past migration rates, widely used in the literature as an instrument for the decision to participate in migration, are exogenous to agricultural productivity. Results show that these variables are not exogenous because they are highly correlated with agricultural productivity.