Pasinaudojant Henkelio matricomis tiriamas elektrokardiogramos ir jos parametrų kompleksiškumas. Po to, elektrokardiogramos fragmentai aprašomi eksponenčių baigtine sume. Taip pat pasiūlytas algoritmas, kaip pasinaudojant koreliacija dvylika standartinių derivacijų pakeisti trimis laisvai pasirenkamomis. / The method how to reinstate standard ECG lead by means of correlation and by three freely chosen ECG leads is suggested in this work. Next method is to evaluate complexity, to analyze, how many components are needed to record ECG and ECG parameters. Also we try to describe ECG fragment using exponential sum.

Medicinoje duomenys dažniausiai yra analizuojami statistiniais metodais. Tačiau šiame darbe elektrokardiogramos (EKG) parametrus tirsime naudodamiesi algebriniais metodais, nes į kiekvieno žmogaus organizmą žvelgiant kaip į sudėtingą ir unikalią kompleksinę sistemą, statistinio tyrimo nepakanka. Egzistuoja specialus algoritmas, leidžiantis funkciją , aprašytą Teiloro eilute arba jos reikšmėmis, išreikšti baigtine eksponenčių suma. Šio darbo tikslas – baigtine eksponenčių suma aproksimuoti EKG parametrų funkcijos dalis, kurios turi baigtinį kompleksiškumą, bei tirti parametrų kompleksiškumo pokyčius ilgame EKG įraše. / Medical data are often analysed using statistical methods. However the aim of this work is to analyse the complexity of some electrocardiogram (ECG) parameters using algebraic mathematical methods, because if we consider a human organism a complex and individual system, the former methods are not adequate. Mainly, we analyse two parameters of ECG: the complexity of R wave amplitude and duration between R waves. The method of Hankel matrices, in which functions of the finite h-rank are written as linear combinations of exponential functions, is used.